مصنوعی ذہانت میں ماسٹر ڈگری

مصنوعی ذہانت میں ماسٹر ڈگری کا مقصد کمپیوٹر سائنس (ماسٹر ڈگری کلاس LM18) کے ماہرین کو تربیت دینا ہے جو کہ مصنوعی ذہانت (AI) سے متعلق مخصوص تکنیکوں اور طریقہ کار پر مبنی ٹولز، زیادہ تر سافٹ ویئر تیار کرنے کے قابل ہوں۔ یہ بھی بڑے پیمانے پر تسلیم کیا جاتا ہے کہ کس طرح ان ٹیکنالوجیز کو کمپیوٹر سائنس اور انفارمیشن ٹکنالوجی کے منظر نامے میں استعمال شدہ طریقوں (خودکار استدلال اور مشین لرننگ) کے لیے ایک متحد کارپس کے طور پر نمایاں کیا جا رہا ہے اور یہ STEM سائنسز کے میدان میں سب سے زیادہ ترقی پذیر علاقوں میں سے ایک کی نمائندگی کرتی ہے۔ مصنوعی ذہانت کی بنیادی تکنیکوں کو تیار کرنے اور خود مختار طریقے سے علم حاصل کرنے اور ماڈلز اور حکمت عملی تیار کرنے کے قابل ایجنٹوں کو ڈیزائن کرنے کے لیے ٹولز۔ ممکنہ ایپلی کیشنز میں ایسے شعبے شامل ہیں جیسے: ماحولیات (مثلاً، ماحولیاتی نگرانی، موسمیاتی تبدیلی)، اقتصادیات (مثلاً، فنانس اور انشورنس مارکیٹس)، پائیدار ترقی (مثلاً، سمارٹ بلڈنگ، سمارٹ سٹیز، سمارٹ گرڈز)، ادویات (مثلاً، تشخیص، ٹیلی میڈیسن)، پراڈکٹس اور AIGUST پروگراموں میں خدمات۔ خودکار متن اور تقریر کا ترجمہ، سماجی سگنل پروسیسنگ، سائبرسیکیوریٹی، خود مختار روبوٹس، معاون اور خود مختار ڈرائیونگ سسٹم)، گیمنگ اور تفریح، ذہین، سماجی اور انسانی مرکز کے صارف انٹرفیس (انسانی مرکز ڈیزائن)۔

اس کو ذہن میں رکھتے ہوئے، کورس مصنوعی ذہانت کے طریقوں اور ٹیکنالوجیز، خاص طور پر سافٹ ویئر، کی ترقی سے متعلق مسائل پر خصوصی زور دیتا ہے جو کہ محفوظ، قابل اعتماد، منصفانہ، قابل تشریح، یعنی XAI کے نئے فیصلے کے مطابق وضاحت کرنے کے قابل ہیں۔ ("قابل وضاحت مصنوعی ذہانت")۔ ان تعلیمی مقاصد کے سلسلے میں، آرٹیفیشل انٹیلی جنس میں ماسٹر ڈگری کورس ایسی تعلیمات کی تجویز پیش کرتا ہے جن کا مقصد خاص طور پر کمپیوٹر سائنس اور انفارمیشن انجینئرنگ کے شعبوں میں مخصوص مہارتیں حاصل کرنا ہے، جس میں مصنوعی ذہانت کی تکنیکوں کو تیار کرنے کے طریقوں اور آلات پر زور دیا جاتا ہے، خاص طور پر مشین لرننگ، کمپیوٹر سیکھنے، کمپیوٹر کی منصوبہ بندی، ذہین معلومات، کھیل کی تربیت، خود کار طریقے سے علم کی نمائندگی کرنے کے حوالے سے۔ تھیوری، قدرتی زبان کی پروسیسنگ، منطق، اور مصنوعی ذہانت کی تاریخ۔ ان تعلیمات کو سیکھنے کے راستوں سے مکمل کیا جائے گا جو طالب علموں کو ان پر علم تیار کرنے کے قابل بنائے گا: تجزیاتی/مقدار کے اوزار، جیسے کہ امکانی کیلکولس اور فزکس کے طریقے اور ماڈل، تخمینے کے اعدادوشمار، اصلاح کی تکنیک، اور فیصلے کا نظریہ؛ علمی اور فلسفیانہ پہلو جو کمپیوٹیشنل سوچ کے تحت ہیں؛ مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجیز کے انتظام کے لیے اخلاقی بنیادیں؛ مصنوعی ذہانت پر مبنی ٹیکنالوجیز کے انتظام کے ضابطے سے متعلق قانونی پہلو اور اصول؛ اور معاشیات اور مالیات میں ایپلی کیشنز کی ترقی کے لیے ٹولز۔