Машинное обучение для визуальной аналитики данных

Этот курс позволит студентам изучить передовые технологии машинного обучения для визуальной аналитики и предоставит им знания и навыки, необходимые для карьеры в исследовательской сфере или в промышленности. Содержание курса охватывает:

• Фундаментальные методы и методики в области компьютерного зрения, машинного обучения и обработки изображений.
• Инструменты, языки программирования и методики применения методов машинного обучения для анализа визуальных данных.
• Методы и методики для систем и приложений.

Программу преподают преподаватели исследовательских групп «Компьютерное зрение» и «Мультимедиа и зрение». Группы состоят из команды из более чем 100 исследователей (преподавателей, постдокторантов, научных сотрудников и аспирантов), которые проводят ведущие мировые исследования в области наблюдения, распознавания лиц и жестов, индексации и поиска мультимедиа, а также робототехники.

Школа сотрудничает, сотрудничает, имеет программы производственной практики и программы взаимодействия с общественностью с такими организациями, как Vodafone, Google, IBM, BT, NASA, BBC и Microsoft.

Эта степень аккредитована BCS, Королевским институтом ИТ, в целях частичного выполнения академических требований для регистрации в качестве дипломированного ИТ-специалиста. Эта степень также аккредитована BCS от имениИнженерный совет,для частичного выполнения академических требований для регистрации в качестве дипломированного инженера.