Магистерская программа по медицинской статистике и науке о данных в здравоохранении. - Uni4edu

Магистерская программа по медицинской статистике и науке о данных в здравоохранении.

Клифтон Кампус, Великобритания

31200 £ / годы

Магистратура и аспирантура12 месяцы
University of Bristol campus with the iconic Wills Memorial Building tower in the background, students walking through a sunny courtyard, with a modern medical sciences building visible, Bristol cityscape in the distance
Магистр

Магистр медицинской статистики и науки о данных в здравоохранении

Бристольский университет

Медицинская статистика и наука о данных в здравоохранении

Продолжительность1 год Полная занятость
ЯзыкАнглийский
ФорматПолная/частичная занятость
АккредитацияАккредитация RSS

Программа Обзор

Магистерская программа по медицинской статистике и науке о данных в здравоохранении в Бристольском университете готовит вас к решению сложных статистических задач и задач в области науки о данных в здравоохранении, предлагая строгую подготовку по статистическим и вычислительным методам, применимым в условиях низкого, среднего и высокого уровня дохода. Выпускники будут готовы играть важную роль в улучшении здоровья населения посредством разработки клинических испытаний, эпидемиологических исследований и углубленного анализа данных.

Вы пройдете обучение передовым методам, включая причинно-следственный анализ, сложные регрессионные модели, анализ данных об инфекционных заболеваниях и машинное обучение. Обучение направлено на развитие сильных количественных и вычислительных навыков, а также на эффективную интерпретацию и передачу результатов исследований, при этом все концепции иллюстрируются с помощью реальных примеров из практики здравоохранения.

Эта программа, реализуемая в рамках наук о здоровье населения Бристольской медицинской школы, опирается на международно признанную исследовательскую среду, специализирующуюся на планировании рандомизированных исследований, статистической методологии и подходах к науке о данных. Программа имеет аккредитацию Королевского статистического общества (RSS), что отражает ее высококачественные стандарты преподавания, обучения и оценки.

Основные моменты программы

  • Программа аккредитована Королевским статистическим обществом (RSS), что гарантирует соответствие признанным профессиональным стандартам в области статистической подготовки
  • Обучение передовым методам, включая причинно-следственный анализ, машинное обучение и продвинутое регрессионное моделирование
  • Преподавание ведется в одном из 5 ведущих исследовательских институтов Великобритании с международно признанной экспертизой в области общественного здравоохранения. методология
  • Диссертация, оформленная как журнальная статья с возможностью академической публикации

Учебный план и модули

Учебный план сочетает обязательные основные модули с факультативными модулями, что позволяет вам адаптировать обучение в соответствии с вашими индивидуальными интересами. Методы обучения включают лекции, практические занятия, групповую работу и семинары, кульминацией которых является обязательная исследовательская диссертация на выбранную вами тему.

Медицинская статистика

Основы статистических методов, применяемых в медицинских исследованиях, включая разработку дизайна исследования, проверку гипотез, а также анализ и интерпретацию клинических и эпидемиологических данных.

Наука о данных в здравоохранении

Сочетает эпидемиологию, статистику и навыки программирования для анализа больших и разнообразных наборов данных, связанных со здоровьем, охватывая управление данными, их очистку и методы вычислительного анализа.

Причинно-следственная связь

Продвинутые методы установления причинно-следственных связей на основе наблюдательных и экспериментальных данных, включая инструментальные переменные, оценки склонности и направленные ациклические переменные. графики.

Расширенное регрессионное моделирование

Углубленное изучение обобщенных линейных моделей, моделей со смешанными эффектами и других передовых методов регрессии, используемых для анализа сложных структур данных о здоровье.

Машинное обучение для данных о здоровье

Рассматриваются подходы к контролируемому и неконтролируемому обучению, включая методы классификации, кластеризации и прогнозирования, применяемые в здравоохранении и биомедицине. наборы данных.

Научная диссертация

Обязательный самостоятельный исследовательский проект по выбранной вами теме, оформленный в виде научной статьи с возможностью публикации в рецензируемом академическом журнале.

Факультативные модули

Анализ данных по инфекционным заболеваниям Анализ выживаемости Байесовские методы в исследованиях здравоохранения Систематические обзоры и мета-анализ

Требования к поступающим

Кандидаты должны обладать сильной количественной подготовкой. Программа принимает выпускников самых разных естественнонаучных и количественных дисциплин. Свяжитесь с Uni4Edu для получения индивидуальной консультации по вопросам соответствия требованиям и начала процесса подачи заявки.

Академическая Требования

  • Классификация степениДиплом с отличием второй степени (2:1) или международный эквивалент
  • Принимаемые предметы обученияМатематика, статистика, физика, информатика, экономика, наука о данных, инженерия, исследование операций или смежные количественные дисциплины
  • Количественные модулиМинимум три количественных модуля с оценкой 60% или выше, например, алгебра, исчисление, статистика или теория вероятностей
  • Неуказанные предметы в программе обученияКандидаты, выбравшие неуказанные предметы, должны иметь аттестат о среднем образовании по математике с оценкой A или выше (или международный эквивалент) плюс три количественных модуля с оценкой 60%
  • Опыт работы (необязательно)Соответствующий профессиональный опыт работы статистиком, специалистом по анализу данных, количественным аналитиком или на аналогичной должности может повысить шансы на поступление при несколько более низких оценках

Требования к знанию английского языка (профиль) B)

  • IELTS AcademicОбщий балл 6,5, при этом не менее 6.0 в каждом компоненте
  • TOEFL iBTОбратитесь в Uni4Edu за текущими эквивалентными баллами в рамках профиля B
  • Другие принимаемые тестыPTE Academic, Cambridge C1 Advanced и другие тесты, принимаемые в рамках профиля B Бристоля; Для получения подробной информации свяжитесь с Uni4Edu

Необходимые документы

Академические транскрипты и диплом(ы) Личное эссе с изложением мотивации и соответствующего опыта Две академические или профессиональные рекомендации CV/резюме (особенно если в нем указан соответствующий опыт работы) Сертификат о прохождении теста по английскому языку (если (применимо)

Для получения персонализированной консультации по поступлению, проверки документов и поддержки при подаче заявления, пожалуйста, свяжитесь с Uni4Edu

Стипендии и финансирование

Для поддержки студентов этой программы доступно несколько вариантов финансирования. Свяжитесь с Uni4Edu для получения индивидуальной консультации по стипендиям и вариантам финансовой помощи, соответствующим вашему профилю и гражданству.

Стипендии HDR UK

Health Data Research UK предлагает стипендии для отвечающих требованиям студентов из Великобритании, обучающихся по программам в области науки о данных в здравоохранении, покрывающие плату за обучение и, возможно, расходы на проживание.

Программа Opportunity Bristol

Программа Opportunity Bristol Бристольского университета предоставляет стипендии, покрывающие плату за обучение и расходы на проживание, для отвечающих требованиям граждан Великобритании. из недостаточно представленных групп населения.

Докторские стипендии NIHR

Финансирование до 2 лет, включая заработную плату и плату за обучение

Национальный институт исследований в области здравоохранения и ухода предлагает докторские стипендии, которые могут финансировать последипломное обучение в областях статистики и анализа данных, связанных со здравоохранением.

Для получения подробной информации о стоимости обучения, пожалуйста, свяжитесь с Uni4Edu — мы поможем вам разобраться в стоимости и доступных вариантах финансирования для этого программа.

Перспективы карьеры

Существует высокий спрос на хорошо подготовленных медицинских статистиков и специалистов по анализу данных в здравоохранении в государственном и частном секторах. Выпускники получают знания и навыки, необходимые для карьеры в университетах, фармацевтической промышленности, центральном правительстве, национальных службах здравоохранения и организациях, занимающихся сбором и анализом данных о здоровье.

High Востребованность выпускников в области медицинской статистики
Diverse Доступные карьерные направления
Strong Путь продвижения в аспирантуру

Потенциальные карьерные роли

Медицинский статистик Данные здравоохранения Ученый Биостатистик Эпидемиолог Статистик клинических испытаний Аналитик данных в области общественного здравоохранения

Типичные работодатели

NHS England и трасты NHS Агентство по безопасности здравоохранения Великобритании (UKHSA) GlaxoSmithKline (GSK) AstraZeneca Управление национальной статистики (ONS) Университетские исследовательские подразделения

Рейтинги и признание

Бристольский университет является учреждением группы Рассела и неизменно входит в число лучших университетов Великобритании и мира. Его исследования в области популяционных наук о здоровье и клинических дисциплинах особенно высоко ценятся международными рейтинговыми организациями.

Рейтинг мировых университетов QS
#51
2026
Рейтинг мировых университетов THE
#80
2025
Рейтинг мировой репутации THE
#68
2025
Лучшие мировые университеты по версии US News
#105
2025
ПредметОрган, определяющий рейтингРейтинг
Клинические и медицинские дисциплины (качество исследований)Times Higher Образование#1 Globally
UK Research Excellence (REF 2021)Research Excellence FrameworkTop 5 in the UK
МатематикаQS World University Rankings by SubjectTop 50
UK National RankingTimes Good University Guide#10

Как подать заявку

Подать заявку на участие в этой программе с Uni4Edu легко. Наша команда проведет вас через каждый этап процесса — от подготовки документов до окончательной регистрации.

1

Свяжитесь с Uni4Edu

Свяжитесь с нашей командой по электронной почте или телефону. Мы оценим ваш профиль и подтвердим ваше соответствие требованиям для участия в этой программе.

2

Подготовьте документы

Наши консультанты предоставят вам персонализированный контрольный список необходимых документов и помогут подготовить пакет документов для подачи заявления.

3

Подайте заявление

Uni4Edu подаст ваше заявление от вашего имени и будет держать вас в курсе его хода на протяжении всего периода рассмотрения.

4

Получите предложение

После принятия мы поможем вам разобраться с вашим предложением и оформить визу. при необходимости окажем поддержку и поможем пройти процесс зачисления.

Свяжитесь с Uni4Edu

corporate@uni4edu.com
+90 5435286292
+44 7868736984
Подать заявку

Похожие программы

Магистратура и аспирантура

12 месяцы

Магистр наук в области анатомии человека

location

Эдинбургский университет, Edinburgh, Великобритания

Ранний приём

январь 2026

Общая стоимость обучения

39200 £

Сертификат и диплом

5 месяцы

Сертификат о прохождении курса доврачебной медицины

location

Университет Нотр-Дам, City of Perth, Австралия

Ранний приём

сентябрь 2026

Общая стоимость обучения

30550 A$

Степень бакалавра

12 месяцы

Медицинское образование (промежуточное), бакалавр наук (с отличием)

location

Университет Данди, Dundee, Великобритания

Ранний приём

июль 2026

Общая стоимость обучения

22500 £

Степень бакалавра

48 месяцы

Медицинские науки (с подготовительным курсом) Бакалавр медицинских наук (с отличием)

location

Бангорский университет, Bangor, Великобритания

Ранний приём

май 2026

Общая стоимость обучения

20000 £

Степень бакалавра

48 месяцы

Биомедицинские науки (с подготовительным курсом), бакалавр наук (с отличием)

location

Бангорский университет, Bangor, Великобритания

Ранний приём

май 2026

Общая стоимость обучения

20000 £

Дайте нам несколько звезд:

AI Assistant

AI-ассистент Uni4Edu