Живая планета с использованием вычислительных методов в экологии и эволюции (магистерская программа) - Uni4edu

Живая планета с использованием вычислительных методов в экологии и эволюции (магистерская программа)

Имперский колледж Лондона, Силвуд-Парк, Великобритания

36000 £ / годы

Магистратура и аспирантура12 месяцы
Silwood Park campus at Imperial College London surrounded by lush green woodland and meadows, historic estate buildings nestled among mature trees, students walking along a tree-lined path with ecological research equipment, bright summer daylight
Магистр

Живая планета с использованием вычислительных методов в экологии и эволюции, магистр наук

Имперский колледж Лондона

Вычислительная экология и эволюция

Продолжительность1 год (Полная занятость)
ЯзыкАнглийский
ФорматПолная/частичная занятость
КампусСилвуд Парк, Аскот

Программа Обзор

Магистерская программа «Живая планета с вычислительными методами в экологии и эволюции» (CMEE) в Имперском колледже Лондона готовит вас к применению передовых количественных методов в широком спектре реальных экологических и эволюционных проблем. Вы научитесь применять математическое моделирование, вычисления, науку о данных и статистические методы к биологическим исследовательским вопросам в одном из ведущих учреждений количественной биологии.

Проходя в кампусе Имперского колледжа в Силвуд-Парке, известном центре экологических и природоохранных исследований, вы будете учиться вместе с активными исследователями и пользоваться обширными исследовательскими ресурсами. Программа охватывает такие области применения, как экосистемные решения для промышленной биопереработки, повышение производства продуктов питания в агроэкосистемах, улавливание углерода на основе природных ресурсов и сохранение биоразнообразия.

Основным компонентом программы является расширенный пятимесячный независимый исследовательский проект, в котором вы будете разрабатывать и вести свой собственный исследовательский вопрос, применяя количественные и аналитические навыки, полученные в ходе преподаваемых модулей. Вы получите высшее образование с легко передаваемыми навыками в области науки о данных, вычислений, статистики, машинного обучения и искусственного интеллекта, а также математического моделирования.

Основные моменты программы

  • Пятимесячный независимый исследовательский проект, позволяющий применить вычислительные навыки к выбранной вами биологической теме
  • Обучение науке о данных, программированию, статистике, машинному обучению и математическому моделированию для экологии и эволюции
  • Расположение: Силвуд-Парк, кампус Империал-колледжа, специализирующийся на экологических и природоохранных исследованиях, с обширной инфраструктурой
  • Подходит как для жизни, так и для ученые, расширяющие количественные навыки, и физики, проявляющие большой интерес к наукам об окружающей среде

Учебный план и модули

Учебный план магистратуры CMEE сочетает интенсивную подготовку по вычислительным и количественным методам с их применением в экологической и эволюционной биологии. Учебная часть охватывает 1-й и 2-й семестры, за которыми следует расширенный исследовательский проект в 3-м семестре и в течение лета. Многие практические занятия проводятся на компьютерах и могут включать веб-интерфейсы программирования.

Биологические вычисления на Python и R

Вводит основные навыки программирования на Python и R для анализа биологических данных, охватывая написание скриптов, манипулирование данными, визуализацию и воспроизводимые исследовательские рабочие процессы, необходимые для современной количественной биологии.

Статистика для экологии и эволюции

Рассматривает фундаментальные и продвинутые статистические методы, включая обобщенное линейное моделирование, позволяющее выбирать и Применять соответствующие методы для анализа экологических, эволюционных и средовых наборов данных.

Математика для биологии

Обеспечивает математические основы, необходимые для биологического моделирования, включая исчисление, линейную алгебру и дифференциальные уравнения, применяемые к динамике популяций и экологическим процессам.

Экологическое и эволюционное моделирование

Изучает математические и вычислительные подходы к моделированию экологических и эволюционных систем, от динамики популяций и взаимодействия видов до эволюционных процессов и адаптации.

Машинное обучение для экологии, эволюции и охраны природы

Представляет методы машинного обучения и искусственного интеллекта, применяемые для решения экологических задач и задач охраны природы, включая классификацию, регрессию и распознавание образов в биологических наборах данных.

Исследовательский проект

Расширенный пятимесячный самостоятельный исследовательский проект, в рамках которого вы формулируете собственный исследовательский вопрос, применяете вычислительные методы к биологической проблеме и пишете диссертацию, оцениваемую письменным отчетом, устным экзаменом (устным) и презентацией.

Факультативные и специализированные модули

Байесовская статистика Максимальное правдоподобие Методы Высокопроизводительные вычисления (HPC) Геномика и биоинформатика

Требования к поступлению

Прием в магистратуру CMEE является конкурсным и оценивается на индивидуальной основе. Программа приветствует кандидатов с различными научными знаниями, включая биологию, математику, физику, химию, инженерное дело, статистику и информатику. Кандидаты, вошедшие в короткий список, приглашаются на собеседование продолжительностью примерно от 10 до 20 минут.

Академические Требования

  • Классификация степенейМинимум 2:1 (высший второй класс) Диплом с отличием Великобритании или международный эквивалент
  • Предыстория темыСтепень в области наук о жизни, математики, физических наук или техники.
  • Требования к математикеПодходящая подготовка по математике Для работы требуются математические знания, например:Математика уровня A-level, оценка A или B или эквивалент
  • СобеседованиеКандидаты, прошедшие предварительный отбор, приглашаются на собеседование продолжительностью 10-20 минут после первоначального рассмотрения заявки
  • Опыт работыНе обязателен, но соответствующий исследовательский или профессиональный опыт приветствуется

Требования к знанию английского языка

  • IELTS Академическая успеваемостьОбщий балл 7.0 с минимальным баллом 6.5 баллов по всем элементам (более высокое требование)
  • TOEFL iBTОбщий балл 100 с минимальным баллом 22 по всем элементам (тесты до января 2026 г.); Для тестов, сданных после января 2026 года, действуют новые баллы по шкале
  • PTE AcademicОбратитесь в Uni4Edu для уточнения текущих требований к баллам на уровне Higher

Необходимые документы

Академические транскрипты и дипломы Личное эссе с описанием мотивации и соответствующего опыта Два академических или профессиональных рекомендации Сертификат о владении английским языком Резюме (CV)

Сроки подачи заявок

Ранний этап
Основной Раунд
Сентябрь (ежегодный набор) Начало программы

Для получения персонализированной консультации по поступлению, проверки документов и поддержки при подаче заявления, пожалуйста, свяжитесь с Uni4Edu

Стипендии и финансирование

Имперский колледж Лондона предлагает ряд стипендий и возможностей финансирования для аспирантов, в том числе для студентов магистерских программ «Живая планета». Финансирование может быть предоставлено на основе академических заслуг, финансовой необходимости или их сочетания. Обратитесь в Uni4Edu за помощью в поиске и подаче заявок на стипендии, соответствующие вашему профилю.

Президентские стипендии Имперского колледжа

Престижные стипендии за академические достижения, доступные для выдающихся аспирантов независимо от гражданства, поддерживающие выдающиеся академические таланты во всех программах Имперского колледжа.

Стипендии факультета естественных наук

Возможности финансирования от факультета, специально предназначенные для студентов факультета естественных наук, которые могут покрывать часть платы за обучение или предоставлять Стипендиальная поддержка для высокоэффективных кандидатов.

Внешнее финансирование и гранты исследовательских советов

Размер варьируется в зависимости от программы

Студентам, имеющим на это право, могут быть доступны различные внешние стипендии от таких организаций, как NERC, Стипендии Содружества, Chevening и Fulbright. Uni4Edu может помочь вам найти подходящие варианты в зависимости от вашей национальности и происхождения.

Для получения подробной информации о стоимости обучения, пожалуйста, свяжитесь с Uni4Edu — мы поможем вам разобраться в стоимости и доступных вариантах финансирования для этого программа.

Карьерные перспективы

Выпускники магистратуры CMEE получают востребованные навыки в области науки о данных, вычислений, статистики, машинного обучения и математического моделирования, которые обеспечивают конкурентное преимущество для карьеры в академических кругах, НПО, государственных учреждениях и частном секторе. Многие выпускники продолжают проводить докторские исследования в ведущих институтах по всему миру, в то время как другие начинают работать в сфере экологического консультирования, науки о данных и управления природоохранной деятельностью.

Top 2 Рейтинг QS World University Ranking
5-Month Независимый исследовательский проект
Gold Рейтинг UK Teaching Excellence Framework

Потенциальные карьерные роли

Специалист по экологическим данным Биолог-эколог Количественный Эколог Консультант по вопросам окружающей среды Вычислительный биолог / Биоинформатик Научный сотрудник PhD в области экологии или эволюции

Типичные работодатели и места работы

Музей естественной истории, Лондон Королевский ботанический сад, Кью Зоологическое общество Лондона (ZSL) Всемирный фонд дикой природы (WWF) Центр экологии и гидрологии Великобритании Ведущие университеты мира (программы PhD)

Рейтинги и признание

Имперский колледж Лондона неизменно входит в число лучших университетов мира, особенно сильны в науке, технике и биологии. наук. Кампус университета Силвуд-Парк, где реализуется эта программа, признан на международном уровне ведущим центром экологических и природоохранных исследований и имеет официальные связи с Музеем естественной истории, Королевскими ботаническими садами Кью и Лондонским зоологическим обществом.

Рейтинг мировых университетов QS
#2
2027
Рейтинг мировых университетов THE
#8
2026
ARWU (Рейтинг Шанхая)
#26
2025
Лучшие мировые университеты по версии US News
#14
2027
ПредметОрган, определяющий рейтингРейтинг
Биологические наукиРейтинг мировых университетов QS по ПредметTop 20
Экологические наукиМировой рейтинг QS по предметамTop 20
Науки о Земле и морской средеСправочник по университетам The GuardianTop 10 UK
Науки о жизни и медицинаРейтинги факультетов QSTop 10

Как подать заявку

Подать заявку на участие в этой программе с Uni4Edu легко. Наша команда проведет вас через каждый этап процесса — от подготовки документов до окончательной регистрации.

1

Свяжитесь с Uni4Edu

Свяжитесь с нашей командой по электронной почте или телефону. Мы оценим ваш профиль и подтвердим ваше соответствие требованиям для участия в этой программе.

2

Подготовьте документы

Наши консультанты предоставят вам персонализированный контрольный список необходимых документов и помогут подготовить пакет документов для подачи заявления.

3

Подайте заявление

Uni4Edu подаст ваше заявление от вашего имени и будет держать вас в курсе его хода на протяжении всего периода рассмотрения.

4

Получите предложение

После принятия мы поможем вам разобраться с вашим предложением и оформить визу. при необходимости окажем поддержку и поможем пройти процесс зачисления.

Свяжитесь с Uni4Edu

+90 5435286292
+44 7868736984
Подать заявку

Похожие программы

Степень бакалавра

36 месяцы

Бакалавр наук (с отличием) в области физической географии и окружающей среды.

location

Йоркский университет, York, Великобритания

Ранний приём

январь 2027

Общая стоимость обучения

32350 £

Магистратура и аспирантура

12 месяцы

Живая планета с использованием вычислительных методов в экологии и эволюции (магистерская диссертация)

location

Имперский колледж Лондона, , Великобритания

Ранний приём

январь 2027

Общая стоимость обучения

36000 £

Магистратура и аспирантура

24 месяцы

Продвинутые материалы

location

Университет строителей, Bremen, Германия

Ранний приём

октябрь 2026

Общая стоимость обучения

20000 €

Магистратура и аспирантура

24 месяцы

Количественная наука о жизни

location

Университет строителей, Bremen, Германия

Ранний приём

октябрь 2026

Общая стоимость обучения

20000 €

Степень бакалавра

36 месяцы

Естественные науки

location

Магдебургский университет (Университет Отто фон Герике), Magdeburg, Германия

Ранний приём

сентябрь 2026

Общая стоимость обучения

623 €

Дайте нам несколько звезд:

AI Assistant

AI-ассистент Uni4Edu