İstatistik ve Yapay Zeka Yüksek Lisans Programı

Öğrenme yolculuğunun üç aşaması vardır. Birinci aşamada, istatistiksel yöntemler ve çıkarım alanındaki temel bilgi ve beceriler güçlendirilir. Ele alınan konular arasında frekansçı ve Bayesçi çıkarım, veri analizi, genelleştirilmiş doğrusal modeller, istatistiksel hesaplama ve iletişim yer almaktadır. Bu alanlar, yapay zeka ve makine öğrenmesinin mekaniğini anlamanın temelini oluşturmaktadır.

İkinci aşamada, denetimli ve denetimsiz öğrenme, derin öğrenme ve karmaşık süreçler için istatistiksel modeller modülleri aracılığıyla daha ileri düzeyde çalışmalar yapılır. Bu modellerde yapıyı çıkarmak için kullanılan istatistiksel ve hesaplama prensiplerinin yanı sıra, gerçek verilere uygulanmaları yoluyla pratik bilgiler geliştirilir.

Üçüncü aşamada, Matematik Bilimleri Okulu'ndan uzmanların gözetiminde seçilen bir konu üzerine bağımsız bir araştırma projesi tamamlanır. Bu, öğretilen bir modülde tanıtılan bir konunun anlaşılmasını ilerletmeyi, daha önce ele alınmayan bir konuyu araştırmayı veya genişletilmiş bir veri analizi yapmayı içerebilir.