
ڈیٹا سائنس
گولڈ اسمتھز، یونیورسٹی آف لندن کیمپس, متحدہ سلطنت یونائیٹڈ کنگڈم
MSc ڈیٹا سائنس
گولڈسمتھس، یونیورسٹی آف لندن
ڈیٹا سائنس
گولڈ سمتھس، لندن یونیورسٹی میں ایم ایس سی ڈیٹا سائنس
Goldsmiths, London یونیورسٹی میں MSc ڈیٹا سائنس آپ کو کاروبار، ڈیجیٹل میڈیا اور سائنس میں بڑے ڈیٹا کا تجزیہ کرنے کے لیے تکنیکی اور عملی مہارتوں سے آراستہ کرتا ہے۔ آپ شماریات، ڈیٹا مائننگ، اور مشین لرننگ کی ریاضیاتی بنیادیں سیکھیں گے، اور ان کا اطلاق عملی، حقیقی دنیا کے ڈیٹا سیٹس پر کریں گے۔
محکمہ کمپیوٹنگ کی طرف سے گولڈ اسمتھ سکول آف کریٹیو مینجمنٹ کے تعاون سے تیار کیا گیا، یہ پروگرام ڈیٹا سائنس کے ماہرین کی اگلی نسل کو تربیت دیتا ہے۔ بنیادی ماڈیولز بڑے ڈیٹا تھیوری، شماریات اور مشین لرننگ میں ٹھوس بنیاد فراہم کرتے ہیں، جبکہ ہینڈ آن لیب سیشن اس بات کو یقینی بناتے ہیں کہ آپ گریجویشن سے پہلے انڈسٹری کے معیاری ٹولز کے ساتھ عملی تجربہ بنائیں۔
ڈیٹا سائنس بین الاقوامی سطح پر روزگار کے سب سے تیزی سے ترقی کرنے والے شعبوں میں سے ایک ہے، جس میں بڑا ڈیٹا جدید مالیات، خوردہ، مارکیٹنگ، صحت کی دیکھ بھال اور حکومت میں اہم کردار ادا کرتا ہے۔ اس MSc کو مکمل کرنے کے بعد، آپ بہت ساری تنظیموں اور شعبوں میں ڈیٹا سائنس کے مختلف کرداروں کو لینے کے لیے تیار ہو جائیں گے۔
پروگرام کی اہم جھلکیاں
- سوشل میڈیا، بائیو میڈیکل ریسرچ، اور مالیاتی منڈیوں سے حقیقی دنیا کے ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے ہینڈ آن لیب سیشنز
- محکمہ کمپیوٹنگ اور اسکول آف تخلیقی انتظام کے درمیان بین الضابطہ تعاون
- کٹنگ ایج ہارڈ ویئر اور خصوصی سافٹ ویئر کے ساتھ مخصوص بگ ڈیٹا مینجمنٹ اور تجزیات کے سرورز تک رسائی
- انڈسٹری ایڈوائزری بورڈ اس بات کو یقینی بنانے کے لیے نصاب کی رہنمائی کرتا ہے کہ تدریس متعلقہ اور آجر کی ضروریات کے مطابق رہے
نصاب اور ماڈیولز
ایم ایس سی ڈیٹا سائنس کا نصاب احتیاط سے بنیادی علم اور خصوصی مہارت دونوں فراہم کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ بنیادی ماڈیولز بڑے ڈیٹا، شماریات اور مشین لرننگ کے نظریہ کا احاطہ کرتے ہیں، جبکہ اختیاری ماڈیولز آپ کو پروگرام کو اپنے کیریئر کی دلچسپیوں کے مطابق بنانے کی اجازت دیتے ہیں۔ پروگرام کا اختتام ایک آزاد حتمی پروجیکٹ پر ہوتا ہے جہاں آپ اپنی پسند کے حقیقی دنیا کے ڈیٹا پر ناول تجزیہ کرتے ہیں۔
شماریاتی ڈیٹا مائننگ
15 کریڈٹڈیٹا مائننگ کی شماریاتی بنیادوں کا احاطہ کرتا ہے، بشمول درجہ بندی، کلسٹرنگ، اور بڑے پیمانے پر ڈیٹا سیٹس پر لاگو ریگریشن تکنیک۔
مشین لرننگ
15 کریڈٹزیر نگرانی اور غیر زیر نگرانی سیکھنے کے منظرناموں میں عملی ایپلی کیشنز کے ساتھ کلیدی مشین لرننگ الگورتھم اور فریم ورک کا تعارف۔
بگ ڈیٹا مینجمنٹ اور تجزیات
15 کریڈٹبہت بڑے ڈیٹا سیٹس کے انتظام اور تجزیہ کے لیے ٹیکنالوجیز اور تکنیکوں پر توجہ مرکوز کرتا ہے، بشمول تقسیم شدہ کمپیوٹنگ فریم ورک جیسے ہڈوپ۔
ڈیٹا ویژولائزیشن
15 کریڈٹڈیٹا بصیرت کے مؤثر بصری مواصلات کے اصول اور ٹولز سکھاتا ہے، جس سے آپ پیچیدہ نتائج کو متنوع سامعین کے سامنے واضح طور پر پیش کر سکتے ہیں۔
ڈیٹا سائنس ریسرچ کے عنوانات
15 کریڈٹآپ کو ڈیٹا سائنس کو استعمال کرنے والی موجودہ کثیر الضابطہ تحقیق سے آشنا کرتا ہے، جس میں کالج بھر کے محققین اپنا کام پیش کرتے ہیں اور ممکنہ حتمی پروجیکٹ کی سمتوں کو متاثر کرتے ہیں۔
فائنل پروجیکٹ
60 کریڈٹایک آزاد تحقیقی منصوبہ جہاں آپ اپنی حاصل کردہ مہارتوں کو اپنی ماہرانہ دلچسپی کے شعبے میں حقیقی دنیا کے ڈیٹا کا نیا تجزیہ کرنے کے لیے استعمال کرتے ہیں۔
انتخابی ماڈیولز
داخلے کے تقاضے
ایم ایس سی ڈیٹا سائنس پروگرام مقداری پس منظر کی ایک حد سے درخواست دہندگان کا خیرمقدم کرتا ہے۔ کوئی پیشگی پروگرامنگ کا تجربہ فرض نہیں کیا جاتا ہے، لیکن ایک عددی ڈگری کے مطابق ریاضیاتی مہارت کی سطح کی ضرورت ہوتی ہے۔ تمام درخواستوں پر Uni4Edu کے ذریعے کارروائی کی جاتی ہے، پورے عمل میں رہنمائی اور مدد کے لیے آپ کا واحد رابطہ۔
تعلیمی تقاضے
- انڈرگریجویٹ ڈگریBA یا BSc 2:2 معیاری یا اس سے اوپر (یا بین الاقوامی مساوی)
- موضوع کا پس منظرکمپیوٹر سائنس، ریاضی، شماریات، انجینئرنگ، یا مقداری مضامین جیسے معاشیات اور مالیات
- ریاضی کی اہلیتمظاہرے کی ریاضی کی مہارت عددی ڈگری کے مطابق
- پیشہ ورانہ تجربہغیر معمولی حالات میں، شاندار پریکٹیشنرز یا مضبوط تجارتی تجربہ رکھنے والے افراد پر غور کیا جا سکتا ہے
- بین الاقوامی قابلیتبین الاقوامی قابلیت کی ایک وسیع رینج قبول کی جاتی ہے۔ ملک کی مخصوص مساوات کے لیے Uni4Edu سے رابطہ کریں۔
انگریزی زبان کے تقاضے
- IELTS6.5 کا مجموعی اسکور، جس میں کوئی عنصر 6.0 سے کم نہیں ہے۔
- PTE اکیڈمکمساوی سکور قبول کر لیا گیا؛ تفصیلات کے لیے Uni4Edu سے رابطہ کریں۔
- دیگر اہلیتیںانگریزی زبان کے مساوی قابلیت قبول کی جاتی ہے۔ پری سیشن انگریزی کورسز دستیاب ہیں۔
ضروری دستاویزات
درخواست کی آخری تاریخ
داخلے کی ذاتی رہنمائی، دستاویز کی تصدیق، اور درخواست کی معاونت کے لیے، براہ کرم Uni4Edu سے رابطہ کریں
اسکالرشپس اور فنڈنگ
گولڈ اسمتھز، لندن یونیورسٹی ایم ایس سی ڈیٹا سائنس کی تعلیم حاصل کرنے والے بین الاقوامی طلباء کی مدد کے لیے فنڈنگ کے کئی مواقع فراہم کرتی ہے۔ پروگرام کے لیے مخصوص فیس کی چھوٹ سے لے کر باوقار قومی وظائف تک، آپ کی پڑھائی کے لیے مالی مدد کرنے کے متعدد راستے ہیں۔ اہلیت اور درخواست کے طریقہ کار پر ذاتی رہنمائی کے لیے Uni4Edu سے رابطہ کریں۔
MSc ڈیٹا سائنس پاتھ ویز اسکالرشپ
جزوی ٹیوشن فیس چھوٹمتعدد جزوی ٹیوشن فیس چھوٹ خاص طور پر نئے کل وقتی ایم ایس سی ڈیٹا سائنس طلباء کے لیے دستیاب ہیں۔ یہ ایوارڈز مالی بوجھ کو کم کرنے کے لیے بنائے گئے ہیں اور مسابقتی بنیادوں پر مختص کیے گئے ہیں۔
ٹیوشن فیس کی تفصیلی معلومات کے لیے، براہ کرم Uni4Edu سے رابطہ کریں - ہم اس پروگرام کے اخراجات اور دستیاب فنڈنگ کے اختیارات کے بارے میں آپ کی رہنمائی کریں گے۔
کیرئیر کے امکانات
ڈیٹا سائنس بین الاقوامی سطح پر روزگار کے سب سے تیزی سے ترقی کرنے والے شعبوں میں سے ایک ہے، اور اس پروگرام کے فارغ التحصیل افراد ایک فروغ پزیر ملازمت کے بازار میں داخل ہونے کے لیے اچھی پوزیشن میں ہیں۔ شماریاتی تجزیہ، مشین لرننگ، اور ایم ایس سی کے دوران حاصل کردہ بڑی ڈیٹا مہارتوں کا امتزاج ٹیکنالوجی، مالیات، صحت کی دیکھ بھال، حکومت اور مزید بہت کچھ میں کیریئر کے متنوع راستوں کے دروازے کھولتا ہے۔
کیرئیر کے ممکنہ کردار
صنعتیں اور آجر ڈیٹا سائنسدانوں کی خدمات حاصل کرتے ہیں
درجہ بندی اور پہچان
گولڈ اسمتھز، لندن یونیورسٹی ایک اچھی طرح سے قائم ادارہ ہے جس کی رکنیت یونیورسٹی آف لندن میں 120 سال سے زیادہ ہے۔ یونیورسٹی کو اس کے تخلیقی اور بین الضابطہ نقطہ نظر کے لیے پہچانا جاتا ہے، جس میں آرٹس اور ہیومینٹیز میں مضبوط درجہ بندی، اور کمپیوٹنگ اور ڈیٹا سائنس کی تعلیم میں بڑھتی ہوئی ساکھ ہے۔
| موضوع | رینکنگ باڈی | درجہ |
|---|---|---|
| مواصلات اور میڈیا اسٹڈیز | QS ورلڈ یونیورسٹی رینکنگ بلحاظ مضمون | #22 |
| پرفارمنگ آرٹس | QS ورلڈ یونیورسٹی رینکنگ بلحاظ مضمون | #26 |
| آرٹ اینڈ ڈیزائن | QS ورلڈ یونیورسٹی رینکنگ بلحاظ مضمون | #37 |
| کمپیوٹر سائنس اور انفارمیشن سسٹمز | QS ورلڈ یونیورسٹی رینکنگ بلحاظ مضمون | Contact Uni4Edu for current data |
اپلائی کرنے کا طریقہ
Uni4Edu کے ساتھ اس پروگرام کے لیے درخواست دینا آسان ہے۔ ہماری ٹیم عمل کے ہر مرحلے میں آپ کی رہنمائی کرے گی — دستاویز کی تیاری سے لے کر حتمی اندراج تک۔
Uni4Edu سے رابطہ کریں
ای میل یا فون کے ذریعے ہماری ٹیم تک پہنچیں۔ ہم آپ کے پروفائل کا جائزہ لیں گے اور اس پروگرام کے لیے آپ کی اہلیت کی تصدیق کریں گے۔
اپنی دستاویزات تیار کریں
ہمارے مشیر آپ کو مطلوبہ دستاویزات کی ذاتی چیک لسٹ فراہم کریں گے اور آپ کی درخواست پیکج تیار کرنے میں آپ کی مدد کریں گے۔
اپنی درخواست جمع کروائیں
Uni4Edu آپ کی طرف سے آپ کی درخواست جمع کرائے گا اور جائزہ لینے کے پورے عرصے میں آپ کو اس کی پیشرفت کے بارے میں اپ ڈیٹ کرتا رہے گا۔
اپنی پیشکش وصول کریں
ایک بار قبول ہو جانے کے بعد، ہم آپ کی پیشکش کو سمجھنے میں مدد کریں گے، ضرورت پڑنے پر ویزا سپورٹ کا بندوبست کریں گے، اور اندراج کے عمل میں آپ کی رہنمائی کریں گے۔
ملتے جلتے پروگرامز
ماسٹرز اور پوسٹ گریجویٹ
12 مہینے
ڈیٹا سائنس اور اس کی ایپلی کیشنز (Medway)، MSc
یونیورسٹی آف گرین وچ, لندن, متحدہ سلطنت یونائیٹڈ کنگڈم
سب سے ابتدائی انٹیک
ستمبر 2026
مجموعی ٹیوشن
18150 £
بیچلر ڈگری
36 مہینے
ڈیٹا سائنس
یونیورسٹی آف کینٹ, Canterbury, متحدہ سلطنت یونائیٹڈ کنگڈم
سب سے ابتدائی انٹیک
اکتوبر 2025
مجموعی ٹیوشن
19300 £
بیچلر ڈگری
48 مہینے
صنعت میں ایک سال کے ساتھ ڈیٹا سائنس
یونیورسٹی آف کینٹ, Canterbury, متحدہ سلطنت یونائیٹڈ کنگڈم
سب سے ابتدائی انٹیک
اکتوبر 2025
مجموعی ٹیوشن
19300 £
ماسٹرز اور پوسٹ گریجویٹ
12 مہینے
بزنس ڈیٹا تجزیات
بنگور یونیورسٹی, Bangor, متحدہ سلطنت یونائیٹڈ کنگڈم
سب سے ابتدائی انٹیک
مئی 2026
مجموعی ٹیوشن
18000 £
ماسٹرز اور پوسٹ گریجویٹ
12 مہینے
ایڈوانسڈ ڈیٹا سائنس
بنگور یونیورسٹی, Bangor, متحدہ سلطنت یونائیٹڈ کنگڈم
سب سے ابتدائی انٹیک
مئی 2026
مجموعی ٹیوشن
18000 £
Uni4Edu AI اسسٹنٹ



