Степень магистра в области искусственного интеллекта

Магистратура по искусственному интеллекту направлена ​​на подготовку специалистов в области компьютерных наук (класс магистратуры LM18), способных разрабатывать инструменты, в основном программное обеспечение, на основе методов и методологий, характерных для искусственного интеллекта (ИИ). Также широко признано, что эти технологии характеризуются в ландшафте компьютерных наук и информационных технологий как единый корпус применяемых методологий (автоматическое рассуждение и машинное обучение) и представляют собой одно из наиболее развивающихся направлений в области STEM-наук.

Основной образовательной целью является освоение методов и инструментов для разработки фундаментальных техник искусственного интеллекта и проектирование агентов, способных автономно приобретать знания и разрабатывать модели и стратегии. Возможные области применения включают в себя такие области, как: экология (например, мониторинг окружающей среды, изменение климата), экономика (например, рынки финансов и страхования), устойчивый рост (например, интеллектуальные здания, интеллектуальные города, интеллектуальные сети), медицина (например, диагностика, телемедицина), производство товаров и услуг (например, программирование с использованием искусственного интеллекта, автоматический перевод текста и речи, обработка социальных сигналов, кибербезопасность, автономные роботы, системы помощи и автономного вождения), игры и развлечения, интеллектуальные, социальные и ориентированные на человека пользовательские интерфейсы (дизайн, ориентированный на человека).

С учетом этого курс уделяет особое внимание вопросам, связанным с разработкой методов и технологий, главным образом программного обеспечения, искусственного интеллекта, которые являются безопасными, надежными, справедливыми, интерпретируемыми, то есть способными объяснять свои решения, в соответствии с новой парадигмой XAI («eXplainable Artificial Intelligence»). В связи с этими образовательными целями магистерская программа по искусственному интеллекту предлагает обучение, направленное на получение конкретных навыков, главным образом в области компьютерных наук и информационной инженерии, с акцентом на методы и инструменты разработки технологий искусственного интеллекта, с особым акцентом на машинное обучение, интеллектуальных агентов, автоматическое рассуждение, компьютерное зрение, представление знаний, планирование, теорию игр, обработку естественного языка, логику и историю искусственного интеллекта. Эти учения будут дополняться образовательными траекториями, которые позволят студентам развивать знания по: аналитическим/количественным инструментам, таким как методы и модели исчисления вероятностей и физики, выводной статистике, методам оптимизации и теории принятия решений; эпистемологическим и философским аспектам, лежащим в основе вычислительного мышления; этическим основам управления технологиями искусственного интеллекта; правовым аспектам и принципам, касающимся регулирования управления технологиями на основе искусственного интеллекта; и инструментам для разработки приложений в области экономики и финансов.