Магистр наук в области анализа данных - Uni4edu

Магистр наук в области анализа данных

Лондонский университет королевы Марии, Великобритания

35250 £ / годы

Магистратура и аспирантура12 месяцы
Queen Mary University of London Mile End campus, modern Mathematical Sciences building with glass facade, students walking on tree-lined pathways, East London urban backdrop with clear sky
Магистр

Магистр наук в области анализа данных

Университет королевы Марии, Лондон

Анализ данных

Продолжительность1 год Очная форма обучения
ЯзыкАнглийский
ФорматОчная / Частичная форма обучения
Кредиты180 британских кредитов

Обзор программы: Магистратура по анализу данных в Queen Мэри

Магистерская программа по анализу данных в Университете королевы Марии в Лондоне — это динамичная, ориентированная на промышленность программа, реализуемая в рамках Школы математических наук. Она обучает основным математическим принципам анализа данных и тому, как применять их в реальных условиях, опираясь на статистические основы машинного обучения с приложениями в финансах, бизнесе и науке.

В первом семестре вы пройдете обязательные модули, которые обеспечат базовые знания в области анализа данных, машинного обучения и статистики анализа данных. Во втором семестре вы выбираете одно из трех направлений специализации — прикладное машинное обучение, распознавание образов и глубокое обучение или статистический вывод — адаптируя свое образование к своим карьерным устремлениям.

Кульминацией программы является летний исследовательский проект, в котором вы работаете вместе с исследователями, чтобы закрепить свои знания и применить свои навыки на практике. Вас будут обучать опытные преподаватели, в том числе бывшие специалисты отрасли, сотрудники Института Алана Тьюринга и члены Института прикладных наук о данных королевы Марии.

Основные моменты программы

  • Три направления специализации, позволяющие вам адаптировать обучение к прикладному машинному обучению, распознаванию образов и глубокому обучению или статистическому выводу
  • Практические навыки программирования на Python, R и C++ с использованием стандартных отраслевых инструментов и терминалов Bloomberg в специализированных компьютерных лабораториях для магистрантов
  • Преподавание проводят члены Института Алана Тьюринга по науке о данных Наука и ИИ, а также бывшие специалисты из инвестиционного банкинга и консалтинга
  • Летний исследовательский диссертационный проект (60 кредитов), в котором навыки анализа данных применяются к реальной исследовательской задаче

Учебный план и модули

Программа магистратуры по анализу данных состоит из трех семестров. Семестр А охватывает обязательные базовые модули, семестр В предлагает обязательные и факультативные модули в зависимости от выбранной вами специализации, а семестр С посвящен вашей итоговой исследовательской диссертации.

Вероятность и статистика для анализа данных

15 британских кредитов

Рассматривает вероятностные и статистические основы, лежащие в основе магистерской программы по анализу данных, включая теорию вероятностей, распределения случайных величин и статистическую проверку гипотез для применения в науке, бизнесе и экономике.

Машинное обучение с использованием Python

15 кредитов (Великобритания)

Введение в основные концепции и алгоритмы машинного обучения с практической реализацией с использованием Python. Вы изучите методы контролируемого и неконтролируемого обучения, применяемые к реальным наборам данных.

Анализ и визуализация данных

15 кредитов Великобритании

Развивает ваши навыки обработки, анализа и визуализации больших наборов данных с использованием стандартных отраслевых инструментов. Акцент делается на извлечении четких выводов и эффективном донесении результатов.

Статистическое моделирование данных

15 кредитов (Великобритания)

Рассматриваются передовые методы статистического моделирования, необходимые для анализа данных, включая методы регрессии, выбор модели и вывод для структурированных и неструктурированных данных.

Глубокое обучение и нейронные сети

15 кредитов (Великобритания)

Введение Современные методологии машинного обучения с использованием нейронных сетей, включая рекуррентные нейронные сети, автокодировщики и трансформеры, с практической реализацией на Python и PyTorch на реальных наборах данных.

Исследовательский проект по анализу данных для магистерской программы

60 британских кредитов

Обширная самостоятельная исследовательская диссертация, рассчитанная на летний семестр. Вы выбираете тему исследовательского уровня в области анализа данных и пишете диссертацию объемом 30-50 страниц, которая может включать программирование, вычисления и анализ реальных наборов данных.

Факультативные модули (зависящие от направления обучения)

Анализ данных в финансах Инвестиционный анализ цифровых и реальных активов Сложные сети Байесовская статистика и вычислительные методы

Требования к поступлению

Магистерская программа по анализу данных Программа открыта для студентов с хорошими математическими способностями, интересующихся решением задач и имеющих базовые знания в области теории вероятности или статистики. Предварительный опыт программирования не требуется, поскольку вы разовьете эти навыки в ходе программы. Все заявки обрабатываются через Uni4Edu.

Академические требования

  • Минимальная квалификация по специальностиХорошая оценка 2:2 (55% или выше) или выше на уровне бакалавриата
  • Предметная подготовкаСтепень по специальности со значительным математическим содержанием, включая математику, статистику, физику или смежные дисциплины
  • Международная эквивалентностьМеждународные квалификации, оцененные на Рассматривается в каждом конкретном случае; обратитесь в Uni4Edu за консультацией по вопросам эквивалентности
  • Опыт работыНе обязателен, но соответствующий профессиональный опыт может повысить ваши шансы на поступление
  • Навыки программированияПредварительный опыт программирования не требуется; Навыки развиваются в ходе программы

Требования к знанию английского языка

  • IELTSОбщий балл 6.5, с минимальным баллом 6.0 по письму и 5.5 по чтению, аудированию и разговорной речи
  • TOEFL iBTОбратитесь в Uni4Edu для получения информации о принимаемых баллах и эквивалентах
  • PTE AcademicОбщий балл 71, с минимальными баллами по компонентам, указанными университетом

Необходимые документы

Академические справки и диплом Сертификат(ы) Личное эссе или мотивационное письмо (примерно одна страница формата А4) Одна или две академические или профессиональные рекомендации Резюме (CV) Результаты теста на знание английского языка

Сроки подачи заявок

Основной набор (сентябрь) 2026)
Вариант обучения на неполный рабочий день (сентябрь 2026 г.)

Для получения персонализированной консультации по поступлению, проверки документов и поддержки при подаче заявки, пожалуйста, свяжитесь с нами Uni4Edu

Стипендии и Финансирование

Университет королевы Марии в Лондоне предлагает ряд стипендий для иностранных аспирантов. Эти стипендии, присуждаемые за академические достижения, могут значительно снизить стоимость вашего обучения. Uni4Edu может помочь вам определить и подать заявку на наиболее подходящие для вашего профиля возможности финансирования.

Президентская глобальная стипендия

10 000 фунтов стерлингов

Доступна для высококвалифицированных иностранных студентов, получивших приглашение на обучение в магистратуре и имеющих диплом с отличием первой степени, выданный в Великобритании, или эквивалентный диплом. Для поступления в сентябре 2026 года предлагается до 20 стипендий, крайний срок подачи заявок — 17 апреля 2026 года. Для проверки соответствия требованиям свяжитесь с Uni4Edu.

Глобальная стипендия для талантливых студентов (магистратура)

5000 фунтов стерлингов

Открыта для всех иностранных студентов, получивших предложение о зачислении на соответствующую программу магистратуры. Эта стипендия, присуждаемая на основе заслуг, предоставляется в порядке очередности подачи заявок студентам с высокими академическими достижениями. Для получения подробной информации о подаче заявки свяжитесь с Uni4Edu.

Глобальная стипендия за выдающиеся достижения (магистратура)

7 000 фунтов стерлингов

Предназначена для поощрения выдающихся иностранных студентов, поступающих в магистратуру. Доступна для студентов с высокими академическими достижениями, получивших предложение о зачислении на соответствующие программы магистратуры в сентябре 2026/27 учебного года. Для получения информации о критериях отбора свяжитесь с Uni4Edu.

Для получения подробной информации о стоимости обучения, пожалуйста, свяжитесь с Uni4Edu — мы поможем вам разобраться в стоимости и доступных вариантах финансирования этой программы.

Перспективы карьеры

Выпускники программы магистратуры по анализу данных имеют хорошие перспективы для востребованных должностей в различных секторах. В современной экономике, основанной на данных, организации активно ищут специалистов, способных извлекать четкие выводы из сложных наборов данных. Выпускники Queen Mary получают выгоду от прочных связей с работодателями в процветающих финансовых и технологических секторах Лондона.

93% Выпускники, трудоустроенные или продолжающие обучение в течение шести месяцев (средний показатель QMUL)
GBP 38,000–65,000 Типичный диапазон начальной заработной платы для специалистов по анализу данных в Великобритании
3 Специализации для построения карьерного пути

Типичные должности для выпускников

Специалист по данным Специалист по искусственному интеллекту / машинному обучению Инженер Консультант по науке о данных Аналитик по ценообразованию Количественный аналитик Аналитик бизнес-аналитики

Лучшие работодатели Выпускники

Google Deloitte HSBC Barclays Accenture KPMG

Рейтинги и Признание

Университет королевы Марии в Лондоне является членом престижной группы университетов Великобритании, занимающихся интенсивными исследованиями, и демонстрирует сильную восходящую динамику в мировых рейтингах. Университет признан за качество своих исследований и приверженность академическому совершенству в различных дисциплинах.

Рейтинг мировых университетов QS
#110
2026
СШАНовости Лучшие университеты мира
#94
2025-26
Рейтинги мировых университетов
#134
2026
Полный справочник университетов
#41
2026
ПредметОрган, определяющий рейтингРейтинг
Наука о данных и ИИРейтинги мировых университетов QS по предметамTop 100
МатематикаРейтинги мировых университетов QS по ПредметTop 100
Качество исследований (Великобритания)REF 2021Joint 7th in UK (92% internationally excellent or world-leading)
Инженерные и компьютерные наукиПредметные рейтинги126-150 globally

Как Подать заявку

Подать заявку на эту программу легко с Uni4Edu. Наша команда проведет вас через каждый этап процесса — от подготовки документов до окончательного зачисления.

1

Свяжитесь с Uni4Edu

Свяжитесь с нашей командой по электронной почте или телефону. Мы оценим ваш профиль и подтвердим ваше соответствие требованиям для участия в этой программе.

2

Подготовьте документы

Наши консультанты предоставят вам персонализированный контрольный список необходимых документов и помогут подготовить пакет документов для подачи заявления.

3

Подайте заявление

Uni4Edu подаст ваше заявление от вашего имени и будет держать вас в курсе его хода на протяжении всего периода рассмотрения.

4

Получите предложение

После принятия мы поможем вам разобраться с вашим предложением и оформить визу. при необходимости окажем поддержку и поможем пройти процесс зачисления.

Свяжитесь с Uni4Edu

corporate@uni4edu.com
+90 5435286292
+44 7868736984
Подать заявку

Похожие программы

Магистратура и аспирантура

16 месяцы

Инженерия спутниковых систем, магистр наук

location

Университет Брэдфорда, Bradford, Великобритания

Ранний приём

август 2026

Общая стоимость обучения

19500 £

Магистратура и аспирантура

12 месяцы

Электронная инженерия

location

Бангорский университет, Bangor, Великобритания

Ранний приём

май 2026

Общая стоимость обучения

21000 £

Магистратура и аспирантура

12 месяцы

Возобновляемая морская энергия

location

Бангорский университет, Bangor, Великобритания

Ранний приём

май 2026

Общая стоимость обучения

19500 £

Магистратура и аспирантура

12 месяцы

Магистр инженерного менеджмента

location

Университет БПП, City of London, Великобритания

Ранний приём

июль 2026

Общая стоимость обучения

17100 £

Степень бакалавра

48 месяцы

Инженерное дело (бакалавр наук)

location

Университет Аризоны, Tucson, Соединенные Штаты

Ранний приём

январь 2027

Общая стоимость обучения

39958 $

Дайте нам несколько звезд:

AI Assistant

AI-ассистент Uni4Edu