Наука о данных, бакалавр наук с отличием

Изучите курс, призванный превратить студентов, склонных к математике, в опытных специалистов по обработке данных, подготовив их к различным карьерам или дальнейшему изучению науки о данных и аналитики.

**Основные моменты программы:**

- **Продолжительность:** Три года

- **Фокус:** Математика и статистика как основа теории и практики науки о данных.

- **Развитие навыков:** Практические навыки анализа данных, решения проблем и оценки задач, связанных с большими объемами данных.

**Настройте обучение:**

- Выбирайте дополнительные модули, соответствующие личным интересам в различных приложениях науки о данных.

- Выпускники хорошо подготовлены к работе в государственном и частном секторах, правительстве и НПО.

**Распределение учебной программы:**

**Год 1: Основные модули**

- Векторы и матрицы (15 кредитов)

- Математическое кодирование (15 кредитов)

- Исчисление и математический анализ (30 кредитов)

- Дискретная математика (15 кредитов)

- Наш математический мир (15 кредитов)

- Анализ данных (15 кредитов)

- Вероятность и случайность (15 кредитов)

**Год 2: Основные модули**

- Приложения в области искусственного интеллекта и науки о данных (15 кредитов)

- Анализ и визуализация больших данных (15 кредитов)

- Линейная алгебра и дифференциальные уравнения (30 кредитов)

- Операционные исследования: линейное программирование (15 кредитов)

- Векторные исчисления (15 кредитов)

- Статистический анализ данных и временных рядов (30 кредитов)

**Год 3: Основные модули**

- Машинное обучение (15 кредитов)

- Ответственный искусственный интеллект (15 кредитов)

- Методы оптимизации (15 кредитов)

- Расширенные методы оптимизации (15 кредитов)

- Линейные модели и статистический вывод (15 кредитов)

- Выберите 30 кредитов из следующих вариантов:

 - Проект «Методы исследования и математика» (30 кредитов)

 - Стажировка по математике (30 кредитов)

- Выберите 15 кредитов из следующих вариантов:

 - Финансовые временные ряды (15 кредитов)

 - Теория графов и ее применение (15 кредитов)

 - Байесовские методы и их применение (15 кредитов)

**Общая рабочая нагрузка:**

Ожидайте нагрузку, сравнимую с работой на полную ставку. Каждый модуль имеет 15 или 30 кредитов, что эквивалентно примерно 150 или 300 учебным часам. Самостоятельное обучение необходимо для успеха, наряду с посещением дополнительных занятий, гостевых лекций и семинаров.

**Карьерные пути:**

- Дополнительные стажировки в рамках сэндвич-программы позволяют получить опыт работы в отрасли в период со второго по третий год, что повышает вероятность трудоустройства.

- Выпускники находят работу в различных областях, включая статистическое моделирование, операционные исследования, ИТ, фармацевтику, бухгалтерский учет и преподавание.

- Поддержку в получении стажировок и трудоустройства можно получить через специальную службу трудоустройства и карьеры Гринвича.

**Услуги поддержки:**

Гринвич предлагает поддержку академических навыков, включая доступ к репетиторам, библиотекарям по предметам и обучение по конкретным ИТ-пакетам по мере необходимости.