Uygulamalı Bilgisayar Bilimi (Makine Öğrenmesi ve Büyük Veri)
Medine Yolu, İtalya
Uygulamalı Bilgisayar Bilimleri Yüksek Lisansı (Makine Öğrenimi ve Büyük Veri)
Napoli Parthenope Üniversitesi
Bilgisayar Bilimleri — Makine Öğrenimi ve Büyük Veri
Program Genel Bakışı — Uygulamalı Bilgisayar Bilimleri (Makine Öğrenimi ve Büyük Ölçekli İşletmeler) Veri)
Napoli Parthenope Üniversitesi'ndeki Uygulamalı Bilgisayar Bilimleri (Makine Öğrenimi ve Büyük Veri) Yüksek Lisans Programı, makine öğreniminin matematiksel, istatistiksel ve hesaplamalı temellerini ve en yeni büyük veri teknolojilerini kapsayan iki yıllık bir programdır. Program, büyük ölçekli veri ortamlarını yönetmek için gereken araçlarda uzmanlaşırken, gözlemlerden kalıpları modellemeyi ve keşfetmeyi öğrenmenizi sağlar.
Bilim ve Teknoloji Bölümü (DiST) bünyesinde yer alan program, toplam 120 AKTS değerinde 12 sınav ve uygulamalı-deneysel bir tez içermektedir. Başlıca konular arasında makine öğrenimi, derin öğrenme, bilimsel hesaplama, multimedya bilgi işleme, Nesnelerin İnterneti ve yüksek performanslı ve bulut bilişim yer almaktadır ve bunların tümü uygulamalı, laboratuvar yoğun bir yaklaşımla sunulmaktadır.
Program ayrıca, MIT Sloan İşletme Okulu ile işbirliği içinde geliştirilen bir İnovasyon müfredatı sunarak, seçilen öğrencilere Girişimcilik ve İnovasyon Yönetimi alanlarında çift yeterlilik kazanma fırsatı veriyor. Mezunlar, araştırma kurumlarında, BT şirketlerinde, bankalarda, sigorta firmalarında, telekomünikasyon operatörlerinde ve gelişmiş veri odaklı çözümler gerektiren her türlü kuruluşta çalışmaya hazır, son derece uzmanlaşmış profesyoneller olarak ortaya çıkmaktadır.
Programın Öne Çıkan Özellikleri
- TensorFlow, PyTorch ve Python gibi araçlarla makine öğrenimi, derin öğrenme, bulut bilişim ve IoT'yi kapsayan uygulamalı müfredat
- MIT Sloan İşletme Okulu ile işbirliği içinde geliştirilen İnovasyon müfredat yolu
- 130'dan fazla ortak BT şirketinden oluşan bir ağa erişim sağlayan zorunlu staj bileşeni (6 AKTS) şirketler
- AWS Akademi üyeliği, ders içeriğinin bir parçası olarak sektörde tanınan bulut bilişim sertifikaları sağlar
Müfredat ve Modüller
Program, on zorunlu modül ve iki öğrenci tarafından seçilen seçmeli ders ile iki akademik yıla yayılmıştır ve zorunlu bir staj ve bir bitirme tezi ile tamamlanmaktadır. Müfredat, titiz teorik temelleri kapsamlı laboratuvar çalışmalarıyla dengeleyerek, makine öğrenimi ve büyük veri teknolojilerinde hem kavramsal derinlik hem de pratik yeterlilikle mezun olmanızı sağlar.
Makine Öğrenimi
12 ECTSDenetimli ve denetimsiz öğrenme algoritmalarını, model değerlendirmesini, özellik seçimini ve topluluk yöntemlerini kapsar. Scikit-learn ve TensorFlow gibi Python tabanlı çerçeveler kullanarak çözümler uygulayacaksınız.
Derin Öğrenme
9 ECTSEvrişimsel ağlar, tekrarlayan ağlar ve üretken modeller de dahil olmak üzere sinir ağı mimarilerini inceler. Gerçek dünya uygulamaları için PyTorch ve TensorFlow kullanılarak pratik uygulamaya vurgu yapılır.
Bilimsel Hesaplama
9 AKTSBüyük veri kümelerini işlemek ve hesaplama yoğun problemleri çözmek için gerekli olan sayısal yöntemlere, optimizasyon algoritmalarına ve yüksek performanslı hesaplama tekniklerine odaklanır.
Multimedya Bilgi İşleme
9 AKTSKapsar Görüntü, ses ve video verilerini makine öğrenimi yaklaşımlarını kullanarak analiz etme ve işleme teknikleri. Bilgisayar görüşü, konuşma tanıma ve multimedya alma yöntemlerini içerir.
Yüksek Performans ve Bulut Bilişim
9 AKTSParalel hesaplama paradigmalarını, dağıtılmış sistemleri ve bulut altyapısını tanıtır. AWS ve benzeri bulut hizmetleri gibi platformları kullanarak ölçeklenebilir makine öğrenimi işlem hatları dağıtmayı öğreneceksiniz.
Nesnelerin İnterneti
6 ECTSNesnelerin İnterneti cihazlarından sensör ağlarını, uç bilişimi ve veri toplamayı inceler. Bu modül, akıllı uygulamalar için IoT veri akışlarını büyük veri analitiği ve makine öğrenimi modellerine bağlar.
Seçmeli Dersler
Kabul Gereksinimler
Yüksek Lisans programına başvurular, dünya çapındaki herhangi bir akredite kurumdan lisans derecesi veya eşdeğer bir yeterliliğe sahip olanlara açıktır. Adayların bilgisayar bilimi, matematik ve fizik alanlarında yeterli müfredat hazırlığına sahip olduklarını göstermeleri gerekmektedir. Tüm başvurular ve sorular Uni4Edu üzerinden işlenmektedir.
Akademik Gereksinimler
- Derece GereksinimiAkredite bir kurumdan herhangi bir disiplinde lisans derecesi (veya eşdeğeri)
- Bilgisayar Bilimleri KredileriBilgisayar Bilimleri (INF/01) alanında en az 22 AKTS (veya eşdeğeri)
- Matematik KredileriMatematik alanında en az 15 AKTS (veya eşdeğeri) (MAT/01–MAT/09)
- Fizik KredileriFizikte En Az 5 AKTS (veya eşdeğeri) (FIS/01–FIS/08)
- Toplam Önkoşul KredileriYukarıdaki konu alanlarına dağıtılmış En Az 45 AKTS
Dil Gereksinimleri
- İngilizce YeterlilikMinimum B2 seviyesi (CEFR) — kabul sürecinde doğrulanır
- IELTS (varsa)Minimum genel bant puanı 5.5 (veya eşdeğeri)
- İtalyanca DilGerekli değil; Program İngilizce olarak verilmektedir
Gerekli Belgeler
Başvuru Son Tarihleri
Kişiselleştirilmiş kabul rehberliği, belge doğrulama ve başvuru desteği için lütfen Uni4Edu ile iletişime geçin
Burslar ve Finansman
Napoli Parthenope Üniversitesi'nde Uygulamalı Bilgisayar Bilimleri yüksek lisans programını takip eden uluslararası ve yerli öğrencileri desteklemek için çeşitli finansman fırsatları mevcuttur. Mali destek, bölgesel kuruluşlar ve üniversite düzeyindeki girişimler aracılığıyla sağlanmaktadır. Uygunluk ve başvuru prosedürleri hakkında kişiselleştirilmiş rehberlik için Uni4Edu ile iletişime geçin.
ADISU Campania Bölgesel Bursu
Üniversite eğitimi hakkı için Campania bölgesel ajansı (ADISURCampania), uygun öğrenciler için öğrenim ücreti muafiyetleri, konaklama desteği ve yemek yardımlarını kapsayan başarı ve gelire dayalı burslar sunmaktadır.
Ayrıntılı öğrenim ücreti bilgisi için lütfen Uni4Edu ile iletişime geçin — bu eğitimin maliyetleri ve mevcut finansman seçenekleri konusunda size rehberlik edeceğiz. program.
Kariyer Olanakları
Bu programın mezunları, makine öğrenimi ve büyük veriyle desteklenen gelişmiş BT çözümlerini tasarlama, geliştirme ve yönetme konusunda donanımlı, oldukça aranan profesyonellerdir. Küresel makine öğrenimi pazarı yıllık %40'ın üzerinde bir büyüme göstermeye devam ediyor ve uzmanlara olan talep, özellikle yapay zeka pazarının her yıl ikiye katlandığı İtalya'da, arzı büyük ölçüde aşıyor. Program ayrıca doktora çalışmaları ve araştırma kariyerleri için güçlü bir temel sağlıyor.
Potansiyel İş Rolleri
Tipik İşveren Sektörleri
Sıralamalar ve Tanınma
Napoli Parthenope Üniversitesi, QS Dünya Üniversite Sıralamaları, Times Higher Education ve U.S. News Global Universities dahil olmak üzere en önde gelen uluslararası üniversite sıralama sistemlerinde yer almaktadır. Üniversitenin Bilim ve Teknoloji Bölümü, yapay zeka, makine öğrenimi ve bilgisayar görüşü alanlarında aktif araştırma çıktılarına sahip olup, artan uluslararası itibarına katkıda bulunmaktadır.
| Konu | Derecelendirme Kurulu | Derece |
|---|---|---|
| Bilgisayar Fen Bilimleri | EduRank | #1498 World / #56 Italy |
| Matematik | EduRank | #1441 World / #53 Italy |
| Mühendislik | EduRank | #1680 World / #54 Italy |
| İşletme ve Ekonomi | Konu Sıralamalar | #401+ |
Nasıl Başvurulur
Uni4Edu ile bu programa başvurmak kolaydır. Ekibimiz, belge hazırlığından nihai kayda kadar sürecin her adımında size rehberlik edecektir.
Uni4Edu ile İletişime Geçin
Ekibimizle e-posta veya telefon yoluyla iletişime geçin. Profilinizi değerlendirecek ve bu programa uygunluğunuzu teyit edeceğiz.
Belgelerinizi Hazırlayın
Danışmanlarımız size gerekli belgelerin kişiselleştirilmiş bir kontrol listesini sağlayacak ve başvuru paketinizi hazırlamanıza yardımcı olacaktır.
Başvurunuzu Gönderin
Uni4Edu, başvurunuzu sizin adınıza gönderecek ve değerlendirme süreci boyunca ilerleme durumu hakkında sizi bilgilendirecektir.
Teklifinizi Alın
Kabul edildikten sonra, teklifinizi anlamanıza yardımcı olacağız, gerekirse vize desteği ayarlayacağız ve kayıt sürecinde size rehberlik edeceğiz.
Benzer Programlar
Yüksek Lisans ve Lisansüstü
30 ay
Bilgisayar Bilimleri (Dönüştürme) (30 Ay) Yüksek Lisans
Londra South Bank Üniversitesi, Londra, Birleşik Krallık
En Erken Başvuru
Ekim 2025
Brüt Öğrenim Ücreti
18750 £
Lisans
12 ay
Bilgisayar Bilimi (Tamamlayıcı)
Roehampton Üniversitesi, Londra, Birleşik Krallık
En Erken Başvuru
Ocak 2026
Brüt Öğrenim Ücreti
17628 £
Lisans
12 ay
Web Tasarım ve Geliştirme (Top-up)
Roehampton Üniversitesi, Londra, Birleşik Krallık
En Erken Başvuru
Haziran 2026
Brüt Öğrenim Ücreti
16950 £
Lisans
48 ay
Yazılım Mühendisliği BEng (Hons)
Bradford Üniversitesi, Bradford, Birleşik Krallık
En Erken Başvuru
Haziran 2025
Brüt Öğrenim Ücreti
24456 £
Lisans
48 ay
Bilgisayar Bilgi Sistemleri
Loyola Üniversitesi New Orleans, New Orleans, Amerika Birleşik Devletleri
En Erken Başvuru
Mart 2027
Brüt Öğrenim Ücreti
47390 $
Uni4Edu AI Asistanı
