Uygulamalı İstatistik Yüksek Lisansı

Bu derece için Syracuse Üniversitesi'ne neden geldiniz?

Programımızda bilgisayar ve bilgi bilimi, eğitim, mühendislik, yönetim, matematik, psikoloji ve sosyal bilimler gibi alanlardan profesörler yer aldığından, program doğası gereği disiplinler arasıdır ve istatistik alanındaki diğer lisansüstü programlardan uygulamalara verdiği önemle ayrılır. Çeşitli istatistiksel yazılımları öğrenerek ve istatistiksel danışmanlıkta uygun eğitim alarak mezunlarımız gerçek dünya verilerini doğru ve verimli bir şekilde analiz edebileceklerdir.

Kariyer fırsatları nerede?

Uygulamalı istatistikçiler, devlet kurumları, ilaç şirketleri, danışmanlık firmaları ve finans şirketleri gibi çeşitli alanlarda oldukça aranmaktadır. Son zamanlarda yayınlanan iki makale, uygulamalı istatistikçilere olan talebin büyük olduğunu ortaya koydu:

• 8 Nisan 2010 Wall Street Journal: Yeni İşe Alma Formülü Matematik Avantajlarını Değerlendiriyor: Bölgedeki İşverenler Bilgisayar Bilimi Genel Uzmanları Yerine İstatistik Uzmanlarını Arıyor
• 5 Ağustos 2009 New York Times: Bugünün Mezunları İçin Tek Bir Kelime: İstatistik.

Geniş kariyer fırsatları şu adreste bulunabilir:

• Sloan Kariyer Cornerstone Merkezi: İstatistikte kariyer planlama kaynakları
• Amerikan İstatistik Derneği: İstatistikte Kariyer

Kim olacaksınız?

Program tamamlandıktan sonra öğrenciler şunları yapabileceklerdir:

• Problemleri çözmek için trend istatistiksel yöntemleri uygulamak;
• Çeşitli istatistik paketleri kullanarak büyük veri setlerini analiz etmek;
• Problem çözme takımlarına katılmak ve çalışmak;
• Sonuçları sözlü ve yazılı olarak sunmak.

Program için hangi arka plana ihtiyaç var?

Program, tarım, biyolojik bilimler, işletme ve yönetim, bilgisayar bilimi, mühendislik, matematik, fizik veya sosyal bilimler veya ilgili bir alanda lisans derecesine sahip nicelik odaklı öğrencilere yöneliktir. Bu program, mevcut pozisyonlarında veri işleyen ve çoğunlukla pratik tarafla ilgilenen profesyoneller için de uygundur İstatistik. Tüm başvuranların, giriş istatistiklerinde bir ders, regresyon analizi dersinde bir ders ve uygulama alanlarında dört ders içeren istatistiksel eğitimde temel bir temele sahip olması beklenmektedir. Lisansüstü Kayıt Sınavı puanları veya eşdeğerleri ve bir öğrencinin lisans derecesi programındaki performansı dikkatlice değerlendirilecektir.