Магистерская программа по искусственному интеллекту и машинному обучению в науке.
Кампус Майл-Энд (основной), Великобритания
Магистр искусственного интеллекта и машинного обучения в науке
Лондонский университет королевы Марии
Искусственный интеллект и машинное обучение
Обзор программы: Магистратура по искусственному интеллекту и машинному обучению в Наука
Магистерская программа «Искусственный интеллект и машинное обучение в науке» в Университете королевы Марии в Лондоне — это междисциплинарная программа, которая обучает основам ИИ и машинного обучения, уделяя особое внимание применению этих методов к реальным научным проблемам. От изменения климата и разработки лекарств до физики элементарных частиц, вы разовьете навыки кодирования и программирования, необходимые для использования ИИ в широком спектре научных областей.
Основные обязательные модули охватывают теорию вероятности, статистику, машинное обучение и глубокое обучение, предоставляя вам прочную основу в области искусственного интеллекта. Вы также получите практический опыт работы с ведущими инструментами и языками программирования, такими как R, Python, C++ и SQL, работая с реальными наборами данных престижных исследовательских организаций, включая CERN, NASA и LIGO.
Никакого предварительного опыта программирования не требуется, что делает эту программу доступной для выпускников с широким спектром знаний в области STEM. Вы будете тесно сотрудничать с исследователями королевы Марии в исследовательском проекте, применяя свои навыки искусственного интеллекта и машинного обучения к важным наборам данных в таких областях, как вычислительная химия, эпидемиология, возобновляемые источники энергии и многое другое.
Основные моменты программы
- Работа с реальными наборами данных от ведущих исследовательских организаций, таких как CERN, NASA и LIGO
- Обучение у экспертов-ученых, включая стипендиатов Тьюринга и членов Института исследований цифровой среды (DERI)
- Предварительный опыт программирования не требуется, доступный для всех, кто изучает STEM-дисциплины. выпускники
- Завершить исследовательский проект, применяя навыки ИИ и машинного обучения в активных областях научных исследований
Учебный план и модули
Программа включает три обязательных модуля и четыре модуля по выбору, кульминацией которых является крупный исследовательский проект в области науки о данных. Обучение по модулям осуществляется посредством сочетания лекций, семинаров и занятий в компьютерном классе, при этом модуль «Машинное и глубокое обучение» охватывает оба семестра, чтобы обеспечить всестороннее изучение основных концепций.
Этот модуль закладывает основы теории вероятности и статистики, необходимые для применения передовых методов искусственного интеллекта. Он охватывает основные теоретические понятия вероятности, распределения случайных величин и различные типы статистических проверок гипотез.
Основной модуль продолжительностью два семестра, охватывающий принципы и практику машинного и глубокого обучения. Вы разовьете теоретическое понимание и практические навыки для реализации и оценки ряда алгоритмов ML и DL для научных приложений.
Разработано, чтобы помочь вам приобрести необходимые навыки для оценки, понимания и визуализации данных для вашего исследовательского проекта. Это включает в себя навыки общения, организацию информации из литературы, извлечение методов анализа данных из междисциплинарной среды и написание отчетов.
Крупный индивидуальный исследовательский проект, в рамках которого вы работаете над темами в области искусственного интеллекта и машинного обучения в науке, заданными вашим научным руководителем. Вычислительная работа является основным компонентом, наряду с критической оценкой ранее опубликованных результатов и подготовкой диссертации.
Факультативный модуль, изучающий математические и вычислительные методы анализа данных, зависящих от времени. Вы изучите методы прогнозирования, выявления тенденций и распознавания образов, применимые к научным наборам данных.
Области факультативных модулей
Прием Требования
Эта программа принимает заявки от кандидатов с различным образованием в области STEM, и предварительный опыт программирования не требуется. Для рассмотрения вашей кандидатуры на поступление вы должны соответствовать академическим и языковым требованиям, изложенным ниже. Свяжитесь с Uni4Edu для получения индивидуальной консультации по вопросам соответствия требованиям и подачи заявки.
Академические требования
- Степень бакалавраХорошая оценка 2:2 или выше на уровне бакалавриата по математике, физике, химии, информатике, инженерии или любой другой дисциплине STEM
- Опыт программированияПредварительный опыт программирования не требуется
- Международная квалификацияПринимаются эквивалентные международные квалификации; свяжитесь с Uni4Edu для получения информации о требованиях для конкретной страны
- Опыт работыНе требуется.хотя соответствующий опыт в научной или технической области будет полезен
- Личное заявлениеЗаявление, демонстрирующее ваш интерес к применению ИИ и машинного обучения в науке
Требования к знанию английского языка
- IELTSОбратитесь в Uni4Edu за информацией о последних требованиях к результатам
- TOEFL iBTОбратитесь в Uni4Edu за информацией о последних требованиях к результатам теста
- PTE AcademicОбратитесь в Uni4Edu за информацией о последних требованиях к результатам теста
Необходимые документы
Для получения персонализированной консультации по поступлению, проверки документов и поддержки при подаче заявок, пожалуйста, свяжитесь с нами Uni4Edu
Стипендии и финансирование
Университет королевы Марии в Лондоне предлагает ряд стипендий для поддержки иностранных аспирантов. Эти стипендии, присуждаемые на основе заслуг и в зависимости от региона, могут значительно снизить стоимость вашего обучения. Свяжитесь с Uni4Edu для получения полной информации о критериях отбора и порядке подачи заявки на финансирование.
Президентская глобальная стипендия
10 000 фунтов стерлинговДоступно для высококвалифицированных аспирантов, получивших приглашение на обучение в Южной Азии и других соответствующих регионах. Эта престижная награда присуждается за выдающиеся академические достижения и предоставляется в виде скидки на обучение.
Глобальная стипендия за выдающиеся достижения
7000 фунтов стерлинговПредназначена для высокоэффективных иностранных студентов, получивших приглашение на обучение в магистратуре. Эта стипендия поощряет академические достижения и доступна для соответствующих программ по всему университету.
Стипендия Global Talent
5000 фунтов стерлинговОткрыто для успешных иностранных студентов, имеющих предложение по очной магистерской программе со статусом оплаты за рубежом. Стипендия применяется в качестве вычета из платы за обучение при зачислении.
Для получения подробной информации о стоимости обучения, пожалуйста, свяжитесь с Uni4Edu — мы поможем вам разобраться в стоимости и доступных вариантах финансирования этой программы.
Карьерные перспективы
Спрос на квалифицированных экспертов в области искусственного интеллекта и машинного обучения быстро растет благодаря взрывному росту возможностей искусственного интеллекта в Лондоне и за его пределами. От наук об окружающей среде до здравоохранения, от финансов до розничной торговли — организации ищут квалифицированных выпускников с практическими навыками кодирования и программирования. Широкий спектр этой магистратуры и ее направленность на развитие сильных теоретических и практических навыков позволяют вам выбрать широкий спектр карьерных возможностей.
Потенциальные карьерные роли
Секторы и работодатели, нанимающие выпускников
Рейтинги и признание
Университет королевы Марии в Лондоне является членом престижной группы университетов Великобритании, занимающихся интенсивными исследованиями, и демонстрирует устойчивый рост в мировых рейтингах. Университет известен качеством своих исследований и разнообразным, глобально связанным университетским сообществом в самом центре Лондона.
| Предмет | Орган, определяющий рейтинг | Рейтинг |
|---|---|---|
| Искусственный интеллект и наука о данных | Предметный рейтинг QS | Top 100 in the World / 8th in the UK |
| Информатика и инженерия | Предметный Рейтинги | 126-150 globally |
| Математика | Предметные рейтинги QS | Top 100 globally |
| Качество исследований (Великобритания) | Полное руководство по университетам | #16 in the UK |
Как Подать заявку
Подать заявку на эту программу легко с Uni4Edu. Наша команда проведет вас через каждый этап процесса — от подготовки документов до окончательного зачисления.
Свяжитесь с Uni4Edu
Свяжитесь с нашей командой по электронной почте или телефону. Мы оценим ваш профиль и подтвердим ваше соответствие требованиям для участия в этой программе.
Подготовьте документы
Наши консультанты предоставят вам персонализированный контрольный список необходимых документов и помогут подготовить пакет документов для подачи заявления.
Подайте заявление
Uni4Edu подаст ваше заявление от вашего имени и будет держать вас в курсе его хода на протяжении всего периода рассмотрения.
Получите предложение
После принятия мы поможем вам разобраться с вашим предложением и оформить визу. при необходимости окажем поддержку и поможем пройти процесс зачисления.
Похожие программы
Степень бакалавра
48 месяцы
Машинное обучение
Университет штата Колорадо, , Соединенные Штаты
Ранний приём
июль 2026
Общая стоимость обучения
31054 $
Степень бакалавра
48 месяцы
Автомобильная инженерия (английский язык)
Стамбульский университет Окан, Tuzla, Турция
Ранний приём
июль 2027
Общая стоимость обучения
5000 $
Степень бакалавра
48 месяцы
Авиационный менеджмент (английский)
Стамбульский университет Нишанташи, Sarıyer, Турция
Ранний приём
ноябрь 2026
Общая стоимость обучения
3800 $
Степень бакалавра
48 месяцы
Авиационный менеджмент (турецкий)
Стамбульский университет Нишанташи, Sarıyer, Турция
Ранний приём
июнь 2027
Общая стоимость обучения
3250 $
Магистратура и аспирантура
12 месяцы
Магистр наук в области искусственного интеллекта и машинного обучения
Бирмингемский университет, Birmingham, Великобритания
Ранний приём
январь 2027
Общая стоимость обучения
34740 £
AI-ассистент Uni4Edu
