Прикладная информатика (машинное обучение и большие данные)
Через Медину, Италия
Магистр прикладных компьютерных наук (машинное обучение и большие данные)
Неаполитанский университет Партенопы
Компьютерные науки — машинное обучение и большие данные
Обзор программы — Прикладная информатика (машинное обучение и Big) Данные)
Магистерская программа по прикладной информатике (машинное обучение и большие данные) в Университете Партенопы в Неаполе — это двухгодичная программа, охватывающая математические, статистические и вычислительные основы машинного обучения, а также передовые технологии обработки больших данных. Программа готовит вас к моделированию и выявлению закономерностей на основе наблюдений, а также к освоению инструментов, необходимых для работы с крупномасштабными средами данных.
Программа, реализуемая в рамках Департамента науки и технологий (DiST), включает 12 экзаменов и итоговую прикладную экспериментальную диссертацию общим объемом 120 ECTS. Ключевые темы включают машинное обучение, глубокое обучение, научные вычисления, обработку мультимедийной информации, Интернет вещей, а также высокопроизводительные и облачные вычисления, все это преподается в практическом, интенсивно лабораторном формате.
Программа также предлагает учебную программу по инновациям, разработанную в сотрудничестве со Школой менеджмента Слоана Массачусетского технологического института, которая дает избранным студентам возможность получить двойную квалификацию в области предпринимательства и управления инновациями. Выпускники становятся узкоспециализированными профессионалами, готовыми работать в исследовательских институтах, компаниях ИКТ, банках, страховых фирмах, операторах связи и в любой организации, которой требуются передовые решения, основанные на данных.
Основные моменты программы
- Практическая учебная программа, охватывающая машинное обучение, глубокое обучение, облачные вычисления и Интернет вещей с использованием таких инструментов, как TensorFlow, PyTorch и Python
- Инновационный учебный курс, разработанный в сотрудничестве с MIT Sloan School of Management
- Обязательная стажировка (6 ECTS) с доступом к сети из более чем 130 партнеров в сфере ИКТ. компании
- Членство в AWS Academy, предоставляющее признанные в отрасли сертификаты в области облачных вычислений в рамках учебного курса
Учебный план и модули
Программа рассчитана на два академических года и включает десять обязательных модулей и два факультативных курса, выбираемых студентами, а также обязательную стажировку и итоговую работу. Учебный план сочетает в себе строгие теоретические основы с обширной лабораторной работой, гарантируя, что вы получите как концептуальную глубину, так и практические навыки в области машинного обучения и технологий больших данных.
Машинное обучение
12 ECTSРассматриваются алгоритмы обучения с учителем и без учителя, оценка моделей, выбор признаков и ансамблевые методы. Вы будете реализовывать решения, используя фреймворки на основе Python, такие как scikit-learn и TensorFlow.
Глубокое обучение
9 ECTSИзучаются архитектуры нейронных сетей, включая сверточные сети, рекуррентные сети и генеративные модели. Основное внимание уделяется практической реализации с использованием PyTorch и TensorFlow для реальных приложений.
Научные вычисления
9 ECTSСосредоточено на численных методах, алгоритмах оптимизации и высокопроизводительных вычислительных методах, необходимых для обработки больших наборов данных и решения ресурсоемких вычислительных задач.
Обработка мультимедийной информации
9 ECTSРассматривает методы анализа и обработки изображений, аудио- и видеоданных с использованием подходов машинного обучения. Включает компьютерное зрение, распознавание речи и методы поиска мультимедийных данных.
Высокопроизводительные и облачные вычисления
9 ECTSВводит парадигмы параллельных вычислений, распределенные системы и облачную инфраструктуру. Вы научитесь развертывать масштабируемые конвейеры машинного обучения, используя такие платформы, как AWS и аналогичные облачные сервисы.
Интернет вещей
6 ECTSИзучаются сенсорные сети, периферийные вычисления и сбор данных с устройств Интернета вещей. Модуль соединяет потоки данных Интернета вещей с аналитикой больших данных и моделями машинного обучения для интеллектуальных приложений.
Факультативные курсы
Прием Требования
Прием в магистерскую программу открыт для лиц, имеющих степень бакалавра или эквивалентную квалификацию, полученную в любом аккредитованном учебном заведении по всему миру. Кандидаты должны продемонстрировать достаточную подготовку по информатике, математике и физике. Все заявки и запросы обрабатываются через Uni4Edu.
Академические требования
- Требования к образованиюСтепень бакалавра (или эквивалентная) по любой дисциплине в аккредитованном учебном заведении
- Кредиты по информатикеМинимум 22 ECTS (или эквивалент) по информатике (INF/01)
- Кредиты по математикеМинимум 15 ECTS (или эквивалент) по математике (MAT/01–MAT/09)
- Кредиты по физикеМинимум 5 ECTS (или эквивалент) по физике (FIS/01–FIS/08)
- Общее количество кредитов по предварительным требованиямМинимум 45 ECTS, распределенных по вышеуказанным предметам
Языковые требования
- Английский Уровень владения языкомМинимальный уровень B2 (CEFR) — подтвержден в процессе приема
- IELTS (если применимо)Минимальный общий балл 5.5 (или эквивалент)
- Итальянский языкНе требуется; Программа преподается на английском языке
Необходимые документы
Сроки подачи заявок
Для получения персонализированной консультации по поступлению, проверки документов и поддержки при подаче заявки, пожалуйста, свяжитесь с Uni4Edu
Стипендии и финансирование
Существует несколько возможностей финансирования для поддержки иностранных и отечественных студентов, обучающихся по программе магистратуры в области прикладной информатики в Университете Партенопы в Неаполе. Финансовая поддержка предоставляется через региональные агентства и инициативы на уровне университета. Обратитесь в Uni4Edu за индивидуальной консультацией по вопросам соответствия требованиям и процедуре подачи заявок.
Региональная стипендия ADISU Кампании
Региональное агентство Кампании по праву на университетское образование (ADISURCampania) предлагает стипендии, основанные на успеваемости и доходе, которые покрывают плату за обучение, поддержку в оплате жилья и субсидии на питание для отвечающих требованиям студентов.
Снижение платы за обучение в Университете Партенопе на основе успеваемости
Скидки на плату за обучение возможны на основании деклараций о доходах ISEE. Студенты с более низкими экономическими показателями могут получить значительные скидки или полную отмену платы за обучение.
Инвестируйте свой талант в Италию (правительство Италии)
Инициатива итальянского правительства, предлагающая стипендии иностранным студентам из отдельных стран, которые поступают на магистерские программы с преподаванием на английском языке в итальянских университетах, включая стажировку в итальянских компаниях.
Для получения подробной информации о стоимости обучения, пожалуйста, свяжитесь с Uni4Edu — мы поможем вам разобраться в стоимости и доступных вариантах финансирования для этого программа.
Карьерные перспективы
Выпускники этой программы — востребованные специалисты, способные проектировать, разрабатывать и управлять передовыми ИТ-решениями, основанными на машинном обучении и больших данных. Мировой рынок машинного обучения продолжает расти более чем на 40% ежегодно, а спрос на специалистов намного превышает предложение, особенно в Италии, где рынок ИИ удваивается каждый год. Программа также обеспечивает прочную основу для докторантуры и исследовательской карьеры.
Потенциальные должности
Типичные секторы работодателей
Рейтинги и признание
Неаполитанский университет Партенопы представлен в самых известных международных рейтинговых системах университетов, включая QS World University Rankings, Times Higher Education и U.S. News Global Universities. Кафедра науки и технологий университета ведет активную исследовательскую деятельность в области искусственного интеллекта, машинного обучения и компьютерного зрения, что способствует росту его международной репутации.
| Предмет | Орган, определяющий рейтинг | Рейтинг |
|---|---|---|
| Компьютер Наука | EduRank | #1498 World / #56 Italy |
| Математика | EduRank | #1441 World / #53 Italy |
| Инженерное дело | EduRank | #1680 World / #54 Italy |
| Бизнес и экономика | Предмет Рейтинги | #401+ |
Как подать заявку
Подать заявку на участие в этой программе с Uni4Edu легко. Наша команда проведет вас через каждый этап процесса — от подготовки документов до окончательной регистрации.
Свяжитесь с Uni4Edu
Свяжитесь с нашей командой по электронной почте или телефону. Мы оценим ваш профиль и подтвердим ваше право на участие в этой программе.
Подготовьте документы
Наши консультанты предоставят вам персонализированный контрольный список необходимых документов и помогут подготовить пакет документов для подачи заявки.
Подайте заявку
Uni4Edu подаст вашу заявку от вашего имени и будет держать вас в курсе ее хода в течение всего периода рассмотрения.
Получите предложение
После принятия мы поможем вам разобраться с вашим предложением, организуем визовую поддержку, если это необходимо, и проведем вас через процесс зачисления.
Похожие программы
Магистратура и аспирантура
30 месяцы
Компьютерные науки (конверсия) (30 месяцев), магистр наук
Лондонский университет Саут-Бэнк, Лондон, Великобритания
Ранний приём
октябрь 2025
Общая стоимость обучения
18750 £
Степень бакалавра
12 месяцы
Компьютерные науки (пополнение)
Университет Рохэмптона, Лондон, Великобритания
Ранний приём
январь 2026
Общая стоимость обучения
17628 £
Степень бакалавра
12 месяцы
Веб-дизайн и разработка (пополнение)
Университет Рохэмптона, Лондон, Великобритания
Ранний приём
июнь 2026
Общая стоимость обучения
16950 £
Степень бакалавра
48 месяцы
Инженерное программное обеспечение, бакалавр (с отличием)
Университет Брэдфорда, Bradford, Великобритания
Ранний приём
июнь 2025
Общая стоимость обучения
24456 £
Степень бакалавра
48 месяцы
Компьютерные информационные системы
Университет Лойолы, Новый Орлеан, Жители Нового Орлеана, Соединенные Штаты
Ранний приём
январь 2027
Общая стоимость обучения
47390 $
AI-ассистент Uni4Edu
