Sayansi ya Data

Lengo ni kutoa mafunzo kwa wataalamu wa TEHAMA ambao wanaweza kuelewa sifa za aina tofauti za data na muundo wa seti changamano za data, kutambua uhusiano kati yao, kutumia hatua zinazohitajika za mabadiliko kwenye data ghafi, kufanya hitimisho na kuiga michakato ya ulimwengu halisi. Wako tayari kuendelea na masomo yao katika ngazi ya udaktari.

Utaalam wa kiufundi utakaopatikana

a) maarifa

Maarifa ya dhana za uchanganuzi wa data, maadili, usalama wa data, hisabati, takwimu, kanuni na miktadha ya upangaji programu, hasa aina za data, uwakilishi, taratibu za mabadiliko na uboreshaji, ujifunzaji wa data wa aina mbalimbali, takwimu za utafiti wa teknolojia mbalimbali, takwimu za utafiti wa mashine mbalimbali. Utafahamu utendakazi wa teknolojia za sasa zinazotumiwa kwa uchanganuzi na uundaji na uweze kuzitumia katika hali halisi, ikijumuisha kwa kiasi kikubwa cha data. Kujua mbinu za kuhifadhi, kuchakata na kuibua kiasi kikubwa cha data, na sifa za zana tofauti. Ujuzi wa maeneo kuu ya matumizi ya sayansi ya data, shida zinazohusiana na mwelekeo kuu wa suluhisho zinazowezekana, na mapungufu ya mbinu zinazohusiana. Uwezo wa kufanya miunganisho kati ya aina tofauti za data, kutoa habari kulingana na mabadiliko ya data na kutatua shida katika mazingira ya taaluma nyingi.Ustadi wa lugha ya Kiingereza ni wa kutosha kwa kiwango cha mafunzo, ujuzi wa maandiko ya lugha ya Kiingereza, uelewa na usindikaji wa maandishi ya kiufundi na utendaji wa kazi za kitaaluma ambazo sifa hiyo inatolewa, pamoja na maendeleo ya kitaaluma ya kuendelea. Ujuzi wa kina wa masuala ya udhibiti na matatizo ya usimamizi wa data, uchambuzi na uundaji, ikiwa ni pamoja na masuala ya kisheria na maadili. Ujuzi wa masuala ya usalama wa IT.

b) ujuzi

Uwezo wa kurasimisha matatizo changamano ya uainishaji, uundaji na utabiri katika taaluma mbalimbali, kufafanua mbinu muhimu za kinadharia na vitendo na kuzitatua. Uwezo wa kuunda hatua mbichi za kubadilisha data kwa kazi inayohitajika. Uwezo wa kuunganisha data na habari zingine katika muktadha, kuchanganya njia tofauti. Maarifa ya utegemezi kati ya vipengele vya data na muundo na aina za data. Uwezo wa kurekebisha mkakati wa uchambuzi wa data kwa mabadiliko katika teknolojia. Uwezo wa kushirikiana kwa ufanisi na taaluma zinazohusiana na sayansi ya data zinazozalisha data ya kuchakatwa na kuchambuliwa. Uwezo wa kuibua kwa ufanisi kiasi kikubwa cha data na kutafsiri matokeo. Uwezo wa kutoa maoni ya asili zaidi ya kitambulisho na suluhisho la shida za kawaida. Uwezo wa kufanya utafiti huru wa kisayansi chini ya usimamizi wa mtaalamu. Uwezo wa kuwasiliana, kuwasilisha na kutafsiri matokeo, kuandaa ripoti na kuchakata nyenzo za kiufundi kwa angalau Kiingereza na kwa kuongeza lugha yake mama.Wakati wa kazi yake, atachunguza uwezekano wa kuweka malengo ya utafiti, maendeleo na uvumbuzi na atajitahidi kuyafikia.

c) mtazamo

Inafuatilia maendeleo ya hivi punde katika sayansi ya data na taaluma zinazohusiana, hasa katika hisabati, takwimu, sayansi ya kompyuta na akili bandia, na kutafuta kuzitumia kwa maendeleo yake yenyewe. Anaheshimu na kuzingatia katika kazi yake maoni ya wale wanaotofautiana na yake na anaona kuwa ni hoja za kitaaluma tu zinazokubalika. Kuwakilisha taaluma yake kwa uaminifu na kuwasilisha matokeo ya kazi yake. Amejitolea kukuza na kutekeleza tabia inayowajibika kwa mazingira.

d) uhuru na wajibu wao

Anazingatia sana kutekeleza majukumu yake kwa usahihi na kutimiza na kutekeleza makataa. Uwezo wa kufanya kazi kibinafsi, kama sehemu ya timu au kama kiongozi katika uchambuzi, uundaji wa mfano na kazi zingine za sayansi ya data. Chukua jukumu la kazi ya wengine wanaofanya kazi naye au chini yake. Simamia kwa njia inayowajibika, kwa mujibu wa kanuni za sasa, data nyeti na inayoweza kuwa ya siri aliyokabidhiwa. Fanya kazi yake kwa heshima kubwa kwa maadili ya kitaaluma na kisayansi.