
Наука о данных и машинное обучение (магистр наук)
Университет Ольденбурга, Германия
Теория: Статистическое обучение, вероятностное моделирование, оптимизация и обобщение.
Практика: Глубокое обучение (визуализация/временные ряды), приложения для работы с геопространственными или био-/медицинскими данными, проектирование признаков и оценка, выходящая за рамки точности (калибровка, справедливость).
Инжиниринг: Воспроизводимость, версионные данные/модели, базовые многозадачные операторы оператора (MLOps) и отслеживание экспериментов.
Междисциплинарная работа: Проекты с лабораториями предметной области (например, экологическими, биомедицинскими) с использованием реальных наборов данных и ограничений.
Этика и безопасность: Предвзятость, конфиденциальность и управление рисками моделей; Прозрачная отчётность.
Ключевой результат/Диссертация: Готовый к публикации или внедрению проект с кодом, документацией и анализом ошибок.
Результаты: Роли прикладных учёных/докторантов, должности научных ассистентов, программы подготовки докторов наук.
Похожие программы
Степень бакалавра
48 месяцы
Наука о данных
Университет штата Колорадо, Форт-Коллинз, Соединенные Штаты
Ранний приём
сентябрь 2025
Общая стоимость обучения
31054 $
Степень бакалавра
48 месяцы
Наука о данных
Университет Сетон Хилл, Greensburg, Соединенные Штаты
Ранний приём
июнь 2026
Общая стоимость обучения
42294 $
Магистратура и аспирантура
16 месяцы
Информатика в здравоохранении (степень магистра)
Университет Манхэттена, Бронкс, Соединенные Штаты
Ранний приём
август 2026
Общая стоимость обучения
32000 $
Степень бакалавра
48 месяцы
Наука о данных
Университет Толедо, Толедо, Соединенные Штаты
Ранний приём
июнь 2026
Общая стоимость обучения
37119 $
Степень бакалавра
36 месяцы
Бакалавр наук в области прикладной вычислительной техники (с отличием)
Университет Де Монфор, , Великобритания
Ранний приём
январь 2026
Общая стоимость обучения
16250 £
AI-ассистент Uni4Edu



