Veri Mühendisliği Teknolojileri - Çevrimiçi
İnşaatçı Üniversitesi Kampüsü, Almanya
Veri Mühendisliği Teknolojileri Yüksek Lisansı (Çevrimiçi)
Constructor Üniversitesi
Veri Mühendisliği ve Bilgisayar Bilimleri
Program Genel Bakış: Yüksek Lisans Veri Mühendisliği Teknolojileri (Çevrimiçi)
Constructor Üniversitesi'ndeki Çevrimiçi Veri Mühendisliği Teknolojileri Yüksek Lisans Programı, Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Okulu tarafından verilmektedir. Veri analitiği ve veri biliminin büyük veri yönlerini, veritabanları, veri ambarları, büyük veri işlem hatları ve bulut bilişim yoluyla veri edinimi, düzenlemesi ve yönetiminin teknolojik zorluklarıyla birleştirir.
Bu program, bilgisayar bilimi, fizik, uygulamalı matematik, istatistik, elektrik mühendisliği veya ilgili disiplinlerde lisans derecesini tamamlamış öğrenciler için tasarlanmıştır. Veriye dayalı karar verme konusunda derinlemesine bir anlayış ve bu güçlü yöntemleri sorumlu bir şekilde uygulamak ve hayata geçirmek için gereken becerileri sağlar.
Son teknoloji ürünü bir Öğrenme Yönetim Sistemi aracılığıyla sunulan program, problem ve proje tabanlı öğrenmeyle uyumlu hem senkron hem de asenkron formatları kullanır.Öğretim görevlileri ve öğretim üyeleri, sanal çalışma grupları, akran değerlendirmesi ve mentorluk yoluyla öğrencileri destekler; ayrıca ortak kurumlarda staj gibi isteğe bağlı karma unsurlar da sunulmaktadır.
Programın Öne Çıkan Özellikleri
- Kampüs içi programlarla aynı akademik değere sahip, en üst sıralarda yer alan özel bir Alman üniversitesinden tamamen çevrimiçi Yüksek Lisans
- Veri analizi, makine öğrenimi, bulut bilişim ve veritabanı yönetimi konularını kapsayan disiplinlerarası müfredat
- Mezuniyet sonrası Alman iş piyasasına erişim, 6 aylık iş arama hakkı dahil vize
- Esnek öğrenme formatı, çalışmalarınızı profesyonel ve kişisel yükümlülüklerinizle dengelemenizi sağlar
Müfredat ve Modüller
Veri Mühendisliği Teknolojileri müfredatı dört yarıyıla bölünmüştür ve dört modül alanı etrafında yapılandırılmıştır: Temel (45 AKTS), Yöntemler (22,5 AKTS), Temeller (22,5 AKTS) ve Yüksek Lisans Tezi (30 AKTS). Her dönem, temel, yöntem ve temel modülleri bir araya getirerek, endüstri ortağıyla işbirliği içinde yürütülebilecek bir yüksek lisans teziyle sonuçlanır.
Veri Toplama ve Sensör Teknolojileri
7.5 AKTSİnternetten ve sensörlerden veri toplama yöntemlerini, mikrodenetleyicilerin veri işleme ve veritabanlarına ve sunuculara iletme kullanımını kapsar.
Veritabanı Sistemleri ve Veri Yönetimi
7.5 AKTSDağıtılmış ortamlarda büyük miktarda veriyi verimli ve güvenli bir şekilde yönetmek ve erişmek için veritabanlarının kurulmasına ve kullanılmasına odaklanır.
İstatistiksel Modelleme ve Veri Analitiği
7,5 AKTSVeri madenciliği yöntemleri, sinyal işleme ve veri tabanlı karar verme için analitik teknikler de dahil olmak üzere istatistiksel model oluşturmayı tanıtır.
Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenme Öğrenme
7.5 CPDenetimli makine öğrenme yöntemlerini, derin öğrenmenin temel fikirlerini ve sınıflandırma ve regresyon için çeşitli veri gösterimlerinin tasarımını ve uygulamasını kapsar.
Büyük Veri İşlem Hatları ve Bulut Bilişim
7.5 CPBüyük veri işlem hatlarının oluşturulması ve yönetilmesinin teknolojik zorluklarını ve büyük ölçekli veriler için bulut bilişim altyapısından yararlanmayı ele alır. işleme.
Yüksek Lisans Tezi
30 AKTSUygun bilimsel ve uygulamalı araştırma yöntemlerini kullanarak, bir endüstri ortağıyla işbirliği içinde yürütülebilecek, veri mühendisliğinin uzmanlaşmış bir alanında bağımsız bir araştırma projesi.
Seçmeli ve Uzmanlaşma Seçenekleri
Kabul Şartları
Yüksek Lisans Veri Mühendisliği Teknolojileri Programına Kabul Constructor Üniversitesi'ndeki (Çevrimiçi) program seçici olup adayların akademik başarılarına, referanslarına ve öz sunumuna dayanmaktadır. Program, ilgili bir disiplinde lisans derecesini tamamlamış ve uygulamaya yönelik bir yüksek lisans derecesiyle uzmanlıklarını derinleştirmek isteyen öğrencilere yöneliktir.
Akademik Gereksinimler
- Önceki DereceBilgisayar bilimi, fizik, uygulamalı matematik, istatistik, elektrik mühendisliği, iletişim mühendisliği veya ilgili disiplinlerde lisans derecesi
- Akademik BaşarıOlağanüstü başarıları ve entelektüel yaratıcılığı gösteren güçlü akademik sicil
- Analitik BecerilerTavsiye mektuplarında kanıtlanmış yüksek analitik, problem çözme ve sözlü iletişim becerileri Mektuplar
- MotivasyonMotivasyon mektubu ile gösterilen program içeriğine güçlü ilgi
- Gerekli ECTS KredileriTanınmış bir lisans programından en az 180 ECTS kredisi
İngilizce Dil Gereksinimleri
- TOEFL iBTMinimum puan 90
- IELTSMinimum puan 6.5
- Duolingo İngilizce TestiMinimum 110 puan
Gerekli Belgeler
Başvuru Son Tarihleri
Kişiselleştirilmiş kabul rehberliği, belge doğrulama ve başvuru desteği için lütfen Uni4Edu ile iletişime geçin
Burslar ve Finansman
Constructor Üniversitesi, eğitimi erişilebilir kılmaya kendini adamıştır ve çeşitli finansal destek biçimleri sunmaktadır. Çevrimiçi programlar için belirli burs ve öğrenim ücreti erteleme programları farklılık gösterebilse de, öğrencilerin Uni4Edu aracılığıyla mevcut finansman fırsatlarını araştırmaları teşvik edilmektedir.
Akademik Başarı Bursu
Tüm öğrenciler, lisans not ortalamalarına göre akademik başarı bursu için değerlendirilir. Burs miktarı akademik performansa bağlı olarak değişir ve tamamen geri ödenmez.
Ayrıntılı öğrenim ücreti bilgisi için lütfen Uni4Edu ile iletişime geçin — bu eğitimin maliyetleri ve mevcut finansman seçenekleri konusunda size rehberlik edeceğiz. program.
Kariyer Olanakları
Veri mühendislerine olan talep çok büyük ve neredeyse her sektörde artıyor. Veri Mühendisliği Teknolojileri Yüksek Lisans programından mezun olanlar, finans sektörü, enerji sektörü, otomotiv ve sağlık sektörlerinin yanı sıra perakende ve telekomünikasyon sektörlerinde kariyer için iyi hazırlanmışlardır. Bu derece aynı zamanda Alman iş piyasasına erişim sağlar ve mezunları doktora çalışmalarına hak kazandırır.
Tipik Kariyer Rolleri
Sektörler ve İşverenlerin İşe Alım Verileri Mühendisler
Sıralamalar ve Tanınma
Constructor Üniversitesi, eski adıyla Jacobs Üniversitesi Bremen, 2001 yılında Almanya'nın Bremen şehrinde kurulan özel, İngilizce eğitim veren bir araştırma üniversitesidir. Güçlü uluslararası vizyonu, araştırma ortamı ve öğretim mükemmelliğine olan bağlılığıyla tanınan üniversite, önemli küresel ve ulusal sıralamalarda sürekli olarak iyi performans göstermektedir.
| Konu | Derecelendirme Kurulu | Derece |
|---|---|---|
| Bilgisayar Bilimleri | CHE Sıralama | Above National Average |
| Matematik | CHE Sıralaması | Exceptional (Publications & Third-Party Funding) |
| Uluslararası Görünüm | THE Dünya Sıralamaları | 93.5/100 |
| Öğretim ve Uluslararasılaşma | CHE Sıralaması (Almanya) | #1 in Germany (2021) |
Nasıl Başvurulur
Uni4Edu ile bu programa başvurmak kolaydır. Ekibimiz, belge hazırlığından nihai kayda kadar sürecin her adımında size rehberlik edecektir.
Uni4Edu ile İletişime Geçin
Ekibimizle e-posta veya telefon yoluyla iletişime geçin. Profilinizi değerlendirip bu programa uygunluğunuzu teyit edeceğiz.
Belgelerinizi Hazırlayın
Danışmanlarımız size gerekli belgelerin kişiselleştirilmiş bir kontrol listesini sağlayacak ve başvuru paketinizi hazırlamanıza yardımcı olacaktır.
Başvurunuzu Gönderin
Uni4Edu, başvurunuzu sizin adınıza gönderecek ve inceleme süresi boyunca ilerlemesi hakkında sizi bilgilendirecektir.
Teklifinizi Alın
Kabul edildikten sonra, teklifinizi anlamanıza ve vize desteği ayarlamanıza yardımcı olacağız. Gerekirse size kayıt sürecinde rehberlik edeceğiz.
Benzer Programlar
Yüksek Lisans ve Lisansüstü
12 ay
Veri Bilimi ve Uygulamaları (Medway), Yüksek Lisans
Greenwich Üniversitesi, Londra, Birleşik Krallık
En Erken Başvuru
Eylül 2025
Brüt Öğrenim Ücreti
18150 £
Lisans
36 ay
Veri Bilimi
Kent Üniversitesi, Canterbury, Birleşik Krallık
En Erken Başvuru
Ekim 2025
Brüt Öğrenim Ücreti
19300 £
Lisans
48 ay
Sektörde Bir Yılla Veri Bilimi
Kent Üniversitesi, Canterbury, Birleşik Krallık
En Erken Başvuru
Ekim 2025
Brüt Öğrenim Ücreti
19300 £
Yüksek Lisans ve Lisansüstü
12 ay
İş Verisi Analitiği
Bangor Üniversitesi, Bangor, Birleşik Krallık
En Erken Başvuru
Mayıs 2026
Brüt Öğrenim Ücreti
18000 £
Yüksek Lisans ve Lisansüstü
12 ay
Gelişmiş Veri Bilimi
Bangor Üniversitesi, Bangor, Birleşik Krallık
En Erken Başvuru
Mayıs 2026
Brüt Öğrenim Ücreti
18000 £
Uni4Edu AI Asistanı
