Uygulamalı Hassas Tıp için Sağlık Veri Bilimi Yüksek Lisans

Bu kursa biyomedikal veya hesaplamalı bilimler alanında geçmişi olan öğrencilerin yanı sıra tıp uzmanları, yardımcı sağlık uzmanları ve klinik bilim insanlarını da bekliyoruz.

Büyük Veri'nin (genomik, biyobelirteçler ve klinik görüntüleme dahil) ve elektronik hasta kayıtlarının, bireylerin ve toplumların sağlık hizmetlerini iyileştirmek için Hassas Tıp yaklaşımında nasıl uygulanabileceğini öğrenebilirsiniz.

Hassas Tıp, küresel olarak sağlık kuruluşları için hızla büyüyen bir öneme sahip bir alandır. Bireysel hastalara daha güvenli ve daha etkili tedaviler hedeflemek için sağlık hizmetleriyle ilgili Büyük Veri'yi entegre eder.

Küresel Covid-19 salgınının da vurguladığı gibi, bireylerin hastalığa duyarlılıklarının ve tedaviye yanıtlarının neden farklı olduğunu anlamak ve her hastaya özel daha hassas tedavi uygulayabilmek, hem hastalar hem de sağlık kuruluşları için açık faydalar sağlıyor.

"Deneyimimiz, hassas tıp çözümleri geliştirmenin ve sunmanın sıklıkla farklı disiplinler ve uzmanlıklar arasında birlikte çalışmayı gerektirdiğini göstermiştir. Bu kurs boyunca, kendi özel becerilerinizin ve bilginizin farklı disiplinlerden diğerleriyle iş birliği yaparak geliştirildiği ekip çalışması egzersizlerini dahil ettik."

Dr Alexander Doney, kurs direktörü

Bu kursta genom ve klinik görüntüleme verileriyle bağlantılı anonimleştirilmiş gerçek sağlık verilerini kullanacaksınız.

Klinik uygulamalarında hassas prensipleri uygulayan tanınmış biyomedikal araştırma bilim insanları ve doktorları tarafından eğitileceksiniz ve size kapsamlı bir yelpazede ilgili uygulamalı beceriler, içgörüler ve bilgiler sunulacaktır.

Kurs boyunca yaparak öğreneceksiniz. Bu şunları içerecektir:

• Hassas tıbbın prensiplerini ve güncel uygulamalarını ve klinik faydalarını incelemek
• Tıbbi verilerin araştırma amaçlı kullanımı ve Güvenilir Araştırma Ortamı içerisinde R istatistik yazılımının kullanımı için veri yönetimi ve yönetişim becerileri kazanmak
• Bir dizi biyoenformatik tekniği hakkında bilgi ve deneyim geliştirmek
• Epidemiyoloji ve popülasyon genetiğinin incelenmesi ve genlerin ilaç tepkisini ve yan etkilerini nasıl etkilediği (farmakogenetik)
• Yapay Zeka ve derin öğrenmenin klinik görüntülemeye nasıl uygulandığına ilişkin temel prensiplerin anlaşılması
• Prototip hibe başvurusu üretmek ve sistematik bir inceleme tasarlamak, yürütmek, yorumlamak ve raporlamak.
• Ders boyunca edindiğiniz beceri, teknik ve içgörülerin birleşimini temel alarak, veri bilimi becerilerinizi pekiştirmenize yardımcı olacak son bir araştırma projesi üstleneceksiniz.