Pembelajaran Mesin MA

Mempelajari Pembelajaran Mesin akan memberi anda kemahiran dalam:

• pengaturcaraan dalam Python menggunakan perpustakaan ML, mis. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn,
• melaksanakan dan melatih model ML dan AI pada set data dunia sebenar,
• mewujudkan saluran paip pemprosesan ML dan menggunakan model ML dalam persekitaran pengeluaran,
menciptakan saluran paip pemprosesan ML dan menggunakan model ML dalam persekitaran pengeluaran,Selain itu, kami akan menyediakan anda untuk perubahan keperluan persekitaran dengan membangunkan kecekapan sosial anda dalam:
• pemikiran kritis dan analitikal - keupayaan untuk menilai kualiti model dan memilih algoritma yang sesuai,
• menyelesaikan masalah menggunakan algoritma aplikasi ML>
• kerja berpasukan
• menyampaikan hasil - membentangkan analisis dan pengesyoran dalam cara yang boleh difahami oleh khalayak yang luas,
• keperluan untuk penambahbaikan berterusan - ML ialah bidang pantas dan dinamik yang memerlukan pembelajaran berterusan teknologi baharu dan

  class="ql-align-justify">Mempelajari ML akan memberikan anda bukan sahaja pengetahuan teori, tetapi juga kemahiran praktikal yang dihargai dalam industri teknologi.

  Tempat anda boleh mencari pekerjaan selepas menamatkan pengajian

  Dengan ijazah dalam Pembelajaran Mesin, anda boleh mencari kerja dalam pelbagai industri, kerana pembelajaran mesin digunakan secara meluas dalam analisis data, automasi dan kecerdasan buatan. Laluan kerjaya biasa termasuk jawatan seperti Jurutera ML, Saintis Data, Penyelidik AI atau Jurutera Perisian ML. Walaupun syarikat teknologi seperti Google, Meta, Microsoft dan OpenAI banyak merekrut pakar ML, sektor kewangan, perubatan, e-dagang atau perindustrian juga semakin menggunakan model AI untuk mengoptimumkan proses. Anda boleh mencari pekerjaan di syarikat besar, syarikat baru, serta dalam persekitaran akademik atau penyelidikan.

  
  

  Apa yang akan anda pelajari semasa pengajian

  Asas matematik ialah bahagian penting dalam program ijazah ML, kerana ia membuka jalan kepada pembangunan model dan algoritma pembelajaran mesin. Kami membangunkan kecekapan dalam kemahiran asas matematik, menyediakan kemahiran dalam kaedah statistik lanjutan dan seni bina rangkaian saraf. Analisis matematik menyokong pemahaman data dan kebolehtafsiran model, yang penting untuk pelaksanaan etika kecerdasan buatan.

  Semasa kajian ML, anda akan meneroka rangkaian saraf lanjutan, belajar cara melatih, mengoptimumkan dan menyelesaikan masalah biasa. Anda akan mengetahui cara mengawal sistem pintar yang menggabungkan algoritma membuat keputusan dan pembelajaran mesin dalam robotik.Anda akan menguasai analisis imej dan teknik pemprosesan bahasa semula jadi. Anda akan memahami cara pembelajaran pengukuhan boleh digunakan pada robotik, permainan dan sistem pengesyor.

  Kami juga menawarkan aktiviti untuk membangunkan kemahiran praktikal dalam pembelajaran mesin. Anda akan belajar cara berkomunikasi secara berkesan dalam pasukan dan mengurus projek. Semasa latihan, anda akan mendapat pengalaman dalam syarikat, bekerja pada projek sebenar dan rangkaian dengan pakar. Anda akan belajar cara mereka bentuk algoritma untuk set data yang besar dan cara menggunakan alat pengiraan moden. Projek pasukan akan membantu anda meningkatkan kemahiran kolaboratif dan penyelesaian masalah anda. Dan semasa seminar MSc anda akan mendalami pengetahuan anda dalam bidang pilihan anda sebelum mempertahankan tesis anda.