
Veri Bilimi
Goldsmiths, Londra Üniversitesi Kampüsü, Birleşik Krallık
Veri Bilimi Yüksek Lisansı
Goldsmiths, Londra Üniversitesi
Veri Bilimi
Goldsmiths Üniversitesi'nde Veri Bilimi Yüksek Lisansı Londra
Goldsmiths, Londra Üniversitesi'ndeki Veri Bilimi Yüksek Lisans Programı, iş dünyası, dijital medya ve bilim alanlarında büyük verileri analiz etmek için gerekli teknik ve pratik becerileri size kazandırır. İstatistik, veri madenciliği ve makine öğreniminin matematiksel temellerini öğrenecek ve bunları gerçek dünya veri kümelerine uygulayacaksınız.
Bilgisayar Bölümü tarafından Goldsmiths Yaratıcı Yönetim Okulu ile işbirliği içinde geliştirilen bu program, yeni nesil veri bilimi uzmanlarını yetiştiriyor. Temel modüller büyük veri teorisi, istatistik ve makine öğrenimi konusunda sağlam bir temel sağlarken, uygulamalı laboratuvar oturumları mezuniyetten önce endüstri standardı araçlarla pratik deneyim geliştirmenizi sağlar.
Veri Bilimi, büyük verilerin modern finans, perakende, pazarlama, sağlık hizmetleri ve kamu alanlarında önemli bir rol oynadığı, uluslararası alanda en hızlı büyüyen istihdam sektörlerinden biridir. Bu Yüksek Lisansı tamamladıktan sonra birçok kuruluş ve sektörde çok çeşitli veri bilimi rollerini üstlenmeye hazır olacaksınız.
Programın Öne Çıkan Noktaları
- Sosyal medya, biyomedikal araştırma ve finans piyasalarından gerçek dünya verilerini kullanan uygulamalı laboratuvar oturumları
- Bilgisayar Bölümü ve Yaratıcı Yönetim Okulu arasında disiplinlerarası işbirliği
- Son teknoloji donanım ve özel yazılımlara sahip özel Büyük Veri Yönetimi ve Analitik sunucularına erişim
- Öğretimin güncel ve işverenlerle uyumlu kalmasını sağlamak için müfredatı yönlendiren Sektör Danışma Kurulu ihtiyaçlar
Müfredat ve Modüller
Yüksek Lisans Veri Bilimi müfredatı, hem temel bilgi hem de uzmanlaşmış beceriler sağlamak üzere özenle tasarlanmıştır. Temel modüller büyük veri, istatistik ve makine öğrenimi teorisini kapsarken, seçmeli modüller programı kariyer ilgi alanlarınıza göre uyarlamanıza olanak tanır. Program, seçtiğiniz gerçek dünya verileri üzerinde yeni analizler yürüteceğiniz bağımsız bir final projesiyle sonuçlanır.
İstatistiksel Veri Madenciliği
15 krediBüyük ölçekli veri kümelerine uygulanan sınıflandırma, kümeleme ve regresyon teknikleri de dahil olmak üzere veri madenciliğinin istatistiksel temellerini kapsar.
Makine Öğrenimi
15 krediTemel makine öğrenimi kavramlarını tanıtır. Denetimli ve denetimsiz öğrenme senaryolarında pratik uygulamaları olan öğrenme algoritmaları ve çerçeveleri.
Büyük Veri Yönetimi ve Analitiği
15 krediHadoop gibi dağıtılmış hesaplama çerçeveleri de dahil olmak üzere çok büyük veri kümelerini yönetmek ve analiz etmek için kullanılan teknolojilere ve tekniklere odaklanır.
Veri Görselleştirme
15 krediVeri içgörülerinin etkili görsel iletişimine yönelik ilkeleri ve araçları öğretir, böylece karmaşık bulguları çeşitli kişilere açıkça sunabilirsiniz. izleyiciler.
Veri Bilimi Araştırma Konuları
15 krediÜniversite genelindeki araştırmacıların çalışmalarını sunarak potansiyel bitirme projesi yönlerine ilham verecekleri, veri bilimi kullanan güncel çok disiplinli araştırmalara sizi maruz bırakır.
Bitirme Projesi
60 krediUzmanlık alanınızda gerçek dünya verilerinin yeni bir analizini yapmak için edindiğiniz becerileri uyguladığınız bağımsız bir araştırma projesi. ilgi.
Seçmeli Modüller
Kabul Şartları
Yüksek Lisans Veri Bilimi programı, çeşitli alanlardan başvuranları memnuniyetle karşılamaktadır. nicel arka planlar.Önceden programlama deneyimi beklenmemektedir, ancak matematik alanında bir dereceye denk düzeyde yetenek gereklidir. Tüm başvurular, süreç boyunca rehberlik ve destek için tek iletişim noktanız olan Uni4Edu aracılığıyla işlenir.
Akademik Gereksinimler
- Lisans Derecesi2:2 veya üzeri standartta BA veya BSc (veya uluslararası eşdeğeri)
- Konu AlanıBilgisayar bilimi, matematik, istatistik, mühendislik veya ekonomi ve finans gibi nicel konular
- Matematiksel YetenekKanıtlanmış Matematiksel yetenek, sayısal bir dereceye denk olmalıdır
- Profesyonel Deneyimİstisnai durumlarda, üstün uygulayıcılar veya güçlü ticari deneyime sahip kişiler değerlendirilebilir
- Uluslararası NiteliklerÇok çeşitli uluslararası nitelikler kabul edilmektedir; Ülkeye özgü eşdeğerlikler için Uni4Edu ile iletişime geçin
İngilizce Dil Yeterlilikleri
- IELTSGenel puan 6,5, hiçbir bölümden 6'dan düşük puan alınmamalıdır.0
- PTE AkademikEşdeğer puan kabul edilir; ayrıntılar için Uni4Edu ile iletişime geçin
- Diğer NiteliklerEşdeğer İngilizce dil yeterlilikleri kabul edilir; Hazırlık İngilizce kursları mevcuttur
Gerekli Belgeler
Başvuru Son Tarihleri
Kişiselleştirilmiş kabul rehberliği için belge Doğrulama ve başvuru desteği için lütfen Uni4Edu ile iletişime geçin
Burslar ve Finansman
Goldsmiths, Londra Üniversitesi, Veri Bilimi Yüksek Lisans programını takip eden uluslararası öğrencileri desteklemek için çeşitli finansman fırsatları sunmaktadır. Programa özgü ücret muafiyetlerinden prestijli ulusal burslara kadar, çalışmalarınızı finanse etmenize yardımcı olacak birçok yol bulunmaktadır. Uygunluk koşulları ve başvuru süreçleri hakkında kişiselleştirilmiş rehberlik için Uni4Edu ile iletişime geçin.
Yüksek Lisans Veri Bilimi Yolları Bursu
Kısmi öğrenim ücreti muafiyetiYeni tam zamanlı Yüksek Lisans Veri Bilimi öğrencileri için özel olarak bir dizi kısmi öğrenim ücreti muafiyeti mevcuttur. Bu ödüller mali yükü azaltmak amacıyla tasarlanmıştır ve rekabetçi bir temelde tahsis edilir.
Ayrıntılı öğrenim ücreti bilgisi için lütfen Uni4Edu ile iletişime geçin — bu programın maliyetleri ve mevcut finansman seçenekleri konusunda size rehberlik edeceğiz.
Kariyer Olanakları
Veri Bilimi, uluslararası alanda en hızlı büyüyen istihdam sektörlerinden biridir ve bu programın mezunları, gelişen bir iş piyasasına girmek için iyi bir konumdadır. Yüksek lisans sırasında kazanılan istatistiksel analiz, makine öğrenimi ve büyük veri becerilerinin birleşimi, teknoloji, finans, sağlık, hükümet ve daha birçok alanda çeşitli kariyer yollarına kapı açmaktadır.
Potansiyel Kariyer Rolleri
Veri Bilimcisi Arayan Sektörler ve İşverenler
Sıralamalar ve Tanınma
Goldsmiths, Londra Üniversitesi, Londra Üniversitesi'nde 120 yılı aşkın bir üyeliğe sahip, köklü bir kurumdur. Üniversite, yaratıcı ve disiplinlerarası yaklaşımıyla tanınmaktadır; sanat ve beşeri bilimler alanlarında güçlü sıralamalara sahip olup, bilişim ve veri bilimi eğitiminde de giderek artan bir itibara sahiptir.
| Konu | Sıralama Gövde | Sıralama |
|---|---|---|
| İletişim ve Medya Çalışmaları | Konuya Göre QS Dünya Üniversite Sıralamaları | #22 |
| Performans Sanatlar | Konuya Göre QS Dünya Üniversite Sıralamaları | #26 |
| Sanat ve Tasarım | Konuya Göre QS Dünya Üniversite Sıralamaları | #37 |
| Bilgisayar Bilimleri ve Bilgi Sistemleri | Konuya Göre QS Dünya Üniversite Sıralamaları | Contact Uni4Edu for current data |
Nasıl Başvurulur
Uni4Edu ile bu programa başvurmak çok kolay. Ekibimiz, belge hazırlığından nihai kayda kadar sürecin her adımında size rehberlik edecektir.
Uni4Edu ile İletişime Geçin
Ekibimizle e-posta veya telefon yoluyla iletişime geçin.Profilinizi değerlendireceğiz ve bu programa uygunluğunuzu teyit edeceğiz.
Belgelerinizi Hazırlayın
Danışmanlarımız size gerekli belgelerin kişiselleştirilmiş bir kontrol listesini sağlayacak ve başvuru paketinizi hazırlamanıza yardımcı olacaktır.
Başvurunuzu Gönderin
Uni4Edu başvurunuzu sizin adınıza gönderecek ve inceleme süresi boyunca ilerlemesi hakkında sizi bilgilendirecektir.
Başvurunuzu Alın Teklif
Kabul edildikten sonra, teklifinizi anlamanıza yardımcı olacağız, gerekirse vize desteği ayarlayacağız ve kayıt sürecinde size rehberlik edeceğiz.
Benzer Programlar
Yüksek Lisans ve Lisansüstü
12 ay
Veri Bilimi ve Uygulamaları (Medway), Yüksek Lisans
Greenwich Üniversitesi, Londra, Birleşik Krallık
En Erken Başvuru
Eylül 2025
Brüt Öğrenim Ücreti
18150 £
Lisans
36 ay
Veri Bilimi
Kent Üniversitesi, Canterbury, Birleşik Krallık
En Erken Başvuru
Ekim 2025
Brüt Öğrenim Ücreti
19300 £
Lisans
48 ay
Sektörde Bir Yılla Veri Bilimi
Kent Üniversitesi, Canterbury, Birleşik Krallık
En Erken Başvuru
Ekim 2025
Brüt Öğrenim Ücreti
19300 £
Yüksek Lisans ve Lisansüstü
12 ay
İş Verisi Analitiği
Bangor Üniversitesi, Bangor, Birleşik Krallık
En Erken Başvuru
Mayıs 2026
Brüt Öğrenim Ücreti
18000 £
Yüksek Lisans ve Lisansüstü
12 ay
Gelişmiş Veri Bilimi
Bangor Üniversitesi, Bangor, Birleşik Krallık
En Erken Başvuru
Mayıs 2026
Brüt Öğrenim Ücreti
18000 £
Uni4Edu AI Asistanı



