ڈیٹا سائنس - Uni4edu

ڈیٹا سائنس

گولڈ اسمتھز، یونیورسٹی آف لندن کیمپس, متحدہ سلطنت یونائیٹڈ کنگڈم

Goldsmiths University of London campus in New Cross, modern computing building with glass facade, students walking across courtyard with trees, London skyline visible in background, warm afternoon light
ماسٹر

MSc ڈیٹا سائنس

گولڈسمتھس، یونیورسٹی آف لندن

ڈیٹا سائنس

دورانیہ1 سال کل وقتی
زبانانگریزی
فارمیٹفل ٹائم / پارٹ ٹائم
کریڈٹس180 یوکے کریڈٹ

گولڈ سمتھس، لندن یونیورسٹی میں ایم ایس سی ڈیٹا سائنس

Goldsmiths, London یونیورسٹی میں MSc ڈیٹا سائنس آپ کو کاروبار، ڈیجیٹل میڈیا اور سائنس میں بڑے ڈیٹا کا تجزیہ کرنے کے لیے تکنیکی اور عملی مہارتوں سے آراستہ کرتا ہے۔ آپ شماریات، ڈیٹا مائننگ، اور مشین لرننگ کی ریاضیاتی بنیادیں سیکھیں گے، اور ان کا اطلاق عملی، حقیقی دنیا کے ڈیٹا سیٹس پر کریں گے۔

محکمہ کمپیوٹنگ کی طرف سے گولڈ اسمتھ سکول آف کریٹیو مینجمنٹ کے تعاون سے تیار کیا گیا، یہ پروگرام ڈیٹا سائنس کے ماہرین کی اگلی نسل کو تربیت دیتا ہے۔ بنیادی ماڈیولز بڑے ڈیٹا تھیوری، شماریات اور مشین لرننگ میں ٹھوس بنیاد فراہم کرتے ہیں، جبکہ ہینڈ آن لیب سیشن اس بات کو یقینی بناتے ہیں کہ آپ گریجویشن سے پہلے انڈسٹری کے معیاری ٹولز کے ساتھ عملی تجربہ بنائیں۔

ڈیٹا سائنس بین الاقوامی سطح پر روزگار کے سب سے تیزی سے ترقی کرنے والے شعبوں میں سے ایک ہے، جس میں بڑا ڈیٹا جدید مالیات، خوردہ، مارکیٹنگ، صحت کی دیکھ بھال اور حکومت میں اہم کردار ادا کرتا ہے۔ اس MSc کو مکمل کرنے کے بعد، آپ بہت ساری تنظیموں اور شعبوں میں ڈیٹا سائنس کے مختلف کرداروں کو لینے کے لیے تیار ہو جائیں گے۔

پروگرام کی اہم جھلکیاں

  • سوشل میڈیا، بائیو میڈیکل ریسرچ، اور مالیاتی منڈیوں سے حقیقی دنیا کے ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے ہینڈ آن لیب سیشنز
  • محکمہ کمپیوٹنگ اور اسکول آف تخلیقی انتظام کے درمیان بین الضابطہ تعاون
  • کٹنگ ایج ہارڈ ویئر اور خصوصی سافٹ ویئر کے ساتھ مخصوص بگ ڈیٹا مینجمنٹ اور تجزیات کے سرورز تک رسائی
  • انڈسٹری ایڈوائزری بورڈ اس بات کو یقینی بنانے کے لیے نصاب کی رہنمائی کرتا ہے کہ تدریس متعلقہ اور آجر کی ضروریات کے مطابق رہے

نصاب اور ماڈیولز

ایم ایس سی ڈیٹا سائنس کا نصاب احتیاط سے بنیادی علم اور خصوصی مہارت دونوں فراہم کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ بنیادی ماڈیولز بڑے ڈیٹا، شماریات اور مشین لرننگ کے نظریہ کا احاطہ کرتے ہیں، جبکہ اختیاری ماڈیولز آپ کو پروگرام کو اپنے کیریئر کی دلچسپیوں کے مطابق بنانے کی اجازت دیتے ہیں۔ پروگرام کا اختتام ایک آزاد حتمی پروجیکٹ پر ہوتا ہے جہاں آپ اپنی پسند کے حقیقی دنیا کے ڈیٹا پر ناول تجزیہ کرتے ہیں۔

شماریاتی ڈیٹا مائننگ

15 کریڈٹ

ڈیٹا مائننگ کی شماریاتی بنیادوں کا احاطہ کرتا ہے، بشمول درجہ بندی، کلسٹرنگ، اور بڑے پیمانے پر ڈیٹا سیٹس پر لاگو ریگریشن تکنیک۔

مشین لرننگ

15 کریڈٹ

زیر نگرانی اور غیر زیر نگرانی سیکھنے کے منظرناموں میں عملی ایپلی کیشنز کے ساتھ کلیدی مشین لرننگ الگورتھم اور فریم ورک کا تعارف۔

بگ ڈیٹا مینجمنٹ اور تجزیات

15 کریڈٹ

بہت بڑے ڈیٹا سیٹس کے انتظام اور تجزیہ کے لیے ٹیکنالوجیز اور تکنیکوں پر توجہ مرکوز کرتا ہے، بشمول تقسیم شدہ کمپیوٹنگ فریم ورک جیسے ہڈوپ۔

ڈیٹا ویژولائزیشن

15 کریڈٹ

ڈیٹا بصیرت کے مؤثر بصری مواصلات کے اصول اور ٹولز سکھاتا ہے، جس سے آپ پیچیدہ نتائج کو متنوع سامعین کے سامنے واضح طور پر پیش کر سکتے ہیں۔

ڈیٹا سائنس ریسرچ کے عنوانات

15 کریڈٹ

آپ کو ڈیٹا سائنس کو استعمال کرنے والی موجودہ کثیر الضابطہ تحقیق سے آشنا کرتا ہے، جس میں کالج بھر کے محققین اپنا کام پیش کرتے ہیں اور ممکنہ حتمی پروجیکٹ کی سمتوں کو متاثر کرتے ہیں۔

فائنل پروجیکٹ

60 کریڈٹ

ایک آزاد تحقیقی منصوبہ جہاں آپ اپنی حاصل کردہ مہارتوں کو اپنی ماہرانہ دلچسپی کے شعبے میں حقیقی دنیا کے ڈیٹا کا نیا تجزیہ کرنے کے لیے استعمال کرتے ہیں۔

انتخابی ماڈیولز

نیورل نیٹ ورکس قدرتی لینگویج پروسیسنگ کا تعارف لنکڈ ڈیٹا اور سیمنٹک ویب مصنوعی ذہانت

داخلے کے تقاضے

ایم ایس سی ڈیٹا سائنس پروگرام مقداری پس منظر کی ایک حد سے درخواست دہندگان کا خیرمقدم کرتا ہے۔ کوئی پیشگی پروگرامنگ کا تجربہ فرض نہیں کیا جاتا ہے، لیکن ایک عددی ڈگری کے مطابق ریاضیاتی مہارت کی سطح کی ضرورت ہوتی ہے۔ تمام درخواستوں پر Uni4Edu کے ذریعے کارروائی کی جاتی ہے، پورے عمل میں رہنمائی اور مدد کے لیے آپ کا واحد رابطہ۔

تعلیمی تقاضے

  • انڈرگریجویٹ ڈگریBA یا BSc 2:2 معیاری یا اس سے اوپر (یا بین الاقوامی مساوی)
  • موضوع کا پس منظرکمپیوٹر سائنس، ریاضی، شماریات، انجینئرنگ، یا مقداری مضامین جیسے معاشیات اور مالیات
  • ریاضی کی اہلیتمظاہرے کی ریاضی کی مہارت عددی ڈگری کے مطابق
  • پیشہ ورانہ تجربہغیر معمولی حالات میں، شاندار پریکٹیشنرز یا مضبوط تجارتی تجربہ رکھنے والے افراد پر غور کیا جا سکتا ہے
  • بین الاقوامی قابلیتبین الاقوامی قابلیت کی ایک وسیع رینج قبول کی جاتی ہے۔ ملک کی مخصوص مساوات کے لیے Uni4Edu سے رابطہ کریں۔

انگریزی زبان کے تقاضے

  • IELTS6.5 کا مجموعی اسکور، جس میں کوئی عنصر 6.0 سے کم نہیں ہے۔
  • PTE اکیڈمکمساوی سکور قبول کر لیا گیا؛ تفصیلات کے لیے Uni4Edu سے رابطہ کریں۔
  • دیگر ​​اہلیتیںانگریزی زبان کے مساوی قابلیت قبول کی جاتی ہے۔ پری سیشن انگریزی کورسز دستیاب ہیں۔

ضروری دستاویزات

Uni4Edu کے ذریعے مکمل کردہ درخواست فارم تعلیمی ٹرانسکرپٹس اور سرٹیفکیٹس کی کاپیاں تعلیمی حوالہ یا ریفری رابطے کی تفصیلات آپ کی حوصلہ افزائی اور مناسبیت کا خاکہ پیش کرنے والا ذاتی بیان انگریزی زبان کی مہارت کا ثبوت (اگر قابل اطلاق ہو)

درخواست کی آخری تاریخ

]ہر سال ستمبر پروگرام کا آغاز
اسکالرشپ کی آخری تاریخ

داخلے کی ذاتی رہنمائی، دستاویز کی تصدیق، اور درخواست کی معاونت کے لیے، براہ کرم Uni4Edu سے رابطہ کریں

اسکالرشپس اور فنڈنگ

گولڈ اسمتھز، لندن یونیورسٹی ایم ایس سی ڈیٹا سائنس کی تعلیم حاصل کرنے والے بین الاقوامی طلباء کی مدد کے لیے فنڈنگ کے کئی مواقع فراہم کرتی ہے۔ پروگرام کے لیے مخصوص فیس کی چھوٹ سے لے کر باوقار قومی وظائف تک، آپ کی پڑھائی کے لیے مالی مدد کرنے کے متعدد راستے ہیں۔ اہلیت اور درخواست کے طریقہ کار پر ذاتی رہنمائی کے لیے Uni4Edu سے رابطہ کریں۔

MSc ڈیٹا سائنس پاتھ ویز اسکالرشپ

جزوی ٹیوشن فیس چھوٹ

متعدد جزوی ٹیوشن فیس چھوٹ خاص طور پر نئے کل وقتی ایم ایس سی ڈیٹا سائنس طلباء کے لیے دستیاب ہیں۔ یہ ایوارڈز مالی بوجھ کو کم کرنے کے لیے بنائے گئے ہیں اور مسابقتی بنیادوں پر مختص کیے گئے ہیں۔

گولڈسمتھ انٹرنیشنل پوسٹ گریجویٹ اسکالرشپ

بین الاقوامی فیس ادا کرنے والے طلباء کے لیے کھلا ہے جنہوں نے ایک اہل پوسٹ گریجویٹ پڑھائے جانے والے پروگرام پر پیشکش قبول کی ہے۔ ایوارڈز میرٹ پر مبنی ہیں اور گولڈ اسمتھز میں اپنی تعلیم حاصل کرنے میں دنیا بھر کے طلباء کی مدد کرتے ہیں۔

گریٹ اسکالرشپس

UK حکومت کی GREAT Britain مہم کے ذریعے مالی اعانت فراہم کی گئی اور منتخب ممالک کے طلباء کے لیے دستیاب ہے۔ یہ وظائف گولڈ اسمتھس میں تمام کل وقتی پوسٹ گریجویٹ پڑھائے جانے والے ماسٹرز پروگرامز بشمول ڈیٹا سائنس کے لیے کھلے ہیں۔

ٹیوشن فیس کی تفصیلی معلومات کے لیے، براہ کرم Uni4Edu سے رابطہ کریں - ہم اس پروگرام کے اخراجات اور دستیاب فنڈنگ ​​کے اختیارات کے بارے میں آپ کی رہنمائی کریں گے۔

کیرئیر کے امکانات

ڈیٹا سائنس بین الاقوامی سطح پر روزگار کے سب سے تیزی سے ترقی کرنے والے شعبوں میں سے ایک ہے، اور اس پروگرام کے فارغ التحصیل افراد ایک فروغ پزیر ملازمت کے بازار میں داخل ہونے کے لیے اچھی پوزیشن میں ہیں۔ شماریاتی تجزیہ، مشین لرننگ، اور ایم ایس سی کے دوران حاصل کردہ بڑی ڈیٹا مہارتوں کا امتزاج ٹیکنالوجی، مالیات، صحت کی دیکھ بھال، حکومت اور مزید بہت کچھ میں کیریئر کے متنوع راستوں کے دروازے کھولتا ہے۔

Top Growth ڈیٹا سائنس دنیا بھر میں تیزی سے ترقی کرنے والے روزگار کے شعبوں میں سے ایک ہے
130+ گولڈ اسمتھ طلباء کی کمیونٹی میں نمائندگی کرنے والے ممالک
Multiple صنعت کے شعبے فعال طور پر ڈیٹا سائنس گریجویٹس کو بھرتی کر رہے ہیں

کیرئیر کے ممکنہ کردار

ڈیٹا سائنٹسٹ ڈیٹا تجزیہ کار مشین لرننگ انجینئر بزنس انٹیلی جنس کنسلٹنٹ ڈیٹا انجینئر AI محقق

صنعتیں اور آجر ڈیٹا سائنسدانوں کی خدمات حاصل کرتے ہیں

مالیاتی خدمات اور بینکنگ ٹیکنالوجی اور سافٹ ویئر کمپنیاں صحت کی دیکھ بھال اور بائیو میڈیکل ریسرچ حکومت اور پبلک سیکٹر خوردہ اور ای کامرس میڈیا اور ڈیجیٹل مارکیٹنگ

درجہ بندی اور پہچان

گولڈ اسمتھز، لندن یونیورسٹی ایک اچھی طرح سے قائم ادارہ ہے جس کی رکنیت یونیورسٹی آف لندن میں 120 سال سے زیادہ ہے۔ یونیورسٹی کو اس کے تخلیقی اور بین الضابطہ نقطہ نظر کے لیے پہچانا جاتا ہے، جس میں آرٹس اور ہیومینٹیز میں مضبوط درجہ بندی، اور کمپیوٹنگ اور ڈیٹا سائنس کی تعلیم میں بڑھتی ہوئی ساکھ ہے۔

QS ورلڈ یونیورسٹی رینکنگ
#711-720
2026
عالمی یونیورسٹی کی درجہ بندی
#501
2025
عالمی شہرت کی درجہ بندی
201-300
2025
مکمل یونیورسٹی گائیڈ (UK)
#52
2025
موضوعرینکنگ باڈیدرجہ
مواصلات اور میڈیا اسٹڈیزQS ورلڈ یونیورسٹی رینکنگ بلحاظ مضمون#22
پرفارمنگ آرٹسQS ورلڈ یونیورسٹی رینکنگ بلحاظ مضمون#26
آرٹ اینڈ ڈیزائنQS ورلڈ یونیورسٹی رینکنگ بلحاظ مضمون#37
کمپیوٹر سائنس اور انفارمیشن سسٹمزQS ورلڈ یونیورسٹی رینکنگ بلحاظ مضمونContact Uni4Edu for current data

اپلائی کرنے کا طریقہ

Uni4Edu کے ساتھ اس پروگرام کے لیے درخواست دینا آسان ہے۔ ہماری ٹیم عمل کے ہر مرحلے میں آپ کی رہنمائی کرے گی — دستاویز کی تیاری سے لے کر حتمی اندراج تک۔

1

Uni4Edu سے رابطہ کریں

ای میل یا فون کے ذریعے ہماری ٹیم تک پہنچیں۔ ہم آپ کے پروفائل کا جائزہ لیں گے اور اس پروگرام کے لیے آپ کی اہلیت کی تصدیق کریں گے۔

2

اپنی دستاویزات تیار کریں

ہمارے مشیر آپ کو مطلوبہ دستاویزات کی ذاتی چیک لسٹ فراہم کریں گے اور آپ کی درخواست پیکج تیار کرنے میں آپ کی مدد کریں گے۔

3

اپنی درخواست جمع کروائیں

Uni4Edu آپ کی طرف سے آپ کی درخواست جمع کرائے گا اور جائزہ لینے کے پورے عرصے میں آپ کو اس کی پیشرفت کے بارے میں اپ ڈیٹ کرتا رہے گا۔

4

اپنی پیشکش وصول کریں

ایک بار قبول ہو جانے کے بعد، ہم آپ کی پیشکش کو سمجھنے میں مدد کریں گے، ضرورت پڑنے پر ویزا سپورٹ کا بندوبست کریں گے، اور اندراج کے عمل میں آپ کی رہنمائی کریں گے۔

Uni4Edu سے رابطہ کریں

corporate@uni4edu.com
+90 5435286292
+44 7868736984
ابھی اپلائی کریں

ملتے جلتے پروگرامز

ماسٹرز اور پوسٹ گریجویٹ

12 مہینے

ڈیٹا سائنس اور اس کی ایپلی کیشنز (Medway)، MSc

location

یونیورسٹی آف گرین وچ, لندن, متحدہ سلطنت یونائیٹڈ کنگڈم

سب سے ابتدائی انٹیک

ستمبر 2026

مجموعی ٹیوشن

18150 £

بیچلر ڈگری

36 مہینے

ڈیٹا سائنس

location

یونیورسٹی آف کینٹ, Canterbury, متحدہ سلطنت یونائیٹڈ کنگڈم

سب سے ابتدائی انٹیک

اکتوبر 2025

مجموعی ٹیوشن

19300 £

بیچلر ڈگری

48 مہینے

صنعت میں ایک سال کے ساتھ ڈیٹا سائنس

location

یونیورسٹی آف کینٹ, Canterbury, متحدہ سلطنت یونائیٹڈ کنگڈم

سب سے ابتدائی انٹیک

اکتوبر 2025

مجموعی ٹیوشن

19300 £

ماسٹرز اور پوسٹ گریجویٹ

12 مہینے

بزنس ڈیٹا تجزیات

location

بنگور یونیورسٹی, Bangor, متحدہ سلطنت یونائیٹڈ کنگڈم

سب سے ابتدائی انٹیک

مئی 2026

مجموعی ٹیوشن

18000 £

ماسٹرز اور پوسٹ گریجویٹ

12 مہینے

ایڈوانسڈ ڈیٹا سائنس

location

بنگور یونیورسٹی, Bangor, متحدہ سلطنت یونائیٹڈ کنگڈم

سب سے ابتدائی انٹیک

مئی 2026

مجموعی ٹیوشن

18000 £

ہمارے ساتھ کچھ شروعات کریں:

AI Assistant

Uni4Edu AI اسسٹنٹ