Veri Analitiği Yüksek Lisans
Londra Queen Mary Üniversitesi, Birleşik Krallık
Veri Analitiği Yüksek Lisansı
Queen Mary, Londra Üniversitesi
Veri Analitiği
Programa Genel Bakış: Queen Mary'de Yüksek Lisans Veri Analitiği
Londra Queen Mary Üniversitesi'ndeki Yüksek Lisans Veri Analitiği, Matematik Bilimleri Fakültesi bünyesinde yer alan dinamik, endüstri odaklı bir programdır. Finans, işletme ve bilimdeki uygulamalarla makine öğreniminin istatistiksel temellerini temel alarak size veri analizinin temel matematiksel ilkelerini ve bunların gerçek dünya senaryolarına nasıl uygulanacağını öğretir.
İlk yarıyılda veri analitiği, makine öğrenimi ve veri analizi istatistiklerine temel oluşturan zorunlu modülleri tamamlayacaksınız. İkinci yarıyılda, eğitiminizi kariyer hedeflerinize göre uyarlayan üç uzmanlık akışından (Uygulamalı Makine Öğrenimi, Örüntü Tanıma ve Derin Öğrenme veya İstatistiksel Çıkarım) birini seçersiniz.
Program, öğrenmenizi pekiştirmek ve becerilerinizi pratik bir ortamda uygulamak için araştırmacılarla birlikte çalıştığınız bir yaz araştırma projesiyle sonuçlanır. Eski endüstri uygulayıcıları, Alan Turing Enstitüsü Üyeleri ve Queen Mary Uygulamalı Veri Bilimi Enstitüsü üyeleri de dahil olmak üzere deneyimli eğitimciler tarafından eğitileceksiniz.
Programın Öne Çıkan Noktaları
- Uygulamalı Makine Öğrenimi, Desen Tanıma ve Derin Öğrenme veya İstatistiksel Çıkarım alanlarında çalışmalarınızı şekillendirmenize olanak tanıyan üç uzmanlık alanı
- Özel Yüksek Lisans bilgisayar laboratuvarlarında sektör standardı araçlar ve Bloomberg terminalleri kullanılarak Python, R ve C++ dillerinde uygulamalı programlama becerileri
- Alan Turing Veri Bilimi ve Yapay Zeka Enstitüsü Üyeleri ve eski sektör uygulayıcıları tarafından verilmektedir. yatırım bankacılığı ve danışmanlıktan
- Yaz araştırma tez projesi (60 kredi) veri analizi becerilerini gerçek dünya araştırma sorununa uygulama
Müfredat ve Modüller
Yüksek Lisans Veri Analizi programı üç yarıyıla yayılmıştır. A Dönemi zorunlu temel modülleri kapsar, B Dönemi seçtiğiniz alana bağlı olarak zorunlu ve seçmeli modüller sunar ve C Dönemi son araştırma projeniz olan tez çalışmasına ayrılmıştır.
Veri Analitiği için Olasılık ve İstatistik
15 Birleşik Krallık KredisiBilim, iş ve ekonomi alanlarındaki uygulamalar için olasılık teorisi, rastgele değişkenlerin dağılımları ve istatistiksel hipotez testleri de dahil olmak üzere, Veri Analitiği Yüksek Lisans programının temelini oluşturan olasılık ve istatistik temellerini kapsar.
Python ile Makine Öğrenimi
15 Birleşik Krallık KredisiPython kullanarak pratik uygulamalarla temel makine öğrenimi kavramlarını ve algoritmalarını tanıtır. Gerçek dünya veri kümelerine uygulanan denetimli ve denetimsiz öğrenme tekniklerini keşfedeceksiniz.
Veri Analizi ve Görselleştirme
15 Birleşik Krallık KredisiSektör standardı araçları kullanarak büyük veri kümelerini işleme, analiz etme ve görselleştirme yeteneğinizi geliştirir. Net içgörüler elde etmeyi ve bulguları etkili bir şekilde iletmeyi vurgular.
İstatistiksel Veri Modellemesi
15 BK KredisiYapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriler için regresyon yöntemleri, model seçimi ve çıkarım dahil olmak üzere veri analizi için gerekli olan gelişmiş istatistiksel modelleme tekniklerini kapsar.
Derin Öğrenme ve Sinir Ağları
15 BK KredisiTanıtıyor Tekrarlayan sinir ağları, otoenkoderler ve transformatörler de dahil olmak üzere sinir ağlarıyla makine öğrenimi için en son metodolojiler, gerçek veri kümeleri üzerinde Python ve PyTorch'ta pratik uygulamalarla birlikte.
Yüksek Lisans Veri Analitiği Araştırma Projesi
60 Birleşik Krallık KredisiYaz dönemini kapsayan önemli bir bağımsız araştırma tezi. Veri analitiğinde araştırma düzeyinde bir konu seçersiniz ve programlama, hesaplama ve gerçek veri kümelerinin analizini içerebilecek 30-50 sayfalık bir tez üretirsiniz.
Seçmeli Modüller (Bölüm Bağımlı)
Kabul Şartları
Yüksek Lisans Programı Veri Analitiği programı, problem çözmeye ilgi duyan ve olasılık veya istatistik konusunda bir miktar bilgi sahibi olan sayısal yeteneklere sahip öğrencileri ağırlamaktadır. Program süresince bu becerileri geliştireceğiniz için önceden programlama uzmanlığına gerek yoktur. Tüm başvurular Uni4Edu üzerinden işlenir.
Akademik Gereksinimler
- Minimum Derece SınıflandırmasıLisans düzeyinde iyi bir 2:2 (en az %55) veya üzeri not
- Konu Arka PlanıMatematik, İstatistik, Fizik veya ilgili disiplinler de dahil olmak üzere önemli matematiksel içeriğe sahip bir konuda derece
- Uluslararası DenklikUluslararası nitelikler, bir değerlendirme sistemine göre değerlendirilir. Duruma göre değişir; denklik konusunda rehberlik için Uni4Edu ile iletişime geçin
- İş DeneyimiGerekli değil, ancak ilgili mesleki deneyim başvurunuzu güçlendirebilir
- Programlama BecerileriÖnceden programlama uzmanlığı gerekmez; Program süresince beceriler geliştirilir
İngilizce Dil Yeterlilikleri
- IELTSGenel Puan 6.5, Yazmada en az 6.0 ve Okuma, Dinleme ve Konuşmada en az 5.5 puan
- TOEFL iBTKabul edilen puanlar ve denklikler için Uni4Edu ile iletişime geçin
- PTE AcademicÜniversite tarafından belirtilen minimum bileşen puanlarıyla birlikte toplam 71
Gerekli Belgeler
Başvuru Son Tarihleri
Kişiselleştirilmiş kabul rehberliği, belge doğrulama ve başvuru desteği için lütfen Uni4Edu ile iletişime geçin
Burslar ve Finansman
Queen Mary University of London, uluslararası yüksek lisans öğrencileri için çeşitli burslar sunmaktadır. Bu başarıya dayalı ödüller, eğitim masraflarınızı önemli ölçüde azaltabilir. Uni4Edu, profilinize en uygun finansman fırsatlarını belirlemenize ve bunlara başvurmanıza yardımcı olabilir.
Başkanlık Küresel Bursu
10.000 GBPBirleşik Krallık'ta birinci sınıf onur derecesi veya eşdeğeri olan, yüksek nitelikli uluslararası lisansüstü eğitim teklifi almış kişilere açıktır. Eylül 2026 dönemi için en fazla 20 burs verilmektedir ve son başvuru tarihi 17 Nisan 2026'dır. Uygunluğunuzu kontrol etmek için Uni4Edu ile iletişime geçin.
Küresel Yetenek Bursu (Lisansüstü)
5.000 GBPUygun bir lisansüstü eğitim programına kabul edilmiş tüm uluslararası öğrencilere açıktır. Bu başarıya dayalı burs, yüksek başarı gösteren öğrenciler için ilk gelen ilk alır esasına göre verilmektedir. Başvuru detayları için Uni4Edu ile iletişime geçin.
Küresel Mükemmellik Bursu (Lisansüstü)
7.000 GBPYüksek lisans programlarına katılan üstün uluslararası öğrencileri ödüllendirmek için tasarlanmıştır. Eylül 2026/27'de uygun lisansüstü eğitim programlarına kabul edilen yüksek başarı gösteren adaylar için geçerlidir. Uygunluk kriterleri için Uni4Edu ile iletişime geçin.
Ayrıntılı öğrenim ücreti için Ücret bilgileri için lütfen Uni4Edu ile iletişime geçin — bu programın maliyetleri ve mevcut finansman seçenekleri konusunda size rehberlik edeceğiz.
Kariyer Olanakları
Yüksek Lisans Veri Analitiği programından mezun olanlar, birçok sektörde yüksek talep gören roller için iyi bir konumdadır. Günümüzün veri odaklı ekonomisinde, kuruluşlar karmaşık veri kümelerinden net içgörüler çıkarabilen profesyonelleri aktif olarak aramaktadır. Queen Mary mezunları, Londra'nın gelişen finans ve teknoloji sektörlerindeki güçlü işveren bağlantılarından yararlanmaktadır.
Tipik Mezun Pozisyonları
En İyi İşverenler Mezunlar
Sıralamalar ve Tanınma
Londra Kraliçe Mary Üniversitesi, araştırma odaklı İngiliz üniversitelerinin prestijli Russell Grubu'nun bir üyesidir ve küresel sıralamalarda güçlü bir yükseliş ivmesi göstermiştir. Üniversite, araştırma kalitesi ve birden fazla disiplinde akademik mükemmelliğe olan bağlılığıyla tanınmaktadır.
| Konu | Derecelendirme Kurulu | Derece |
|---|---|---|
| Veri Bilimi ve Yapay Zeka | Konuya Göre QS Dünya Üniversite Sıralamaları | Top 100 |
| Matematik | Konuya Göre QS Dünya Üniversite Sıralamaları | Top 100 |
| Araştırma Kalitesi (BK) | REF 2021 | Joint 7th in UK (92% internationally excellent or world-leading) |
| Mühendislik ve Bilgisayar Bilimleri | Konu Sıralamaları | 126-150 globally |
Nasıl Başvurulur
Bu programa başvurmak çok kolay. Uni4Edu. Ekibimiz, belge hazırlığından nihai kayda kadar sürecin her adımında size rehberlik edecektir.
Uni4Edu ile İletişime Geçin
Ekibimizle e-posta veya telefon yoluyla iletişime geçin. Profilinizi değerlendirip bu programa uygunluğunuzu teyit edeceğiz.
Belgelerinizi Hazırlayın
Danışmanlarımız size gerekli belgelerin kişiselleştirilmiş bir kontrol listesini sağlayacak ve başvuru paketinizi hazırlamanıza yardımcı olacaktır.
Başvurunuzu Gönderin
Uni4Edu, başvurunuzu sizin adınıza gönderecek ve inceleme süresi boyunca ilerlemesi hakkında sizi bilgilendirecektir.
Teklifinizi Alın
Kabul edildikten sonra, teklifinizi anlamanıza ve vize desteği ayarlamanıza yardımcı olacağız. Gerekirse size kayıt sürecinde rehberlik edeceğiz.
Benzer Programlar
Yüksek Lisans ve Lisansüstü
16 ay
Uydu Sistemleri Mühendisliği Yüksek Lisans
Bradford Üniversitesi, Bradford, Birleşik Krallık
En Erken Başvuru
Ağustos 2026
Brüt Öğrenim Ücreti
19500 £
Yüksek Lisans ve Lisansüstü
12 ay
Elektronik Mühendisliği
Bangor Üniversitesi, Bangor, Birleşik Krallık
En Erken Başvuru
Mayıs 2026
Brüt Öğrenim Ücreti
21000 £
Yüksek Lisans ve Lisansüstü
12 ay
Deniz Yenilenebilir Enerjisi
Bangor Üniversitesi, Bangor, Birleşik Krallık
En Erken Başvuru
Mayıs 2026
Brüt Öğrenim Ücreti
19500 £
Yüksek Lisans ve Lisansüstü
12 ay
Yüksek Lisans Mühendislik Yönetimi
BPP Üniversitesi, City of London, Birleşik Krallık
En Erken Başvuru
Temmuz 2026
Brüt Öğrenim Ücreti
17100 £
Lisans
48 ay
Mühendislik (Lisans)
Arizona Üniversitesi, Tucson, Amerika Birleşik Devletleri
En Erken Başvuru
Ocak 2027
Brüt Öğrenim Ücreti
39958 $
Uni4Edu AI Asistanı
