ڈیٹا سائنس

مقصد IT پیشہ ور افراد کو تربیت دینا ہے جو ڈیٹا کی مختلف اقسام کی خصوصیات اور پیچیدہ ڈیٹا سیٹس کی ساخت کو سمجھنے، ان کے درمیان تعلقات کو پہچاننے، خام ڈیٹا میں تبدیلی کے ضروری اقدامات کو لاگو کرنے، نتائج اخذ کرنے اور حقیقی دنیا کے عمل کو ماڈل بنانے کے قابل ہیں۔ وہ ڈاکٹریٹ کی سطح پر اپنی تعلیم جاری رکھنے کے لیے تیار ہیں۔

حاصل کی جانے والی تکنیکی صلاحیتیں

a) علم

ڈیٹا تجزیہ، اخلاقیات، ڈیٹا سیکیورٹی، ریاضی، شماریات، پروگرامنگ کے اصولوں اور سیاق و سباق کے بارے میں علم، خاص طور پر ڈیٹا کی اقسام، نمائندگی، تبدیلی، ضروری مشینی طریقہ کار، کثیر اعدادوشمار سیکھنے کے لیے ضروری معلومات جدید، تحقیقی سطح کا ڈیٹا سائنس۔ آپ تجزیہ اور ماڈلنگ کے لیے استعمال ہونے والی موجودہ ٹیکنالوجیز کے عمل سے واقف ہوں گے اور ان کو حقیقی زندگی کے حالات میں لاگو کرنے کے قابل ہو جائیں گے، بشمول بڑی مقدار میں ڈیٹا۔ بڑی مقدار میں ڈیٹا کو ذخیرہ کرنے، پروسیسنگ کرنے اور تصور کرنے کی تکنیکوں سے واقفیت، اور مختلف ٹولز کی خصوصیات کے ساتھ۔ ڈیٹا سائنس کے بنیادی اطلاق کے شعبوں، متعلقہ مسائل اور ممکنہ حل کی اہم سمتوں، اور متعلقہ تکنیکوں کی حدود کا علم۔ ڈیٹا کی مختلف اقسام کے درمیان رابطے بنانے، ڈیٹا کی تبدیلی کی بنیاد پر معلومات نکالنے اور کثیر الشعبہ ماحول میں مسائل کو حل کرنے کی صلاحیت۔انگریزی زبان کی مہارت تربیت کی سطح، انگریزی زبان کے ادب کا علم، تکنیکی تحریروں کی تفہیم اور پروسیسنگ اور پیشہ ورانہ کاموں کی کارکردگی کے لیے جس کے لیے اہلیت دی جاتی ہے، نیز مسلسل پیشہ ورانہ ترقی کے لیے کافی ہے۔ قانونی اور اخلاقی پہلوؤں سمیت ڈیٹا مینجمنٹ، تجزیہ اور ماڈلنگ کے ریگولیٹری مسائل اور مسائل کا جامع علم۔ IT سیکیورٹی کے مسائل کا علم۔

b) مہارتیں

مختلف شعبوں میں پیچیدہ درجہ بندی، ماڈلنگ اور پیشین گوئی کے مسائل کو باضابطہ بنانے، ضروری نظریاتی اور عملی طریقوں کی وضاحت کرنے اور انہیں حل کرنے کی صلاحیت۔ مطلوبہ کام کے لیے خام ڈیٹا کی تبدیلی کے مراحل کی تعمیر کی صلاحیت۔ مختلف طریقوں کو یکجا کرتے ہوئے، سیاق و سباق میں دیگر معلومات کے ساتھ ڈیٹا کو جوڑنے کی صلاحیت۔ ڈیٹا کے عناصر اور ڈیٹا کی ساخت اور اقسام کے درمیان انحصار کا علم۔ ڈیٹا تجزیہ کی حکمت عملی کو ٹیکنالوجی میں ہونے والی تبدیلیوں کے مطابق ڈھالنے کی صلاحیت۔ ڈیٹا سائنس سے متعلق مضامین کے ساتھ مؤثر طریقے سے تعاون کرنے کی صلاحیت جو ڈیٹا کو پروسیس اور تجزیہ کرنے کے لیے تیار کرتی ہے۔ بڑی مقدار میں ڈیٹا کو مؤثر طریقے سے تصور کرنے اور نتائج کی تشریح کرنے کی صلاحیت۔ معمول کے مسائل کی شناخت اور حل سے ہٹ کر اصل خیالات پیدا کرنے کی صلاحیت۔ پیشہ ورانہ نگرانی میں آزاد سائنسی تحقیق کرنے کی صلاحیت۔ بات چیت کرنے، نتائج کو پیش کرنے اور تشریح کرنے کی صلاحیت، رپورٹیں تیار کرنے اور تکنیکی مواد پر کارروائی کم از کم انگریزی میں اور اس کے علاوہ اس کی مادری زبان میں بھی۔اپنے کام کے دوران، وہ تحقیق، ترقی اور اختراع کے اہداف طے کرنے کے امکانات کو تلاش کرے گا اور انہیں حاصل کرنے کی کوشش کرے گا۔

c) رویہ

یہ ڈیٹا سائنس اور متعلقہ شعبوں میں ہونے والی تازہ ترین پیشرفت پر نظر رکھتا ہے، خاص طور پر ریاضی، شماریات، کمپیوٹر سائنس اور مصنوعی ذہانت، ان کی ترقی کے لیے اپنی ترقی اور ان کے استعمال کے لیے۔ وہ اپنے کام میں ان لوگوں کے خیالات کا احترام کرتا ہے اور ان کا خیال رکھتا ہے جو اس کے اپنے سے مختلف ہیں اور سمجھتے ہیں کہ صرف پیشہ ورانہ دلائل ہی قابل قبول ہیں۔ اپنے پیشے کی معتبر نمائندگی کریں اور اس کے کام کے نتائج پیش کریں۔ وہ ماحول کے لحاظ سے ذمہ دارانہ رویے کو فروغ دینے اور لاگو کرنے کے لیے پرعزم ہے۔

d) ان کی خود مختاری اور ذمہ داری

وہ اپنے کاموں کو درستگی کے ساتھ انجام دینے اور ڈیڈ لائن کو پورا کرنے اور نافذ کرنے پر بہت زیادہ توجہ دیتا ہے۔ انفرادی طور پر کام کرنے کی صلاحیت، ٹیم کے حصے کے طور پر یا تجزیاتی، ماڈلنگ اور ڈیٹا سائنس کے دیگر کاموں پر رہنما کے طور پر۔ اس کے ساتھ یا اس کے تحت کام کرنے والے دوسروں کے کام کی ذمہ داری قبول کریں۔ موجودہ ضوابط کے مطابق، حساس اور ممکنہ طور پر رازدارانہ ڈیٹا کو ذمہ دارانہ انداز میں اس کے سپرد کریں۔ پیشہ ورانہ اور سائنسی اخلاقیات کے لیے انتہائی احترام کے ساتھ اپنے کام کو انجام دیں۔