Наука о данных, магистр наук

Требования к поступающим

Магистерская программа «Наука о данных» может быть начата только в зимнем семестре. Требования к поступающим:

• Базовые знания линейной алгебры, математического анализа, статистики и программирования
• Степень бакалавра или аналогичная квалификация
• Подтверждение владения английским языком на уровне B2 CEFR или аналогичная квалификация*
• Знание немецкого языка на уровне DSH 1 (эквивалентно B2 CEFR)*

Дополнительную информацию о поступлении и требованиях к знанию языка для иностранных абитуриентов можно найти на сайтеэтом страница.

Эта магистерская программа посвящена…

Магистерская программа «Наука о данных» использует междисциплинарный подход, признавая применимость решений на основе данных в широком спектре областей и отраслей. Объединяя основные принципы статистики, информатики, математики и предметно-ориентированные знания, эта программа снабжает студентов инструментами и опытом, необходимыми для решения сложных задач в различных областях, таких как здравоохранение, финансы, бизнес, инженерия и социальные науки.

Что могут ожидать студенты

Обязательные модули

1. Математика искусственного интеллекта
2. Машинное обучение
3. Основы искусственного интеллекта и науки о данных
4. Базы данных
5. Байесовское моделирование
6. Междисциплинарная наука о данных
7. Междисциплинарные проекты
8. Магистерская диссертация

Обязательные факультативные модули

1. Глубокое обучение и генеративный искусственный интеллект
2. Машинное обучение для временных рядов
3. Основы обработки естественного языка
4. Программная инженерия для науки о данных
5. Байесовская эконометрика
6. Вычислительная физика
7. Многомерная статистика
8. Структуры данных и эффективные Алгоритмы
9. Базы данных NoSQL
10. Обработка естественного языка
11. Программная инженерия
12. Биометрия
13. Алгоритмы и программирование