Sains Data

Matlamatnya adalah untuk melatih profesional IT yang dapat memahami ciri-ciri jenis data yang berbeza dan struktur set data yang kompleks, untuk mengenali perhubungan antara mereka, untuk menggunakan langkah transformasi yang diperlukan kepada data mentah, untuk membuat kesimpulan dan memodelkan proses dunia sebenar. Mereka bersedia untuk meneruskan pengajian di peringkat kedoktoran.

Kecekapan teknikal yang perlu diperolehi

a) pengetahuan

Pengetahuan tentang konsep analisis data, etika, keselamatan data, matematik, statistik, prinsip dan konteks pengaturcaraan, khususnya jenis data, perwakilan, transformasi dan prosedur pengoptimuman, pembelajaran sains peringkat pelbagai, statistik yang diperlukan untuk pembelajaran mesin berbilang variasi, statistik. Anda akan terbiasa dengan pengendalian teknologi semasa yang digunakan untuk analisis dan pemodelan serta dapat mengaplikasikannya dalam situasi kehidupan sebenar, termasuk untuk jumlah data yang besar. Kebiasaan dengan teknik untuk menyimpan, memproses dan memvisualisasikan sejumlah besar data, dan dengan sifat alat yang berbeza. Pengetahuan tentang bidang aplikasi utama sains data, masalah berkaitan dan arah utama penyelesaian yang mungkin, dan batasan teknik yang berkaitan. Keupayaan untuk membuat perkaitan antara jenis data yang berbeza, untuk mengekstrak maklumat berdasarkan transformasi data dan untuk menyelesaikan masalah dalam persekitaran pelbagai disiplin.Penguasaan bahasa Inggeris adalah mencukupi untuk tahap latihan, pengetahuan kesusasteraan bahasa Inggeris, pemahaman dan pemprosesan teks teknikal dan pelaksanaan tugas profesional yang kelayakannya diberikan, serta untuk pembangunan profesional yang berterusan. Pengetahuan menyeluruh tentang isu pengawalseliaan dan masalah pengurusan data, analisis dan pemodelan, termasuk aspek undang-undang dan etika. Pengetahuan tentang isu keselamatan IT.

b) kemahiran

Keupayaan untuk memformalkan klasifikasi kompleks, pemodelan dan masalah ramalan dalam disiplin yang berbeza, untuk mentakrifkan kaedah teori dan praktikal yang diperlukan dan untuk menyelesaikannya. Keupayaan untuk membina langkah transformasi data mentah untuk tugas yang diperlukan. Keupayaan untuk memautkan data dengan maklumat lain dalam konteks, menggabungkan modaliti yang berbeza. Pengetahuan tentang kebergantungan antara elemen data dan kebolehstrukturan dan jenis data. Keupayaan untuk menyesuaikan strategi analisis data dengan perubahan dalam teknologi. Keupayaan untuk bekerjasama secara berkesan dengan disiplin berkaitan sains data menghasilkan data untuk diproses dan dianalisis. Keupayaan untuk memvisualisasikan sejumlah besar data dan mentafsir keputusan dengan berkesan. Keupayaan untuk menjana idea asli di luar pengenalan dan penyelesaian masalah rutin. Keupayaan untuk menjalankan penyelidikan saintifik bebas di bawah penyeliaan profesional. Keupayaan untuk berkomunikasi, membentangkan dan mentafsir keputusan, menyediakan laporan dan memproses bahan teknikal dalam sekurang-kurangnya bahasa Inggeris dan sebagai tambahan kepada bahasa ibundanya.Semasa menjalankan tugasnya, dia akan meneroka kemungkinan menetapkan objektif penyelidikan, pembangunan dan inovasi dan hendaklah berusaha untuk mencapainya.

c) sikap

Ia memantau perkembangan terkini dalam sains data dan disiplin berkaitan, khususnya dalam matematik, statistik, sains komputer dan kecerdasan buatan, dan berusaha untuk menggunakannya sendiri. Dia menghormati dan mengambil kira dalam karyanya pandangan mereka yang berbeza dari pandangannya dan menganggap bahawa hanya hujah profesional yang boleh diterima. Mewakili profesionnya secara berwibawa dan membentangkan hasil kerjanya. Dia komited untuk menggalakkan dan melaksanakan tingkah laku bertanggungjawab terhadap alam sekitar.

d) autonomi dan tanggungjawab mereka

Dia memberi perhatian yang besar untuk menjalankan tugasnya dengan tepat dan untuk memenuhi serta menguatkuasakan tarikh akhir. Keupayaan untuk bekerja secara individu, sebagai sebahagian daripada pasukan atau sebagai ketua dalam tugasan analisis, pemodelan dan sains data yang lain. Memikul tanggungjawab untuk kerja orang lain yang bekerja dengan atau di bawahnya. Urus dengan cara yang bertanggungjawab, mengikut peraturan semasa, data sensitif dan berpotensi sulit yang diamanahkan kepadanya. Menjalankan kerjanya dengan penuh penghormatan terhadap etika profesional dan saintifik.