Veri Bilimi (Yüksek Lisans)
Harvard Üniversitesi, Amerika Birleşik Devletleri
Veri Bilimi Yüksek Lisansı (S.M.)
Harvard Üniversitesi
Veri Bilimi
Program Genel Bakışı: Veri Bilimi Yüksek Lisansı Harvard
Harvard Üniversitesi'ndeki Veri Bilimi yüksek lisans programı, öğrencileri büyük miktarda veriyi analiz etme, bağlamlandırma ve bunlardan içgörüler elde etme konusunda eğitmek için bilgisayar bilimi ve istatistiği birleştirir. Harvard John A. Paulson Mühendislik ve Uygulamalı Bilimler Okulu (SEAS) bünyesindeki Bilgisayar Bilimi ve İstatistik fakülteleri tarafından ortaklaşa yönetilen bu program, istatistiksel metodoloji, hesaplamalı bilim ve çok çeşitli uygulama alanlarının kesişim noktasında yer almaktadır.
Program, istatistiksel modelleme, makine öğrenimi, optimizasyon, büyük veri kümelerinin yönetimi ve analizi ve veri edinimi konularında güçlü bir hazırlık sunmaktadır. Ayrıca, tekrarlanabilir veri analizi, işbirlikçi problem çözme, görselleştirme ve iletişim ve veri biliminde ortaya çıkan güvenlik ve etik sorunlar gibi konulara da odaklanmaktadır.
Öğrenciler, kampüste en az üç yarıyıl boyunca 12 dersi tamamlarlar; ek dersler almak veya yüksek lisans tez araştırma projesini tamamlamak için dördüncü bir yarıyıla uzatma seçeneğine sahiptirler. Program, uygulamalı araştırma projelerine önem verir ve gerçek dünya endüstri ortaklarıyla yapılan bir bitirme projesi veya öğretim üyesi gözetiminde bir tez ile sonuçlanır.
Programın Öne Çıkan Özellikleri
- Harvard'ın Bilgisayar Bilimleri ve İstatistik fakülteleri tarafından ortaklaşa yönetilen program, iki titiz disiplini tek bir disiplinlerarası dereceye dönüştürüyor.
- Spotify ve Massachusetts Körfezi Ulaşım Otoritesi gibi endüstri ortaklarıyla yapılan bitirme projeleri, gerçek dünya deneyimi sağlıyor.
- MIT ile çapraz kayıt imkanı mevcuttur ve öğrencilere en iyi teknik kurumlardan birinde lisansüstü düzeyde derslere erişim sağlar. dünya.
- STEM onaylı program, uluslararası mezunların Amerika Birleşik Devletleri'nde genişletilmiş İsteğe Bağlı Pratik Eğitimden (OPT) yararlanmalarına olanak tanır.
Müfredat ve Ders Yapısı
Veri Bilimi Yüksek Lisansı (S.M.), 12 harf notlu derste 48 kredinin başarıyla tamamlanmasını gerektirir. Müfredat, bilgisayar bilimi ve istatistik fakültesi tarafından işbirliği içinde geliştirilen ve istatistiksel modellemeden etik veri kullanımına kadar her şeyi kapsayan on bir öğrenme çıktısı etrafında tasarlanmıştır. Öğrencilerin mümkün olduğunca çok 200/2000 seviyesinde SEAS dersi almaları beklenir ve bu da ileri düzey lisansüstü titizliği sağlar.
Veri Bilimi I (AC 209a)
4 KrediGerçek dünyadaki karmaşık veri kümelerini kullanarak veri işleme, keşifsel analiz, istatistiksel öğrenme ve tahmin konularını kapsayan veri bilimine giriş. Öğrenciler Python tabanlı veri analizi ve makine öğrenimi yöntemlerinde temel beceriler geliştirirler.
Veri Bilimi II (AC 209b)
4 KrediVeri Bilimi I'in devamı niteliğindeki bu ders, ileri istatistiksel ve makine öğrenimi yöntemlerindeki becerileri derinleştirir. Konular arasında derin öğrenme, Bayes modellemesi ve karmaşık veri problemlerine uygulanan gelişmiş optimizasyon teknikleri yer almaktadır.
İstatistik ve Olasılık
4 KrediVeri bilimi için gerekli matematiksel temelleri sağlayan, istatistiksel çıkarım ve olasılık teorisi üzerine titiz bir ders. Öğrenciler hipotez testi, regresyon analizi ve olasılıksal modelleme becerilerini geliştirirler.
Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka
4 KrediDenetimli ve denetimsiz öğrenme, sinir ağları ve pekiştirmeli öğrenme dahil olmak üzere temel makine öğrenimi algoritmalarını kapsar. Hem teorik anlayışa hem de pratik uygulamaya vurgu yapılır.
Veri Etiği ve Eleştirel Düşünme (AC 221)
4 KrediVeri biliminin toplum üzerindeki geniş kapsamlı etkisini inceler; algoritmalar ve tahmin modellerindeki adalet, gizlilik, etik ve önyargıya odaklanır. Vaka çalışmaları medya, teknoloji, halk sağlığı ve siyaseti kapsar.
Bitirme Projesi (AC 297r)
4 Kredi3-4 öğrenciden oluşan takımların endüstri ortaklarından temin edilen gerçek dünya projeleri üzerinde çalıştığı işbirlikçi bir ders. Öğrenciler, temel derslerden ve seçmeli derslerden edindikleri becerileri uygularken yeni çözümler geliştirir ve bu da onları profesyonel veri bilimi çalışmalarına hazırlar.
Seçmeli Uzmanlık Alanları
Kabul Gereksinimler
Harvard'ın Veri Bilimi Yüksek Lisans programı, tüm ilgili başvuru materyallerini katı bir not ortalaması sınırı olmaksızın değerlendirerek bütünsel bir kabul yaklaşımı benimser. Program, güçlü nicel ve hesaplama yeteneği göstermeleri koşuluyla, çok çeşitli akademik disiplinlerden başvuranları memnuniyetle karşılar. GRE puanları kabul edilmez ve gönderilmemelidir.
Akademik Gereksinimler
- Akademik YeterlilikTanınmış bir kurumdan lisans derecesi (veya uluslararası eşdeğeri) gereklidir.
- Nicel Arka PlanHesaplama, doğrusal cebir ve diferansiyel denklemler konusunda çalışma bilgisi; olasılık ve istatistiksel çıkarım konusunda bilgi sahibi olmak.
- Programlama BecerileriPython veya R gibi en az bir programlama dilinde akıcılık ve temel bilgisayar bilimi kavramlarını anlama.
- GRE ŞartıGRE puanları kabul edilmemektedir. Başvuru sahipleri resmi veya gayri resmi GRE puanlarını sunmamalıdır.
- Not OrtalamasıResmi bir not ortalaması sınırı yoktur, ancak güçlü akademik performans (genellikle A ile A- aralığı) beklenmektedir. Program süresince minimum B (3.0) ortalama korunmalıdır.
İngilizce Dil Yeterlilik Şartları
- TOEFL iBTMinimum 80 puan (İnternet Tabanlı Test). Puanlar programa giriş anında geçerli olmalı ve 2 yıl sonra geçerliliğini yitirmelidir.
- IELTS AkademikMinimum genel bant puanı 6,5 olmalıdır. Puanlar programa giriş anında geçerli olmalı ve 2 yıl sonra geçerliliğini yitirmelidir.
- Diğer TestlerDuolingo dahil olmak üzere başka hiçbir İngilizce yeterlilik testi kabul edilmemektedir. Önceki bir yüksek lisans derecesi yeterlilik kanıtı olarak kabul edilmemektedir.
Gerekli Belgeler
Başvuru Son Tarihleri
Kişiselleştirilmiş kabul rehberliği, belge doğrulama ve başvuru desteği için lütfen Uni4Edu ile iletişime geçin
Burslar ve Fonlama
Fonlama Harvard'da Veri Bilimi Yüksek Lisansı (S.M.) genellikle kişisel kaynaklar, dış burslar ve sınırlı kurumsal fırsatların bir kombinasyonuyla oluşturulur. Program, kabul edilen tüm öğrencilere tam burs imkanı sunmasa da, çeşitli finansman yolları mevcuttur. Çalışmalarınızın finansmanı konusunda kişiselleştirilmiş rehberlik için Uni4Edu ile iletişime geçin.
Öğretim Görevlisi Pozisyonları
Değişken (Harvard yüksek lisans öğrencisi ücretleri)İkinci sınıf öğrencilerinin küçük bir yüzdesi, Harvard yüksek lisans öğrencisi ücretlerinde ücret alan ücretli Öğretim Görevlisi olarak seçilir.Bu pozisyonlar aynı zamanda değerli öğretim deneyimi de sağlar.
Dış Hükümet ve Vakıf Hibeleri
Kaynağa göre değişirUluslararası öğrencilerin kendi hükümetlerinden, Fulbright programlarından ve özel vakıflardan burs imkanlarını araştırmaları teşvik edilmektedir. Uni4Edu, profilinize uygun dış finansman fırsatlarını belirlemenize yardımcı olabilir.
Ayrıntılı öğrenim ücreti bilgisi için lütfen Uni4Edu ile iletişime geçin — bu konuda maliyetler ve mevcut finansman seçenekleri konusunda size rehberlik edeceğiz program.
Kariyer Olanakları ve Sonuçları
Harvard'ın Veri Bilimi Yüksek Lisans programından mezun olanlar, teknoloji, finans, danışmanlık ve araştırma sektörlerinde oldukça rağbet görmektedir. Programın uygulamalı projelere, sektör odaklı bitirme projelerine ve titiz nicel eğitime verdiği önem, mezunları veri odaklı rollerde anında etki yaratmaya hazırlıyor. Mezunların çoğu önde gelen teknoloji şirketlerinde ve finans kurumlarında iş bulurken, diğerleri bilgisayar bilimi veya istatistik alanında doktora çalışmalarına devam ediyor.
Mezunlar İçin Tipik Kariyer Rolleri
Harvard Veri Bilimi Mezunlarının Çalışma Yeri Çalışma
Sıralamalar ve Tanınma
Harvard Üniversitesi, her büyük sıralama kuruluşu tarafından sürekli olarak dünyanın en iyi üniversiteleri arasında sıralanmaktadır. Veri Bilimi programı, her ikisi de kendi alanlarında küresel lider olarak bağımsız olarak tanınan Bilgisayar Bilimi ve İstatistik bölümlerinin birleşik gücünden yararlanmaktadır.
| Konu | Derecelendirme Kurulu | Derece |
|---|---|---|
| Veri Bilimi ve Yapay Zeka | QS Dünya Üniversite Sıralamaları (Konuya Göre) | #6 |
| Bilgisayar Bilimleri | THE Dünya Üniversite Sıralamaları (Konuya Göre) | #8 |
| İstatistik ve Operasyonel Araştırma | Konuya Göre QS Dünya Üniversite Sıralamaları | Top 5 |
| Matematik | ABD Haberler Konu Bazında En İyi Küresel Üniversiteler | #5 |
Nasıl Başvurulur
Uni4Edu ile bu programa başvurmak kolaydır. Ekibimiz, belge hazırlığından nihai kayda kadar sürecin her adımında size rehberlik edecektir.
Uni4Edu ile İletişime Geçin
Ekibimizle e-posta veya telefon yoluyla iletişime geçin. Profilinizi değerlendirip bu programa uygunluğunuzu teyit edeceğiz.
Belgelerinizi Hazırlayın
Danışmanlarımız size gerekli belgelerin kişiselleştirilmiş bir kontrol listesini sağlayacak ve başvuru paketinizi hazırlamanıza yardımcı olacaktır.
Başvurunuzu Gönderin
Uni4Edu, başvurunuzu sizin adınıza gönderecek ve inceleme süresi boyunca ilerlemesi hakkında sizi bilgilendirecektir.
Teklifinizi Alın
Kabul edildikten sonra, teklifinizi anlamanıza ve vize desteği ayarlamanıza yardımcı olacağız. Gerekirse size kayıt sürecinde rehberlik edeceğiz.
Benzer Programlar
Yüksek Lisans ve Lisansüstü
12 ay
Veri Bilimi ve Uygulamaları (Medway), Yüksek Lisans
Greenwich Üniversitesi, Londra, Birleşik Krallık
En Erken Başvuru
Eylül 2026
Brüt Öğrenim Ücreti
18150 £
Lisans
36 ay
Veri Bilimi
Kent Üniversitesi, Canterbury, Birleşik Krallık
En Erken Başvuru
Ekim 2025
Brüt Öğrenim Ücreti
19300 £
Lisans
48 ay
Sektörde Bir Yılla Veri Bilimi
Kent Üniversitesi, Canterbury, Birleşik Krallık
En Erken Başvuru
Ekim 2025
Brüt Öğrenim Ücreti
19300 £
Yüksek Lisans ve Lisansüstü
12 ay
İş Verisi Analitiği
Bangor Üniversitesi, Bangor, Birleşik Krallık
En Erken Başvuru
Mayıs 2026
Brüt Öğrenim Ücreti
18000 £
Yüksek Lisans ve Lisansüstü
12 ay
Gelişmiş Veri Bilimi
Bangor Üniversitesi, Bangor, Birleşik Krallık
En Erken Başvuru
Mayıs 2026
Brüt Öğrenim Ücreti
18000 £
Uni4Edu AI Asistanı
