Искусственный интеллект

Наша отраслевая программа обучения, охватывающая последние достижения OpenAI, DeepMind и Microsoft, в сочетании с практической разработкой приложений с использованием облачных инструментов, даст вам навыки для передовых ролей в области ИИ. Получите всесторонние знания в области машинного обучения, глубокого обучения, робототехники и автоматизации, изучая при этом этику ИИ. 

Навыки

Вы разовьете необходимые навыки для индустрии ИИ:

• Учебная программа, ориентированная на отрасль: изучите новейшие технологии и методы ИИ от ведущих компаний, таких как DeepMind, OpenAI и Microsoft. Изучите их исследовательские работы и кодовые базы, чтобы получить представление о передовых отраслевых приложениях.
• Разработка практического приложения: получите практический опыт работы с такими стандартными отраслевыми инструментами, как Azure, и подготовьтесь к реальным ролям по разработке ИИ.
• Всесторонний охват: изучите все основные области ИИ, включая машинное обучение, глубокое обучение, генеративный ИИ, автоматизацию, Интернет вещей и цифровых близнецов, чтобы получить всестороннее образование, ориентированное на будущее.
• Этика и управление ИИ: понимание этических, правовых и социальных последствий ИИ для ответственной разработки и внедрения ИИ.
• Сотрудничество с отраслью: воспользуйтесь преимуществами партнерских отношений Roehampton с представителями отрасли, предлагающими стажировки, проекты и возможности трудоустройства для получения ценного опыта.

Обучение

Вместо традиционных лекций вы будете заниматься с интерактивным видеоконтентом, который сделает обучение более динамичным и увлекательным.

Вы погрузитесь в практическое обучение посредством групповой работы и практических упражнений, что позволит вам сотрудничать и применять полученные знания в реальных ситуациях.

Вы будете работать в лабораторных помещениях, имитирующих реальную среду ИТ-индустрии, что позволит вам почувствовать, каково это — работать в полевых условиях, и подготовит вас к решению отраслевых задач.

Оценка

Практические занятия: создавайте проекты и артефакты, сложность которых будет возрастать по мере вашего продвижения по учебе, что позволит вам продемонстрировать свои навыки и творческие способности.

Тесты и экзамены в классе: Наряду с практической работой вы будете сдавать тесты и экзамены, чтобы оценить свое понимание теоретических концепций и закрепить полученные знания.

Разработка портфолио: создайте подробное портфолио своих работ, которое поможет вам продемонстрировать свои навыки и достижения потенциальным работодателям.

Карьера

По окончании обучения вы будете готовы к различным ролям, включая:

• Инженер/разработчик программного обеспечения ИИ: создание и развертывание облачных программных решений ИИ с использованием таких инструментов, как Python, .NET, Git и Azure. Разработка интеллектуальных систем для различных приложений.
• Инженер по машинному обучению: разрабатывает и внедряет модели машинного обучения с прочной основой в области контролируемого и неконтролируемого обучения, нейронных сетей и обучения с подкреплением.
• Инженер по автоматизации: создание интеллектуальных систем для производства, логистики и других промышленных областей с использованием опыта в робототехнике, Интернете вещей, цифровых двойниках и Индустрии 4.0/5.0.
• Ученый/инженер по искусственному интеллекту: занимайте должности, связанные с исследованиями, с теоретическими основами вычислительного интеллекта и ознакомлением с новейшими исследованиями в области искусственного интеллекта.
• Консультант/аналитик по ИИ: консультирует организации по вопросам стратегии, внедрения и ответственного использования ИИ, обладая обширными знаниями концепций и методов ИИ.