
Sains Data dan Analitis Perniagaan MSc
Kampus Induk, Poland
Ini ialah program moden empat semester yang diajar sepenuhnya dalam bahasa Inggeris. Ia menggabungkan pengetahuan lanjutan dalam sains data, statistik, pembelajaran mesin dan ekonomi dengan kemahiran pengaturcaraan praktikal (Python, R, SQL, SAS) dan pembangunan kemahiran insaniah seperti komunikasi dan membuat keputusan dalam persekitaran perniagaan.
Double Degree – More Opportunities, Greater Prestige-class
Double Degree – More Opportunities, Greater Prestige-justify"classify" di University of Milan (Università degli Studi di Milano) , pelajar mempunyai peluang unik untuk memperoleh dua ijazah Sarjana antarabangsa dengan pembiayaan daripada Program Katamaran NAWA:
- justify =" 0);">Sains Data dan Analitis Perniagaan – Universiti Warsaw
- Sains Data untuk Ekonomi – Universiti Milan
Pelajar tahun pertama atau UNIMI menghabiskan tahun pertama mereka di rumah atau UNIMI universiti rakan kongsi. Ini bukan sahaja pengalaman akademik yang unik, tetapi juga peluang untuk berkembang dalam persekitaran antarabangsa dan membina rangkaian hubungan global.
Program Yang Menggabungkan Teori dengan Amalan
Program ini dibina di atas empat tiang yang kukuh:
- Kaedah kuantitatif dan statistik lanjutan
- kemahiran IT class="ql-align-justify">Pengetahuan mendalam tentang ekonomi dan kewangan
- Kemahiran insaniah – penting dalam dunia perniagaan
Salah satu sorotan utama program ini ialah kursus, tempat pelajar bekerja pada projek perniagaan sebenar dengan kerjasama rakan kongsi industri. Ini adalah peluang terbaik untuk mendapatkan pengalaman langsung, menghadapi cabaran dunia sebenar dan mencipta penyelesaian terdorong data.
Untuk siapa program ini?
Sains Data dan Analitis Perniagaan adalah pilihan ideal untuk pelajar yang berminat dalam perniagaan, analisis data, atau dalam konteks kewangan.
class="ql-align-justify">Pemohon harus mempunyai asas yang kukuh dalam matematik, statistik dan pengaturcaraan, bersama-sama dengan cita-cita untuk beroperasi di persimpangan sains dan perniagaan.
Apakah yang anda perolehi sebagai seorang siswazah?
data yang kita fahami adalah lebih kompleks daripada proses ekonomi yang profesional. dan mengetahui cara menterjemah data kepada keputusan perniagaan yang boleh diambil tindakan.
Mereka dibezakan oleh:
- Kemahiran dalam alatan analisis data (Python, R, SQL)
- Asas matematik dan statistik yang kukuh
- Kemahiran kerja berpasukan dan pengurusan projek
- Kesediaan untuk bekerja dalam persekitaran antarabangsa
Program ini juga menyediakan pelajar untuk kerjaya akademik – ramai graduan berjaya melanjutkan pelajaran PhD di Poland dan di luar negara.
Your class="ql-align-justify"> Pengijazahan
Di manakah graduan kami bekerja? Data di mana-mana sahaja penting:
- Dalam bank, dana pelaburan dan syarikat FinTech
- Dalam syarikat antarabangsa – daripada strategi kepada jabatan pemasaran
- Dalam perundingan, teknologi dan firma telekomunikasi dan penjajaran industri" >
- Di agensi pemasaran dan pusat media
Berkat penyediaan teori dan praktikal yang kukuh, Sains Data dan Analitis Perniagaan graduan mudah menyesuaikan diri dengan permintaan pasaran buruh yang berkembang pesat di seluruh dunia dan merupakan pakar yang sangat dihargai di seluruh dunia.
Program yang sama
Ijazah Sarjana Muda
48 bulan
Sains Data
Universiti Negeri Colorado, Fort Collins, Amerika Syarikat
Pengambilan seawal
September 2026
Yuran Pengajian
31054 $
Ijazah Sarjana Muda
48 bulan
Sains Data
Universiti Seton Hill, Greensburg, Amerika Syarikat
Pengambilan seawal
Oktober 2026
Yuran Pengajian
42294 $
Sarjana & Lepasan Ijazah
16 bulan
Informatik Penjagaan Kesihatan (Ijazah Sarjana)
Universiti Manhattan, Bronx, Amerika Syarikat
Pengambilan seawal
Januari 2026
Yuran Pengajian
32000 $
Ijazah Sarjana Muda
48 bulan
Sains Data
Universiti Toledo, Toledo, Amerika Syarikat
Pengambilan seawal
Oktober 2026
Yuran Pengajian
37119 $
Ijazah Sarjana Muda
36 bulan
BSc Pengkomputeran Gunaan (Kepujian)
Universiti De Montfort, , United Kingdom
Pengambilan seawal
Januari 2026
Yuran Pengajian
16250 £
Pembantu AI Uni4Edu



