Искусственный интеллект, магистр наук
Лондонский университет королевы Марии, Великобритания
Магистр наук в области искусственного интеллекта
Лондонский университет королевы Марии
Искусственный интеллект
Обзор программы: Магистратура по искусственному интеллекту в Queen Мэри
Магистерская программа по искусственному интеллекту в Университете королевы Марии в Лондоне разработана для того, чтобы дать вам передовые знания и практические навыки по широкому кругу тем в области ИИ, от основ машинного обучения до передовых методов глубокого обучения и больших языковых моделей. Эта программа позволяет вам сосредоточить свои исследования и комбинировать различные темы ИИ в соответствии с вашими личными потребностями и планами на будущую карьеру.
Вы будете изучать универсальные инструменты машинного обучения, необходимые для любой работы в сфере ИИ, а также конкретные практические и исследовательские навыки по различным темам ИИ. Программа предоставляет практический опыт работы с такими инструментами, как глубокие нейронные сети, глубокое обучение с подкреплением и большие языковые модели, посредством регулярных упражнений и практических лабораторных работ.
Программа, реализуемая Школой электронной инженерии и компьютерных наук, опирается на сильную исследовательскую репутацию Королевы Марии, включая преподавателей, являющихся членами Института Алана Тьюринга. Программа структурирована по двум специализированным потокам, что позволяет вам адаптировать свое обучение либо к языку и интеллектуальным агентам, либо к компьютерному зрению и творческим доменам.
Основные моменты программы
- Занимает 8-е место в Великобритании и входит в топ-100 в мире по искусственному интеллекту и науке о данных (рейтинг QS по предмету 2026)
- Аккредитована BCS, Chartered Institute for IT и Institution of Engineering and Technology (IET)
- 100% выпускников этой программы трудоустроены на высококвалифицированных должностях через 15 месяцев после окончания обучения выпуск
- Обучение проходит в кампусе Майл-Энд, крупнейшем автономном жилом кампусе в Лондоне, с превосходными исследовательскими возможностями
Учебный план и модули
Магистерская программа по искусственному интеллекту построена вокруг обязательных основных модулей, охватывающих основы машинного обучения, ИИ, обработки естественного языка и этики в цифровой обработке информации. Кроме того, в течение Недели приветствия вы выбираете один из двух специализированных потоков в зависимости от ваших интересов и выполняете крупный индивидуальный проект по выбранной вами специализации в области ИИ.
Машинное обучение
15 кредитовРассматриваются фундаментальные принципы и методы машинного обучения, включая обучение с учителем и без учителя, оценку моделей и практическую реализацию с использованием стандартных отраслевых инструментов и библиотек.
Искусственный интеллект
15 кредитовИзучает основные концепции ИИ, включая алгоритмы поиска, представление знаний, рассуждения и планирование. Обеспечивает прочную теоретическую основу для понимания интеллектуальных систем.
Обработка естественного языка
15 кредитовВводит методы обработки и понимания человеческого языка, включая классификацию текста, анализ настроений и работу с большими языковыми моделями для различных задач обработки естественного языка.
Этика, регулирование и право в цифровой обработке информации
15 кредитовРассматривает этические, правовые и Регулятивные аспекты ИИ и цифровых информационных систем, охватывающие такие темы, как конфиденциальность данных, алгоритмическая предвзятость, прозрачность и подотчетность при принятии решений в ИИ.
Глубокое обучение
15 кредитовОбеспечивает углубленное изучение архитектур глубоких нейронных сетей, включая сверточные нейронные сети, рекуррентные нейронные сети и генеративные модели, с практическим опытом создания и обучения систем глубокого обучения.
Индивидуальный проект магистратуры (диссертация)
60 кредитыКрупный независимый исследовательский проект, в рамках которого вы тесно сотрудничаете с научным руководителем для изучения выбранной вами темы в области искусственного интеллекта.Диссертация обычно содержит от 10 000 до 15 000 слов и демонстрирует вашу способность применять методы ИИ к решению реальных задач.
Факультативные курсы по специализации
Требования к поступлению
Программа магистратуры по искусственному интеллекту в Университете королевы Марии принимает заявки от выпускников с сильным опытом в области вычислительной техники, инженерии, математики или смежных технических дисциплин. Все заявки обрабатываются через Uni4Edu, которая предоставляет персонализированную поддержку на протяжении всего процесса приема.
Академические требования
- Степень бакалавраДиплом с отличием 2:1 (или международный эквивалент) по информатике, инженерии, математике или смежной дисциплине STEM
- Минимальная оценкаЭквивалент 2:1 в Великобритании (приблизительно 60 % или выше); могут рассматриваться кандидаты с сильным соотношением 2:2 и соответствующим опытом
- Техническая информацияОжидается сильный фундамент в области программирования и математики; предварительный опыт работы с Python или аналогичными языками является преимуществом
- Международная квалификацияМеждународные квалификации оцениваются отдельно для каждой страны; свяжитесь с Uni4Edu для получения рекомендаций по вашей конкретной квалификации
- Опыт работыНе обязателен, но соответствующий профессиональный или исследовательский опыт в области вычислительной техники или ИИ может повысить ваши шансы на подачу заявки
Требования к знанию английского языка
- IELTSОбщий балл 6,5, минимум 6.0 в каждом компоненте
- TOEFL iBTОбщий балл 92 с минимальным баллом 20 в каждом компоненте
- PTE AcademicОбщий балл 62 с минимальным баллом 56 в каждом компоненте
Необходимые документы
Сроки подачи заявок
Для получения персонализированной консультации по поступлению, проверки документов и поддержки при подаче заявок, пожалуйста, свяжитесь с нами Uni4Edu
Стипендии и финансирование
Университет королевы Марии в Лондоне предлагает несколько возможностей финансирования для студентов магистерской программы по искусственному интеллекту. Будущим студентам рекомендуется заранее связаться с Uni4Edu, чтобы изучить все доступные варианты финансирования и получить рекомендации по подаче заявок на стипендии.
Стипендия Google DeepMind
Полная оплата обучения, пособие на проживание, грант на поездки и грант на оборудованиеДоступна для недостаточно представленных групп в сфере ИИ, включая женщин и чернокожих студентов. Стипендиаты также получают наставничество от сотрудников Google DeepMind и возможность посещать ведущие конференции и мероприятия по ИИ. Обратитесь в Uni4Edu, чтобы проверить соответствие требованиям и подать заявку.
Скидка для выпускников Queen Mary
Снижение платы за обучение до 20%Выпускники Queen Mary могут иметь право на скидку на плату за обучение до 20% в зависимости от программы обучения. Свяжитесь с Uni4Edu, чтобы подтвердить ваше право на участие и соответствующую сумму скидки.
Для получения подробной информации о стоимости обучения, пожалуйста, свяжитесь с Uni4Edu — мы поможем вам разобраться в стоимости и доступных вариантах финансирования этой программы.
Карьерные перспективы
Выпускники программы MSc Искусственный интеллект пользуются большим спросом в самых разных отраслях. Спрос на квалифицированных экспертов в области ИИ продолжает быстро расти, при этом рабочие места в области ИИ являются одними из самых высокооплачиваемых в технологическом секторе. Служба карьеры и предпринимательства Queen Mary предоставляет индивидуальную поддержку, включая семинары по составлению резюме, сетевые мероприятия и доступ к возможностям для выпускников.
Потенциальные карьерные роли
Где работают выпускники
Рейтинги и признание
Университет королевы Марии в Лондоне является членом престижной группы Рассела, объединяющей ведущие научно-исследовательские университеты Великобритании. Университет добился значительного признания в мировых рейтингах. В последние годы университет существенно поднялся в рейтинге, что отражает его растущую репутацию в области передовых исследований и результатов подготовки выпускников.
| Предмет | Орган, определяющий рейтинг | Рейтинг |
|---|---|---|
| Искусственный интеллект и наука о данных | Рейтинги QS по предметам | 8th in UK / Top 100 globally |
| Инженерные и компьютерные науки | Предмет Рейтинги | 126–150 globally |
| Информатика | Полное руководство по университетам | Contact Uni4Edu for current data |
| Качество исследований | Полное руководство по университетам | 16th in the UK |
Как Подать заявку
Подать заявку на эту программу легко с Uni4Edu. Наша команда проведет вас через каждый этап процесса — от подготовки документов до окончательного зачисления.
Свяжитесь с Uni4Edu
Свяжитесь с нашей командой по электронной почте или телефону. Мы оценим ваш профиль и подтвердим ваше соответствие требованиям для участия в этой программе.
Подготовьте документы
Наши консультанты предоставят вам персонализированный контрольный список необходимых документов и помогут подготовить пакет документов для подачи заявления.
Подайте заявление
Uni4Edu подаст ваше заявление от вашего имени и будет держать вас в курсе его хода на протяжении всего периода рассмотрения.
Получите предложение
После принятия мы поможем вам разобраться с вашим предложением и оформить визу. при необходимости окажем поддержку и поможем пройти процесс зачисления.
Похожие программы
Магистратура и аспирантура
30 месяцы
Компьютерные науки (конверсия) (30 месяцев), магистр наук
Лондонский университет Саут-Бэнк, Лондон, Великобритания
Ранний приём
октябрь 2025
Общая стоимость обучения
18750 £
Степень бакалавра
48 месяцы
Разработка программного обеспечения
Университет Бейкент, Sarıyer, Турция
Ранний приём
январь 2026
Общая стоимость обучения
3500 $
Степень бакалавра
12 месяцы
Компьютерные науки (пополнение)
Университет Рохэмптона, Лондон, Великобритания
Ранний приём
январь 2026
Общая стоимость обучения
17628 £
Степень бакалавра
12 месяцы
Веб-дизайн и разработка (пополнение)
Университет Рохэмптона, Лондон, Великобритания
Ранний приём
июнь 2026
Общая стоимость обучения
16950 £
Степень бакалавра
48 месяцы
Инженерное программное обеспечение, бакалавр (с отличием)
Университет Брэдфорда, Bradford, Великобритания
Ранний приём
июнь 2025
Общая стоимость обучения
24456 £
AI-ассистент Uni4Edu
