Veri Bilimi, Yüksek Lisans

Kabul şartları

'Veri Bilimi' yüksek lisans dersine yalnızca kış döneminde başlanabilir. Kabul koşulları şunlardır:

• Doğrusal cebir, kalkülüs, istatistik ve programlama konusunda temel bilgi
• Lisans derecesi veya eşdeğer bir yeterlilik
• B2 CEFR düzeyinde İngilizce dil becerilerinin veya eşdeğer bir yeterliliğin kanıtı*
• DSH 1 düzeyinde Almanca dil becerileri (B2 CEFR'ye eşdeğer)*

Yabancı adaylar için kabul ve dil yeterlilik koşulları hakkında daha fazla bilgi bu sayfada

Bu yüksek lisans derecesi Dersin konusu...

Veri Bilimi yüksek lisans dersi, veri odaklı çözümlerin çok çeşitli alanlarda ve sektörlerde uygulanabilir olduğunu kabul ederek disiplinler arası bir yaklaşım benimser. İstatistik, bilgisayar bilimi, matematik ve alana özgü bilginin temel prensiplerini bir araya getiren bu derece dersi, öğrencilere sağlık, finans, işletme, mühendislik ve sosyal bilimler gibi çeşitli alanlardaki karmaşık sorunları çözmek için gereken araç ve uzmanlığı kazandırır.

Öğrenciler Neler Bekleyebilirsiniz?

Zorunlu Dersler

1. Yapay Zeka Matematiği
2. Makine Öğrenimi
3. Yapay Zeka ve Veri Biliminin Temelleri
4. Veritabanları
5. Bayes Modelleme
6. Disiplinlerarası Veri Bilimi
7. Disiplinlerarası Projeler
8. Yüksek Lisans Tezi

Zorunlu Seçmeli Dersler

1. Derin Öğrenme ve Üretken Yapay Zeka
2. Zaman Serileri için Makine Öğrenimi
3. Doğal Dil İşlemenin Temelleri
4. Veri Bilimi için Yazılım Mühendisliği
5. Bayes Ekonometrisi
6. Hesaplamalı Fizik
7. Çok Değişkenli İstatistik
8. Veri Yapıları ve Verimli Algoritmalar
9. NoSQL Veritabanları
10. Doğal Dil İşleme
11. Yazılım Mühendisliği
12. Biyometri
13. Algoritmalar ve Programlama