Veri Analitiği
Oklahoma City Üniversitesi Kampüsü, Amerika Birleşik Devletleri
Veri Analitiği Yüksek Lisansı
Oklahoma City Üniversitesi
Veri Analitiği
Program Genel Bakışı: Oklahoma City'de Veri Analitiği Yüksek Lisansı Üniversite
Oklahoma City Üniversitesi'ndeki Veri Analitiği Yüksek Lisans Programı, öğrencileri Büyük Veri iş zorluklarıyla başa çıkmaya hazırlamak üzere tasarlanmış, STEM (Fen, Teknoloji, Mühendislik ve Matematik) odaklı bir programdır. Mezunlar, veri analizi, görselleştirme ve yapay zeka tahmin araçlarını kullanarak kuruluşlar için maksimum değer yaratmaya ve pazar fırsatlarını genişletmeye iyi hazırlanmış olarak mezun olurlar.
Bu 30 kredilik program, eşzamansız çevrimiçi çalışma yoluyla sunulmakta olup, kariyerlerini bir yüksek lisans derecesiyle ilerletmek isteyen çalışan profesyoneller için olağanüstü esneklik sunmaktadır. Temel veri analitiği müfredatının yanı sıra, öğrenciler çalışmalarını belirli kariyer hedeflerine uyarlamak için bir işletme yoğunlaşma alanı seçerler.
Prestijli AACSB akreditasyonuna sahip Meinders İşletme Okulu bünyesinde yer alan program, titiz analitik eğitimi pratik iş uygulamalarıyla birleştirir.Öğrenciler, Python, R, Tableau ve Power BI gibi sektör standardı araçlarla uygulamalı deneyim kazanarak hem teorik bilgi hem de uygulamalı becerilerle mezun olurlar.
Programın Öne Çıkan Özellikleri
- Mezunları Amerika Birleşik Devletleri'nde uzatılmış OPT çalışma iznine hak kazandıran STEM onaylı program
- AACSB akreditasyonuna sahip Meinders İşletme Okulu, onu küresel olarak en iyi işletme okulları arasına yerleştiriyor
- Çalışan profesyoneller için tasarlanmış esnek asenkron çevrimiçi eğitim
- Muhasebe dahil olmak üzere özelleştirilebilir uzmanlık alanları, Finansal Analiz, Enerji, Liderlik ve Sağlık Yönetimi
Müfredat ve Modüller
Veri Analitiği Yüksek Lisans programının müfredatı, temel veri bilimi yetkinliklerini özelleştirilebilir bir işletme yoğunlaşmasıyla birleştirir. Öğrenciler, OCU'da yerleşik lisansüstü disiplinlerden alınan 21 kredi saatlik temel ders ve 9 kredi saatlik seçmeli uzmanlık dersini tamamlarlar.
Veri Bilimcileri için Bilgisayar Programlama
3 KrediPython veya R yazılım platformlarına potansiyel olarak odaklanarak, veri bilimi ve analitik çözümlerinin geliştirilmesiyle ilgili olarak programlamanın temellerini kapsar.
İş Kararları İçin Veri Analizi
3 KrediBilgilendirilmiş kararlar almak için bilgi kaynaklarını belirlemeye ve bunlara erişmeye ve verileri analiz etmeye odaklanır; hipotez testi, regresyon analizi, tahmine dayalı modelleme ve karar analizi gibi konuları kapsar.
Veri Görselleştirme
3 KrediTableau, Power gibi görselleştirme yazılımları kullanılarak analitik ve veri bilimi sonuçlarının iletişimine ilişkin bir ders. BI ve diğer görselleştirme paketleri.
Veri Mühendisliği
3 Krediİlişkisel veritabanları ve veri altyapısı yönetimine özel bir vurgu ile veri toplama, depolama ve alma sistemlerinin entegre bir çalışması.
Tahmin
3 KrediZaman serisi analizi ve tahmine dayalı tahmin için istatistiksel ve hesaplama tekniklerini inceler ve öğrencileri donatır. Trendleri öngörmek ve stratejik iş planlamasını desteklemek.
Bitirme Projesi veya Uygulamalı Analitik Projesi
3 KrediÖğrencilerin gerçek dünya iş sorunlarını çözmek için veri analitiği yöntemlerini uygulamalarını gerektiren, müfredat genelindeki bilgileri bütünleştiren bir bitirme projesi.
Uzmanlık Alanı Seçmeli Dersleri
Kabul Şartları
Veri Analitiği Yüksek Lisansına Kabul Program bireysel olarak değerlendirilir. Belirli bir ön koşul gerekmemektedir, ancak başvuru sahiplerinin analitik teknikler konusunda temel bir anlayışa ve güçlü iletişim becerilerine sahip olmaları gerekmektedir. Başvurunuzu hazırlama konusunda kişiselleştirilmiş rehberlik için Uni4Edu ile iletişime geçin.
Akademik Gereksinimler
- Akademik GeçmişResmi transkriptlerle akredite bir kurumdan tamamlanmış lisans derecesi
- Minimum Not OrtalamasıMinimum kümülatif not ortalaması 2,7-3.0 (bireysel değerlendirmeye göre değişir)
- Standartlaştırılmış TestlerGRE veya GMAT genellikle isteğe bağlıdır; rekabetçi adaylar için önerilir
- Profesyonel DeneyimTercih edilir ancak zorunlu değildir; İlgili iş deneyimi başvuruları güçlendirir
- Analitik BecerilerBaşvuru sahipleri analitik teknikler konusunda temel bir anlayış göstermelidir
İngilizce Dil Gereksinimleri
- TOEFL (iBT)Minimum 83 puan (geçici kabul imkanı mevcuttur) 61)
- IELTSGenel puan 6,5, alt puanların hiçbiri 6'nın altında değil.0
- Duolingo İngilizce TestiMinimum 105 puan (95 puanla geçici kabul)
Gerekli Belgeler
Başvuru Son Tarihleri
Kişiselleştirilmiş kabul rehberliği, belge doğrulama ve başvuru desteği için lütfen Uni4Edu ile iletişime geçin
Burslar ve Fonlama
Oklahoma City Üniversitesi, lisansüstü eğitimi erişilebilir kılmaya kararlıdır. OCU öğrencilerinin %90'ından fazlası bir tür mali yardım almaktadır ve üniversite her yıl 34 milyon ABD dolarının üzerinde burs ve mali yardım sağlamaktadır. Veri Analitiği Yüksek Lisans programı için mevcut finansman fırsatlarını keşfetmek için Uni4Edu ile iletişime geçin.
OCU Lisansüstü Başarı Bursu
Güçlü akademik başarı ve mesleki potansiyel gösteren lisansüstü öğrencilere yönelik başarıya dayalı ödüller. Ödül miktarları niteliklere ve programa göre değişmektedir.
Ayrıntılı öğrenim ücreti bilgisi için lütfen Uni4Edu ile iletişime geçin — bu eğitimin maliyetleri ve mevcut finansman seçenekleri konusunda size rehberlik edeceğiz. program.
Kariyer Olanakları
Veri Analitiği Yüksek Lisans programından mezun olanlar, birçok sektörde yüksek talep gören roller için iyi bir konumdadır. Bu programın STEM statüsü, uluslararası mezunlara Amerika Birleşik Devletleri'nde uzatılmış İsteğe Bağlı Pratik Eğitim (OPT) için de hak kazandırarak değerli iş deneyimi fırsatları sunmaktadır.
Potansiyel Kariyer Rolleri
Mezunları İşe Alan Sektörler ve İşverenler
Sıralamalar ve Tanınma
Oklahoma City Üniversitesi, 1904 yılında kurulmuş ve Amerika Birleşik Devletleri'nde güçlü bir üne sahip özel bir kurumdur. Meinders İşletme Okulu, AACSB akreditasyonuna sahiptir ve bu da onu küresel olarak en iyi işletme okulları arasına yerleştirmektedir. OCU öncelikle ulusal ve bölgesel sıralamalarda tanınırken, programları 11:1'lik uygun öğrenci-öğretim üyesi oranıyla kaliteli eğitim sunmaktadır.
| Konu | Derecelendirme Kurulu | Derece |
|---|---|---|
| İşletme (Lisans) | ABDNews & World Report | #453 |
| İşletme Okulu Akreditasyonu | AACSB International | Top 4.5% Globally |
| Bilgisayar Bilimleri | EduRank (ABD) | #683 |
| Hemşirelik ve Sağlık Bilimleri | University Guru | #150 |
Nasıl Başvurulur
Uni4Edu ile bu programa başvurmak kolaydır. Ekibimiz, belge hazırlığından nihai kayda kadar sürecin her adımında size rehberlik edecektir.
Uni4Edu ile İletişime Geçin
Ekibimizle e-posta veya telefon yoluyla iletişime geçin. Profilinizi değerlendirecek ve bu programa uygunluğunuzu teyit edeceğiz.
Belgelerinizi Hazırlayın
Danışmanlarımız size gerekli belgelerin kişiselleştirilmiş bir kontrol listesini sağlayacak ve başvuru paketinizi hazırlamanıza yardımcı olacaktır.
Başvurunuzu Gönderin
Uni4Edu, başvurunuzu sizin adınıza gönderecek ve değerlendirme süreci boyunca ilerleme durumu hakkında sizi bilgilendirecektir.
Teklifinizi Alın
Kabul edildikten sonra, teklifinizi anlamanıza yardımcı olacağız, gerekirse vize desteği ayarlayacağız ve kayıt sürecinde size rehberlik edeceğiz.
Benzer Programlar
Yüksek Lisans ve Lisansüstü
12 ay
Veri Bilimi ve Uygulamaları (Medway), Yüksek Lisans
Greenwich Üniversitesi, Londra, Birleşik Krallık
En Erken Başvuru
Eylül 2026
Brüt Öğrenim Ücreti
18150 £
Lisans
36 ay
Veri Bilimi
Kent Üniversitesi, Canterbury, Birleşik Krallık
En Erken Başvuru
Ekim 2025
Brüt Öğrenim Ücreti
19300 £
Lisans
48 ay
Sektörde Bir Yılla Veri Bilimi
Kent Üniversitesi, Canterbury, Birleşik Krallık
En Erken Başvuru
Ekim 2025
Brüt Öğrenim Ücreti
19300 £
Yüksek Lisans ve Lisansüstü
12 ay
İş Verisi Analitiği
Bangor Üniversitesi, Bangor, Birleşik Krallık
En Erken Başvuru
Mayıs 2026
Brüt Öğrenim Ücreti
18000 £
Yüksek Lisans ve Lisansüstü
12 ay
Gelişmiş Veri Bilimi
Bangor Üniversitesi, Bangor, Birleşik Krallık
En Erken Başvuru
Mayıs 2026
Brüt Öğrenim Ücreti
18000 £
Uni4Edu AI Asistanı
