سائنس میں ایم ایس سی مصنوعی ذہانت اور مشین لرننگ - Uni4edu

سائنس میں ایم ایس سی مصنوعی ذہانت اور مشین لرننگ

مائل اینڈ کیمپس (مین), متحدہ سلطنت یونائیٹڈ کنگڈم

ماسٹرز اور پوسٹ گریجویٹ12 مہینے
Modern university campus at Queen Mary University of London Mile End, red brick buildings with glass facades, students walking through tree-lined pathways, London skyline in background, bright overcast sky
ماسٹر

ایم ایس سی مصنوعی ذہانت اور سائنس میں مشین لرننگ

کوئن میری یونیورسٹی آف لندن

مصنوعی ذہانت اور مشین لرننگ

دورانیہ2 سال
زبانانگریزی
فارمیٹمکمل وقت
تاریخ آغازستمبر

پروگرام کا جائزہ: MSc AI اور مشین لرننگ سائنس میں

کوئن میری یونیورسٹی آف لندن میں سائنس میں MSc آرٹیفیشل انٹیلی جنس اور مشین لرننگ ایک کراس ڈسپلنری پروگرام ہے جو آپ کو AI اور مشین لرننگ کے بنیادی اصول سکھاتا ہے، ان تکنیکوں کو حقیقی دنیا کے سائنسی مسائل پر لاگو کرنے پر بھرپور توجہ کے ساتھ۔ موسمیاتی تبدیلی اور منشیات کی دریافت سے لے کر پارٹیکل فزکس تک، آپ سائنسی شعبوں کی ایک وسیع رینج میں AI کو استعمال کرنے کے لیے درکار کوڈنگ اور پروگرامنگ کی مہارتیں تیار کریں گے۔

بنیادی لازمی ماڈیول امکانات، اعدادوشمار، مشین لرننگ، اور گہری سیکھنے کا احاطہ کرتے ہیں، جو آپ کو AI میں ایک مضبوط بنیاد فراہم کرتے ہیں۔ آپ R, Python, C++ اور SQL جیسے سرکردہ ٹولز اور پروگرامنگ زبانوں کے ساتھ تجربہ بھی حاصل کریں گے، جو CERN، NASA، اور LIGO سمیت ممتاز تحقیقی اداروں کے حقیقی ڈیٹا سیٹس کے ساتھ کام کر رہے ہیں۔

کسی پیشگی پروگرامنگ کے تجربے کی ضرورت نہیں ہے، اس پروگرام کو STEM پس منظر کی ایک وسیع رینج سے فارغ التحصیل افراد کے لیے قابل رسائی بناتا ہے۔ آپ کوئین میری کے محققین کے ساتھ ایک تحقیقی پروجیکٹ پر قریبی تعاون کریں گے، اپنی AI اور مشین لرننگ کی مہارتوں کو کمپیوٹیشنل کیمسٹری، ایپیڈیمولوجی، قابل تجدید توانائی اور مزید بہت کچھ میں ہائی پروفائل ڈیٹا سیٹس پر لاگو کریں گے۔

پروگرام کی اہم جھلکیاں

  • معروف تحقیقی تنظیموں جیسے CERN، NASA، اور LIGO کے حقیقی ڈیٹاسیٹس کے ساتھ کام کریں
  • ماہر ماہرین تعلیم سے سیکھیں بشمول ٹیورنگ فیلوز اور ڈیجیٹل انوائرنمنٹ ریسرچ انسٹی ٹیوٹ (DERI) کے ممبران
  • کسی پروگرامنگ کے پہلے تجربے کی ضرورت نہیں، تمام STEM گریجویٹس کے لیے قابل رسائی اندراج کے ساتھ
  • ایک تحقیقی پروجیکٹ کو مکمل کریں جس میں AI اور ML کی مہارتوں کو فعال سائنسی تحقیقی شعبوں میں لاگو کیا جائے

نصاب اور ماڈیولز

یہ پروگرام تین لازمی ماڈیولز اور چار اختیاری ماڈیولز پر مشتمل ہے، جس کا اختتام ڈیٹا سائنس میں ایک اہم تحقیقی منصوبہ ہے۔ ماڈیولز کو لیکچرز، سیمینارز، اور کمپیوٹر لیب سیشنز کے امتزاج کے ذریعے سکھایا جاتا ہے، جس میں مشین اور ڈیپ لرننگ ماڈیول دونوں سمسٹروں پر محیط ہے تاکہ بنیادی تصورات کی مکمل کوریج کو یقینی بنایا جا سکے۔

امکانات اور اعدادوشمار

یہ ماڈیول ایڈوانس AI تکنیکوں کو لاگو کرنے کے لیے درکار امکانات اور شماریات کا پس منظر قائم کرتا ہے۔ اس میں امکان کے ضروری نظریاتی تصورات، بے ترتیب متغیرات کی تقسیم، اور مختلف قسم کے شماریاتی مفروضے کے ٹیسٹ شامل ہیں۔

مشین اینڈ ڈیپ لرننگ

مشین لرننگ اور ڈیپ لرننگ کے اصولوں اور مشقوں کا احاطہ کرنے والا دو سمسٹر کا بنیادی ماڈیول۔ آپ سائنسی ایپلی کیشنز کے لیے ML اور DL الگورتھم کی ایک حد کو نافذ کرنے اور جانچنے کے لیے نظریاتی تفہیم اور عملی مہارتیں تیار کریں گے۔

تحقیق کے طریقے

آپ کے تحقیقی منصوبے کے لیے ڈیٹا کا اندازہ لگانے، سمجھنے اور اسے دیکھنے کے لیے متعلقہ مہارتوں کو حاصل کرنے میں آپ کی مدد کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ اس میں مواصلات کی مہارتیں، ادب سے معلومات کو منظم کرنا، کثیر الشعبہ ماحول سے ڈیٹا سائنس کے طریقے نکالنا، اور رپورٹ لکھنا شامل ہے۔

ڈیٹا سائنس میں ریسرچ پروجیکٹ

ایک بڑا انفرادی تحقیقی پروجیکٹ جہاں آپ AI اور Machine Learning in Science کے موضوعات پر کام کرتے ہیں جو آپ کے پروجیکٹ سپروائزر نے ترتیب دیا ہے۔ پہلے شائع شدہ نتائج کی تنقیدی تشخیص اور مقالہ کی تیاری کے ساتھ ساتھ کمپیوٹیشنل کام بنیادی جزو ہے۔

ٹائم سیریز کا تجزیہ

وقت پر منحصر ڈیٹا کا تجزیہ کرنے کے لیے ریاضیاتی اور کمپیوٹیشنل طریقوں کو تلاش کرنے والا ایک اختیاری ماڈیول۔ آپ سائنسی ڈیٹاسیٹس پر لاگو پیشن گوئی، رجحان کا پتہ لگانے، اور پیٹرن کی شناخت کی تکنیکوں کا مطالعہ کریں گے۔

سائنسی کمپیوٹنگ اور تخروپن

یہ اختیاری ماڈیول سائنسی تحقیق میں استعمال ہونے والی کمپیوٹیشنل ماڈلنگ اور نقلی تکنیکوں میں آپ کی مہارتوں کو تیار کرتا ہے۔ آپ حقیقی دنیا کے سائنسی مسائل کے ماڈلز بنانے اور جانچنے کے لیے پروگرامنگ کی مہارتوں کا اطلاق کریں گے۔

انتخابی ماڈیول ایریاز

سائنس کے لیے جدید ڈیٹا تجزیہ کمپیوٹیشنل فزکس اور ماڈلنگ بائیسیئن طریقوں کا اطلاق AI برائے ماحولیاتی اور لائف سائنسز

داخلے کے تقاضے

یہ پروگرام STEM پس منظر کی ایک حد سے تعلق رکھنے والے درخواست دہندگان کا خیرمقدم کرتا ہے، اور کسی پیشگی پروگرامنگ کے تجربے کی ضرورت نہیں ہے۔ داخلے کے لیے غور کرنے کے لیے، آپ کو ذیل میں بیان کردہ تعلیمی اور زبان کی ضروریات کو پورا کرنا چاہیے۔ اپنی اہلیت اور درخواست پر ذاتی رہنمائی کے لیے Uni4Edu سے رابطہ کریں۔

تعلیمی تقاضے

  • انڈرگریجویٹ ڈگریریاضی، طبیعیات، کیمسٹری، کمپیوٹنگ، انجینئرنگ یا کسی دوسرے STEM مضمون میں انڈرگریجویٹ سطح پر ایک اچھا 2:2 یا اس سے اوپر
  • پروگرامنگ کا تجربہکوئی پیشگی پروگرامنگ تجربہ درکار نہیں
  • بین الاقوامی قابلیتمساوی بین الاقوامی قابلیت قبول کی جاتی ہے۔ ملک کی مخصوص ضروریات کے لیے Uni4Edu سے رابطہ کریں۔
  • کام کا تجربہضرورت نہیں، اگرچہ سائنسی یا تکنیکی میدان میں متعلقہ تجربہ فائدہ مند ہے۔
  • ذاتی بیانایک بیان جو سائنس میں AI اور مشین لرننگ ایپلی کیشنز میں آپ کی دلچسپی کو ظاہر کرتا ہے

انگریزی زبان کے تقاضے

  • IELTSتازہ ترین اسکور کی ضروریات کے لیے Uni4Edu سے رابطہ کریں
  • TOEFL iBTتازہ ترین اسکور کی ضروریات کے لیے Uni4Edu سے رابطہ کریں
  • PTE اکیڈمکتازہ ترین اسکور کی ضروریات کے لیے Uni4Edu سے رابطہ کریں

ضروری دستاویزات

Uni4Edu کے ذریعے مکمل کردہ درخواست فارم تعلیمی نقلیں اور ڈگری سرٹیفکیٹ ذاتی بیان دو تعلیمی یا پیشہ ورانہ حوالے انگریزی زبان کے ٹیسٹ سرٹیفکیٹ (اگر قابل اطلاق ہو)

درخواست کی آخری تاریخ

بین الاقوامی درخواست دہندگان
گھر/برطانیہ کے درخواست دہندگان
دیر سے درخواستیں

داخلے کی ذاتی رہنمائی، دستاویز کی تصدیق، اور درخواست کی معاونت کے لیے، براہ کرم Uni4Edu سے رابطہ کریں

اسکالرشپس اور فنڈنگ

لندن کی کوئین میری یونیورسٹی بین الاقوامی پوسٹ گریجویٹ طلباء کی مدد کے لیے متعدد وظائف پیش کرتی ہے۔ یہ میرٹ پر مبنی اور علاقے کے مخصوص ایوارڈز آپ کی پڑھائی کی لاگت کو نمایاں طور پر کم کر سکتے ہیں۔ اہلیت اور فنڈنگ ​​کے لیے درخواست دینے کے طریقے کے بارے میں مکمل تفصیلات کے لیے Uni4Edu سے رابطہ کریں۔

صدر کی عالمی اسکالرشپ

GBP 10,000

جنوبی ایشیا اور دیگر اہل خطوں سے اعلیٰ تعلیم یافتہ پوسٹ گریجویٹ سکھائے جانے والے آفر ہولڈرز کے لیے دستیاب ہے۔ یہ باوقار ایوارڈ شاندار تعلیمی کامیابی کو تسلیم کرتا ہے اور اسے ٹیوشن فیس میں کمی کے طور پر لاگو کیا جاتا ہے۔

گلوبل ایکسی لینس اسکالرشپ

GBP 7,000

اعلیٰ حاصل کرنے والے بین الاقوامی پوسٹ گریجویٹ سکھائے گئے آفر ہولڈرز کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ یہ اسکالرشپ تعلیمی فضیلت کا بدلہ دیتی ہے اور پوری یونیورسٹی میں اہل پروگراموں کے لیے دستیاب ہے۔

گلوبل ٹیلنٹ اسکالرشپ

GBP 5,000

اوورسیز فیس اسٹیٹس کے ساتھ کل وقتی ماسٹرز پروگرام کے لیے پیشکش رکھنے والے اعلیٰ حاصل کرنے والے بین الاقوامی طلباء کے لیے کھلا ہے۔ اسکالرشپ کا اطلاق اندراج پر ٹیوشن فیس سے کٹوتی کے طور پر کیا جاتا ہے۔

ٹیوشن فیس کی تفصیلی معلومات کے لیے، براہ کرم Uni4Edu سے رابطہ کریں - ہم اس پروگرام کے اخراجات اور دستیاب فنڈنگ کے اختیارات کے بارے میں آپ کی رہنمائی کریں گے۔

کیرئیر کے امکانات

AI اور مشین لرننگ کے اہل ماہرین کی مانگ میں تیزی سے اضافہ ہو رہا ہے، لندن اور اس سے باہر AI کے مواقع کے دھماکے کے ساتھ۔ ماحولیاتی سائنس سے لے کر صحت کی دیکھ بھال تک، مالیات سے لے کر خوردہ تک، تنظیمیں ہینڈ آن کوڈنگ اور پروگرامنگ کی مہارتوں کے ساتھ ہنر مند گریجویٹس کی تلاش کر رہی ہیں۔ اس MSc کا وسیع دائرہ کار اور مضبوط نظریاتی اور عملی مہارتوں کی نشوونما پر اس کی توجہ آپ کو کیریئر کے وسیع راستوں کے لیے جگہ دیتی ہے۔

93% گریجویٹ ملازمت یا مزید مطالعہ کی شرح (QMUL)
GBP 60,000+ ایم ایل انجینئرز کے لیے برطانیہ کی اوسط تنخواہ (ماخذ: درحقیقت)
170+ کیمپس میں نمائندگی کرنے والی قومیں

کیرئیر کے ممکنہ کردار

مشین لرننگ انجینئر ڈیٹا سائنٹسٹ AI ریسرچ سائنٹسٹ کمپیوٹیشنل سائنٹسٹ سائنسی ڈیٹا تجزیہ کار مقداری تجزیہ کار

گریجویٹس کی خدمات حاصل کرنے والے شعبے اور آجر

CERN NHS / صحت کی دیکھ بھال کی تنظیمیں Deep Mind Amazon ویب سروسز برطانیہ حکومت کی ڈیجیٹل سروسز بڑے مالیاتی ادارے (شہر لندن)

درجہ بندی اور پہچان

لندن کی کوئین میری یونیورسٹی برطانیہ کی تحقیقی جامعات کے معزز رسل گروپ کی رکن ہے اور اس نے عالمی درجہ بندی میں مسلسل اوپر کی رفتار کا مظاہرہ کیا ہے۔ یونیورسٹی کو اپنی تحقیق کے معیار اور لندن کے قلب میں اس کی متنوع، عالمی سطح پر منسلک کیمپس کمیونٹی کے لیے پہچانا جاتا ہے۔

QS ورلڈ یونیورسٹی رینکنگ
#110
2026
یو ایس نیوز اینڈ ورلڈ رپورٹ
#94
2025-26
عالمی یونیورسٹی کی درجہ بندی
#134
2026
مکمل یونیورسٹی گائیڈ
#41
2026
موضوعرینکنگ باڈیدرجہ
مصنوعی ذہانت اور ڈیٹا سائنسQS موضوع کی درجہ بندیTop 100 in the World / 8th in the UK
کمپیوٹر سائنس اور انجینئرنگموضوع کی درجہ بندی126-150 globally
ریاضیQS موضوع کی درجہ بندیTop 100 globally
ریسرچ کوالٹی (یو کے)مکمل یونیورسٹی گائیڈ#16 in the UK

اپلائی کرنے کا طریقہ

Uni4Edu کے ساتھ اس پروگرام کے لیے درخواست دینا آسان ہے۔ ہماری ٹیم عمل کے ہر مرحلے میں آپ کی رہنمائی کرے گی — دستاویز کی تیاری سے لے کر حتمی اندراج تک۔

1

Uni4Edu سے رابطہ کریں

ای میل یا فون کے ذریعے ہماری ٹیم سے رابطہ کریں۔ ہم آپ کے پروفائل کا جائزہ لیں گے اور اس پروگرام کے لیے آپ کی اہلیت کی تصدیق کریں گے۔

2

اپنی دستاویزات تیار کریں

ہمارے مشیر آپ کو مطلوبہ دستاویزات کی ایک ذاتی چیک لسٹ فراہم کریں گے اور آپ کی درخواست پیکج تیار کرنے میں آپ کی مدد کریں گے۔

3

اپنی درخواست جمع کروائیں

Uni4Edu آپ کی طرف سے آپ کی درخواست جمع کرائے گا اور جائزہ لینے کے پورے عرصے میں آپ کو اس کی پیشرفت کے بارے میں اپ ڈیٹ کرتا رہے گا۔

4

اپنی پیشکش وصول کریں

ایک بار قبول ہو جانے کے بعد، ہم آپ کی پیشکش کو سمجھنے میں مدد کریں گے، ضرورت پڑنے پر ویزا سپورٹ کا بندوبست کریں گے، اور اندراج کے عمل میں آپ کی رہنمائی کریں گے۔

Uni4Edu سے رابطہ کریں

+90 5435286292
+44 7868736984
ابھی اپلائی کریں

ملتے جلتے پروگرامز

بیچلر ڈگری

48 مہینے

مشین لرننگ

location

کولوراڈو اسٹیٹ یونیورسٹی, , ریاستہائے متحدہ

سب سے ابتدائی انٹیک

جولائی 2026

مجموعی ٹیوشن

31054 $

بیچلر ڈگری

48 مہینے

آٹوموٹو انجینئرنگ (انگریزی)

location

استنبول اوکان یونیورسٹی, Tuzla, ترکی

سب سے ابتدائی انٹیک

جولائی 2027

مجموعی ٹیوشن

5000 $

بیچلر ڈگری

48 مہینے

ایوی ایشن مینجمنٹ (انگریزی)

location

استنبول نسانتاسی یونیورسٹی, Sarıyer, ترکی

سب سے ابتدائی انٹیک

نومبر 2026

مجموعی ٹیوشن

3800 $

بیچلر ڈگری

48 مہینے

ایوی ایشن مینجمنٹ (ترکی)

location

استنبول نسانتاسی یونیورسٹی, Sarıyer, ترکی

سب سے ابتدائی انٹیک

جون 2027

مجموعی ٹیوشن

3250 $

ماسٹرز اور پوسٹ گریجویٹ

12 مہینے

مصنوعی ذہانت اور مشین لرننگ ایم ایس سی

location

برمنگھم یونیورسٹی, Birmingham, متحدہ سلطنت یونائیٹڈ کنگڈم

سب سے ابتدائی انٹیک

جنوری 2027

مجموعی ٹیوشن

34740 £

ہمارے ساتھ کچھ شروعات کریں:

AI Assistant

Uni4Edu AI اسسٹنٹ