Sayansi ya Data (S.M.)
Chuo Kikuu cha Harvard, Marekani
Shahada ya Uzamili ya Sayansi (S.M.) katika Sayansi ya Data
Chuo Kikuu cha Harvard
Sayansi ya Data
Muhtasari wa Programu: Shahada ya Uzamili ya Sayansi katika Sayansi ya Data katika Harvard
Programu ya uzamili ya Sayansi ya Data katika Chuo Kikuu cha Harvard inachanganya sayansi ya kompyuta na takwimu ili kuwafunza wanafunzi jinsi ya kuchambua, kuainisha, na kupata maarifa kutoka kwa kiasi kikubwa cha data. Ikiongozwa kwa pamoja na vitivo vya Sayansi ya Kompyuta na Takwimu ndani ya Shule ya Uhandisi na Sayansi Inayotumika ya Harvard John A. Paulson (SEAS), programu hii iko katika makutano ya mbinu za takwimu, sayansi ya kompyuta, na anuwai ya vikoa vya programu.
Programu hii inatoa maandalizi madhubuti katika uundaji wa takwimu, ujifunzaji wa mashine, uboreshaji, usimamizi na uchambuzi wa seti kubwa za data, na upatikanaji wa data. Pia inazingatia mada kama vile uchambuzi wa data unaoweza kurudiwa, utatuzi wa matatizo shirikishi, taswira na mawasiliano, na masuala ya usalama na maadili yanayotokea katika sayansi ya data.
Wanafunzi humaliza kozi 12 kwa muda usiopungua mihula mitatu chuoni, wakiwa na chaguo la kupanua hadi muhula wa nne kwa mafunzo ya ziada au kukamilisha mradi wa utafiti wa nadharia ya uzamili. Mpango huu unatilia mkazo miradi ya utafiti inayotekelezwa na inaishia katika mradi wa jiwe kuu na washirika wa tasnia ya ulimwengu halisi au nadharia inayosimamiwa na kitivo.
Vivutio Muhimu vya Programu
- Inaongozwa kwa pamoja na vitivo vya Sayansi ya Kompyuta na Takwimu vya Harvard, ikichanganya taaluma mbili kali katika shahada moja ya taaluma mbalimbali.
- Miradi ya Capstone yenye washirika wa tasnia kama vile Spotify na Mamlaka ya Usafiri ya Massachusetts Bay hutoa uzoefu halisi.
- Usajili wa msalaba na MIT unapatikana, ukiwapa wanafunzi ufikiaji wa kozi za kiwango cha wahitimu katika moja ya taasisi za juu za ufundi ulimwenguni.
- Programu iliyoteuliwa na STEM, inayowaruhusu wahitimu wa kimataifa kunufaika na Mafunzo ya Vitendo ya Hiari (OPT) yaliyopanuliwa nchini Marekani.
Mtaala na Muundo wa Kozi
S.M. katika Sayansi ya Data inahitaji kukamilisha kwa mafanikio alama 48 katika kozi 12 zilizopewa alama za herufi. Mtaala umeundwa kuhusu matokeo kumi na moja ya kujifunza yaliyotengenezwa kwa ushirikiano na kitivo cha sayansi ya kompyuta na takwimu, ikijumuisha kila kitu kuanzia uundaji wa takwimu hadi matumizi ya data ya kimaadili. Wanafunzi wanatarajiwa kuchukua kozi nyingi za SEAS za ngazi ya 200/2000 iwezekanavyo, kuhakikisha ukali wa kiwango cha juu cha wahitimu.
Sayansi ya Data I (AC 209a)
Mikopo 4Utangulizi wa sayansi ya data inayohusu mabishano ya data, uchanganuzi wa uchunguzi, ujifunzaji wa takwimu na ubashiri kwa kutumia seti za data zenye fujo za ulimwengu halisi. Wanafunzi hujenga ujuzi wa kimsingi katika uchanganuzi wa data unaotegemea Python na mbinu za kujifunza mashine.
Sayansi ya Data II (AC 209b)
Mikopo 4Kuendelea kwa Sayansi ya Data I, kozi hii huongeza ujuzi katika mbinu za kina za takwimu na mashine za kujifunza. Mada ni pamoja na kujifunza kwa kina, uundaji wa Bayesian, na mbinu za hali ya juu za uboreshaji zinazotumika kwa matatizo changamano ya data.
Takwimu na Uwezekano
Mikopo 4Kozi kali katika makisio ya takwimu na nadharia ya uwezekano inayotoa misingi ya hisabati muhimu kwa sayansi ya data. Wanafunzi hukuza ustadi katika upimaji dhahania, uchanganuzi wa rejista, na uundaji wa uwezekano.
Kujifunza kwa Mashine na AI
Mikopo 4Inashughulikia algoriti za msingi za kujifunza kwa mashine, ikijumuisha ujifunzaji unaosimamiwa na usiosimamiwa, mitandao ya neva, na ujifunzaji wa kuimarisha. Msisitizo umewekwa kwenye uelewa wa kinadharia na utekelezaji wa vitendo.
Maadili ya Data na Mawazo Muhimu (AC 221)
Mikopo 4] Huchunguza athari pana za sayansi ya data kwa jamii, ikizingatia haki, faragha, maadili, na upendeleo katika algoriti na mifumo ya utabiri. Uchunguzi wa kesi unahusisha vyombo vya habari, teknolojia, afya ya umma, na siasa.
Mradi wa Capstone (AC 297r)
Mikopo 4Kozi ya ushirikiano ambapo timu za wanafunzi 3-4 hufanya kazi kwenye miradi ya ulimwengu halisi inayotokana na washirika wa sekta hiyo. Wanafunzi hutengeneza suluhu za riwaya huku wakitumia ujuzi kutoka kwa kozi za msingi na chaguzi, kuzitayarisha kwa kazi ya kitaalam ya sayansi ya data.
Maeneo ya Utaalamu wa Uchaguzi
Uandikishaji Mahitaji
Programu ya Harvard's S.M. katika Sayansi ya Data inachukua mbinu kamili ya udahili, ikitathmini nyenzo zote muhimu za maombi bila kikomo kali cha GPA. Programu hiyo inawakaribisha waombaji kutoka taaluma mbalimbali za kitaaluma, mradi tu wanaonyesha uwezo mkubwa wa kiasi na hesabu. Alama za GRE hazikubaliki na hazipaswi kuwasilishwa.
]Mahitaji ya Kielimu
- Sifa ya KielimuShahada ya kwanza (au sawa na ya kimataifa) kutoka taasisi yenye hadhi inayotambulika inahitajika.
- ]Usuli wa KiasiUjuzi wa kufanya kazi wa hesabu, aljebra ya mstari, na milinganyo tofauti; uzoefu wa uwezekano na hitimisho la takwimu.
- Ujuzi wa ProgramuUfasaha katika angalau lugha moja ya programu kama vile Python au R, na uelewa wa dhana za msingi za sayansi ya kompyuta.
- Mahitaji ya GREAlama za GRE hazikubaliwi. Waombaji hawapaswi kuwasilisha alama rasmi au zisizo rasmi za GRE.
- Wastani wa Daraja Hakuna kikomo rasmi cha GPA, lakini utendaji mzuri wa kitaaluma (kawaida A- mbalimbali) unatarajiwa. Wastani wa chini wa B (3.0) lazima udumishwe wakati wa programu.
Mahitaji ya Lugha ya Kiingereza
- TOEFL iBTAlama ya chini ya 80 (Mtihani wa Mtandao). Alama lazima ziwe halali wakati wa kuandikishwa kwa programu na kuisha baada ya miaka 2.
- IELTS AcademicAlama ya chini kabisa ya bendi ya 6.5. Alama lazima ziwe halali wakati wa kuingia kwenye programu na ziishe baada ya miaka 2.
- Majaribio MengineHakuna mitihani mingine ya ustadi wa Kiingereza inayokubaliwa, ikiwa ni pamoja na Duolingo. Shahada ya uzamili ya awali haikubaliki kama uthibitisho wa ustadi.
]Nyaraka Zinazohitajika
Tarehe za Mwisho za Maombi
Kwa mwongozo wa kibinafsi wa udahili, uthibitishaji wa hati, na usaidizi wa maombi, tafadhali wasiliana na Uni4Edu
Scholarship na Ufadhili
Ufadhili wa S.M. Katika Sayansi ya Data huko Harvard kwa kawaida hukusanywa kutoka kwa mchanganyiko wa rasilimali binafsi, ufadhili wa masomo ya nje, na fursa chache za kitaasisi. Ingawa programu haitoi ufadhili kamili unaotegemea sifa kwa wanafunzi wote waliokubaliwa, njia kadhaa za ufadhili zinapatikana. Wasiliana na Uni4Edu kwa mwongozo wa kibinafsi kuhusu kufadhili masomo yako.
Nafasi za Ushirika wa Ualimu
Inatofautiana (viwango vya wanafunzi wahitimu wa Harvard)Asilimia ndogo ya wanafunzi wa mwaka wa pili huchaguliwa kama Wanafunzi Wenzake wanaolipwa, wakipokea fidia kwa viwango vya wanafunzi wahitimu wa Harvard. Nafasi hizi pia hutoa uzoefu muhimu wa kufundisha.
Ruzuku za Serikali ya Nje na Taasisi
Inatofautiana kulingana na chanzoWanafunzi wa kimataifa wanahimizwa kuchunguza ufadhili wa masomo kutoka kwa serikali zao za nyumbani, programu za Fulbright, na misingi ya kibinafsi. Uni4Edu inaweza kusaidia kutambua fursa zinazofaa za ufadhili wa nje kwa wasifu wako.
Kwa maelezo ya kina ya ada ya masomo, tafadhali wasiliana na Uni4Edu - tutakuongoza kupitia gharama na chaguzi zinazopatikana za ufadhili kwa programu hii.
Matarajio na Matokeo ya Kazi
Wahitimu wa programu ya Sayansi ya Data ya Harvard wanatafutwa sana katika sekta za teknolojia, fedha, ushauri, na utafiti. Msisitizo wa programu hiyo katika miradi ya vitendo, misingi ya tasnia, na nafasi za mafunzo ya kiasi kwa ukali huhitimu kwa athari ya haraka katika majukumu yanayotokana na data. Wahitimu wengi hupata nafasi katika makampuni yanayoongoza ya teknolojia na taasisi za fedha, huku wengine wakiendelea na masomo ya udaktari katika sayansi ya kompyuta au takwimu.
Majukumu ya Kawaida ya Kazi kwa Wahitimu
Ambapo Sayansi ya Data ya Harvard Imehitimu Kazi
Nafasi na Utambuzi
Chuo Kikuu cha Harvard kimeorodheshwa mara kwa mara miongoni mwa vyuo vikuu bora duniani kwa kila chombo kikuu cha cheo. Programu ya Sayansi ya Data inafaidika kutokana na nguvu ya pamoja ya idara za Sayansi ya Kompyuta na Takwimu, ambazo zote zinatambuliwa kwa uhuru kama viongozi wa kimataifa katika nyanja zao.
| Mada | Mwili wa Nafasi | ] Cheo |
|---|---|---|
| Sayansi ya Data na Akili Bandia | Nafasi za Vyuo Vikuu vya Dunia vya QS kwa Mada | #6 |
| Sayansi ya Kompyuta | Nafasi za Vyuo Vikuu vya Dunia kwa Mada | #8 |
| Takwimu na Utafiti wa Uendeshaji | QS World Nafasi za Vyuo Vikuu kwa Mada | Top 5 |
| Hisabati | U.S. Habari Vyuo Vikuu Bora vya Kimataifa kwa Mada | #5 |
Jinsi ya Kutuma Maombi
Kutuma maombi ya programu hii ni rahisi ukitumia Uni4Edu. Timu yetu itakuongoza katika kila hatua ya mchakato — kuanzia utayarishaji wa hati hadi uandikishaji wa mwisho.
Wasiliana na Uni4Edu
Wasiliana na timu yetu kupitia barua pepe au simu. Tutatathmini wasifu wako na kuthibitisha kustahiki kwako kwa mpango huu.
Andaa Hati Zako
Washauri wetu watakupa orodha ya hati zinazohitajika na kukusaidia kuandaa kifurushi chako cha maombi.
Wasilisha Maombi Yako
Uni4Edu itawasilisha maombi yako kwa niaba yako na kukujulisha kuhusu maendeleo yake katika kipindi chote cha ukaguzi.
Pokea Ofa Yako
Mara tu yatakapokubaliwa, tutakusaidia kuelewa ofa yako, kupanga usaidizi wa visa ikihitajika, na kukuongoza. kukuhudumia katika mchakato wa usajili.
Programu Sawa
Shahada ya Uzamili na Uzamili
12 miezi
Sayansi ya Data na Matumizi yake (Medway), MSc
Chuo Kikuu cha Greenwich, London, Uingereza
Uandikishaji wa Mapema Zaidi
Septemba 2025
Jumla ya Ada ya Masomo
18150 £
Shahada ya Kwanza
36 miezi
Sayansi ya Data
Chuo Kikuu cha Kent, Canterbury, Uingereza
Uandikishaji wa Mapema Zaidi
Oktoba 2025
Jumla ya Ada ya Masomo
19300 £
Shahada ya Kwanza
48 miezi
Sayansi ya Data yenye Mwaka katika Sekta
Chuo Kikuu cha Kent, Canterbury, Uingereza
Uandikishaji wa Mapema Zaidi
Oktoba 2025
Jumla ya Ada ya Masomo
19300 £
Shahada ya Uzamili na Uzamili
12 miezi
Uchanganuzi wa Data ya Biashara
Chuo Kikuu cha Bangor, Bangor, Uingereza
Uandikishaji wa Mapema Zaidi
Mei 2026
Jumla ya Ada ya Masomo
18000 £
Shahada ya Uzamili na Uzamili
12 miezi
Sayansi ya Data ya Juu
Chuo Kikuu cha Bangor, Bangor, Uingereza
Uandikishaji wa Mapema Zaidi
Mei 2026
Jumla ya Ada ya Masomo
18000 £
Msaidizi wa AI wa Uni4Edu
