Sayansi ya Data na Kujifunza kwa Mashine (M.Sc.)

Nadharia: Kujifunza kwa takwimu, uundaji wa uwezekano, uboreshaji, na ujanibishaji.

Mazoezi: Kujifunza kwa kina (maono/mfululizo wa muda), utumizi wa data ya kijiografia au ya kibayolojia, uhandisi wa vipengele, na tathmini zaidi ya usahihi (urekebishaji, usawazishaji).

eheshima bora data/miundo, MLOps msingi, na ufuatiliaji wa majaribio.

Kazi Kati ya Taaluma: Miradi yenye maabara ya kikoa (k.m., mazingira, matibabu) kwa kutumia seti halisi za data na vikwazo.

Maadili & Usalama: Upendeleo, faragha, na usimamizi wa hatari wa mfano; kuripoti kwa uwazi.

Majiwe/Tasnifu: Mradi unaochapishwa au tayari kwa uzalishaji wenye msimbo, uwekaji kumbukumbu na uchanganuzi wa makosa.

Matokeo: Majukumu yaliyotumika ya mwanasayansi/DS, usaidizi wa utafiti, mabomba ya PhD.