Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Yüksek Lisans Programı (Fen Bilimleri)
Mile End Kampüsü (Ana), Birleşik Krallık
Bilimde Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Yüksek Lisansı
Londra Queen Mary Üniversitesi
Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi
Program Genel Bakışı: Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Yüksek Lisans Programı Bilim
Queen Mary Üniversitesi'ndeki Bilimde Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Yüksek Lisans Programı, yapay zeka ve makine öğreniminin temellerini öğreten ve bu teknikleri gerçek dünya bilimsel problemlerine uygulamaya güçlü bir şekilde odaklanan disiplinler arası bir programdır. İklim değişikliğinden ilaç keşfine ve parçacık fiziğine kadar, çok çeşitli bilimsel alanlarda yapay zekayı kullanmak için gereken kodlama ve programlama becerilerini geliştireceksiniz.
Temel zorunlu modüller olasılık, istatistik, makine öğrenimi ve derin öğrenmeyi kapsayarak size yapay zeka konusunda sağlam bir temel sağlar. Ayrıca CERN, NASA ve LIGO gibi prestijli araştırma kuruluşlarından alınan gerçek veri kümeleriyle çalışarak R, Python, C++ ve SQL gibi önde gelen araçlar ve programlama dilleri konusunda uygulamalı deneyim kazanacaksınız.
Önceden programlama deneyimi gerekmediğinden, bu program çok çeşitli STEM geçmişine sahip mezunlar için erişilebilir hale gelir. Bir araştırma projesinde Queen Mary araştırmacılarıyla yakın işbirliği içinde çalışacak, yapay zeka ve makine öğrenimi becerilerinizi hesaplamalı kimya, epidemiyoloji, yenilenebilir enerji ve daha fazlası gibi alanlardaki yüksek profilli veri kümelerine uygulayacaksınız.
Programın Öne Çıkan Noktaları
- CERN, NASA ve LIGO gibi önde gelen araştırma kuruluşlarından gerçek veri kümeleriyle çalışın
- Turing Bursiyerleri ve Dijital Çevre Araştırma Enstitüsü (DERI) üyeleri de dahil olmak üzere uzman akademisyenlerden öğrenin
- Önceden programlama deneyimi gerekmez, tüm STEM alanları için erişilebilir giriş imkanı mevcuttur. Mezunlar
- Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi becerilerini aktif bilimsel araştırma alanlarına uygulayan bir araştırma projesini tamamlayın
Müfredat ve Modüller
Program, Veri Bilimi alanında önemli bir araştırma projesiyle sonuçlanan üç zorunlu modül ve dört seçmeli modülden oluşmaktadır. Modüller, dersler, seminerler ve bilgisayar laboratuvarı oturumlarının bir kombinasyonu yoluyla öğretilir; Makine ve Derin Öğrenme modülü, temel kavramların kapsamlı bir şekilde ele alınmasını sağlamak için her iki yarıyılı da kapsar.
Bu modül, gelişmiş yapay zeka tekniklerinin uygulanması için gerekli olasılık ve istatistik altyapısını oluşturur. Olasılığın temel teorik kavramlarını, rastgele değişkenlerin dağılımlarını ve çeşitli istatistiksel hipotez testlerini kapsar.
Makine öğrenimi ve derin öğrenmenin prensipleri ve uygulamalarını kapsayan iki dönemlik temel bir modül. Bilimsel uygulamalar için çeşitli ML ve DL algoritmalarını uygulamak ve değerlendirmek için teorik anlayış ve pratik beceriler geliştireceksiniz.
Araştırma projeniz için verileri değerlendirmek, anlamak ve görselleştirmek için ilgili becerileri edinmenize yardımcı olmak üzere tasarlanmıştır. Bu, iletişim becerilerini, literatürden bilgileri organize etmeyi, çok disiplinli bir ortamdan veri bilimi yöntemlerini çıkarmayı ve rapor yazmayı içerir.
Proje danışmanınız tarafından belirlenen Bilimde Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi konularında çalıştığınız büyük bir bireysel araştırma projesi. Hesaplamalı çalışma, daha önce yayınlanmış sonuçların eleştirel değerlendirilmesi ve tez hazırlığı ile birlikte temel bileşeni oluşturmaktadır.
Zamana bağlı verilerin analizi için matematiksel ve hesaplamalı yöntemleri inceleyen seçmeli bir modül. Bilimsel veri kümelerine uygulanabilen tahmin, trend tespiti ve örüntü tanıma tekniklerini inceleyeceksiniz.
Seçmeli Modül Alanları
Kabul Gereksinimler
Bu program, çeşitli STEM alanlarından başvuranları memnuniyetle karşılamaktadır ve önceden programlama deneyimi gerekmemektedir. Kabul için değerlendirilmek üzere, aşağıda belirtilen akademik ve dil gereksinimlerini karşılamanız gerekmektedir. Uygunluğunuz ve başvurunuzla ilgili kişiselleştirilmiş rehberlik için Uni4Edu ile iletişime geçin.
Akademik Gereksinimler
- Lisans DerecesiMatematik, Fizik, Kimya, Bilgisayar, Mühendislik veya diğer herhangi bir STEM alanında lisans düzeyinde 2:2 veya üzeri iyi bir not
- Programlama DeneyimiÖnceden programlama deneyimi gerekmez
- Uluslararası NiteliklerEşdeğer uluslararası nitelikler kabul edilir; Ülkeye özgü gereksinimler için Uni4Edu ile iletişime geçin
- İş DeneyimiGerekli değil,Bilimsel veya teknik bir alanda ilgili deneyim faydalı olsa da
- Kişisel BeyanBilimde yapay zeka ve makine öğrenimi uygulamalarına olan ilginizi gösteren bir beyan
İngilizce Dil Gereksinimleri
- IELTSEn güncel puan gereksinimleri için Uni4Edu ile iletişime geçin
- TOEFL iBTEn güncel puan gereksinimleri için Uni4Edu ile iletişime geçin
- PTE AkademikEn güncel puan gereksinimleri için Uni4Edu ile iletişime geçin
Gerekli Belgeler
Kişiselleştirilmiş kabul rehberliği, belge doğrulama ve başvuru desteği için lütfen iletişime geçin Uni4Edu
Burslar ve Fonlama
Queen Mary University of London, uluslararası yüksek lisans öğrencilerini desteklemek için çeşitli burslar sunmaktadır. Bu başarıya dayalı ve bölgeye özgü ödüller, eğitim masraflarınızı önemli ölçüde azaltabilir. Uygunluk ve fonlama başvurusu hakkında ayrıntılı bilgi için Uni4Edu ile iletişime geçin.
Başkanlık Küresel Bursu
10.000 GBPGüney Asya ve diğer uygun bölgelerden yüksek nitelikli lisansüstü eğitim bursu sahiplerine açıktır. Bu prestijli ödül, üstün akademik başarıyı takdir eder ve öğrenim ücretinde indirim olarak uygulanır.
Küresel Mükemmellik Bursu
7.000 GBPYüksek başarı gösteren uluslararası lisansüstü eğitim bursu sahipleri için tasarlanmıştır. Bu burs, akademik mükemmelliği ödüllendirir ve üniversite genelindeki uygun programlar için geçerlidir.
Küresel Yetenek Bursu
5.000 GBPYurtdışı öğrenim ücreti statüsüne sahip tam zamanlı yüksek lisans programı için kabul almış, yüksek başarı gösteren uluslararası öğrencilere açıktır. Burs, kayıt sırasında öğrenim ücretlerinden indirim olarak uygulanır.
Ayrıntılı öğrenim ücreti bilgisi için lütfen Uni4Edu ile iletişime geçin — bu programın maliyetleri ve mevcut finansman seçenekleri konusunda size rehberlik edeceğiz.
Kariyer Olanakları
Nitelikli Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi uzmanlarına olan talep hızla artıyor ve Londra'da ve ötesinde yapay zeka fırsatları patlama yaşıyor. Çevre biliminden sağlık hizmetlerine, finanstan perakendeye kadar kuruluşlar, uygulamalı kodlama ve programlama becerilerine sahip yetenekli mezunlar arıyor. Bu Yüksek Lisans programının geniş kapsamı ve güçlü teorik ve pratik beceriler geliştirmeye odaklanması, sizi çok çeşitli kariyer yollarına hazırlıyor.
Potansiyel Kariyer Rolleri
Mezunları İşe Alan Sektörler ve İşverenler
Sıralamalar ve Tanınma
Queen Mary University of London, araştırma odaklı Birleşik Krallık üniversitelerinin prestijli Russell Grubu üyesidir ve küresel sıralamalarda sürekli olarak yukarı yönlü bir ivme göstermiştir. Üniversite, araştırmalarının kalitesi ve Londra'nın kalbindeki çeşitli, küresel bağlantılı kampüs topluluğuyla tanınmaktadır.
| Konu | Sıralama Kurulu | Sıralama |
|---|---|---|
| Yapay Zeka ve Veri Bilimi | QS Konu Sıralamaları | Top 100 in the World / 8th in the UK |
| Bilgisayar Bilimi ve Mühendisliği | Konu Sıralamalar | 126-150 globally |
| Matematik | QS Konu Sıralamaları | Top 100 globally |
| Araştırma Kalitesi (Birleşik Krallık) | Tam Üniversite Rehberi | #16 in the UK |
Nasıl Başvur
Uni4Edu ile bu programa başvurmak çok kolay. Ekibimiz, belge hazırlığından nihai kayda kadar sürecin her adımında size rehberlik edecektir.
Uni4Edu ile İletişime Geçin
Ekibimizle e-posta veya telefon yoluyla iletişime geçin. Profilinizi değerlendirip bu programa uygunluğunuzu teyit edeceğiz.
Belgelerinizi Hazırlayın
Danışmanlarımız size gerekli belgelerin kişiselleştirilmiş bir kontrol listesini sağlayacak ve başvuru paketinizi hazırlamanıza yardımcı olacaktır.
Başvurunuzu Gönderin
Uni4Edu, başvurunuzu sizin adınıza gönderecek ve inceleme süresi boyunca ilerlemesi hakkında sizi bilgilendirecektir.
Teklifinizi Alın
Kabul edildikten sonra, teklifinizi anlamanıza ve vize desteği ayarlamanıza yardımcı olacağız. Gerekirse size kayıt sürecinde rehberlik edeceğiz.
Benzer Programlar
Lisans
48 ay
Makine öğrenme
Colorado Eyalet Üniversitesi, , Amerika Birleşik Devletleri
En Erken Başvuru
Temmuz 2026
Brüt Öğrenim Ücreti
31054 $
Lisans
48 ay
Otomotiv Mühendisliği (İngilizce)
İstanbul Okan Üniversitesi, Tuzla, Türkiye
En Erken Başvuru
Temmuz 2027
Brüt Öğrenim Ücreti
5000 $
Lisans
48 ay
Havacılık Yönetimi (İngilizce)
İstanbul Nişantaşı Üniversitesi, Sarıyer, Türkiye
En Erken Başvuru
Kasım 2026
Brüt Öğrenim Ücreti
3800 $
Lisans
48 ay
Havacılık Yönetimi (Türkçe)
İstanbul Nişantaşı Üniversitesi, Sarıyer, Türkiye
En Erken Başvuru
Haziran 2027
Brüt Öğrenim Ücreti
3250 $
Yüksek Lisans ve Lisansüstü
12 ay
Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Yüksek Lisans Programı
Birmingham Üniversitesi, Birmingham, Birleşik Krallık
En Erken Başvuru
Ocak 2027
Brüt Öğrenim Ücreti
34740 £
Uni4Edu AI Asistanı
