شماریات اور مصنوعی ذہانت ایم ایس سی

سیکھنے کے سفر کے تین مراحل ہیں۔ پہلے مرحلے میں شماریاتی طریقوں اور تخمینہ میں بنیادی علم اور مہارت کو تقویت ملی ہے۔ جن موضوعات کا احاطہ کیا گیا ہے ان میں فریکوئینٹسٹ اور بایسیئن انفرنس، ڈیٹا کا تجزیہ، عمومی لکیری ماڈلز، شماریاتی کمپیوٹنگ اور کمیونیکیشن شامل ہیں۔ یہ علاقے AI اور مشین لرننگ کے میکانکس کی سمجھ پیدا کرنے کی بنیاد فراہم کرتے ہیں۔

دوسرے مرحلے میں، زیر نگرانی اور غیر زیر نگرانی سیکھنے، گہری سیکھنے، اور پیچیدہ عمل کے لیے شماریاتی ماڈلز کے ماڈیولز کے ذریعے مزید جدید مطالعہ کیا جاتا ہے۔ ان ماڈلز میں ڈھانچے کا اندازہ لگانے کے لیے استعمال کیے جانے والے شماریاتی اور کمپیوٹیشنل اصولوں کے ساتھ ساتھ، عملی بصیرت ان کے حقیقی ڈیٹا پر اطلاق کے ذریعے تیار کی جاتی ہے۔ اس میں پڑھائے جانے والے ماڈیول میں متعارف کرائے گئے موضوع کی سمجھ کو آگے بڑھانا، کسی ایسے موضوع کی چھان بین کرنا جس کا پہلے احاطہ نہیں کیا گیا، یا ڈیٹا کا ایک توسیعی تجزیہ کرنا شامل ہو سکتا ہے۔