اربن ڈیٹا سائنس اور تجزیات ایم ایس سی

لیڈز یونیورسٹی, متحدہ سلطنت یونائیٹڈ کنگڈم

ماسٹرز اور پوسٹ گریجویٹ

لیڈز یونیورسٹی

لیڈز یونیورسٹی, متحدہ سلطنت یونائیٹڈ کنگڈم

اربن ڈیٹا سائنس اور تجزیات ایم ایس سی

33250 £ / سال

ماسٹرز اور پوسٹ گریجویٹ12 مہینے

University of Leeds campus with modern academic buildings, students walking along tree-lined pathways, School of Geography building visible in the background, vibrant city skyline of Leeds, United Kingdom, under a partly cloudy sky

ماسٹر

اربن ڈیٹا سائنس اور تجزیات ایم ایس سی

یونیورسٹی آف لیڈز

ڈیٹا سائنس اور شہری تجزیات

دورانیہ1 سال

زبانانگریزی

فارمیٹمکمل وقت

کریڈٹس180 یوکے کریڈٹ

پروگرام کا جائزہ: اربن ڈیٹا سائنس اور تجزیات ایم ایس سی

لیڈز یونیورسٹی میں اربن ڈیٹا سائنس اور تجزیات ایم ایس سی آپ کو ڈیٹا سائنس کے طریقوں کی گہرائی سے معلومات حاصل کرنے اور شہروں کو سمجھنے اور شہری پالیسی ترتیب دینے میں ان کا اطلاق کرنے کا طریقہ سیکھنے کا موقع فراہم کرتا ہے۔ یہ کورس جدید ترین ڈیٹا سائنس کی تکنیکوں میں تکنیکی تربیت کو یکجا کرتا ہے — ڈیٹا رینگلنگ سے لے کر مشین لرننگ اور ویژولائزیشن تک — پیچیدہ شہری اور نقل و حرکت کے چیلنجوں سے پوچھ گچھ کے لیے درکار تنقیدی سوچ کے ساتھ۔

اس پروگرام کے مرکز میں شہروں کو درپیش حقیقی دنیا کے چیلنجوں سے نمٹنے کا عزم ہے۔ لیڈز یونیورسٹی کے محققین ٹریفک کی بھیڑ، سماجی اور اقتصادی عدم مساوات، صحت مند شہر، اور وسائل کے لیے مسابقت جیسے مسائل کو حل کرنے کے لیے ڈیٹا پر مبنی نئے حل تیار کر رہے ہیں، اور یہ تحقیق براہ راست آپ کے سیکھنے کے تجربے میں شامل ہوتی ہے۔

آپ کو ماہرین تعلیم اور محققین کی ایک تجربہ کار ٹیم کے ذریعہ تعلیم دی جائے گی جو مرکز برائے مقامی تجزیہ اور پالیسی تحقیقی گروپ، لیڈز انسٹی ٹیوٹ فار ڈیٹا اینالیٹکس (LIDA) اور ایلن ٹورنگ انسٹی ٹیوٹ کے حصے کے طور پر جدید تحقیق میں سرگرم عمل ہیں۔ تکمیل پر، آپ ڈیٹا سائنس، سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ، شہری منصوبہ بندی، اور اس سے آگے میں اپنے کیریئر کو آگے بڑھانے کے لیے درکار تجربے، تکنیکی مہارتوں اور علم سے پوری طرح لیس ہو جائیں گے۔

پروگرام کی اہم جھلکیاں

سکول آف جیوگرافی، انسٹی ٹیوٹ فار ٹرانسپورٹ اسٹڈیز، LIDA، اور ایلن ٹورنگ انسٹی ٹیوٹ سے متاثر کن تحقیق کے سامنے آنے کے ساتھ شہری تجزیات میں تازہ ترین اختراعات سیکھیں۔
انڈسٹری کے مطلوبہ موضوعات بشمول ڈیٹا سائنس کے لیے پروگرامنگ، شہری مسائل کے لیے تخلیقی کوڈنگ، اور شہری پالیسی کے لیے تجزیات میں اپنی مہارتوں کو آگے بڑھائیں۔
گلوبل انڈسٹری پروگرام کے ذریعے اور شہری مسائل کے تخلیقی حل پر بیرونی تنظیموں اور اسٹیک ہولڈرز کے ساتھ مل کر صنعتی روابط استوار کریں۔
جغرافیائی ڈیٹا ویژولائزیشن، جیوڈیموگرافکس، اور ٹرانسپورٹ ڈیٹا سائنس میں اختیاری ماڈیولز کے ساتھ کورس کو اپنے کیریئر کی خواہشات کے مطابق بنائیں۔

نصاب اور ماڈیولز

اربن ڈیٹا سائنس اور اینالیٹکس ایم ایس سی کا نصاب تکنیکی ڈیٹا سائنس کی تربیت کو شہری نظام اور پالیسی کی بھرپور تحقیق کے ساتھ جوڑتا ہے۔ یہ پروگرام ورکشاپس، چھوٹے گروپس، لیبارٹریز، لیکچرز، اور سیمینارز کے ذریعے عملی، مسئلہ پر مبنی سیکھنے پر مضبوط توجہ کے ساتھ اختراعی ڈیلیوری طریقوں کا استعمال کرتا ہے، جو انٹرایکٹو ڈیجیٹل پلیٹ فارمز کے ذریعے مکمل کیا جاتا ہے۔

ڈیٹا سائنس کے لیے پروگرامنگ

15 کریڈٹ

ڈیٹا سائنس کے لیے ضروری پروگرامنگ زبانوں اور تکنیکوں میں ایک مضبوط بنیاد بنائیں، بشمول ڈیٹا میں ہیرا پھیری، تجزیے کے کام کے بہاؤ، اور تولیدی کوڈنگ کے طریقوں۔

شہروں کے لیے ڈیٹا سائنس

15 کریڈٹ

شہری ڈیٹا سائنس کے نظریہ اور اطلاق کو دریافت کریں، یہ سیکھیں کہ پیچیدہ شہری نظاموں اور عمل کو سمجھنے اور ماڈل بنانے کے لیے ڈیٹا سے چلنے والے طریقوں کو کس طرح استعمال کیا جا سکتا ہے۔

شہروں کا تجزیہ

15 کریڈٹ

شہری ماحول کا جائزہ لینے کے لیے تجزیاتی مہارتیں تیار کریں، علاقوں، افراد، گھرانوں اور محلوں سے متعلق مختلف مقامی پیمانے پر روایتی اور نئے ڈیٹاسیٹس کا مطالعہ کریں۔

شہری پالیسی کے لیے اپلائیڈ ڈیٹا سائنس

30 کریڈٹ

شہری پالیسی سازی میں ڈیٹا سائنس کو لاگو کرنے، شہری پالیسی ترتیب دینے اور شہروں میں حقیقی دنیا کی تبدیلی کو چلانے کے لیے ڈیٹا سائنس کے استعمال میں تکنیکی، طریقہ کار اور اخلاقی چیلنجوں کی تلاش میں ایک بنیاد حاصل کریں۔

شہری مسائل پر تخلیقی کوڈنگ

15 کریڈٹ

معیاری دنیا کے شہری ڈیٹاسیٹس اور بیرونی اسٹیک ہولڈرز کی طرف سے فراہم کردہ چیلنجز سے نمٹنے کے لیے ٹیموں میں کام کریں، نئے اور زبردست ڈیٹا پر مبنی حل تیار کرنے کے لیے مسئلہ پر مبنی سیکھنے کا استعمال کرتے ہوئے

اربن ڈیٹا سائنس پروجیکٹ

60 کریڈٹ

نوٹ بک طرز کے تجزیہ اور متعلقہ تحریری رپورٹ میں ڈیٹا سائنس آؤٹ پٹ کو شامل کرتے ہوئے ایک آزاد تحقیقی پروجیکٹ کا انعقاد کریں، ایک حقیقی دنیا کے شہری مسئلے کی تحقیقات کریں جو آپ کی دلچسپیوں کو تلاش کرتا ہے۔

انتخابی ماڈیولز

جغرافیائی ڈیٹا ویژولائزیشن اور تجزیہ جیوڈیموگرافکس اور پڑوس کا تجزیہ ٹرانسپورٹ ڈیٹا اکٹھا کرنا اور تجزیہ ٹرانسپورٹ ڈیٹا سائنس

داخلے کے تقاضے

The Urban Data Science and Analytics MSc مختلف تعلیمی پس منظر سے تعلق رکھنے والے درخواست دہندگان کا خیرمقدم کرتا ہے جو شہروں کو سمجھنے اور بہتر بنانے کے لیے ڈیٹا سائنس کو استعمال کرنے کا شوق رکھتے ہیں۔ درخواست دینے کے لیے، صرف Uni4Edu سے رابطہ کریں — ہماری ٹیم درخواست کے عمل کے ہر مرحلے میں آپ کی رہنمائی کرے گی۔

تعلیمی تقاضے

انڈرگریجویٹ ڈگریمتعلقہ مضمون میں 2:1 (آنرز) یا اس کے مساوی کے ساتھ بیچلر کی ڈگری
متعلقہ مضامینجغرافیہ، کمپیوٹر سائنس، ریاضی، ماحولیاتی سائنس، منصوبہ بندی، سماجی سائنس، یا متعلقہ مقداری شعبے
بین الاقوامی قابلیتایک تسلیم شدہ ادارے سے UK 2:1 آنرز ڈگری کے بین الاقوامی مساوی
مقدار کی مہارتمقدار یا تجزیاتی اہلیت کا ثبوت فائدہ مند ہے
کام کا تجربہضروری نہیں، حالانکہ متعلقہ پیشہ ورانہ تجربہ آپ کی درخواست کو مضبوط بنا سکتا ہے

انگریزی زبان کے تقاضے

IELTS اکیڈمک6.5 مجموعی طور پر ہر جزو میں 6.0 سے کم نہیں۔
TOEFL iBTہر سیکشن میں کم از کم اسکور کے ساتھ مجموعی طور پر 88 (پڑھنا 20، سننا 19، بولنا 22، لکھنا 21)
PTE اکیڈمکمجموعی طور پر 64 ہر جزو میں کم از کم 60 کے ساتھ

ضروری دستاویزات

تمام پوسٹ سیکنڈری اداروں سے تعلیمی ٹرانسکرپٹس اور ڈگری سرٹیفکیٹ ذاتی بیان جس میں پروگرام کے لیے آپ کی حوصلہ افزائی اور مناسبیت کی وضاحت کی گئی ہے دو تعلیمی یا پیشہ ورانہ حوالے تعلیم اور متعلقہ تجربے کی تفصیل دینے والا نصاب حیات (CV) انگریزی زبان کی مہارت کا ثبوت (اگر قابل اطلاق ہو)

درخواست کی آخری تاریخ

بین الاقوامی درخواست دہندگان (تجویز کردہ)

اسکالرشپ پر غور

]ہر سال ستمبر پروگرام کا آغاز

داخلے کی ذاتی رہنمائی، دستاویز کی تصدیق، اور درخواست کی معاونت کے لیے، براہ کرم Uni4Edu سے رابطہ کریں

اسکالرشپس اور فنڈنگ

لیڈز یونیورسٹی بین الاقوامی طلباء کے لیے جو ماسٹرز کے پروگراموں کی تعلیم حاصل کر رہے ہیں، بہت سے فراخدلی وظائف اور فنڈنگ کے مواقع پیش کرتی ہے۔ Uni4Edu آپ کی پڑھائی کو سپورٹ کرنے کے لیے سب سے موزوں فنڈنگ کے اختیارات کی شناخت اور درخواست دینے میں آپ کی مدد کر سکتا ہے۔

انٹرنیشنل ایکسی لینس اسکالرشپ

10%، 25%، یا 50% ٹیوشن فیس میں کمی

500 تک میرٹ پر مبنی ایوارڈز بین الاقوامی طلباء کے لیے دستیاب ہیں جو ماسٹرز کا مطالعہ شروع کر رہے ہیں۔ یہ مسابقتی وظائف شاندار تعلیمی کامیابیوں، قائدانہ صلاحیتوں اور کمیونٹی کی شراکت کو تسلیم کرتے ہیں۔

انٹرنیشنل ماسٹرز ریجنل اسکالرشپ

GBP 6,000 فیس میں کمی

ایک خودکار ٹیوشن فیس کی رعایت اہل ممالک اور خطوں کے بین الاقوامی طلباء کے لیے دستیاب ہے، دوسرے سمسٹر میں لاگو کیا جاتا ہے تاکہ زندگی گزارنے کے اخراجات کو کم کرنے اور آپ کو اپنی تعلیم پر توجہ مرکوز کرنے میں مدد ملے۔

لیڈز کے سابق طلباء کی برسری

ٹیوشن فیس میں 10% رعایت

پوسٹ گریجویٹ مطالعہ کے لیے واپس آنے والے یونیورسٹی آف لیڈز کے گریجویٹس کے لیے دستیاب ہے۔ اگر آپ نے اپنی انڈرگریجویٹ ڈگری لیڈز میں مکمل کی ہے، تو آپ اپنے ماسٹر کی ٹیوشن فیس پر اس وفاداری رعایت کے اہل ہو سکتے ہیں۔

ٹیوشن فیس کی تفصیلی معلومات کے لیے، براہ کرم Uni4Edu سے رابطہ کریں - ہم اس پروگرام کے اخراجات اور دستیاب فنڈنگ کے اختیارات کے بارے میں آپ کی رہنمائی کریں گے۔

کیرئیر کے امکانات

ڈیٹا سائنس اور تجزیات دنیا بھر میں بہت سی صنعتوں کے لیے اہم بن چکے ہیں، اور حالیہ برسوں میں اہل ماہرین کی مانگ میں تیزی سے اضافہ ہوا ہے۔ اس پروگرام کے فارغ التحصیل افراد پوری طرح سے تکنیکی مہارتوں، علم اور عملی تجربے سے آراستہ ہیں تاکہ وہ پبلک اور پرائیویٹ سیکٹرز میں دلچسپ کیریئر کو آگے بڑھا سکیں۔

84% 15 ماہ کے اندر انتہائی ہنر مند کام یا مزید تعلیم حاصل کرنے والے گریجویٹس

Top 5 گریجویٹ بھرتی کرنے والوں کی طرف سے سب سے زیادہ ہدف شدہ یوکے یونیورسٹی

500%+ 2030 تک عالمی اعداد و شمار کے تجزیات کی صنعت کی متوقع ترقی

کیرئیر کے ممکنہ کردار

]اربن ڈیٹا سائنسدان ٹرانسپورٹ ڈیٹا تجزیہ کار شہری منصوبہ ساز اور پالیسی تجزیہ کار Geospatial Data Scientist سافٹ ویئر ڈیولپر (مقامی ایپلی کیشنز) Data Analytics کنسلٹنٹ

عام آجر

مقامی حکومت اور سٹی کونسلز ٹرانسپورٹ اتھارٹیز اور آپریٹرز شہری منصوبہ بندی کی مشاورت خوردہ اور مقامی ڈیٹا کمپنیاں ایلن ٹورنگ انسٹی ٹیوٹ ٹیکنالوجی اسٹارٹ اپس اور اسکیل اپس

درجہ بندی اور پہچان

یونیورسٹی آف لیڈز رسل گروپ کا ایک باوقار ادارہ ہے جو مستقل طور پر برطانیہ اور دنیا بھر کی اعلیٰ یونیورسٹیوں میں شمار ہوتا ہے۔ متعدد عالمی درجہ بندی کے نظاموں میں اس کی مضبوط کارکردگی اس کی تعلیمی فضیلت، اثر انگیز تحقیق، اور بین الاقوامی تعاون کے عزم کی عکاسی کرتی ہے۔

QS ورلڈ یونیورسٹی رینکنگ

#86

2026

عالمی یونیورسٹی کی درجہ بندی

#118

2026

مکمل یونیورسٹی گائیڈ

#21

2026

ARWU (شنگھائی درجہ بندی)

Top 200

2025

موضوع	رینکنگ باڈی	درجہ
جغرافیہ	QS ورلڈ یونیورسٹی رینکنگ بلحاظ مضمون	Top 50 — Contact Uni4Edu for current data
ڈیٹا سائنس اور AI	لیڈز انسٹی ٹیوٹ فار ڈیٹا اینالیٹکس (LIDA)	National leader — Alan Turing Institute partner
سماجی علوم اور انتظام	QS ورلڈ یونیورسٹی رینکنگ بلحاظ مضمون	Top 100 — Contact Uni4Edu for current data
ماحولیاتی سائنسز	QS ورلڈ یونیورسٹی رینکنگ بلحاظ مضمون	Top 100 — Contact Uni4Edu for current data

اپلائی کرنے کا طریقہ

Uni4Edu کے ساتھ اس پروگرام کے لیے درخواست دینا آسان ہے۔ ہماری ٹیم عمل کے ہر مرحلے میں آپ کی رہنمائی کرے گی — دستاویز کی تیاری سے لے کر حتمی اندراج تک۔

Uni4Edu سے رابطہ کریں

ای میل یا فون کے ذریعے ہماری ٹیم سے رابطہ کریں۔ ہم آپ کے پروفائل کا جائزہ لیں گے اور اس پروگرام کے لیے آپ کی اہلیت کی تصدیق کریں گے۔

اپنی دستاویزات تیار کریں

ہمارے مشیر آپ کو مطلوبہ دستاویزات کی ذاتی چیک لسٹ فراہم کریں گے اور آپ کی درخواست پیکج تیار کرنے میں آپ کی مدد کریں گے۔

اپنی درخواست جمع کروائیں

Uni4Edu آپ کی طرف سے آپ کی درخواست جمع کرائے گا اور جائزہ لینے کے پورے عرصے میں آپ کو اس کی پیشرفت کے بارے میں اپ ڈیٹ کرتا رہے گا۔

اپنی پیشکش وصول کریں

ایک بار قبول ہو جانے کے بعد، ہم آپ کی پیشکش کو سمجھنے میں مدد کریں گے، ضرورت پڑنے پر ویزا سپورٹ کا بندوبست کریں گے، اور اندراج کے عمل میں آپ کی رہنمائی کریں گے۔