
ڈیٹا سائنس بی ایس سی
لندن سکول آف اکنامکس اینڈ پولیٹیکل سائنس, متحدہ سلطنت یونائیٹڈ کنگڈم
BSc ڈیٹا سائنس
لندن سکول آف اکنامکس اینڈ پولیٹیکل سائنس (LSE)
ڈیٹا سائنس
LSE میں بی ایس سی ڈیٹا سائنس: پروگرام کا جائزہ
LSE میں BSc ڈیٹا سائنس ڈیٹا سائنس، مشین لرننگ، شماریات، اور ریاضی کے مطالعہ کو ان کے حقیقی دنیا کے اطلاق اور معاشیات اور معاشرے پر اثرات پر زور دینے کے ساتھ ساتھ لاتا ہے۔ پروگرام میں ایک مضبوط ریاضیاتی فوکس ہے، جو آپ کو ڈیٹا سے بصیرت نکالنے اور نتائج کو مؤثر طریقے سے رپورٹ کرنے کی مہارت سے آراستہ کرتا ہے۔
جیسے جیسے آپ پروگرام کے ذریعے ترقی کریں گے، آپ کلاسیکی اور جدید ڈیٹا اینالیٹکس تکنیک، ماڈلنگ، شماریاتی مشین لرننگ، اور مصنوعی ذہانت کے بارے میں اپنی سمجھ پیدا کریں گے۔ آپ یہ بھی سیکھیں گے کہ ڈیٹا اینالیٹکس میں عام ورک فلو کو کیسے انجام دیا جائے، شماریاتی ڈیٹا کی بنیاد پر اندازہ لگایا جائے، اور ڈیٹا سائنس کے لیے کمپیوٹر پروگرامنگ میں مہارت حاصل کی جائے۔
LSE کے شعبہ شماریات کے اندر واقع ہے، جو کہ برطانیہ میں سب سے قدیم اور ممتاز میں سے ایک ہے، یہ پروگرام شماریاتی طریقہ کار کی ترقی اور LSE ڈیٹا سائنس انسٹی ٹیوٹ کے ساتھ قریبی روابط کے لیے بین الاقوامی شہرت کے حامل شعبہ سے فائدہ اٹھاتا ہے۔ گریجویٹ بینکنگ، مالیاتی خدمات، صحت کی دیکھ بھال، اور پبلک سیکٹر میں کیریئر کے لیے اچھی طرح سے تیار ہیں۔
پروگرام کی اہم جھلکیاں
- جدید ڈیٹا سائنس، مشین لرننگ، اور AI ٹریننگ کے ساتھ مل کر مضبوط ریاضیاتی بنیاد
- محکمہ شماریات کی طرف سے پڑھایا گیا، جس نے ایک صدی سے زیادہ عرصے سے تحقیق اور تدریس کے لیے اہم کردار ادا کیا ہے
- LSE ڈیٹا سائنس انسٹی ٹیوٹ کے ساتھ قریبی روابط، سماجی، اقتصادی اور سیاسی توجہ کے ساتھ ڈیٹا سائنس کا ایک بین الضابطہ مرکز
- مرکزی لندن میں واقع فنانس، ٹیکنالوجی، مشاورت، اور حکومت میں سرکردہ آجروں تک براہ راست رسائی کے ساتھ
نصاب اور ماڈیولز
بی ایس سی ڈیٹا سائنس کا نصاب تین سالوں میں ترتیب دیا گیا ہے، جس میں بنیادی ریاضیاتی اور شماریاتی طریقوں سے مشین لرننگ، اے آئی، اور اپلائیڈ ڈیٹا اینالیٹکس کے جدید موضوعات تک ترقی ہوتی ہے۔ یہ پروگرام سخت نظریاتی تربیت کو ہینڈ آن پروگرامنگ اور حقیقی دنیا کے مسائل کے حل کے ساتھ ملاتا ہے۔
ڈیٹا سائنس کے لیے ضروری بنیادی ریاضیاتی تکنیکوں کا احاطہ کرتا ہے، بشمول کیلکولس، لکیری الجبرا، اور شماریاتی ماڈلنگ اور مشین لرننگ میں استعمال ہونے والی اصلاح کے طریقے۔
اعداد و شمار کے تجزیہ کے لیے کلاسیکی اور جدید شماریاتی تکنیکوں کو متعارف کرایا گیا ہے، جس میں امکانی نظریہ، تخمینہ، مفروضے کی جانچ، اور ریگریشن ماڈلنگ شامل ہے۔
پروگرامنگ زبانوں میں مہارت پیدا کرتا ہے جیسے Python اور R، ڈیٹا میں ہیرا پھیری، ویژولائزیشن، اور ڈیٹا اینالیٹکس ورک فلو کو لاگو کرنے پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔
زیر نگرانی اور غیر زیر نگرانی سیکھنے کے الگورتھم، نیورل نیٹ ورکس، گہری سیکھنے، اور حقیقی دنیا کے ڈیٹا سائنس کے مسائل کے لیے ان کی ایپلی کیشنز کو دریافت کرتا ہے۔
ڈیٹا سائنس کے وسیع تر سماجی، معاشی، اور اخلاقی مضمرات کا جائزہ لیتا ہے، بشمول ڈیٹا گورننس، رازداری، اور الگورتھمک فیصلہ سازی کے سماجی اثرات۔
انتخابی ماڈیولز
داخلے کے تقاضے
ایل ایس ای میں بی ایس سی ڈیٹا سائنس میں داخلہ انتہائی مسابقتی ہے۔ یہ پروگرام مضبوط ریاضیاتی صلاحیت، تجزیاتی سوچ، اور ڈیٹا سائنس میں حقیقی دلچسپی رکھنے والے طلباء کی تلاش کرتا ہے۔ تمام درخواستوں کا جائزہ Uni4Edu کے ذریعے کیا جاتا ہے، جو آپ کی جانب سے داخلے کے مکمل عمل کا انتظام کرتا ہے۔
تعلیمی تقاضے
- ایک سطح کی ضرورتA*AA ریاضی کے ساتھ A* میں (A-سطح کی مزید ریاضی متوقع ہے جہاں پیش کی جائے، گریڈ A درکار ہے)
- IB ڈپلومہ کی ضرورتمجموعی طور پر 38 پوائنٹس، بشمول اعلیٰ سطح پر 766،ریاضی میں 7 کے ساتھ: تجزیہ اور نقطہ نظر
- GCSE کی ضرورتA/7 اور A*/8-9 پر کئی درجات کے ساتھ مضبوط پروفائل؛ انگریزی اور ریاضی میں کم از کم گریڈ B/6
- داخلہ ٹیسٹیونیورسٹی میں داخلے کے لیے ریاضی کے ٹیسٹ (ٹی ایم یو اے) کی حوصلہ افزائی کی جاتی ہے۔ لازمی نہیں لیکن ایک مضبوط سکور درخواست کو مضبوط کرتا ہے۔
- بین الاقوامی قابلیتبین الاقوامی تعلیمی نظاموں سے مساوی قابلیت قبول کی جاتی ہے۔ ملک کی مخصوص مساوات کے لیے Uni4Edu سے رابطہ کریں۔
انگریزی زبان کے تقاضے
- IELTSموجودہ کم از کم اسکور کی ضروریات کے لیے Uni4Edu سے رابطہ کریں
- TOEFL iBTموجودہ کم از کم اسکور کی ضروریات کے لیے Uni4Edu سے رابطہ کریں
- دیگر ٹیسٹپی ٹی ای اکیڈمک اور دیگر منظور شدہ انگریزی زبان کے ٹیسٹ بھی قبول کیے جاتے ہیں۔ تفصیلات کے لیے Uni4Edu سے رابطہ کریں۔
ضروری دستاویزات
درخواست کی آخری تاریخ
داخلے کی ذاتی رہنمائی، دستاویز کی تصدیق، اور درخواست کی معاونت کے لیے، براہ کرم Uni4Edu سے رابطہ کریں
اسکالرشپس اور فنڈنگ
LSE گھریلو اور بین الاقوامی انڈر گریجویٹ طلباء دونوں کے لیے اسکالرشپس اور مالی امداد کی اسکیمیں پیش کرتا ہے۔ یہ ایوارڈز مالی رکاوٹوں کو کم کرنے اور اس بات کو یقینی بنانے کے لیے ڈیزائن کیے گئے ہیں کہ تمام پس منظر سے تعلق رکھنے والے ہونہار طلبہ اس پروگرام تک رسائی حاصل کر سکیں۔ اہلیت اور درخواست کے عمل سے متعلق رہنمائی کے لیے Uni4Edu سے رابطہ کریں۔
LSE انڈرگریجویٹ سپورٹ سکیم
GBP 15,000 سے GBP 25,000 فی سال (ضروریات پر مبنی)بیرون ملک مقیم انڈرگریجویٹ طلباء کے لیے ضروریات پر مبنی فنڈنگ اسکیم، مالی امداد کی پیشکش جو پروگرام کی پوری مدت کے لیے قابل تجدید ہے۔ ایوارڈز کا تعین مالی ضرورت کی بنیاد پر کیا جاتا ہے۔
اگلا فیملی اسکالرز پروگرام
جزوی ٹیوشن فیس ایوارڈ کے علاوہ رہائش اور رہنے کے اخراجات کے لیے مکمل مالی مددکم پیش کردہ پس منظر سے تعلق رکھنے والے گھریلو اور بیرون ملک طلباء کے لیے دستیاب ہے۔ سالانہ 10 وظائف فراہم کرتا ہے، بشمول سرپرستی، سفری فنڈنگ، اور جامع مالی معاونت جس میں ٹیوشن، رہائش، اور ایک مدتی وظیفہ شامل ہے۔
ٹیوشن فیس کی تفصیلی معلومات کے لیے، براہ کرم Uni4Edu سے رابطہ کریں - ہم اس پروگرام کے اخراجات اور دستیاب فنڈنگ کے اختیارات کے بارے میں آپ کی رہنمائی کریں گے۔
کیرئیر کے امکانات
نجی اور سرکاری دونوں شعبوں میں ڈیٹا سائنسدانوں کی بہت زیادہ مانگ ہے۔ LSE میں BSc ڈیٹا سائنس کے گریجویٹس مضبوط مقداری مہارت، پروگرامنگ کی مہارت، اور تجزیاتی صلاحیتوں کے مالک ہوتے ہیں جن کی تلاش دنیا بھر کے سرکردہ آجر کرتے ہیں۔ LSE کے سابق طلباء بینکنگ، اکاؤنٹنگ، فنانس، مشاورت، حکومت اور ٹیکنالوجی سمیت مختلف شعبوں میں کامیاب کیریئر سے لطف اندوز ہوتے ہیں۔
کیرئیر کے ممکنہ کردار
LSE گریجویٹس کے اعلیٰ آجر
درجہ بندی اور پہچان
لندن سکول آف اکنامکس اینڈ پولیٹیکل سائنس کو مسلسل عالمی سطح پر اعلیٰ یونیورسٹیوں میں شمار کیا جاتا ہے، سماجی علوم، معاشیات اور ڈیٹا سائنس میں خاص طور پر مضبوطی کے ساتھ۔ ایل ایس ای کو ٹائمز اور دی سنڈے ٹائمز گڈ یونیورسٹی گائیڈ کے ذریعہ سال 2025 کی یونیورسٹی کا نام دیا گیا تھا اور وہ بڑے بین الاقوامی درجہ بندی کے نظاموں میں اعلیٰ پوزیشنوں پر فائز ہیں۔
| موضوع | رینکنگ باڈی | درجہ |
|---|---|---|
| سماجی علوم اور انتظام | QS عالمی درجہ بندی بلحاظ مضمون | #6 |
| ڈیٹا سائنس اور AI | QS عالمی درجہ بندی بلحاظ مضمون | Top 100 |
| معاشیات اور معاشیات | QS عالمی درجہ بندی بلحاظ مضمون | #8 |
| اعداد و شمار | مکمل یونیورسٹی گائیڈ | Top 5 in UK |
اپلائی کرنے کا طریقہ
Uni4Edu کے ساتھ اس پروگرام کے لیے درخواست دینا آسان ہے۔ ہماری ٹیم عمل کے ہر مرحلے میں آپ کی رہنمائی کرے گی — دستاویز کی تیاری سے لے کر حتمی اندراج تک۔
Uni4Edu سے رابطہ کریں
ای میل یا فون کے ذریعے ہماری ٹیم سے رابطہ کریں۔ ہم آپ کے پروفائل کا جائزہ لیں گے اور اس پروگرام کے لیے آپ کی اہلیت کی تصدیق کریں گے۔
اپنی دستاویزات تیار کریں
ہمارے مشیر آپ کو مطلوبہ دستاویزات کی ذاتی چیک لسٹ فراہم کریں گے اور آپ کی درخواست پیکج تیار کرنے میں آپ کی مدد کریں گے۔
اپنی درخواست جمع کروائیں
Uni4Edu آپ کی طرف سے آپ کی درخواست جمع کرائے گا اور جائزہ لینے کے پورے عرصے میں آپ کو اس کی پیشرفت کے بارے میں اپ ڈیٹ کرتا رہے گا۔
اپنی پیشکش وصول کریں
ایک بار قبول ہو جانے کے بعد، ہم آپ کی پیشکش کو سمجھنے میں مدد کریں گے، ضرورت پڑنے پر ویزا سپورٹ کا بندوبست کریں گے، اور اندراج کے عمل میں آپ کی رہنمائی کریں گے۔
ملتے جلتے پروگرامز
ماسٹرز اور پوسٹ گریجویٹ
12 مہینے
ڈیٹا سائنس اور اس کی ایپلی کیشنز (Medway)، MSc
یونیورسٹی آف گرین وچ, لندن, متحدہ سلطنت یونائیٹڈ کنگڈم
سب سے ابتدائی انٹیک
ستمبر 2025
مجموعی ٹیوشن
18150 £
بیچلر ڈگری
36 مہینے
ڈیٹا سائنس
یونیورسٹی آف کینٹ, Canterbury, متحدہ سلطنت یونائیٹڈ کنگڈم
سب سے ابتدائی انٹیک
اکتوبر 2025
مجموعی ٹیوشن
19300 £
بیچلر ڈگری
48 مہینے
صنعت میں ایک سال کے ساتھ ڈیٹا سائنس
یونیورسٹی آف کینٹ, Canterbury, متحدہ سلطنت یونائیٹڈ کنگڈم
سب سے ابتدائی انٹیک
اکتوبر 2025
مجموعی ٹیوشن
19300 £
ماسٹرز اور پوسٹ گریجویٹ
12 مہینے
بزنس ڈیٹا تجزیات
بنگور یونیورسٹی, Bangor, متحدہ سلطنت یونائیٹڈ کنگڈم
سب سے ابتدائی انٹیک
مئی 2026
مجموعی ٹیوشن
18000 £
ماسٹرز اور پوسٹ گریجویٹ
12 مہینے
ایڈوانسڈ ڈیٹا سائنس
بنگور یونیورسٹی, Bangor, متحدہ سلطنت یونائیٹڈ کنگڈم
سب سے ابتدائی انٹیک
مئی 2026
مجموعی ٹیوشن
18000 £
Uni4Edu AI اسسٹنٹ



