Магистр компьютерных наук

Этот интенсивный годичный курс переподготовки разработан для преодоления разрыва между любой некомпьютерной дисциплиной и профессиональной карьерой в технологическом секторе. Он фокусируется на предоставлении как теоретических основ, так и практических навыков, необходимых для современных должностей выпускников.

Комплексная техническая подготовка

Учебная программа охватывает широкий спектр востребованных тем, обеспечивая всесторонний технический профиль:

• Программирование и логика: Объектно-ориентированное программирование, алгоритмы и структуры данных.
• Безопасность: Управление рисками кибербезопасности и обнаружение киберугроз.
• Инновации: Основы искусственного интеллекта и машинного обучения.
• Операции: Управление проектами и отраслевые стандартные методологии.

Командная разработка программного обеспечения

Ключевым компонентом курса является практическое применение принципов разработки программного обеспечения.

Вы будете работать в небольших командах, чтобы пройти полный жизненный цикл программного проекта:

1. Анализ: Понимание требований и решение проблем.
2. Проектирование: Планирование архитектуры и пользовательского опыта.
3. Реализация: Создание и тестирование программного обеспечения с использованием инструментов и методов, широко применяемых в мировой технологической индустрии.

Индивидуальная диссертация

Одна треть программы посвящена независимому исследовательскому проекту.

Это позволит вам сотрудничать с преподавательским составом и специализироваться в конкретной области, такой как:

• Машинное обучение
• Кибербезопасность
• Разработка программного обеспечения

Карьерная универсальность

Программа специально разработана для подготовки к двум типам ролей:

• Общие технические должности: Высокооплачиваемые должности в области разработки программного обеспечения и искусственного интеллекта.
• Гибридные должности: Специализированные должности, которые сочетают вашу основную степень — например, психология — с вашими новыми навыками в области компьютерных наук (например, исследования пользовательского опыта (UX) или этика ИИ).