Kecerdasan Buatan dan Sains Data

Untuk tujuan ini, Sains Data melibatkan pemodelan data, mengendalikan sejumlah besar data dengan cekap dan mentafsirnya menggunakan pertanyaan berskala dan analisis statistik. Pembelajaran mesin mengekstrak pengetahuan daripada data dan menggunakannya dalam sistem autonomi, mis. untuk diagnosis perubatan, untuk nasihat pelanggan, dalam kereta pandu sendiri atau untuk mengawal sistem tenaga, dan membuka kemungkinan baharu sepenuhnya untuk perniagaan, sains dan masyarakat. Kami tahu daripada bekerja dengan syarikat bahawa Sains Data memerlukan Kepintaran Buatan untuk memanfaatkan sepenuhnya pengetahuan dalam data, dan Kepintaran Buatan memerlukan Sains Data untuk beroperasi dengan jayanya. Itulah sebabnya pelajar kami mempelajari kedua-duanya dan dengan itu memperoleh kemahiran yang dicari untuk memperoleh bukan sahaja pengetahuan berguna daripada data, tetapi juga cara memperoleh tindakan automatik yang bermakna.