İstatistik ve Veri Bilimi Yüksek Lisansı - Uni4edu

İstatistik ve Veri Bilimi Yüksek Lisansı

Ludwig Maximilian Münih Üniversitesi (LMU), Almanya

170 / yıl

Yüksek Lisans ve Lisansüstü24 ay
Historic LMU Munich main building facade with classical columns and arched windows on Geschwister-Scholl-Platz, students walking across the sunlit courtyard, Bavarian blue sky in background
Yüksek Lisans

İstatistik ve Veri Bilimi Yüksek Lisansı

Ludwig Maximilian Münih Üniversitesi (LMU)

İstatistik ve Veri Bilimi

Süre2 Yıl (4 Dönemler)
Dilİngilizce
FormatTam zamanlı / Yarı zamanlı
Krediler120 AKTS

Program Genel Bakış: Yüksek Lisans LMU Münih'te İstatistik ve Veri Bilimi

LMU Münih'teki İstatistik ve Veri Bilimi Yüksek Lisans Programı, verileri doğru bir şekilde toplama, güvenilir bilgiler çıkarma ve bilimsel olarak sağlam sonuçlar çıkarma konusunda ileri yöntemlere odaklanan araştırma odaklı bir programdır. Program, bilim, yönetim ve iş dünyasında pratik danışmanlık için disiplinlerarası iletişim becerilerinin yanı sıra istatistiksel çıkarım, makine öğrenimi ve istatistiksel modelleme yöntemlerini derinlemesine öğretir.

Öğrenciler beş odak alanından birinde uzmanlaşırlar: Makine Öğrenimi, Biyoistatistik, Sosyal İstatistik ve Veri Bilimi, Ekonometri veya Metodoloji ve Modelleme. Her uzmanlık alanı, öğrencileri güncel metodolojik araştırmalarla tanıştırarak, karmaşık içerikle ilgili sorulara uyarlanmış güçlü yöntemler geliştirmelerini sağlar.

LMU'nun ünlü İstatistik Bölümü bünyesinde yer alan program, Max Planck Topluluğu ve çok sayıda teknoloji şirketi gibi önde gelen kurumlarla ortaklıklar da dahil olmak üzere Münih'in gelişen araştırma ekosisteminden faydalanmaktadır. Mezunlar, veri odaklı sektörlerde kariyer yapmaya veya doktora araştırması yürütmeye iyi hazırlanmışlardır.

Programın Öne Çıkan Özellikleri

  • Makine Öğrenimi, Biyoistatistik, Ekonometri, Sosyal İstatistik ve Metodoloji ve Modelleme dahil olmak üzere beş farklı uzmanlık alanı
  • Çalışma yolunuzu derinlemesine özelleştirmenize olanak tanıyan 56 seçmeli modül içeren araştırma odaklı müfredat
  • 500 yıllık akademik geçmişe sahip, Almanya'nın en üst sıralarda yer alan üniversitelerinden birinde tamamen İngilizce olarak verilmektedir. gelenek
  • Seçilen uzmanlık alanları aracılığıyla Eurostat tarafından verilen EMOS sertifikasını alma fırsatı

Müfredat ve Modüller

İstatistik ve Veri Bilimi Yüksek Lisans programı, toplam 120 AKTS kredisi olan beş zorunlu modül ve 56 zorunlu seçmeli modülden oluşmaktadır. Öğrenciler bir uzmanlık alanı seçer ve seçtikleri alanda en az 51 AKTS'lik seçmeli modülleri tamamlarlar; bu süreç, kapsamlı bir yüksek lisans tezi ve sözlü savunma ile sonuçlanır.

İstatistiksel Çıkarım ve Modelleme

9 AKTS

İstatistiksel çıkarımın ileri yöntemlerini, tahmin teorisini ve hipotez testini kapsar.Öğrenciler, sonraki tüm uzmanlık modülleri için güçlü bir teorik temel oluştururlar.

Makine Öğrenimi ve Gelişmiş Analitik

9 AKTS

Denetimli ve denetimsiz öğrenme algoritmalarını, model seçimini ve değerlendirme tekniklerini inceler. Karmaşık veri yapıları için güçlü tahmin yöntemlerinin geliştirilmesine vurgu yapar.

İstatistiksel Hesaplama ve Programlama

6 AKTS

R ve Python kullanarak istatistiksel programlamada pratik beceriler sağlar. Öğrenciler istatistiksel yöntemleri uygulamayı, veri işlem hatlarını yönetmeyi ve tekrarlanabilir analizler üretmeyi öğrenirler.

Uygulamalı Regresyon ve Çok Değişkenli Analiz

6 AKTS

Genelleştirilmiş doğrusal modeller, karma etkili modeller ve çok değişkenli istatistiksel tekniklere odaklanır. Öğrenciler bu yöntemleri çeşitli alanlardan gerçek dünya veri kümelerine uygularlar.

Güncel Araştırma Konuları Semineri

6 AKTS

Öğrenciler en yeni araştırma makaleleriyle ilgilenir, bulgularını sunar ve eleştirel tartışmalara katılırlar. Bu modül, bilimsel iletişim ve analitik düşünme becerilerini geliştirir.

Yüksek Lisans Tezi ve Münazara

30 AKTS

Tez (28 AKTS), istatistiksel metodolojiye hakimiyeti gösteren bağımsız bir araştırma projesi gerektirir. Program, tez bulgularını savunan sözlü bir münazara (2 AKTS) ile sona erer.

Uzmanlık Seçmeli Dersleri

Ekonometri Teorisi ve Zaman Serisi Analizi Sosyal İstatistik ve Sosyal Veri Biliminde İleri Yöntemler Biyoistatistiksel Yöntemler ve Klinik Çalışmalar Stokastik Süreçler ve Olasılık Teorisi

Kabul Gereksinimler

İstatistik ve Veri Bilimi Yüksek Lisans programına kabul rekabetçidir ve çok aşamalı bir yetenek değerlendirme sürecini içerir. Başvuranlar akademik notları, istatistiksel öğrenme ve modelleme bilgileri, matematiksel temelleri ve programlama deneyimleri üzerinden değerlendirilir. Tüm başvuru süreci boyunca rehberlik için Uni4Edu ile iletişime geçin.

Akademik Gereksinimler

  • Akademik Dereceİstatistik veya Veri Bilimi alanında ana dal, yan dal veya odak olarak Lisans derecesi (180 AKTS)
  • Başvuru Sırasında Gerekli Minimum Kredi SayısıEn az 150 AKTS (5 yarıyıla eşdeğer) kanıtlanmalıdır; Son diploma daha sonra teslim edilebilir
  • Konu Bilgisiİstatistiksel öğrenme ve modelleme, matematiksel temeller ve istatistiksel yazılım/programlama konularında bilgi sahibi olunması
  • Yetenek DeğerlendirmesiYazılı sınav ve seçme mülakatı dahil olmak üzere çok aşamalı bir yetenek testine başarılı katılım
  • GPA ÖnerisiGüçlü akademik sicil önerilir; Notlar, yetenek değerlendirme sürecinde puanlanır

Dil Gereksinimleri

  • İngilizce YeterliliğiB2 seviyesi (CEFR) veya eşdeğeri; alternatif olarak, İngilizce olarak verilen bir derece kabul edilir
  • Almanca YeterliliğiA1 seviyesi (CEFR) gereklidir; İlk öğrenim yılı içinde daha sonra da gönderilebilir
  • Kabul Edilen İngilizce TestleriIELTS, TOEFL, Cambridge sertifikaları,veya B2 yeterlilik belgesine eşdeğer bir belge

Gerekli Belgeler

Lisans diploması ve not dökümü (veya diploma henüz alınmadıysa güncel not dökümü) B2 seviyesinde İngilizce dil yeterlilik belgesi A1 seviyesinde Almanca dil yeterlilik belgesi (daha sonra da sunulabilir) Özgeçmiş (CV) Uluslararası başvuru sahipleri için geçerli pasaport veya ulusal kimlik

Başvuru Son Tarihleri

15 Mayıs Kış Dönemi Başvuruları
15 Kasım Yaz Dönemi Başvuruları
15 Temmuz Uluslararası Ofis Son Tarihi (Kış)

Kişiselleştirilmiş kabul rehberliği, belge doğrulama ve başvuru desteği için lütfen Uni4Edu ile iletişime geçin

Burslar ve Finansman

LMU Münih bu program için öğrenim ücreti almamaktadır, bu da uluslararası öğrenciler için oldukça erişilebilir kılmaktadır. Bununla birlikte, Münih'teki yaşam masrafları önemli olabilir, bu nedenle ek finansman sağlamak tavsiye edilir. Uni4Edu aracılığıyla eğitim masraflarınızı karşılamak için çeşitli burs fırsatları mevcuttur.

Uluslararası Öğrenciler için DAAD Bursları

Alman Akademik Değişim Servisi (DAAD), Almanya'da yüksek lisans yapan uluslararası öğrenciler için yaşam masraflarını ve sağlık sigortasını kapsayan çeşitli burslar sunmaktadır. Uni4Edu, profilinize en uygun DAAD bursunu belirlemenize yardımcı olabilir.

LMU Münih Deutschlandstipendium

Aylık 300 EUR

Alman hükümeti ve özel bağışçılar tarafından ortaklaşa finanse edilen, uyruğuna bakılmaksızın yüksek başarı gösteren öğrencilere verilen, başarıya dayalı bir burs. Bu burs, LMU'daki eğitiminiz süresince yaşam masraflarınızı karşılar.

Bavyera Devlet Bursları (BayBFG)

Bavyera Serbest Devleti, Bavyera üniversitelerinde eğitim gören yetenekli uluslararası öğrencilere mali destek sunmaktadır. Uygunluk ve başvuru prosedürleri hakkında ayrıntılı bilgi için Uni4Edu ile iletişime geçin.

Ayrıntılı öğrenim ücreti bilgisi için lütfen Uni4Edu ile iletişime geçin — size rehberlik edeceğiz Bu programın maliyetleri ve mevcut finansman seçenekleri hakkında bilgi edinin.

Kariyer Olanakları

Sağlık, finans, teknoloji ve hükümet dahil olmak üzere sektörler genelinde istatistik ve veri biliminde yetenekli profesyonellere olan talep artmaktadır. Bu programdan mezun olanlar, hem endüstri hem de akademi dünyasında, özellikle Münih'in gelişen teknoloji ve araştırma ekosisteminde, onları oldukça aranan kişiler haline getiren ileri düzey analitik ve metodolojik becerilerle donatılmıştır.

Top 5 Küresel Olarak En Çok Talep Gören Alanlar
6 Ortalama İşe Başlama Süresi (Ay)
5 Kariyer Odaklı Uzmanlaşma Alanları

Tipik Kariyer Yolları

Veri Bilimcisi İstatistikçi Makine Öğrenimi Mühendis Biyoistatistikçi Nicel Analist Araştırma Bilim İnsanı (Akademik veya Endüstri)

Mezunlar İçin En İyi İşverenler

Siemens BMW Grup Allianz Max Planck Enstitüleri Münih Re Fraunhofer Topluluğu

Sıralamalar ve Tanınma

Ludwig Maximilian Münih Üniversitesi, Alman Üniversiteleri Mükemmellik Girişimi kapsamında prestijli Mükemmellik Üniversitesi unvanına sahip olup, Almanya ve Avrupa'nın en iyi üniversiteleri arasında sürekli olarak yer almaktadır. LMU İstatistik Bölümü, resmi istatistiklerden modern veri bilimine ve makine öğrenimine kadar istatistiğin tüm yelpazesinde güçlü araştırma çıktılarıyla tanınmaktadır.

Dünya Üniversite Sıralamaları
#34
2026
QS Dünya Üniversite Sıralamaları
#58
2026
ARWU (Şanghay Sıralaması)
#42
2025
ABDHaberler Dünyanın En İyi Üniversiteleri
#57
2026
KonuDerecelendirme KuruluDerece
MatematikQS Dünya Üniversite SıralamalarıTop 100
İstatistikARWUTop 100
Bilgisayar Bilimleri ve Bilgi SistemleriQS Dünya Üniversite SıralamalarıTop 100
Sosyal Bilimler Fen BilimleriDünya Üniversite SıralamalarıTop 50

Nasıl Başvurulur

Uni4Edu ile bu programa başvurmak kolaydır. Ekibimiz, belge hazırlığından nihai kayda kadar sürecin her adımında size rehberlik edecektir.

1

Uni4Edu ile İletişime Geçin

Ekibimizle e-posta veya telefon yoluyla iletişime geçin. Profilinizi değerlendirecek ve bu programa uygunluğunuzu teyit edeceğiz.

2

Belgelerinizi Hazırlayın

Danışmanlarımız size gerekli belgelerin kişiselleştirilmiş bir kontrol listesini sağlayacak ve başvuru paketinizi hazırlamanıza yardımcı olacaktır.

3

Başvurunuzu Gönderin

Uni4Edu, başvurunuzu sizin adınıza gönderecek ve değerlendirme süreci boyunca ilerleme durumu hakkında sizi bilgilendirecektir.

4

Teklifinizi Alın

Kabul edildikten sonra, teklifinizi anlamanıza yardımcı olacağız, gerekirse vize desteği ayarlayacağız ve kayıt sürecinde size rehberlik edeceğiz.

Uni4Edu ile İletişime Geçin

corporate@uni4edu.com
+90 5435286292
+44 7868736984
Başvurun Şimdi

Benzer Programlar

Yüksek Lisans ve Lisansüstü

12 ay

Veri Bilimi ve Uygulamaları (Medway), Yüksek Lisans

location

Greenwich Üniversitesi, Londra, Birleşik Krallık

En Erken Başvuru

Eylül 2025

Brüt Öğrenim Ücreti

18150 £

Lisans

36 ay

Veri Bilimi

location

Kent Üniversitesi, Canterbury, Birleşik Krallık

En Erken Başvuru

Ekim 2025

Brüt Öğrenim Ücreti

19300 £

Lisans

48 ay

Sektörde Bir Yılla Veri Bilimi

location

Kent Üniversitesi, Canterbury, Birleşik Krallık

En Erken Başvuru

Ekim 2025

Brüt Öğrenim Ücreti

19300 £

Yüksek Lisans ve Lisansüstü

12 ay

İş Verisi Analitiği

location

Bangor Üniversitesi, Bangor, Birleşik Krallık

En Erken Başvuru

Mayıs 2026

Brüt Öğrenim Ücreti

18000 £

Yüksek Lisans ve Lisansüstü

12 ay

Gelişmiş Veri Bilimi

location

Bangor Üniversitesi, Bangor, Birleşik Krallık

En Erken Başvuru

Mayıs 2026

Brüt Öğrenim Ücreti

18000 £

Bize birkaç yıldız verin:

AI Assistant

Uni4Edu AI Asistanı