Sayansi ya Data ya Afya kwa Applied Precision Medicine MSc

Kwenye kozi hii tunawakaribisha wanafunzi walio na usuli wa sayansi ya matibabu au hesabu pamoja na wataalamu wa matibabu, wataalamu wa afya washirika na wanasayansi wa kimatibabu.

Unaweza kujifunza jinsi Data Kubwa (ikiwa ni pamoja na genomics, biomarkers na upigaji picha wa kimatibabu) na rekodi za kielektroniki za wagonjwa, zinaweza kutumika katika mbinu ya Precision Medicine ili kuboresha huduma ya afya ya watu binafsi na idadi ya watu.

Precision Medicine ni eneo la umuhimu unaokua kwa kasi kwa mashirika ya afya duniani kote. Inajumuisha Data Kubwa inayohusiana na huduma ya afya ili kulenga matibabu salama na yenye ufanisi zaidi kwa wagonjwa binafsi.

Kuelewa ni kwa nini watu hutofautiana katika uwezekano wa ugonjwa na mwitikio wa matibabu, na kuwa na uwezo wa kurekebisha matibabu sahihi zaidi kwa mgonjwa binafsi, kuna faida wazi kwa wagonjwa na mashirika ya afya, kama janga la kimataifa la Covid-19 limeangazia.

"Uzoefu wetu umeonyesha kuwa kukuza na kutoa suluhu za dawa za usahihi mara kwa mara kunahitaji kufanya kazi pamoja katika taaluma na utaalam tofauti. Tumejumuisha, katika kipindi hiki chote, mazoezi ya kufanya kazi na timu, ambapo ujuzi na maarifa yako mahususi yanaimarishwa kupitia ushirikiano na wale wengine kutoka taaluma tofauti.

Dk Alexander Doney, mkurugenzi wa kozi

Katika kozi hii utatumia data ya huduma ya afya isiyojulikana iliyounganishwa na data ya jeni na taswira ya kimatibabu.

Utafundishwa na wanasayansi mashuhuri wa utafiti wa matibabu na madaktari wanaotumia kanuni za usahihi katika mazoezi yao ya kimatibabu, kukupa anuwai kamili ya ustadi unaotumika, maarifa na maarifa.

Katika kipindi chote utajifunza kwa kufanya. Hii itahusisha:

• Kuchunguza kanuni na mazoezi ya sasa ya dawa sahihi na faida zake za kimatibabu
• Kupata usimamizi wa data na ujuzi wa utawala kwa matumizi ya utafiti wa data ya matibabu na kutumia programu ya takwimu ya R ndani ya Mazingira ya Utafiti Unaoaminika.
• Kukuza maarifa na uzoefu wa anuwai ya mbinu za bioinformatics
• Kuchunguza epidemiolojia na jenetiki ya idadi ya watu na jinsi jeni huathiri mwitikio wa dawa na madhara (pharmacogenetics)
• Kuelewa kanuni za msingi za jinsi Akili Bandia na ujifunzaji wa kina hutumika kwa taswira ya kimatibabu
• Kutoa ombi la ruzuku ya mfano na kubuni, kutekeleza, kutafsiri na kuripoti uhakiki wa utaratibu.
• Kuanzisha mradi wa mwisho wa kujenga juu ya mchanganyiko wa ujuzi, mbinu na maarifa yaliyoendelezwa katika kipindi chote, ili kukusaidia kuunganisha ujuzi wako wa sayansi ya data.