شماریات اور ڈیٹا سائنس ایم اے - Uni4edu

شماریات اور ڈیٹا سائنس ایم اے

Ludwig Maximilian University of Meunich (LMU), جرمنی

ماسٹرز اور پوسٹ گریجویٹ24 مہینے
Historic LMU Munich main building facade with classical columns and arched windows on Geschwister-Scholl-Platz, students walking across the sunlit courtyard, Bavarian blue sky in background
ماسٹر

شماریات اور ڈیٹا سائنس میں ماسٹر آف سائنس

Ludwig Maximilian University of Meunich (LMU)

اعداد و شمار اور ڈیٹا سائنس

دورانیہ2 سال (4 سمسٹرز)
زبانانگریزی
فارمیٹفل ٹائم / پارٹ ٹائم
کریڈٹس120 ECTS

پروگرام کا جائزہ: M.Sc. LMU میونخ میں شماریات اور ڈیٹا سائنس

LMU میونخ میں شماریات اور ڈیٹا سائنس میں ماسٹر آف سائنس ایک تحقیق پر مبنی پروگرام ہے جو ڈیٹا کو درست طریقے سے جمع کرنے، قابل اعتماد معلومات نکالنے، اور سائنسی طور پر درست نتائج اخذ کرنے کے جدید طریقوں پر مرکوز ہے۔ یہ پروگرام سائنس، انتظامیہ اور کاروبار میں عملی مشاورت کے لیے بین الضابطہ مواصلاتی مہارتوں کے ساتھ ساتھ شماریاتی تخمینہ، مشین لرننگ، اور شماریاتی ماڈلنگ کے گہرائی سے طریقے سکھاتا ہے۔

طلباء پانچ فوکس شعبوں میں سے ایک میں مہارت رکھتے ہیں: مشین لرننگ، بایوسٹیٹسٹکس، سوشل سٹیٹسٹکس اور ڈیٹا سائنس، اکانومیٹرکس، یا طریقہ کار اور ماڈلنگ۔ ہر اسپیشلائزیشن ٹریک طالب علموں کو موجودہ طریقہ کار کی تحقیق سے متعارف کراتا ہے، جس سے وہ آزادانہ طور پر طاقتور طریقے تیار کرنے کے قابل بناتے ہیں جو پیچیدہ مواد سے متعلق سوالات کے لیے تیار کیے گئے ہیں۔

LMU کے مشہور محکمہ شماریات میں واقع، یہ پروگرام میونخ کے فروغ پزیر ریسرچ ایکو سسٹم سے فائدہ اٹھاتا ہے، جس میں میکس پلانک سوسائٹی جیسے سرکردہ اداروں اور متعدد ٹیکنالوجی کمپنیوں کے ساتھ شراکت داری شامل ہے۔ گریجویٹ ڈیٹا سے چلنے والی صنعتوں میں کیریئر کے لیے یا ڈاکٹریٹ کی تحقیق کے لیے اچھی طرح سے تیار ہیں۔

پروگرام کی اہم جھلکیاں

  • پانچ الگ تخصصی ٹریکس بشمول مشین لرننگ، بایوسٹیٹسٹکس، اکانومیٹرکس، سماجی شماریات، اور طریقہ کار اور ماڈلنگ
  • 56 انتخابی ماڈیولز کے ساتھ تحقیق پر مبنی نصاب جو آپ کے مطالعہ کے راستے کو گہرا تخصیص کرنے کی اجازت دیتا ہے
  • 500 سالہ تعلیمی روایت کے ساتھ جرمنی کی اعلیٰ درجہ کی یونیورسٹیوں میں مکمل طور پر انگریزی میں پڑھایا جاتا ہے
  • منتخب تخصصی ٹریکس کے ذریعے یوروسٹیٹ کی طرف سے عطا کردہ EMOS سرٹیفیکیشن حاصل کرنے کا موقع

نصاب اور ماڈیولز

ایم ایس سی شماریات اور ڈیٹا سائنس پروگرام پانچ لازمی ماڈیولز اور 56 لازمی انتخابی ماڈیولز پر مشتمل ہے جس میں کل 120 ECTS کریڈٹس ہیں۔ طلباء ایک تخصصی ٹریک کا انتخاب کرتے ہیں اور اپنے منتخب کردہ علاقے میں کم از کم 51 ECTS اختیاری ماڈیولز مکمل کرتے ہیں، جس کا اختتام ماسٹر کے مقالے اور زبانی تنازعہ پر ہوتا ہے۔

اعداد و شمار کا اندازہ اور ماڈلنگ

9 ECTS

شماریاتی تخمینہ، تخمینہ نظریہ، اور مفروضے کی جانچ کے جدید طریقوں کا احاطہ کرتا ہے۔ طلباء اس کے بعد کے تمام تخصصی ماڈیولز کے لیے ایک مضبوط نظریاتی بنیاد بناتے ہیں۔

مشین لرننگ اور جدید تجزیات

9 ECTS

زیر نگرانی اور غیر زیر نگرانی سیکھنے کے الگورتھم، ماڈل کے انتخاب، اور تشخیصی تکنیکوں کو دریافت کرتا ہے۔ پیچیدہ ڈیٹا ڈھانچے کے لئے طاقتور پیشن گوئی کے طریقوں کی ترقی پر زور دیتا ہے.

شماریاتی کمپیوٹنگ اور پروگرامنگ

6 ECTS

R اور Python کا استعمال کرتے ہوئے شماریاتی پروگرامنگ میں عملی مہارت فراہم کرتا ہے۔ طلباء شماریاتی طریقوں کو نافذ کرنا، ڈیٹا پائپ لائنوں کا نظم کرنا، اور دوبارہ پیدا کرنے کے قابل تجزیے تیار کرنا سیکھتے ہیں۔

اپلائیڈ ریگریشن اور ملٹی ویریٹ تجزیہ

6 ECTS

عام لکیری ماڈلز، مخلوط اثرات کے ماڈلز، اور ملٹی ویریٹ شماریاتی تکنیکوں پر فوکس کرتا ہے۔ طلباء ان طریقوں کو مختلف ڈومینز سے حقیقی دنیا کے ڈیٹاسیٹس پر لاگو کرتے ہیں۔

موجودہ تحقیقی موضوعات پر سیمینار

6 ECTS

طلباء جدید تحقیقی مقالوں کے ساتھ مشغول ہوتے ہیں، نتائج پیش کرتے ہیں، اور تنقیدی مباحثوں میں حصہ لیتے ہیں۔ یہ ماڈیول سائنسی مواصلات اور تجزیاتی سوچ کی مہارتوں کو تیار کرتا ہے۔

ماسٹر کا مقالہ اور تنازعہ

30 ECTS

تھیسس (28 ECTS) کو شماریاتی طریقہ کار میں مہارت کا مظاہرہ کرنے والے ایک آزاد تحقیقی منصوبے کی ضرورت ہے۔ پروگرام کا اختتام ایک زبانی تنازعہ (2 ECTS) کے ساتھ ہوتا ہے جو تھیسس کے نتائج کا دفاع کرتا ہے۔

اسپیشلائزیشن الیکٹیو

اکنامیٹرک تھیوری اور ٹائم سیریز کا تجزیہ سماجی اعداد و شمار اور سماجی ڈیٹا سائنس میں جدید طریقے بایوسٹیٹسٹیکل طریقے اور کلینیکل ٹرائلز Stochastic Processes and Probability Theory

داخلے کے تقاضے

ایم ایس سی میں داخلہ اعداد و شمار اور ڈیٹا سائنس پروگرام مسابقتی ہے اور اس میں متعدد مراحل کی اہلیت کی تشخیص کا عمل شامل ہے۔ درخواست دہندگان کا ان کے تعلیمی درجات، شماریاتی سیکھنے اور ماڈلنگ میں علم، ریاضی کی بنیادوں، اور پروگرامنگ کے تجربے پر جائزہ لیا جاتا ہے۔ درخواست کے پورے عمل میں رہنمائی کے لیے Uni4Edu سے رابطہ کریں۔

تعلیمی تقاضے

  • تعلیمی ڈگریاعداد و شمار یا ڈیٹا سائنس میں بیچلر ڈگری (180 ECTS) بطور ایک اہم، معمولی، یا فوکس
  • درخواست پر کم از کم کریڈٹکم از کم 150 ECTS (5 سمسٹرز کے برابر) ثابت ہونا ضروری ہے؛ حتمی ڈگری بعد میں جمع کرائی جا سکتی ہے۔
  • موضوع کا علماعداد و شمار کی تعلیم اور ماڈلنگ، ریاضی کی بنیادوں، اور شماریاتی سافٹ ویئر/پروگرامنگ میں علم کا مظاہرہ
  • Aptitude Assessmentتحریری امتحان اور انتخابی انٹرویو سمیت کثیر مرحلے کی اہلیت کے امتحان میں کامیاب شرکت
  • GPA کی سفارشمضبوط تعلیمی ریکارڈ کی سفارش کی جاتی ہے؛ گریڈز اہلیت کی تشخیص کے عمل کے دوران حاصل کیے جاتے ہیں۔

زبان کے تقاضے

  • انگریزی مہارتB2 لیول (CEFR) یا مساوی؛ متبادل طور پر، انگریزی میں پڑھائی جانے والی ڈگری قبول کی جاتی ہے
  • جرمن مہارتA1 لیول (CEFR) درکار ہے۔ مطالعہ کے پہلے سال کے دوران بعد میں جمع کیا جا سکتا ہے
  • مقبول انگریزی ٹیسٹIELTS، TOEFL، کیمبرج سرٹیفکیٹ، یا B2 کی مہارت کے مساوی ثبوت

ضروری دستاویزات

بیچلر ڈگری سرٹیفکیٹ اور ریکارڈز کی نقل (یا موجودہ ٹرانسکرپٹ اگر ڈگری زیر التواء ہے) B2 سطح پر انگریزی زبان کی مہارت کا ثبوت A1 سطح پر جرمن زبان کی مہارت کا ثبوت (بعد میں جمع کیا جا سکتا ہے) نصابی زندگی (CV) بین الاقوامی درخواست دہندگان کے لیے درست پاسپورٹ یا قومی شناختی کارڈ

درخواست کی آخری تاریخ

15 مئی موسم سرما کے سمسٹر انٹیک
15 نومبر موسم گرما کے سمسٹر انٹیک
15 جولائی بین الاقوامی دفتر کی آخری تاریخ (موسم سرما)

داخلے کی ذاتی رہنمائی، دستاویز کی تصدیق، اور درخواست کی معاونت کے لیے، براہ کرم Uni4Edu سے رابطہ کریں

اسکالرشپس اور فنڈنگ

LMU میونخ اس پروگرام کے لیے ٹیوشن فیس نہیں لیتا ہے، جس سے یہ بین الاقوامی طلباء کے لیے انتہائی قابل رسائی ہے۔ تاہم، میونخ میں رہنے کے اخراجات اہم ہو سکتے ہیں، لہذا اضافی فنڈنگ ​​حاصل کرنے کا مشورہ دیا جاتا ہے۔ Uni4Edu کے ذریعے آپ کی تعلیم کو سپورٹ کرنے کے لیے اسکالرشپ کے متعدد مواقع دستیاب ہیں۔

بین الاقوامی طلباء کے لیے DAAD اسکالرشپس

جرمن اکیڈمک ایکسچینج سروس (DAAD) جرمنی میں بین الاقوامی ماسٹرز کے طلباء کے لیے اسکالرشپ کی ایک رینج پیش کرتی ہے، جس میں رہنے کے اخراجات اور ہیلتھ انشورنس شامل ہیں۔ Uni4Edu آپ کو اپنے پروفائل کے لیے موزوں ترین DAAD اسکالرشپ کی شناخت میں مدد کر سکتا ہے۔

LMU میونخ Deutschlandstipendium

300 یورو ماہانہ

میرٹ پر مبنی اسکالرشپ جرمن حکومت اور نجی عطیہ دہندگان کی طرف سے مشترکہ طور پر فنڈ کیا جاتا ہے، قومیت سے قطع نظر اعلیٰ حاصل کرنے والے طلباء کو دیا جاتا ہے۔ وظیفہ LMU میں آپ کی تعلیم کے دوران رہنے کے اخراجات کی حمایت کرتا ہے۔

باویرین اسٹیٹ اسکالرشپس (BayBFG)

باویریا کی آزاد ریاست باویریا کی یونیورسٹیوں میں زیر تعلیم ہونہار بین الاقوامی طلباء کو مالی مدد فراہم کرتی ہے۔ اہلیت اور درخواست کے طریقہ کار سے متعلق تفصیلات کے لیے Uni4Edu سے رابطہ کریں۔

ٹیوشن فیس کی تفصیلی معلومات کے لیے، براہ کرم Uni4Edu سے رابطہ کریں - ہم اس پروگرام کے اخراجات اور دستیاب فنڈنگ کے اختیارات کے بارے میں آپ کی رہنمائی کریں گے۔

کیرئیر کے امکانات

صحت کی دیکھ بھال، مالیات، ٹیکنالوجی، اور حکومت سمیت تمام شعبوں میں شماریات اور ڈیٹا سائنس میں ہنر مند پیشہ ور افراد کی مانگ بڑھ رہی ہے۔ اس پروگرام کے فارغ التحصیل اعلی درجے کی تجزیاتی اور طریقہ کار کی مہارتوں سے لیس ہیں جو انہیں صنعت اور اکیڈمیا دونوں میں خاص طور پر میونخ کے فروغ پزیر ٹیک اور ریسرچ ایکو سسٹم میں بہت زیادہ پسند کرتے ہیں۔

Top 5 عالمی سطح پر سب سے زیادہ ان ڈیمانڈ فیلڈز
6 روزگار کے لیے مہینے کا اوسط وقت
5 کیرئیر فوکس کے لیے اسپیشلائزیشن ٹریکس

کیرئیر کے عام راستے

ڈیٹا سائنٹسٹ محکمہ شماریات مشین لرننگ انجینئر حیاتیاتی ماہر مقداری تجزیہ کار ریسرچ سائنٹسٹ (اکیڈمیا یا انڈسٹری)

گریجویٹس کے لیے سرفہرست آجر

Siemens BMW گروپ Allianz میکس پلانک انسٹی ٹیوٹ میونخ ری Fraunhofer Society

درجہ بندی اور پہچان

Ludwig Maximilian University of Meunich مسلسل جرمنی اور یورپ کی سرفہرست یونیورسٹیوں میں شمار ہوتی ہے، جو جرمن یونیورسٹیز ایکسی لینس انیشی ایٹو کے تحت یونیورسٹی آف ایکسی لینس کا باوقار ٹائٹل رکھتی ہے۔ LMU کے محکمہ شماریات کو سرکاری اعداد و شمار سے لے کر جدید ڈیٹا سائنس اور مشین لرننگ تک، اعداد و شمار کے مکمل اسپیکٹرم میں مضبوط تحقیقی پیداوار کے لیے جانا جاتا ہے۔

عالمی یونیورسٹی کی درجہ بندی
#34
2026
QS ورلڈ یونیورسٹی رینکنگ
#58
2026
ARWU (شنگھائی رینکنگ)
#42
2025
یو ایس نیوز بہترین عالمی یونیورسٹیاں
#57
2026
موضوعرینکنگ باڈیدرجہ
ریاضیQS ورلڈ یونیورسٹی رینکنگTop 100
اعداد و شمارARWUTop 100
کمپیوٹر سائنس اور انفارمیشن سسٹمزQS ورلڈ یونیورسٹی رینکنگTop 100
سماجی علومعالمی یونیورسٹی کی درجہ بندیTop 50

اپلائی کرنے کا طریقہ

Uni4Edu کے ساتھ اس پروگرام کے لیے درخواست دینا آسان ہے۔ ہماری ٹیم عمل کے ہر مرحلے میں آپ کی رہنمائی کرے گی — دستاویز کی تیاری سے لے کر حتمی اندراج تک۔

1

Uni4Edu سے رابطہ کریں

ای میل یا فون کے ذریعے ہماری ٹیم تک پہنچیں۔ ہم آپ کے پروفائل کا جائزہ لیں گے اور اس پروگرام کے لیے آپ کی اہلیت کی تصدیق کریں گے۔

2

اپنی دستاویزات تیار کریں

ہمارے مشیر آپ کو مطلوبہ دستاویزات کی ذاتی چیک لسٹ فراہم کریں گے اور آپ کی درخواست پیکج تیار کرنے میں مدد کریں گے۔

3

اپنی درخواست جمع کروائیں

Uni4Edu آپ کی طرف سے آپ کی درخواست جمع کرائے گا اور جائزہ لینے کے پورے عرصے میں آپ کو اس کی پیشرفت کے بارے میں اپ ڈیٹ کرتا رہے گا۔

4

اپنی پیشکش وصول کریں

ایک بار قبول ہو جانے کے بعد، ہم آپ کی پیشکش کو سمجھنے میں مدد کریں گے، ضرورت پڑنے پر ویزا سپورٹ کا بندوبست کریں گے، اور اندراج کے عمل میں آپ کی رہنمائی کریں گے۔

Uni4Edu سے رابطہ کریں

corporate@uni4edu.com
+90 5435286292
+44 7868736984
ابھی اپلائی کریں

ملتے جلتے پروگرامز

ماسٹرز اور پوسٹ گریجویٹ

12 مہینے

ڈیٹا سائنس اور اس کی ایپلی کیشنز (Medway)، MSc

location

یونیورسٹی آف گرین وچ, لندن, متحدہ سلطنت یونائیٹڈ کنگڈم

سب سے ابتدائی انٹیک

ستمبر 2025

مجموعی ٹیوشن

18150 £

بیچلر ڈگری

36 مہینے

ڈیٹا سائنس

location

یونیورسٹی آف کینٹ, Canterbury, متحدہ سلطنت یونائیٹڈ کنگڈم

سب سے ابتدائی انٹیک

اکتوبر 2025

مجموعی ٹیوشن

19300 £

بیچلر ڈگری

48 مہینے

صنعت میں ایک سال کے ساتھ ڈیٹا سائنس

location

یونیورسٹی آف کینٹ, Canterbury, متحدہ سلطنت یونائیٹڈ کنگڈم

سب سے ابتدائی انٹیک

اکتوبر 2025

مجموعی ٹیوشن

19300 £

ماسٹرز اور پوسٹ گریجویٹ

12 مہینے

بزنس ڈیٹا تجزیات

location

بنگور یونیورسٹی, Bangor, متحدہ سلطنت یونائیٹڈ کنگڈم

سب سے ابتدائی انٹیک

مئی 2026

مجموعی ٹیوشن

18000 £

ماسٹرز اور پوسٹ گریجویٹ

12 مہینے

ایڈوانسڈ ڈیٹا سائنس

location

بنگور یونیورسٹی, Bangor, متحدہ سلطنت یونائیٹڈ کنگڈم

سب سے ابتدائی انٹیک

مئی 2026

مجموعی ٹیوشن

18000 £

ہمارے ساتھ کچھ شروعات کریں:

AI Assistant

Uni4Edu AI اسسٹنٹ