مصنوعی ذہانت اور ڈیٹا سائنس

University of Stuttgart PO Box 10 60 37 70049 Stuttgart, جرمنی

ماسٹرز اور پوسٹ گریجویٹ

University of Stuttgart

University of Stuttgart PO Box 10 60 37 70049 Stuttgart, جرمنی

مصنوعی ذہانت اور ڈیٹا سائنس

3000 € / سال

ماسٹرز اور پوسٹ گریجویٹ24 مہینے

Modern university campus at University of Stuttgart with contemporary architecture, students walking between buildings, green spaces and digital displays, Stuttgart cityscape in background with rolling hills

ماسٹر

مصنوعی ذہانت اور ڈیٹا سائنس میں ماسٹر آف سائنس

یونیورسٹی آف سٹٹگارٹ

مصنوعی ذہانت اور ڈیٹا سائنس

دورانیہ2 سال (4 سمسٹرز)

زبانجرمن

فارمیٹمکمل وقت

کریڈٹس120 ECTS

پروگرام کا جائزہ: M.Sc. مصنوعی ذہانت اور ڈیٹا سائنس

اسٹٹ گارٹ یونیورسٹی میں آرٹیفیشل انٹیلی جنس اور ڈیٹا سائنس میں ماسٹر آف سائنس طلباء کو ڈیٹا سائنس اور AI میں جدید تجزیاتی، طریقہ کار اور تکنیکی صلاحیتوں سے آراستہ کرتا ہے۔ پہلی ڈگری کی بنیاد پر، یہ بین الاقوامی سطح پر مبنی پروگرام کاروبار، سائنس اور معاشرے کے لیے بامعنی بصیرت حاصل کرنے کے لیے ڈیٹا کے انتظام، ماڈلنگ، اور ذہانت سے کان کنی میں آپ کی مہارت کو گہرا کرتا ہے۔

پروگرام چار بنیادی ستونوں کے ارد گرد تشکیل دیا گیا ہے: مصنوعی ذہانت، ڈیٹا سائنس، نظریاتی اور طریقہ کار کی بنیادیں، اور ڈومین علم جو کسی درخواست کے مضمون یا اختیاری علاقے کے ذریعے حاصل کیا گیا ہے۔ مشین لرننگ، خود مختار نظام، طبی تشخیص، کسٹمر ایڈوائزری سسٹم، سیلف ڈرائیونگ وہیکلز، اور انرجی سسٹم کنٹرول ان ایپلیکیشن کے شعبوں میں شامل ہیں جن کی تلاش پورے نصاب میں کی گئی ہے۔

Stuttgart میں واقع، جو کہ یورپ کے سب سے زیادہ متحرک صنعتی اور ٹیکنالوجی والے خطوں میں سے ایک ہے، طلباء سائبر ویلی اور ARENA2036 جیسے جدت طرازی کے پلیٹ فارمز سے قربت کے ساتھ ساتھ Fraunhofer اور German Aerospace Center (DLR) سمیت سرکردہ تحقیقی اداروں کے ساتھ شراکت داری سے فائدہ اٹھاتے ہیں۔ یونیورسٹی آف سٹٹگارٹ TU9 کی رکن ہے، جو جرمنی کی نو معروف تکنیکی یونیورسٹیوں کا اتحاد ہے۔

پروگرام کی اہم جھلکیاں

چار ستونوں کا نصاب جس میں AI، ڈیٹا سائنس، نظریاتی بنیادیں، اور لاگو ڈومین علم
سائبر ویلی تک رسائی، یورپ کے سب سے بڑے AI ریسرچ کنسورشیا میں سے ایک، اور ARENA2036 اختراعی پلیٹ فارم
Stuttgart میٹروپولیٹن علاقے میں مضبوط صنعتی تعلقات کے ساتھ TU9 ممبر یونیورسٹی
مطالعہ کی لچکدار منصوبہ بندی کے لیے موسم سرما اور گرمیوں دونوں سمسٹروں میں انٹیک دستیاب ہے

نصاب اور ماڈیولز

ایم ایس سی مصنوعی ذہانت اور ڈیٹا سائنس کا نصاب چار سمسٹروں میں 120 ECTS پر محیط ہے۔ یہ AI اور ڈیٹا سائنس میں بنیادی ماڈیولز کو نظریاتی بنیادوں، ایک درخواست کے مضمون، اور اختیاری ماڈیولز کے ساتھ مربوط کرتا ہے، جس کا اختتام 30-ECTS ماسٹر کے تھیسس پر ہوتا ہے۔

مشین لرننگ

6 ECTS

پیچیدہ ڈیٹاسیٹس سے علم نکالنے کے لیے زیر نگرانی اور غیر زیر نگرانی سیکھنے کے الگورتھم، نیورل نیٹ ورکس، اور ماڈل کی تشخیص کی تکنیکوں کا احاطہ کرتا ہے۔

ڈیٹا مینجمنٹ اور بگ ڈیٹا

6 ECTS

ڈیٹا لیکس، ڈیٹا انفراسٹرکچر ڈیزائن، اور بڑے پیمانے پر ڈیٹا ماحول کی موثر ہینڈلنگ سمیت توسیع پذیر ڈیٹا مینجمنٹ کے تصورات پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔

اعداد و شمار کا تجزیہ

6 ECTS

ڈیٹا سے قابل اعتماد بصیرت حاصل کرنے کے لیے ضروری اعداد و شمار کے جدید طریقوں، توسیع پذیر سوالات، اور ڈیٹا کی تشریح کی تکنیکوں کو دریافت کرتا ہے۔

مصنوعی ذہانت کے بنیادی اصول

6 ECTS

AI میں بنیادی معلومات فراہم کرتا ہے بشمول علم کی نمائندگی، استدلال، منصوبہ بندی، اور خود مختار نظاموں کے لیے ذہین ایجنٹ ڈیزائن۔

ڈیپ لرننگ اور نیورل نیٹ ورکس

6 ECTS

جدید ڈیپ لرننگ آرکیٹیکچرز، کنولوشنل اور ریکرنٹ نیورل نیٹ ورکس، اور کمپیوٹر ویژن، NLP، اور خود مختار نظاموں میں ان کی ایپلی کیشنز کا احاطہ کرتا ہے۔

ماسٹر کا مقالہ

30 ECTS

ایک آزاد تحقیقی منصوبہ جو تعلیمی نگرانی میں ایک پیچیدہ مسئلہ کو حل کرنے کے لیے AI اور ڈیٹا سائنس کے طریقوں کو لاگو کرنے کی آپ کی صلاحیت کو ظاہر کرتا ہے۔

انتخابی تخصصات

سمارٹ ہیلتھ اینڈ میڈیکل ڈیٹا سائنس اسمارٹ سٹی اور انرجی سسٹمز کمپیوٹر وژن اور خود مختار نظام قدرتی زبان پروسیسنگ اور ٹیکسٹ تجزیات

داخلے کے تقاضے

ایم ایس سی میں داخلہ۔ مصنوعی ذہانت اور ڈیٹا سائنس پروگرام مسابقتی ہے اور اس کی بنیاد تعلیمی قابلیت اور موضوع سے متعلق مخصوص صلاحیتوں پر ہے۔ تمام درخواستوں پر Uni4Edu کے ذریعے کارروائی کی جاتی ہے، رہنمائی اور جمع کرانے کے لیے آپ کا واحد رابطہ۔

تعلیمی تقاضے

انڈرگریجویٹ ڈگریمصنوعی ذہانت، ڈیٹا سائنس، کمپیوٹر سائنس، سافٹ ویئر انجینئرنگ، یا قریبی متعلقہ شعبے میں بیچلر ڈگری (کم از کم 6 سمسٹرز)
تعلیمی کارکردگیB.Sc کے مساوی قابلیت کا مظاہرہ کرنے والا مضبوط تعلیمی ریکارڈ۔ ڈیٹا سائنس یا AI میں؛ مخصوص GPA رہنمائی کے لیے Uni4Edu سے رابطہ کریں۔
موضوع کی شرائطپروگرامنگ، ریاضی، شماریات، اور کمپیوٹر سائنس کے بنیادی اصولوں میں علم کا مظاہرہ
مشروط داخلہمتعلقہ بیچلر پروگراموں کے درخواست دہندگان کو شرائط کے ساتھ داخلہ دیا جا سکتا ہے، عام طور پر بی ایس سی سے ایک یا دو بنیادی ماڈیولز کی تکمیل کی ضرورت ہوتی ہے۔ ڈیٹا سائنس کا نصاب
داخلے کی پابندیمقامی داخلے کی پابندی (Numerus Clausus) لاگو ہوتی ہے۔ انتخاب پروگرام کی داخلہ کمیٹی کے ذریعے کیا جاتا ہے

زبان کے تقاضے

جرمن مہارتDSH-2 یا TestDaF 4x4 یا اس کے مساوی (پروگرام جرمن میں پڑھایا جاتا ہے)
انگریزی مہارتانگریزی میں کم از کم B1 لیول درکار ہے (جیسے، IELTS، TOEFL، یا مساوی سرٹیفیکیشن)
متبادل انگریزی ثبوتسیکنڈری اسکول میں انگریزی کی پانچ سال کی تعلیم کو جرمن یونیورسٹی میں داخلے کی اہلیت کے حامل درخواست دہندگان کے لیے بطور ثبوت قبول کیا جا سکتا ہے

ضروری دستاویزات

بیچلر ڈگری سرٹیفکیٹ کی مصدقہ کاپی اور ریکارڈ کی نقل جرمن زبان کی مہارت کا ثبوت (DSH-2، TestDaF، یا مساوی) انگریزی زبان کی مہارت کا ثبوت (کم از کم B1 لیول) ضمنی درخواست فارم AI اور ڈیٹا سائنس پروگرام کے لیے مخصوص تعلیمی اور متعلقہ پیشہ ورانہ تجربے کی تفصیل دینے والا نصاب حیات (CV)

درخواست کی آخری تاریخ

15 جولائی موسم سرما کا سمسٹر

15 جنوری موسم گرما کے سمسٹر

غیر یورپی یونین کے درخواست دہندگان

داخلے کی ذاتی رہنمائی، دستاویز کی تصدیق، اور درخواست کی معاونت کے لیے، براہ کرم Uni4Edu سے رابطہ کریں

اسکالرشپس اور فنڈنگ

اگرچہ اسٹٹ گارٹ یونیورسٹی عام طور پر براہ راست ڈگری پروگراموں کے لیے مکمل اسکالرشپ پیش نہیں کرتی ہے، لیکن بین الاقوامی طلباء کے لیے متعدد باوقار بیرونی فنڈنگ پروگرام دستیاب ہیں۔ Uni4Edu آپ کو اسٹٹ گارٹ میں اپنی پڑھائی کو سپورٹ کرنے کے لیے موزوں اسکالرشپس کی شناخت اور درخواست دینے میں مدد کر سکتا ہے۔

Deutschlandstipendium (جرمنی اسکالرشپ)

300 یورو ماہانہ

تعلیمی فضیلت اور سماجی مصروفیت جیسے اضافی معیار کی بنیاد پر نوازا گیا۔ یونیورسٹی آف سٹٹ گارٹ میں اندراج شدہ تمام قومیتوں کے طلباء کے لیے کھلا ہے، جسے نجی کفیلوں اور جرمن وفاقی وزارت تعلیم و تحقیق کی طرف سے یکساں طور پر مالی اعانت فراہم کی جاتی ہے۔

بین الاقوامی طلباء کے لیے DAAD اسکالرشپس

ماہانہ وظیفہ اور اضافی فوائد (پروگرام کے لحاظ سے مختلف ہوتے ہیں)

جرمن اکیڈمک ایکسچینج سروس (DAAD) بین الاقوامی ماسٹرز طلباء کے لیے اسکالرشپ کی ایک رینج پیش کرتی ہے، بشمول DAAD STIBET پروگرام جو کہ یونیورسٹی آف اسٹٹگارٹ کے انٹرنیشنل آفس کے ذریعے ایڈوانسڈ اور ڈاکٹریٹ کے طلباء کے لیے زیر انتظام ہے۔

Begabtenförderungswerke (ٹیلنٹ سپورٹ فاؤنڈیشنز)

مکمل گرانٹ BAföG کے علاوہ 300 یورو ماہانہ اسٹڈی الاؤنس کے مطابق ہے

باصلاحیت طلباء کے فروغ کے لیے تیرہ جرمن فاؤنڈیشنز جامع اسکالرشپ پیش کرتی ہیں جن میں مالی معاونت اور غیر مادی فوائد جیسے سیمینار، تربیت اور نیٹ ورکنگ شامل ہیں۔ کچھ فاؤنڈیشنز بین الاقوامی ماسٹرز طلباء کی بھی حمایت کرتی ہیں۔

ٹیوشن فیس کی تفصیلی معلومات کے لیے، براہ کرم Uni4Edu سے رابطہ کریں - ہم اس پروگرام کے اخراجات اور دستیاب فنڈنگ کے اختیارات کے بارے میں آپ کی رہنمائی کریں گے۔

کیرئیر کے امکانات

M.Sc کے گریجویٹ مصنوعی ذہانت اور ڈیٹا سائنس پروگرام ڈیٹا پروسیسنگ انڈسٹری، ٹیکنالوجی کمپنیوں، تحقیقی اداروں، اور مشاورتی فرموں میں اعلیٰ مانگ والے کرداروں کے لیے تیار کیا جاتا ہے۔ ایک بڑے صنعتی اور ٹیکنالوجی مرکز کے طور پر Stuttgart کی پوزیشن معروف عالمی کمپنیوں کے ساتھ غیر معمولی نیٹ ورکنگ اور روزگار کے مواقع فراہم کرتی ہے۔

Top 2% CWUR ملازمت کی درجہ بندی دنیا بھر میں

#38 انڈسٹری انڈیکیٹر (عالمی)

Top 3% QS آجر کی دنیا بھر میں شہرت

کیرئیر کے ممکنہ کردار

ڈیٹا سائنٹسٹ مشین لرننگ انجینئر AI ریسرچ سائنٹسٹ بگ ڈیٹا آرکیٹیکٹ Data Analytics کنسلٹنٹ خودکار سسٹمز ڈیولپر

علاقے میں سرفہرست آجر

مرسڈیز بینز گروپ Porsche AG Robert Bosch GmbH IBM جرمنی Fraunhofer Institutes Siemens AG

درجہ بندی اور پہچان

یونیورسٹی آف سٹٹگارٹ بین الاقوامی سطح پر ایک سرکردہ تکنیکی یونیورسٹی کے طور پر پہچانی جاتی ہے اور TU9 کی رکن ہے، جو کہ ٹیکنالوجی کے جرمنی کے نو سب سے باوقار اداروں کا اتحاد ہے۔ انجینئرنگ، ٹکنالوجی اور کمپیوٹر سائنس میں خاصی طاقت کے ساتھ یہ مستقل طور پر عالمی سطح پر اعلیٰ یونیورسٹیوں میں شمار ہوتی ہے۔

QS ورلڈ

#310

2026

دنیا

251–300

2026

ARWU (شنگھائی)

301–400

2025

CWUR

#555

2025

موضوع	رینکنگ باڈی	درجہ
کمپیوٹر سائنس	موضوع	Top 150
انجینئرنگ اور ٹیکنالوجی	QS موضوع	#182
انجینئرنگ	موضوع	Top 125
کمپیوٹر سائنس	EduRank	#273 World / #18 Germany

اپلائی کرنے کا طریقہ

Uni4Edu کے ساتھ اس پروگرام کے لیے درخواست دینا آسان ہے۔ ہماری ٹیم عمل کے ہر مرحلے میں آپ کی رہنمائی کرے گی — دستاویز کی تیاری سے لے کر حتمی اندراج تک۔

Uni4Edu سے رابطہ کریں

ای میل یا فون کے ذریعے ہماری ٹیم تک پہنچیں۔ ہم آپ کے پروفائل کا جائزہ لیں گے اور اس پروگرام کے لیے آپ کی اہلیت کی تصدیق کریں گے۔

اپنی دستاویزات تیار کریں

ہمارے مشیر آپ کو مطلوبہ دستاویزات کی ذاتی چیک لسٹ فراہم کریں گے اور آپ کی درخواست پیکج تیار کرنے میں مدد کریں گے۔

اپنی درخواست جمع کروائیں

Uni4Edu آپ کی طرف سے آپ کی درخواست جمع کرائے گا اور جائزہ لینے کے پورے عرصے میں آپ کو اس کی پیشرفت کے بارے میں اپ ڈیٹ کرتا رہے گا۔

اپنی پیشکش وصول کریں

ایک بار قبول ہو جانے کے بعد، ہم آپ کی پیشکش کو سمجھنے میں مدد کریں گے، ضرورت پڑنے پر ویزا سپورٹ کا بندوبست کریں گے، اور اندراج کے عمل میں آپ کی رہنمائی کریں گے۔