Yapay Zeka

OpenAI, DeepMind ve Microsoft'un en son atılımlarını kapsayan sektöre uyumlu müfredatımız, bulut tabanlı araçları kullanarak uygulama geliştirmeyle birleştiğinde, size en son AI rolleri için beceriler kazandıracaktır. AI etiğini keşfederken makine öğrenimi, derin öğrenme, robotik ve otomasyon konusunda kapsamlı bilgi edinin. 

Yetenekler

Yapay zeka sektörü için gerekli becerileri geliştireceksiniz:

• Sektöre Uyumlu Müfredat: DeepMind, OpenAI ve Microsoft gibi önde gelen şirketlerden en son AI teknolojilerini ve tekniklerini öğrenin. Son teknoloji endüstri uygulamalarına maruz kalmak için araştırma makalelerini ve kod tabanlarını inceleyin.
• Pratik Uygulama Geliştirme: Azure gibi endüstri standardı araçlarla uygulamalı deneyim kazanarak gerçek dünyadaki yapay zeka geliştirme rollerine hazırlanın.
• Kapsamlı Kapsam: Makine öğrenimi, derin öğrenme, üretken yapay zeka, otomasyon, IoT ve dijital ikizler dahil olmak üzere tüm önemli yapay zeka alanlarını keşfederek kapsamlı ve geleceğe hazır bir eğitim alın.
• Yapay Zeka Etiği ve Yönetimi: Yapay zekayı sorumlu bir şekilde geliştirmek ve dağıtmak için yapay zekanın etik, yasal ve sosyal etkilerini anlayın.
• Sektör İşbirliği: Roehampton'ın sektör işbirlikçileriyle yaptığı ortaklıklardan yararlanın; stajlar, projeler ve değerli deneyimler için yerleştirme fırsatları sunun.

Öğrenme

Geleneksel dersler yerine, öğrenmeyi daha dinamik ve ilgi çekici hale getiren etkileşimli video içerikleriyle etkileşime gireceksiniz.

Grup çalışmaları ve uygulamalı alıştırmalar yoluyla uygulamalı öğrenmeye dalacaksınız; böylece öğrendiklerinizi gerçek dünya senaryolarında işbirliği yaparak uygulayabileceksiniz.

Gerçek BT ​​sektörü ortamlarını taklit edecek şekilde tasarlanmış laboratuvar alanlarında çalışacaksınız; bu sayede sahada çalışmanın nasıl bir şey olduğunu görecek ve sektörün zorluklarına hazırlanacaksınız.

Değerlendirme

Uygulamalı Ders Çalışmaları: Çalışmalarınız ilerledikçe karmaşıklığı artan projeler ve eserler yaratın; bu sayede becerilerinizi ve yaratıcılığınızı gösterebilirsiniz.

Sınıf Testleri ve Sınavları: Pratik çalışmalarınızın yanı sıra, teorik kavramları ne kadar anladığınızı değerlendirmek ve öğrendiklerinizi pekiştirmek için testler ve sınavlara gireceksiniz.

Portföy Geliştirme: Potansiyel işverenlere becerilerinizi ve başarılarınızı sergilemenize yardımcı olacak çalışmalarınızın ayrıntılı bir portföyünü oluşturun.

Kariyer

Mezuniyetiniz sonrasında aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli rollere hazır olacaksınız:

• Yapay Zeka Yazılım Mühendisi/Geliştiricisi: Python, .NET, Git ve Azure gibi araçları kullanarak bulut tabanlı Yapay Zeka yazılım çözümleri oluşturun ve dağıtın. Çeşitli uygulamalar için akıllı sistemler geliştirin.
• Makine Öğrenimi Mühendisi: Denetlenen ve denetlenmeyen öğrenme, sinir ağları ve takviyeli öğrenme konusunda güçlü bir temele sahip makine öğrenimi modelleri geliştirin ve dağıtın.
• Otomasyon Mühendisi: Robotik, IoT, dijital ikizler ve Endüstri 4.0/5.0 konusunda uzmanlığınızla üretim, lojistik ve diğer endüstriyel alanlar için akıllı sistemler yaratın.
• Yapay Zeka Araştırma Bilim İnsanı/Mühendisi: Hesaplamalı zeka alanında teorik temellere sahip ve en son Yapay Zeka araştırmalarına aşina, araştırma odaklı rollerde yer alın.
• Yapay Zeka Danışmanı/Analisti: Kuruluşlara, yapay zeka kavramları ve teknikleri hakkında geniş bilgiyle yapay zeka stratejisi, uygulaması ve sorumlu kullanımı konusunda danışmanlık yapın.