Ijazah Sarjana dalam Kepintaran Buatan

Ijazah Sarjana dalam Kepintaran Buatan bertujuan untuk melatih pakar dalam bidang sains komputer (Kelas Ijazah Sarjana LM18) yang mampu membangunkan alatan, kebanyakannya perisian, berdasarkan teknik dan metodologi khusus untuk Kepintaran Buatan (AI). Ia juga diiktiraf secara meluas bagaimana teknologi ini dicirikan dalam landskap sains komputer dan teknologi maklumat sebagai korpus bersatu untuk metodologi yang digunakan (penaakulan automatik dan pembelajaran mesin) dan mewakili salah satu bidang yang paling membangun dalam bidang sains STEM.

Adalah untuk membangunkan teknik utama, kaedah dan objektif pendidikan;"> untuk mereka bentuk ejen yang mampu memperoleh pengetahuan secara autonomi dan membangunkan model dan strategi. Aplikasi yang mungkin termasuk bidang seperti: ekologi (cth., pemantauan alam sekitar, perubahan iklim), ekonomi (cth., pasaran kewangan dan insurans), pertumbuhan mampan (cth., bangunan pintar, bandar pintar, grid pintar), perubatan (cth., diagnostik, tele-perubatan), industri produk dan perkhidmatan (cth., pengaturcaraan bantuan AI dan bantuan AI, pemprosesan isyarat sosial dan pertuturan automatik, teks dan pertuturan robotik automatik. sistem pemanduan autonomi), permainan dan hiburan, antara muka pengguna pintar, sosial dan berpusatkan manusia (Reka Bentuk Berpusatkan Manusia).

Dengan mengambil kira perkara ini, kursus ini memberi penekanan khusus kepada isu-isu yang berkaitan dengan pembangunan kaedah dan teknologi, terutamanya perisian, kecerdasan buatan yang selamat, boleh dipercayai, adil, boleh ditafsir, iaitu, mampu menjelaskan keputusan XAI yang boleh dibuat (artificial new) seseorang itu. Kepintaran"). Berhubung dengan objektif pendidikan ini, Kursus Ijazah Sarjana dalam Kecerdasan Buatan mencadangkan pengajaran yang bertujuan untuk mendapatkan kemahiran khusus terutamanya dalam bidang sains komputer dan kejuruteraan maklumat, dengan penekanan pada kaedah dan alat untuk membangunkan teknik kecerdasan buatan, dengan rujukan khusus kepada pembelajaran mesin, agen pintar, penaakulan automatik, penglihatan komputer, perwakilan pengetahuan, perancangan, sejarah permainan, teori artifisial dan kecerdasan buatan. Pengajaran ini akan dilengkapkan dengan laluan pembelajaran yang akan membolehkan pelajar mengembangkan pengetahuan tentang: alat analisis/kuantitatif, seperti kaedah dan model kalkulus dan fizik kebarangkalian, statistik inferensi, teknik pengoptimuman dan teori keputusan; aspek epistemologi dan falsafah yang mendasari pemikiran komputasi; asas etika untuk pengurusan teknologi kecerdasan buatan; aspek undang-undang dan prinsip mengenai peraturan untuk pengurusan teknologi berasaskan kecerdasan buatan; dan alatan untuk pembangunan aplikasi dalam ekonomi dan kewangan.