İstatistik ve Veri Bilimi Yüksek Lisansı - Uni4edu

İstatistik ve Veri Bilimi Yüksek Lisansı

Nevada Üniversitesi Reno Kampüsü'ndeki Kurslar, Amerika Birleşik Devletleri

27000 $ / yıl

Yüksek Lisans ve Lisansüstü24 ay
University of Nevada Reno campus with the Mathewson-IGT Knowledge Center and green quad, Sierra Nevada mountains visible in the background under a clear blue sky, students walking along tree-lined pathways
Yüksek Lisans

İstatistik ve Veri Bilimi Yüksek Lisansı

Nevada Üniversitesi, Reno

İstatistik ve Veri Bilimi

Süre2 Yıllar
Dilİngilizce
FormatTam Zamanlı
Krediler30-32 Kredi

Program Genel Bakışı: İstatistik ve Veri Bilimi Yüksek Lisansı UNR

Nevada Üniversitesi, Reno'daki İstatistik ve Veri Bilimi Yüksek Lisans Programı, Matematik ve İstatistik Bölümü tarafından sunulmaktadır. Program, modern istatistiğin temel ve uygulamalı yöntemlerinde titiz bir eğitim sağlarken, mezunları akademi, hükümet ve endüstri alanlarında kariyerlere hazırlayan veri biliminde pratik hesaplama becerileriyle birleştirir.

Öğrenciler, saf ve uygulamalı matematik, olasılık, istatistik ve veri bilimi alanlarında çeşitli uzmanlığa sahip 25'ten fazla ödüllü yüksek lisans öğretim üyesinden oluşan dinamik bir gruptan faydalanır. Program, günümüzün veri odaklı iş piyasası için gerekli olan disiplinlerarası işbirlikçi araştırma ve iletişim becerilerini vurgulamaktadır.

Sierra Nevada dağlarının Büyük Havza ile buluştuğu yerde ve Tahoe Gölü'ne sadece 45 dakika uzaklıkta bulunan UNR, yıl boyunca açık hava etkinlikleri, kısa işe gidip gelme süreleri ve büyüyen bir sanat topluluğu ile mükemmel bir yaşam ortamı sunmaktadır.Program, uygun eyalet dışı öğrenciler için indirimli öğrenim ücretleri sunan Batı Bölgesel Lisansüstü Programı'nın (WRGP) bir parçasıdır.

Programın Öne Çıkan Özellikleri

  • Tez Planı veya Kapsamlı Sınav (Tezsiz) Planı ile esnek derece tamamlama
  • Burs, öğrenim ücreti muafiyeti ve sübvansiyonlu sağlık planı ile öğretim ve araştırma asistanlıkları mevcuttur
  • Yerel olarak ve ABD genelindeki kurumlarda işbirliği yapan öğretim üyeleriyle disiplinlerarası araştırma fırsatları ve uluslararası
  • Makine öğrenimi, istatistiksel öğrenme ve uygulamalı regresyon analizi dahil olmak üzere modern hesaplama yöntemlerine güçlü vurgu

Müfredat ve Temel Modüller

İstatistik ve Veri Bilimi Yüksek Lisans programının müfredatı, istatistiksel teori, hesaplama ve veri analizinde sağlam bir temel sağlayan altı zorunlu temel ders etrafında yapılandırılmıştır. Öğrenciler daha sonra seçtikleri derece planına bağlı olarak seçmeli dersler ve tez veya kapsamlı sınav kredilerini seçerler; toplamda 30 kredi (Tezli Plan) veya 32 kredi (Tezsiz Plan) tamamlarlar.

STAT 645 - İstatistiksel Hesaplamaya Giriş

3 Kredi

Veri manipülasyonu, görselleştirme ve simülasyon yöntemleri de dahil olmak üzere modern istatistiksel analizde kullanılan temel hesaplama araçlarını ve programlama tekniklerini kapsar. Her güz döneminde sunulmaktadır.

STAT 661 - Olasılığa Giriş Dersi

3 Kredi

Gelişmiş istatistiksel yöntemler için gerekli olan rastgele değişkenler, dağılımlar, beklenti ve limit teoremleri de dahil olmak üzere olasılık teorisinde sağlam bir temel sağlar. Her dönem sunulmaktadır.

STAT 667 - İstatistik Teorisi

3 Kredi

İstatistiksel çıkarım, tahmin, hipotez testi ve modern istatistiksel uygulamanın teorik temelleri konusunda temel bilgi geliştirir. Her dönem sunulmaktadır.

STAT 755 - Çok Değişkenli Veri Analizi

3 Kredi

Ana bileşen analizi, faktör analizi, kümeleme ve sınıflandırma teknikleri de dahil olmak üzere, birden fazla değişken içeren verileri eş zamanlı olarak analiz etme yöntemlerini inceler. Her bahar döneminde sunulmaktadır.

STAT 757 - Uygulamalı Regresyon Analizi

3 Kredi

Doğrusal ve doğrusal olmayan regresyon modellerinin teorisi ve uygulamasına, model tanılamasına, değişken seçimine ve regresyon yöntemleri kullanılarak pratik veri analizine odaklanır. Her güz döneminde sunulmaktadır.

STAT 760 - İstatistiksel Öğrenme

3 Kredi

Denetimli ve denetimsiz yöntemler, çapraz doğrulama, düzenleme ve topluluk yöntemleri de dahil olmak üzere modern istatistiksel öğrenme ve makine öğrenme tekniklerini tanıtır. Her bahar döneminde sunulmaktadır.

Seçmeli Dersler ve Uzmanlık Seçenekleri

Veri Madenciliği ve Bilgi Keşfi Bayes İstatistikleri Zaman Serisi Analizi Büyük Veri Analitiği ve Hesaplamalı İstatistik

Kabul Şartları

UNR'deki İstatistik ve Veri Bilimi Yüksek Lisans Programına Kabul Rekabetçi bir değerlendirme süreci olup akademik geçmişe, sınav puanlarına ve lisansüstü eğitim potansiyeline dayanmaktadır. Tüm başvurular ve sorular, sorunsuz bir kabul deneyimi için tek iletişim noktanız olan Uni4Edu aracılığıyla işlenir.

Akademik Gereksinimler

  • Lisans DerecesiBölgesel olarak akredite edilmiş bir kurumdan lisans derecesi veya tanınmış bir eşdeğeri gereklidir
  • Minimum Not Ortalaması4.0 ölçeğinde minimum 2.75 lisans not ortalaması
  • GRE PuanlarÖnerilir ancak zorunlu değildir;
  • Matematiksel AltyapıKalkülüs, doğrusal cebir ve giriş niteliğindeki istatistik dahil olmak üzere güçlü bir matematik temeli önerilir
  • Üç Yıllık Lisans DereceleriÜç yıllık lisans derecesine sahip başvuru sahiplerinin uygunluğu, her vaka için ayrı ayrı değerlendirilir

İngilizce Dil Yeterliliği Gereksinimler

  • TOEFLMinimum 79 (iBT/Ev Sürümü) veya 8.5 (Temel Bilgiler) 21 Ocak 2026'dan önce yapılan sınavlar için
  • IELTSKabul edilen minimum puan; güncel programa özgü gereksinimler için Uni4Edu ile iletişime geçin
  • Diğer Kabul Edilen SınavlarDuolingo, Pearson (PTE) ve Cambridge English sınavları da kabul edilmektedir; Puanlar son 2 yıl içinde alınmış olmalıdır

Gerekli Belgeler

Önceki tüm kurumlardan resmi lisans ve yüksek lisans transkriptleri Resmi İngilizce dil yeterlilik sınavı puanları (uluslararası öğrenciler için) Üç adet tavsiye mektubu Amaç beyanı GRE puanları (önerilir ancak zorunlu değildir) gerekli)

Başvuru Son Tarihleri

1 Şubat Güz Dönemi - Öncelikli Son Tarih
1 Mart Güz Dönemi - Son Tarih
Ekim 1 Bahar Dönemi - Öncelikli Son Tarih

Kişiselleştirilmiş kabul rehberliği, belge doğrulama ve başvuru desteği için lütfen Uni4Edu ile iletişime geçin

Burslar ve Finansman

Nevada Üniversitesi, Reno, İstatistik ve Veri Bilimi programındaki yüksek lisans öğrencileri için çeşitli finansman olanakları sunmaktadır. Uluslararası yüksek lisans öğrencilerinin yaklaşık %80'i akademik bölümlerden yüksek lisans asistanlığı alarak, ileri düzeyde eğitime mali açıdan erişilebilir hale gelmektedir.

Lisansüstü Öğretim ve Araştırma Asistanlıkları

Aylık burs, öğrenim ücreti muafiyeti ve sübvansiyonlu sağlık planı

Programa kabul edilen nitelikli öğrenciler, aylık burs, tam öğrenim ücreti muafiyeti ve sübvansiyonlu sağlık sigortası planı içeren öğretim veya araştırma asistanlıkları alabilirler. Öğrencilerin en az 6 lisansüstü düzey kredisine kayıtlı olmaları gerekmektedir.

Lisansüstü Dekan Bursları

Lisansüstü Okulu, her yıl, disiplinlerine önemli katkılar yapma potansiyeli gösteren üstün yüksek lisans ve doktora öğrencilerine rekabetçi burslar vermektedir. Bu burslar, asistanlıkların ötesinde ek mali destek sağlar.

Batı Bölgesel Lisansüstü Programı (WRGP)

Uygun öğrenciler için eyalet içi öğrenim ücretleri

16 katılımcı batı eyaleti arasında, uygun sakinlerin belirli lisansüstü programlara katılırken indirimli eyalet içi öğrenim ücretleri ödemelerine olanak tanıyan ve eyalet dışı eğitimi önemli ölçüde daha uygun fiyatlı hale getiren bir öğrenim ücreti tasarruf programı.

Ayrıntılı öğrenim ücreti bilgisi için lütfen Uni4Edu ile iletişime geçin — maliyetler konusunda size rehberlik edeceğiz ve Bu program için mevcut finansman seçenekleri.

Kariyer Olanakları

İstatistik ve Veri Bilimi Yüksek Lisans programından mezunlar, kariyer için iyi hazırlanmışlardır. Program, çeşitli sektörlerde yüksek talep gören kariyerler sunmaktadır. Hem teorik temellere hem de pratik hesaplama becerilerine verdiği önem sayesinde mezunları sağlık, finans, teknoloji, devlet ve akademi alanlarında veri odaklı rollerde başarılı olmaya hazırlamaktadır.

80%+ Asistanlık alan yüksek lisans öğrencileri
6 İstatistik ve veri bilimi alanındaki temel dersler
25+ Bölümdeki yüksek lisans öğretim üyeleri

Potansiyel Kariyer Rolleri

Veri Bilimcisi İstatistikçi Veri Analist Araştırma Bilimcisi Makine Öğrenmesi Mühendisi Biyoistatistikçi

Mezunları İşe Alan Sektörler ve İşverenler

Teknoloji şirketleri (Google, Amazon, Apple) Finansal hizmetler ve bankacılık Kurumlar Sağlık ve ilaç kuruluşları Federal ve eyalet hükümet kurumları Araştırma üniversiteleri ve ulusal laboratuvarlar Danışmanlık firmaları ve analitik şirketler

Sıralamalar ve Tanınma

Nevada Üniversitesi, Reno, birçok küresel ve ulusal sıralama kuruluşu tarafından tanınan, köklü bir kamu araştırma üniversitesidir. 1874'te kurulan UNR, Nevada Yüksek Öğretim Sisteminin amiral gemisi kurumudur ve özellikle mühendislik, bilim ve gazetecilik alanlarındaki çok yüksek araştırma faaliyetleriyle tanınmaktadır.

QS Dünya Üniversite Sıralamaları
#1001-1200
2026
US News Ulusal Üniversiteler
#204
2025
US News En İyi Küresel Üniversiteler
#809
2025
ARWU (Şanghay) Sıralama)
#501-600
2025
KonuDerecelendirme KuruluDerece
MatematikARWUTop 500 globally
MühendislikUS NewsTop national programs
BilimlerARWU#401-500
Genel Araştırma ÇıktıCWUR#706

Nasıl Başvurulur

Uni4Edu ile bu programa başvurmak kolaydır. Ekibimiz, belge hazırlığından nihai kayda kadar sürecin her adımında size rehberlik edecektir.

1

Uni4Edu ile İletişime Geçin

Ekibimizle e-posta veya telefon yoluyla iletişime geçin. Profilinizi değerlendirip bu programa uygunluğunuzu teyit edeceğiz.

2

Belgelerinizi Hazırlayın

Danışmanlarımız size gerekli belgelerin kişiselleştirilmiş bir kontrol listesini sağlayacak ve başvuru paketinizi hazırlamanıza yardımcı olacaktır.

3

Başvurunuzu Gönderin

Uni4Edu, başvurunuzu sizin adınıza gönderecek ve inceleme süresi boyunca ilerlemesi hakkında sizi bilgilendirecektir.

4

Teklifinizi Alın

Kabul edildikten sonra, teklifinizi anlamanıza ve vize desteği ayarlamanıza yardımcı olacağız. Gerekirse size kayıt sürecinde rehberlik edeceğiz.

Uni4Edu ile İletişime Geçin

+90 5435286292
+44 7868736984
Şimdi Başvurun

Benzer Programlar

Yüksek Lisans ve Lisansüstü

12 ay

Veri Bilimi (Yüksek Lisans)

location

Aberdeen Üniversitesi, Aberdeen, Birleşik Krallık

En Erken Başvuru

Ocak 2027

Brüt Öğrenim Ücreti

26250 £

Yüksek Lisans ve Lisansüstü

12 ay

İstatistik - Yüksek Lisans

location

Kent Üniversitesi, Canterbury, Birleşik Krallık

En Erken Başvuru

Temmuz 2026

Brüt Öğrenim Ücreti

19300 £

Lisans

48 ay

İstatistik Lisans

location

Syracuse Üniversitesi, Syracuse, Amerika Birleşik Devletleri

En Erken Başvuru

Eylül 2026

Brüt Öğrenim Ücreti

66580 $

Lisans

48 ay

İstatistik B.S.

location

Syracuse Üniversitesi, Syracuse, Amerika Birleşik Devletleri

En Erken Başvuru

Eylül 2026

Brüt Öğrenim Ücreti

66580 $

Yüksek Lisans ve Lisansüstü

24 ay

Uygulamalı Veri Bilimi Yüksek Lisans Derecesi

location

Syracuse Üniversitesi, Syracuse, Amerika Birleşik Devletleri

En Erken Başvuru

Mart 2026

Brüt Öğrenim Ücreti

64185 $

Bize birkaç yıldız verin:

AI Assistant

Uni4Edu AI Asistanı