Sains Komputer Gunaan (Pembelajaran Mesin dan Data Besar)

Melalui Madinah, Itali

Sarjana & Lepasan Ijazah

Universiti Parthenope Naples

Melalui Madinah, Itali

Sains Komputer Gunaan (Pembelajaran Mesin dan Data Besar)

3000 € / tahun

Sarjana & Lepasan Ijazah24 bulan

Modern university campus in Naples Italy with Mediterranean architecture, students walking near the Department of Science and Technology building, blue sky and coastal city backdrop with Mount Vesuvius in the distance

Sarjana

Sarjana Sains dalam Sains Komputer Gunaan (Pembelajaran Mesin dan Data Raya)

Universiti Parthenope Naples

Sains Komputer — Pembelajaran Mesin & Data Raya

Tempoh2 Tahun

BahasaBahasa Inggeris

FormatSepenuh Masa / Di Kampus

Kredit120 ECTS

Gambaran Keseluruhan Program — Sains Komputer Gunaan (Pembelajaran Mesin dan Big Data)

Sarjana Sains dalam Sains Komputer Gunaan (Pembelajaran Mesin dan Data Raya) di Parthenope University of Naples ialah program dua tahun yang merangkumi asas matematik, statistik dan pengiraan pembelajaran mesin di samping teknologi data raya yang canggih. Program ini melatih anda untuk memodelkan dan menemui corak daripada pemerhatian sambil menguasai alatan yang diperlukan untuk mengendalikan persekitaran data berskala besar.

Bertempat di Jabatan Sains dan Teknologi (DiST), program ini menampilkan 12 peperiksaan dan tesis eksperimen gunaan akhir berjumlah 120 ECTS. Topik utama termasuk pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, pengkomputeran saintifik, pemprosesan maklumat multimedia, Internet of Things dan pengkomputeran berprestasi tinggi dan awan, semuanya disampaikan melalui pendekatan intensif makmal secara langsung.

Program ini juga menawarkan kurikulum Inovasi yang dibangunkan dengan kerjasama MIT Sloan School of Management, memberikan pelajar terpilih peluang untuk memperoleh kelayakan berganda dalam Keusahawanan dan Pengurusan Inovasi. Graduan muncul sebagai profesional yang sangat khusus dan bersedia untuk bekerja di institusi penyelidikan, syarikat ICT, bank, firma insurans, pengendali telekomunikasi dan mana-mana organisasi yang memerlukan penyelesaian berasaskan data termaju.

Sorotan Program Utama

Kurikulum amali yang merangkumi pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, pengkomputeran awan dan IoT dengan alatan seperti TensorFlow, PyTorch dan Python
Trek kurikulum inovasi dibangunkan dengan kerjasama Sekolah Pengurusan MIT Sloan
Komponen latihan amali wajib (6 ECTS) dengan akses kepada rangkaian lebih 130 rakan kongsi ICT syarikat
Keahlian Akademi AWS yang menyediakan pensijilan pengkomputeran awan yang diiktiraf industri sebagai sebahagian daripada kerja kursus

Kurikulum & Modul

Program ini distrukturkan merentasi dua tahun akademik dengan sepuluh modul wajib dan dua elektif pilihan pelajar, dilengkapi dengan latihan amali wajib dan tesis akhir. Kurikulum ini mengimbangi asas teori yang ketat dengan kerja makmal yang meluas, memastikan anda lulus dengan kedalaman konseptual dan kecekapan praktikal dalam pembelajaran mesin dan teknologi data raya.

Pembelajaran Mesin

12 ECTS

Meliputi algoritma pembelajaran yang diselia dan tidak diselia, penilaian model, pemilihan ciri dan kaedah ensemble. Anda akan melaksanakan penyelesaian menggunakan rangka kerja berasaskan Python seperti scikit-learn dan TensorFlow.

Pembelajaran Mendalam

9 ECTS

Meneroka seni bina rangkaian neural termasuk rangkaian konvolusi, rangkaian berulang dan model generatif. Penekanan diberikan kepada pelaksanaan praktikal menggunakan PyTorch dan TensorFlow untuk aplikasi dunia sebenar.

Pengkomputeran Saintifik

9 ECTS

Memberi tumpuan kepada kaedah berangka, algoritma pengoptimuman dan teknik pengkomputeran berprestasi tinggi yang penting untuk memproses set data yang besar dan menyelesaikan masalah intensif pengiraan.

Pemprosesan Maklumat Multimedia

9 ECTS

Meliputi teknik untuk menganalisis dan memproses imej, audio dan data video menggunakan pendekatan pembelajaran mesin. Termasuk visi komputer, pengecaman pertuturan dan kaedah pengambilan multimedia.

Prestasi Tinggi dan Pengkomputeran Awan

9 ECTS

Memperkenalkan paradigma pengkomputeran selari, sistem teragih dan infrastruktur awan. Anda akan belajar menggunakan saluran pembelajaran mesin yang boleh diskala menggunakan platform seperti AWS dan perkhidmatan awan yang serupa.

Internet Pelbagai Benda

6 ECTS

Mengkaji rangkaian sensor, pengkomputeran pinggir dan pemerolehan data daripada peranti IoT. Modul ini menghubungkan aliran data IoT kepada analitik data raya dan model pembelajaran mesin untuk aplikasi pintar.

Kursus Elektif

Pemprosesan Bahasa Semula Jadi Visualisasi Data dan Analitik Keselamatan Siber untuk Sistem Data Pengurusan Keusahawanan dan Inovasi

Kemasukan Keperluan

Kemasukan ke program Sarjana terbuka kepada pemegang ijazah sarjana muda atau kelayakan yang setaraf daripada mana-mana institusi yang diiktiraf di seluruh dunia. Calon mesti menunjukkan persediaan kurikulum yang mencukupi dalam sains komputer, matematik dan fizik. Semua permohonan dan pertanyaan diproses melalui Uni4Edu.

Keperluan Akademik

Syarat IjazahIjazah Sarjana Muda (atau setaraf) dalam mana-mana disiplin daripada institusi yang diiktiraf
Kredit Sains KomputerMinimum 22 ECTS (atau setaraf) dalam Sains Komputer (INF/01)
Kredit MatematikMinimum 15 ECTS (atau setaraf) dalam Matematik (MAT/01–MAT/09)
Kredit FizikMinimum 5 ECTS (atau setaraf) dalam Fizik (FIS/01–FIS/08)
Jumlah Kredit PrasyaratMinimum 45 ECTS diagihkan merentasi bidang subjek di atas

Bahasa Keperluan

Kemahiran Bahasa InggerisTahap minimum B2 (CEFR) — disahkan semasa proses kemasukan
IELTS (jika berkenaan)Skor minimum keseluruhan jalur 5.5 (atau setaraf)
Bahasa ItaliTidak diperlukan; Program ini diajar dalam Bahasa Inggeris

Dokumen yang Diperlukan

Borang permohonan yang telah dilengkapkan melalui Uni4Edu Salinan ijazah sarjana muda dan transkrip akademik yang disahkan Curriculum Vitae (CV) yang memperincikan pengalaman akademik dan profesional Salinan pasport atau kad pengenalan yang sah Sijil kemahiran bahasa Inggeris (B2 CEFR atau setaraf)

Tarikh Akhir Permohonan

Pelajar Bukan EU (Pra-pendaftaran)

Pelajar EU / Itali

] Pendaftaran Lewat (jika tersedia)

Untuk panduan kemasukan peribadi, pengesahan dokumen dan sokongan permohonan, sila hubungi Uni4Edu

Biasiswa & Pembiayaan

Beberapa peluang pembiayaan tersedia untuk menyokong pelajar antarabangsa dan domestik yang mengikuti program sarjana Sains Komputer Gunaan di Parthenope University of Naples. Sokongan kewangan ditadbir melalui agensi serantau dan inisiatif peringkat universiti. Hubungi Uni4Edu untuk panduan peribadi tentang kelayakan dan prosedur permohonan.

Biasiswa Serantau ADISU Campania

Agensi serantau Campania untuk hak pengajian universiti (ADISURCampania) menawarkan biasiswa berasaskan merit dan pendapatan yang meliputi pengecualian yuran pengajian, sokongan perumahan dan subsidi makanan untuk pelajar yang layak.

Pengurangan Yuran Berasaskan Merit Universiti Parthenope

Pengurangan yuran pengajian tersedia berdasarkan pengisytiharan pendapatan ISEE. Pelajar dengan petunjuk ekonomi yang lebih rendah mungkin menerima pengurangan yang ketara atau pengecualian yuran penuh.

Labur Bakat Anda di Itali (Kerajaan Itali)

Inisiatif kerajaan Itali yang menawarkan biasiswa kepada pelajar antarabangsa dari negara terpilih yang mendaftar dalam program sarjana yang diajar bahasa Inggeris di universiti Itali, termasuk penempatan latihan amali dengan syarikat Itali.

Untuk maklumat terperinci tentang yuran pengajian, sila hubungi Uni4Edu — kami akan membimbing anda melalui kos dan pilihan pembiayaan yang tersedia untuk ini program.

Prospek Kerjaya

Graduan program ini merupakan profesional yang sangat dicari-cari yang dilengkapi untuk mereka bentuk, membangun dan mengurus penyelesaian IT canggih yang dikuasakan oleh pembelajaran mesin dan data raya. Pasaran pembelajaran mesin global terus berkembang pada kadar lebih 40% setiap tahun, dan permintaan untuk pakar jauh melebihi bekalan, terutamanya di Itali di mana pasaran AI meningkat dua kali ganda setiap tahun. Program ini juga menyediakan asas yang kukuh untuk pengajian kedoktoran dan kerjaya penyelidikan.

40%+ Pertumbuhan Tahunan dalam Pasaran ML

50 Tempat Pelajar yang Tersedia

130+ Syarikat Rakan Kongsi untuk Latihan Amali

Peranan Kerja Berpotensi

Saintis Data Jurutera Pembelajaran Mendalam Komputer Jurutera Visi Pembangun Perisian (ML/AI) Penganalisis Kuantitatif Jurutera Sistem

Sektor Majikan Biasa

Syarikat ICT dan Telekomunikasi Perbankan dan Kewangan Institusi Syarikat Insurans Institusi Penyelidikan Kerajaan Syarikat Utiliti dan Tenaga Firma Penjagaan Kesihatan dan Bioteknologi

Kedudukan & Pengiktirafan

Universiti Parthenope Naples ditampilkan dalam sistem ranking universiti antarabangsa yang paling terkemuka, termasuk QS World University Rankings, Times Higher Education dan U.S. News Global Universities. Jabatan Sains dan Teknologi universiti itu mempunyai hasil penyelidikan aktif dalam kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan penglihatan komputer, menyumbang kepada reputasi antarabangsanya yang semakin berkembang.

Kedudukan Universiti Dunia THE

601-800

2025

Kedudukan Universiti Dunia QS

1001-1200

2026

A.S.Berita Universiti Global Terbaik

#979

2025

EduRank Global

#2078

2025

Subjek	Badan Kedudukan	Kedudukan
Komputer Sains	EduRank	#1498 World / #56 Italy
Matematik	EduRank	#1441 World / #53 Italy
Kejuruteraan	EduRank	#1680 World / #54 Italy
Perniagaan & Ekonomi	Subjek THE Kedudukan	#401+

Cara Memohon

Memohon program ini adalah mudah dengan Uni4Edu. Pasukan kami akan membimbing anda melalui setiap langkah proses — daripada penyediaan dokumen hingga pendaftaran akhir.

Hubungi Uni4Edu

Hubungi pasukan kami melalui e-mel atau telefon. Kami akan menilai profil anda dan mengesahkan kelayakan anda untuk program ini.

Sediakan Dokumen Anda

Penasihat kami akan menyediakan senarai semak dokumen yang diperlukan dan membantu anda menyediakan pakej permohonan anda.

Hantar Permohonan Anda

Uni4Edu akan menghantar permohonan anda bagi pihak anda dan sentiasa mengemas kini anda tentang perkembangannya sepanjang tempoh semakan.

Terima Tawaran Anda

Setelah diterima, kami akan membantu anda memahami tawaran anda, mengatur sokongan visa jika diperlukan dan membimbing anda melalui proses pendaftaran.