Statistik dan Sains Data MA

Universiti Ludwig Maximilian Munich (LMU), Jerman

Sarjana & Lepasan Ijazah

Universiti Ludwig Maximilian Munich (LMU)

Universiti Ludwig Maximilian Munich (LMU), Jerman

Statistik dan Sains Data MA

170 € / tahun

Sarjana & Lepasan Ijazah24 bulan

Historic LMU Munich main building facade with classical columns and arched windows on Geschwister-Scholl-Platz, students walking across the sunlit courtyard, Bavarian blue sky in background

Sarjana

Sarjana Sains dalam Statistik dan Sains Data

Universiti Ludwig Maximilian Munich (LMU)

Statistik dan Sains Data

Tempoh2 Tahun (4 Semester)

BahasaBahasa Inggeris

FormatSepenuh Masa / Sambilan

Kredit120 ECTS

Gambaran Keseluruhan Program: M.Sc. Statistik dan Sains Data di LMU Munich

Sarjana Sains dalam Statistik dan Sains Data di LMU Munich ialah program berorientasikan penyelidikan yang memberi tumpuan kepada kaedah lanjutan untuk mengumpul data dengan betul, mengekstrak maklumat yang boleh dipercayai dan membuat kesimpulan yang kukuh secara saintifik. Program ini mengajar kaedah mendalam bagi inferens statistik, pembelajaran mesin dan pemodelan statistik di samping kemahiran komunikasi antara disiplin untuk perundingan praktikal dalam sains, pentadbiran dan perniagaan.

Pelajar mengkhusus dalam salah satu daripada lima bidang tumpuan: Pembelajaran Mesin, Biostatistik, Statistik Sosial dan Sains Data, Ekonometrik atau Metodologi dan Pemodelan. Setiap trek pengkhususan memperkenalkan pelajar kepada penyelidikan metodologi semasa, membolehkan mereka membangunkan kaedah yang hebat yang disesuaikan dengan soalan berkaitan kandungan yang kompleks secara bebas.

Bertempat di Jabatan Perangkaan LMU yang terkenal, program ini mendapat manfaat daripada ekosistem penyelidikan Munich yang berkembang maju, yang merangkumi perkongsian dengan institusi terkemuka seperti Persatuan Max Planck dan pelbagai syarikat teknologi. Graduan bersedia sepenuhnya untuk kerjaya dalam industri berasaskan data atau untuk mengikuti penyelidikan kedoktoran.

Sorotan Program Utama

Lima trek pengkhususan berbeza termasuk Pembelajaran Mesin, Biostatistik, Ekonometrik, Statistik Sosial dan Metodologi dan Pemodelan
Kurikulum berorientasikan penyelidikan dengan 56 modul elektif yang membolehkan penyesuaian mendalam laluan pengajian anda
Diajar sepenuhnya dalam Bahasa Inggeris di salah sebuah universiti terkemuka di Jerman dengan akademik selama 500 tahun tradisi
Peluang untuk mendapatkan pensijilan EMOS yang dianugerahkan oleh Eurostat melalui trek pengkhususan terpilih

Kurikulum dan Modul

Program Sarjana Sains Statistik dan Sains Data terdiri daripada lima modul wajib dan 56 modul elektif wajib berjumlah 120 kredit ECTS. Pelajar memilih satu trek pengkhususan dan melengkapkan sekurang-kurangnya 51 ECTS modul elektif dalam bidang pilihan mereka, yang memuncak dalam tesis sarjana yang substansial dan perdebatan lisan.

Inferens dan Pemodelan Statistik

9 ECTS

Meliputi kaedah lanjutan inferens statistik, teori anggaran dan pengujian hipotesis.Pelajar membina asas teori yang kukuh untuk semua modul pengkhususan seterusnya.

Pembelajaran Mesin dan Analisis Lanjutan

9 ECTS

Meneroka algoritma pembelajaran, pemilihan model dan teknik penilaian yang diselia dan tidak diselia. Menekankan pembangunan kaedah ramalan yang berkuasa untuk struktur data yang kompleks.

Pengkomputeran dan Pengaturcaraan Statistik

6 ECTS

Memberikan kemahiran praktikal dalam pengaturcaraan statistik menggunakan R dan Python. Pelajar belajar untuk melaksanakan kaedah statistik, mengurus saluran data dan menghasilkan analisis yang boleh dihasilkan semula.

Regresi Gunaan dan Analisis Multivariat

6 ECTS

Memberi tumpuan kepada model linear umum, model kesan campuran dan teknik statistik multivariat. Pelajar mengaplikasikan kaedah ini kepada set data dunia sebenar daripada pelbagai domain.

Seminar dalam Topik Penyelidikan Semasa

6 ECTS

Pelajar terlibat dengan kertas penyelidikan canggih, membentangkan dapatan dan mengambil bahagian dalam perbincangan kritikal. Modul ini membangunkan kemahiran komunikasi saintifik dan pemikiran analitikal.

Tesis dan Pertikaian Sarjana

30 ECTS

Tesis (28 ECTS) memerlukan projek penyelidikan bebas yang menunjukkan penguasaan metodologi statistik. Program ini diakhiri dengan pertikaian lisan (2 ECTS) yang mempertahankan dapatan tesis.

Elektif Pengkhususan

Teori Ekonometrik dan Analisis Siri Masa Kaedah Lanjutan dalam Statistik Sosial dan Sains Data Sosial Kaedah Biostatistik dan Percubaan Klinikal Teori Proses Stokastik dan Kebarangkalian

Kemasukan Keperluan

Kemasukan ke program Sarjana Sains Statistik dan Sains Data adalah kompetitif dan melibatkan proses penilaian bakat berbilang peringkat. Pemohon dinilai berdasarkan gred akademik, pengetahuan dalam pembelajaran dan pemodelan statistik, asas matematik dan pengalaman pengaturcaraan. Hubungi Uni4Edu untuk panduan sepanjang keseluruhan proses permohonan.

Keperluan Akademik

Ijazah AkademikIjazah Sarjana Muda (180 ECTS) dalam Statistik atau Sains Data sebagai major, minor atau fokus
Kredit Minimum semasa PermohonanSekurang-kurangnya 150 ECTS (bersamaan dengan 5 semester) mesti dibuktikan; Ijazah akhir boleh dihantar kemudian
Pengetahuan SubjekPengetahuan yang terbukti dalam pembelajaran dan pemodelan statistik, asas matematik, dan perisian/pengaturcaraan statistik
Penilaian AptitudPenyertaan yang berjaya dalam ujian aptitud berbilang peringkat termasuk peperiksaan bertulis dan temu duga pemilihan
Cadangan GPARekod akademik yang kukuh disyorkan; Gred dijaringkan semasa proses penilaian bakat

Keperluan Bahasa

Kemahiran Bahasa InggerisTahap B2 (CEFR) atau yang setaraf; sebagai alternatif, ijazah yang diajar dalam Bahasa Inggeris diterima
Kemahiran Bahasa JermanTahap A1 (CEFR) diperlukan; boleh dihantar kemudian semasa tahun pertama pengajian
Ujian Bahasa Inggeris yang DiterimaSijil IELTS, TOEFL, Cambridge,atau bukti kecekapan B2 yang setara

Dokumen yang Diperlukan

Sijil ijazah Sarjana Muda dan transkrip rekod (atau transkrip semasa jika ijazah sedang menunggu kelulusan) Bukti kecekapan bahasa Inggeris pada peringkat B2 Bukti kecekapan bahasa Jerman pada peringkat A1 (boleh dihantar kemudian) Curriculum vitae (CV) Pasport atau Kad Pengenalan Kebangsaan yang sah untuk pemohon antarabangsa

Tarikh Akhir Permohonan

15 Mei Pengambilan Semester Musim Sejuk

November 15 Pengambilan Semester Musim Panas

15 Julai Tarikh Akhir Pejabat Antarabangsa (Musim Sejuk)

Untuk panduan kemasukan peribadi, pengesahan dokumen dan sokongan permohonan, sila hubungi Uni4Edu

Biasiswa dan Pembiayaan

LMU Munich tidak mengenakan yuran pengajian untuk program ini, menjadikannya mudah diakses oleh pelajar antarabangsa. Walau bagaimanapun, perbelanjaan sara hidup di Munich boleh menjadi besar, jadi mendapatkan pembiayaan tambahan adalah dinasihatkan. Beberapa peluang biasiswa tersedia untuk menyokong pengajian anda melalui Uni4Edu.

Biasiswa DAAD untuk Pelajar Antarabangsa

Perkhidmatan Pertukaran Akademik Jerman (DAAD) menawarkan pelbagai biasiswa untuk pelajar sarjana antarabangsa di Jerman, meliputi perbelanjaan sara hidup dan insurans kesihatan. Uni4Edu boleh membantu anda mengenal pasti biasiswa DAAD yang paling sesuai untuk profil anda.

LMU Munich Deutschlandstipendium

EUR 300 sebulan

Biasiswa berasaskan merit yang dibiayai bersama oleh kerajaan Jerman dan penderma swasta, yang dianugerahkan kepada pelajar yang cemerlang tanpa mengira kewarganegaraan. Elaun ini menampung kos sara hidup semasa pengajian anda di LMU.

Biasiswa Negeri Bavaria (BayBFG)

Negeri Bebas Bavaria menawarkan sokongan kewangan kepada pelajar antarabangsa berbakat yang belajar di universiti-universiti Bavaria. Hubungi Uni4Edu untuk butiran tentang kelayakan dan prosedur permohonan.

Untuk maklumat terperinci tentang yuran pengajian, sila hubungi Uni4Edu — kami akan membimbing anda melalui kos dan pilihan pembiayaan yang tersedia untuk program ini.

Prospek Kerjaya

Permintaan untuk profesional mahir dalam statistik dan sains data semakin meningkat merentasi sektor termasuk penjagaan kesihatan, kewangan, teknologi dan kerajaan. Graduan program ini dilengkapi dengan kemahiran analitikal dan metodologi lanjutan yang menjadikan mereka sangat dicari dalam industri dan akademik, terutamanya dalam ekosistem teknologi dan penyelidikan Munich yang berkembang maju.

Top 5 Bidang Paling Banyak Diminati di Seluruh Dunia

6 Purata Masa Bulan untuk Pekerjaan

5 Trek Pengkhususan untuk Fokus Kerjaya

Laluan Kerjaya Lazim

Data Saintis Ahli Statistik Jurutera Pembelajaran Mesin Ahli Biostatistik Penganalisis Kuantitatif Saintis Penyelidik (Akademik atau Industri)

Majikan Terbaik untuk Graduan

Siemens Kumpulan BMW Allianz Institut Max Planck Munich Re Persatuan Fraunhofer

Kedudukan dan Pengiktirafan

Universiti Ludwig Maximilian Munich secara konsisten berada di kedudukan antara universiti terkemuka di Jerman dan Eropah, memegang gelaran berprestij Universiti Kecemerlangan di bawah Inisiatif Kecemerlangan Universiti Jerman. Jabatan Statistik LMU diiktiraf atas hasil penyelidikannya yang kukuh merentasi spektrum statistik yang lengkap, daripada statistik rasmi kepada sains data moden dan pembelajaran mesin.

Kedudukan Universiti Dunia THE

#34

2026

Kedudukan Universiti Dunia QS

#58

2026

ARWU (Kedudukan Shanghai)

#42

2025

A.S.Berita Universiti Global Terbaik

#57

2026

Subjek	Badan Kedudukan	Kedudukan
Matematik	Kedudukan Universiti Dunia QS	Top 100
Statistik	ARWU	Top 100
Sains Komputer dan Sistem Maklumat	Kedudukan Universiti Dunia QS	Top 100
Sosial Sains	Kedudukan Universiti Dunia	Top 50

Cara Memohon

Memohon program ini adalah mudah dengan Uni4Edu. Pasukan kami akan membimbing anda melalui setiap langkah proses — daripada penyediaan dokumen hingga pendaftaran akhir.

Hubungi Uni4Edu

Hubungi pasukan kami melalui e-mel atau telefon. Kami akan menilai profil anda dan mengesahkan kelayakan anda untuk program ini.

Sediakan Dokumen Anda

Penasihat kami akan menyediakan senarai semak dokumen yang diperlukan dan membantu anda menyediakan pakej permohonan anda.

Hantar Permohonan Anda

Uni4Edu akan menghantar permohonan anda bagi pihak anda dan sentiasa mengemas kini anda tentang perkembangannya sepanjang tempoh semakan.

Terima Tawaran Anda

Setelah diterima, kami akan membantu anda memahami tawaran anda, mengatur sokongan visa jika diperlukan dan membimbing anda melalui proses pendaftaran.