Бизнес-аналитика (магистр наук)

Навыки

Получите широкое понимание бизнес-анализа.

Эта программа сочетает в себе элементы вычислительной техники и бизнеса для студентов без предварительного опыта работы с вычислительной техникой. Это включает в себя:

• Комплексная учебная программа: Охватывает разработку программного обеспечения, управление данными, визуализацию данных, управление проектами, маркетинг и логистику.
• Этичное использование данных: Упор на этические аспекты использования данных.
• Сбалансированное образование: Сочетание технических вычислений и бизнес-образования.
• Инклюзивно для студентов, не являющихся специалистами в области STEM: Обучение анализу данных без необходимости получения степени в области STEM.
• Профессиональная практика: Дополнительная практика для получения практического опыта.

Обучение

Вы познакомитесь с различными методами обучения

• Разнообразные методы обучения: В рамках бизнес-модулей вы будете посещать лекции и семинары, работать над Групповые занятия и анализ практических примеров для получения всестороннего понимания предмета.
• Активное смешанное обучение: в рамках компьютерных модулей вы будете смотреть видео и посещать семинары и мастер-классы. Вы будете работать в лабораторных помещениях студийного типа, имитирующих реальную ИТ-среду, что поможет вам учиться на практике.

Оценка

• Отчёты: вы проанализируете деятельность конкретных организаций и создадите подробные отчёты на основе полученных результатов.
• Презентации: вы представите свои решения реальных бизнес-задач, продемонстрировав свои идеи и идеи.
• Эссе: Вы напишете глубокие эссе по соответствующим темам, продемонстрировав свои знания и исследовательские навыки.
• Групповая работа: Вы будете участвовать в групповых мероприятиях, таких как анализ тематических исследований и работа над совместными проектами, чтобы развить свои навыки командной работы и решения проблем.

Карьера

После выпуска вы будете хорошо подготовлены к различным ролям во всех секторах, включая:

• Управление данными: Обработка и интерпретация больших наборов данных.
• Бизнес-анализ: Предоставление информации и решений для улучшения бизнес-операций.
• Управление проектами: Контроль и реализация успешных проектов.
• Маркетинг и логистика: Применение основанных на данных стратегии в этих областях.