Вычисления в области анализа больших данных, магистр наук
Кампус Донегол-Леттеркенни, Ирландия
Общий обзор
Программа Магистр наук в области вычислительной техники в области аналитики больших данных в Атлантическом технологическом университете — это передовая программа послевузовского образования, призванная вооружить студентов передовыми навыками и знаниями, необходимыми для управления и интерпретации обширных и сложных наборов данных. Предлагаемая в виде годичного очного или двухлетнего заочного курса, эта программа фокусируется на всем жизненном цикле данных — от сбора и хранения до анализа и визуализации — с целью выявления скрытых закономерностей, обнаружения неизвестных корреляций и извлечения практических идей, которые влияют на стратегические бизнес-решения.
Анализ больших данных трансформирует отрасли по всему миру, охватывая банковские и финансовые услуги, розничную торговлю, здравоохранение, науки о жизни, телекоммуникации и другие сферы. По мере экспоненциального роста объемов данных организациям требуются специалисты, способные использовать эту информацию для создания конкурентных преимуществ, улучшения качества обслуживания клиентов, оптимизации операций и внедрения инноваций. Эта магистерская программа предоставляет выпускникам знания и опыт, необходимые для решения этих задач, сочетая теоретические основы с практическими навыками в области интеллектуального анализа данных, машинного обучения, статистического анализа и технологий управления данными.
Студенты получат практический опыт работы с отраслевыми стандартными инструментами и платформами, такими как Hadoop, Spark, Python, R, а также передовыми системами баз данных. Учебная программа охватывает ключевые области, включая хранилища данных, предиктивную аналитику, облачные вычисления и управление данными, готовя выпускников к разработке и внедрению масштабируемых решений, эффективно работающих с различными типами данных и источниками.
На протяжении всего курса студенты участвуют в реальных проектах, рассматривают практические примеры и занимаются исследовательской деятельностью, отражающей задачи, с которыми сталкивается современный бизнес.Такой подход не только углубляет технические компетенции, но и развивает критическое мышление, навыки решения проблем и коммуникативные навыки, необходимые для успеха в междисциплинарных командах.
Возможности карьерного роста для выпускников магистратуры по вычислительной технике в области аналитики больших данных обширны и постоянно растут. Выпускники, как правило, занимают должности специалистов по обработке данных, аналитиков данных, аналитиков бизнес-аналитики, инженеров по обработке данных и менеджеров по хранению данных. Они находят работу в таких секторах, как финансовые услуги, индустрия платежных карт, телекоммуникации, аналитика здравоохранения и технологические компании, где они вносят вклад в процессы принятия решений на основе данных и разработку инновационных стратегий.
Эта программа идеально подходит для недавних выпускников вузов в области вычислительной техники, математики, статистики, инженерии или смежных дисциплин, а также для специалистов, стремящихся повысить свою квалификацию и перейти в быстрорастущую область аналитики больших данных. Получив эту магистерскую программу, студенты выходят на передовые позиции в области науки о данных, обладая знаниями и практическим опытом, необходимыми для успеха в экономике, основанной на данных.
Похожие программы
Информатика
Университет Маккендри, Lebanon, Соединенные Штаты
Ранний приём
October 2024
Общая стоимость обучения
34070 $
Информатика
Университет Лойолы, Новый Орлеан, Жители Нового Орлеана, Соединенные Штаты
Ранний приём
July 2024
Общая стоимость обучения
15000 $
Компьютерная информационная система
Университет Маккендри, Lebanon, Соединенные Штаты
Ранний приём
October 2024
Общая стоимость обучения
34070 $
Компьютерные науки (степень магистра)
Университет Манхэттена, Бронкс, Соединенные Штаты
Ранний приём
October 2024
Общая стоимость обучения
20700 $
Компьютерные информационные системы
Университет Манхэттена, Бронкс, Соединенные Штаты
Ранний приём
April 2025
Общая стоимость обучения
44100 $
Поддержка Uni4Edu