Yazılı doğal dilin bilgisayar ortamında işlenmesine giriş; doğal dil verilerinin analizi ve işlenmesi için temel kavramlar, modeller ve algoritmaları kapsar, çağdaş NLP sistemlerini inceler ve bunların güçlü yönlerini, sınırlamalarını ve uygulamalarını tartışır.

Bilgisayar konuşma işlemenin neden önemli ve zor bir problem olduğunu araştırır, konuşma temsilini artikülasyon, akustik ve işitsel alanlarda inceler. Dilbilim, fonetik ve psikoakustik alanlarından yararlanan ve dijital sinyal işleme temellerine dayanan çok disiplinli bir yaklaşım benimser.

Konuşma teknolojisinin prensiplerini tanıtır; bunlar arasında istatistiksel modelleme kullanılarak otomatik konuşma tanıma, konuşma sentezi ve konuşma dili sistemlerinde metinden konuşmaya dönüştürme yöntemleri yer alır. Konuşma teknolojisi cihazının uygulanması ve değerlendirilmesini içeren proje çalışmalarını içerir.

Modern yapay zekanın temelini oluşturan temel teknolojileri kapsar, istatistiksel makine öğrenimi ve olasılıksal modellemeyi ve bunların gerçek dünya olaylarını tanımlamaya uygulanmasını tanıtır. Bilgisayar sistemlerinin verilerden öğrenmesini sağlayan en son teknoloji algoritmalarına ilişkin temel bilgiler sağlar.

Doğal dil metin işlemede temel kavramları tanıtır; metin külliyatlarını ele alma tekniklerini ve büyük miktarda metnin otomatik işlenmesini gerektiren sistemleri inceler. Metin analizi için modern nicel tekniklere ve metinlerden bilgi edinme modellerine odaklanır.

Yaz döneminde tamamlanan, bir öğretim üyesi tarafından denetlenen, araştırmaya dayalı bireysel bir proje. Makine öğrenimi, doğal dil işleme veya konuşma tanıma gibi alanlarda geniş bir konu yelpazesinden seçim yapabilir ve üniversite bünyesinde veya endüstriyel bir ortakla çalışma seçeneklerinden faydalanabilirsiniz.